Разгръщане на модел за машинно обучение
SaaS браузърът проследява 71 Разгръщане на модел за машинно обучение софтуерни компании, като 9 са добавени през последните 30 дни. Най-популярните страни за Разгръщане на модел за машинно обучение SaaS включват United States (10), Belgium (1), Cyprus (1).
Ключови данни за Разгръщане на модел за машинно обучение
71
Общо софтуер1
9
Ново (последните 30 дни)2
4
Средна възраст (години)4
+45
Ново (последните 365 дни)5
12
Избягано (миналата година)6
21.1%
Годишен процент на отпадане7
28.2%
Безплатен пробен период8
Разпределение на размера на компаниите9
1
Голям (201-1000)
6.7% от общото количество
14
Малък (2-50)
93.3% от общото количество
Най-утвърдени компании от Разгръщане на модел за машинно обучение
| Компания | Служители | Ранг на домейна | Основан | Добавено |
|---|---|---|---|---|
| Gradio | — | 49 | — | 2026-01-08 |
| Metaflow | — | 39 | — | 2025-02-27 |
| ApX Machine Learning | — | 38 | 2024 | 2025-02-09 |
| InterpretML | — | 38 | — | 2025-06-08 |
| Datatron | 50 | 36 | 2016 | 2025-02-08 |
| NannyML | 10 | 33 | — | 2025-02-08 |
| Nextmv | 50 | 30 | 2019 | 2025-02-08 |
| Inferless | 10 | 30 | 2023 | 2025-02-10 |
| Reploy | — | 27 | — | 2025-04-21 |
| Deployment from Scratch | — | 27 | — | 2025-02-26 |
Топ 10 държави за Разгръщане на модел за машинно обучение SaaS
Следните държави представляват седалищата на повечето SaaS компании на Разгръщане на модел за машинно обучение, въз основа на нашите данни за софтуерните продукти на 71.
| Държава | Брой | % от общата сума |
|---|---|---|
| United States | 10 | 14.1% |
| Belgium | 1 | 1.4% |
| Cyprus | 1 | 1.4% |
| United Kingdom | 1 | 1.4% |
| Australia | 1 | 1.4% |
| India | 1 | 1.4% |
| Italy | 1 | 1.4% |
| Mali | 1 | 1.4% |
| Israel | 1 | 1.4% |
SEO и авторитет на домейна за Разгръщане на модел за машинно обучение
Среден ранг на домейна10
10
спрямо общата средна стойност на 8
Среден брой препращащи домейни11
3
спрямо общата средна стойност на 2
Данни за цените за Разгръщане на модел за машинно обучение
Средна начална цена (USD)12
$0/месец
Средна най-висока цена (USD)13
$100/месец
Пазарна наситеност за Разгръщане на модел за машинно обучение
Този резултат се изчислява от комбинация от общия брой продукти, авторитет на домейна, препращащи домейни, възрастта на компанията, ръста на трафика, ценообразуването и корпоративното присъствие.
Индекс на насищане14
34 / 100 (Ниско)
Най-скоро добавени Разгръщане на модел за машинно обучение SaaS
Unrelabel
Добавен 2026-07-17
ACSI
Добавен 2026-07-15
Kirelta
Добавен 2026-07-15
ohmyhf
Добавен 2026-07-13
Jozu
Добавен 2026-07-09
TinyRustLM
Добавен 2026-07-05
Timefence
Добавен 2026-07-05
Explainability Assistant
Добавен 2026-07-03
Modeller
Добавен 2026-07-01
Fenn
Добавен 2026-06-23
Средна възраст на Разгръщане на модел за машинно обучение SaaS компании
Средностатистическата SaaS компания от Разгръщане на модел за машинно обучение клас е основана преди 4.0 години (средна година на основаване: 2022).
B2B / B2C разбивка за Разгръщане на модел за машинно обучение16
11
Както B2B, така и B2C
15.7%
59
Бизнес (B2B)
84.3%
Въз основа на 70 компании с данни за типа потребители (98.6% от общия брой).
Тенденция за откриване на SaaS за Разгръщане на модел за машинно обучение
Месечен брой открити SaaS за Разгръщане на модел за машинно обучение в сравнение с дела му от всички открити SaaS. Нарастващият процент показва, че този сегмент расте по-бързо от общия пазар.
Loading...
Открийте Разгръщане на модел за машинно обучение SaaS
Показване на филтри
Разширени филтри
Х
Fenn
Собственикът е потвърдил информацията в профила си, показана на тази страница.
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
Категорията на тази обява.
Data Science Notebooks & Platforms
Категорията на тази обява.
Daten & Wissen
Собственикът е потвърдил информацията в профила си, показана на тази страница.
This advanced AI-powered platform transforms raw data and multimedia streams into actionable insights by utilizing computer vision, natural language processing, predictive analytics, and custom AI agents to automate, optimize, and enhance various business operations. Its main features include intelligent video analytics, real-time alerts, automated detection systems, customizable AI solutions tailored to specific industry needs, and autonomous agents that learn and act independently, solving problems related to security, operational efficiency, customer engagement, compliance, and predictive maintenance for diverse sectors such as healthcare, banking, pharmaceuticals, FMCG, education, and manufacturing. Designed for enterprises, industry professionals, and organizations seeking innovative solutions, it helps improve safety, reduce costs, automate workflows, forecast future trends, and deliver personalized experiences, thereby addressing industry-specific challenges with.
Ценообразуване:
₹400-₹4000/mo
Месечният ценови диапазон за този SaaS продукт. Цените са нормализирани към месечни суми, където е възможно.
Machine Learning Model Deployment
Категорията на тази обява.
EasyDeploy AI
Безплатен пробен период
Собственикът е потвърдил информацията в профила си, показана на тази страница.
EasyDeploy AI Light Mode enables businesses of all sizes to quickly develop and deploy machine learning models without extensive technical expertise or costly infrastructure, streamlining data-driven decision-making processes. Its core features include automated model building, real-time predictions, customizable data analysis, and seamless integration for applications such as customer churn forecasting, demand planning, lead scoring, inventory optimization, and marketing performance enhancement, solving problems related to resource allocation, forecasting accuracy, customer retention, and operational efficiency. This platform is designed for business professionals, small to medium enterprises, marketers, data analysts, and operational managers seeking accessible, scalable AI solutions to improve strategic planning, optimize workflows, and gain competitive advantage without the need for in-house data science teams.
Ценообразуване:
$499-$4999/mo
Месечният ценови диапазон за този SaaS продукт. Цените са нормализирани към месечни суми, където е възможно.
Machine Learning Model Deployment
Категорията на тази обява.
VectorScaleDB
Собственикът е потвърдил информацията в профила си, показана на тази страница.
This system is a specialized database that unifies time-series data, vector embeddings, and multidimensional spatial information within a single, efficient index, enabling advanced temporal and behavioral analysis. Its key features include ultra-low query latency under one millisecond, native support for similarity searches across behavioral trajectories, anomaly detection, and pattern recognition over time, while overcoming the limitations of traditional time-series and vector databases. It addresses complex challenges faced by organizations managing diverse temporal, spatial, and semantic data sources, simplifying data architecture by replacing multiple disparate systems and empowering users such as data scientists, engineers, and analytics teams to perform sophisticated temporal-semantic queries, behavioral pattern matching, and anomaly detection seamlessly.
Ценообразуване:
От $0/месец
Месечният ценови диапазон за този SaaS продукт. Цените са нормализирани към месечни суми, където е възможно.
API & Backend-as-a-Service Platforms
Категорията на тази обява.
Machine Learning Model Deployment
Категорията на тази обява.
Voxotec
Собственикът е потвърдил информацията в профила си, показана на тази страница.
This platform offers comprehensive AI-driven solutions designed to automate workflows, enhance customer engagement, and optimize business operations through voice and chat experiences, analytics, and integrations. Its main features include intelligent voice assistants, chatbots, seamless CRM and data warehouse integrations, real-time analytics dashboards, and rapid deployment of web systems, solving problems like manual task overload, slow response times, and disjointed communication channels. It is ideal for businesses seeking to increase efficiency, improve customer interactions, and scale operations quickly by leveraging advanced automation, natural language processing, and data insights.
Ценообразуване:
A$2800-A$8200/mo
Месечният ценови диапазон за този SaaS продукт. Цените са нормализирани към месечни суми, където е възможно.
Sales Automation Software
Категорията на тази обява.
Business Intelligence & Analytics
Категорията на тази обява.
"Deployment from Scratch" is a comprehensive guide that teaches how to set up and deploy web applications using Linux virtual servers and Docker containers. With over 1,000 copies sold and a 40x five-star rating, this book simplifies the process of taking applications to production, making it accessible for both beginners and experienced developers.
Ценообразуване:
$35-$50/mo
Месечният ценови диапазон за този SaaS продукт. Цените са нормализирани към месечни суми, където е възможно.
Machine Learning Model Deployment
Категорията на тази обява.
This open-source toolkit enables teams to wrangle unstructured data in Python at scale, harness AI-assisted preprocessing, and track experiments while sharing insights from machine learning projects. It automatically detects ML frameworks, Python requirements, and data schemas; stores model metadata in a human-readable YAML format; supports a registry-like workflow and versioned artifacts; deploys models anywhere with a single command, and switches deployment targets effortlessly, making it ideal for data scientists, ML engineers, researchers, and platform teams seeking reproducibility, deployment flexibility, and streamlined collaboration.
Machine Learning Model Deployment
Категорията на тази обява.
The platform facilitates the efficient deployment, monitoring, and governance of machine learning models, significantly reducing the time and cost associated with bringing models into production. Key features include real-time monitoring for bias and performance anomalies, a centralized model catalog for streamlined management, and seamless integration with existing IT infrastructures, making it ideal for businesses, data scientists, and engineering teams looking to enhance their AI capabilities while ensuring compliance and operational efficiency.
Machine Learning Model Deployment
Категорията на тази обява.
This tool provides a rapid, user-friendly platform for designing and deploying interactive web interfaces that showcase machine learning models, making complex AI accessible to a broad audience. Its main features include quick setup with minimal coding, seamless integration with Python libraries, automatic generation of shareable links or web embeds, and options for permanent hosting on cloud services, which collectively facilitate prototype development, model demonstration, and remote collaboration. It addresses challenges faced by data scientists, developers, and researchers in efficiently visualizing, sharing, and deploying AI models without extensive web development expertise, enabling faster iteration, broader accessibility, and real-time testing across various domains such as computer vision, natural language processing, and healthcare.
Machine Learning Model Deployment
Категорията на тази обява.
Reploy offers advanced AI models and tools designed for Web3 products, enabling developers to create high-performance applications with low latency. With a focus on decentralization, Reploy allows token holders to earn rewards and participate in governance while accessing a wide range of AI capabilities.
Machine Learning Model Deployment
Категорията на тази обява.
* Някои или всички части на тази страница може да са генерирани от изкуствен интелект, така че, моля, проверете всяка важна информация самостоятелно.
Често задавани въпроси
Колко SaaS компании има в Разгръщане на модел за машинно обучение?
SaaS браузърът проследява 71 Разгръщане на модел за машинно обучение софтуерни продукта към July 2026. 9 нови Разгръщане на модел за машинно обучение SaaS компании са добавени през последните 30 дни.
Колко нови Разгръщане на модел за машинно обучение SaaS компании се добавят всеки месец?
9 нови Разгръщане на модел за машинно обучение SaaS компании бяха добавени към SaaS браузъра през последните 30 дни. Нашата собствена инфраструктура за обхождане непрекъснато открива нови софтуерни продукти.
Кои са най-утвърдените SaaS компании за Разгръщане на модел за машинно обучение?
Най-утвърдените SaaS компании в Разгръщане на модел за машинно обучение по авторитет на домейна включват Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron. Тези компании представляват най-високите оценки за ранг на домейна в категорията Разгръщане на модел за машинно обучение.
Какъв е типичният размер на компанията за Разгръщане на модел за машинно обучение SaaS?
Сред Разгръщане на модел за машинно обучение SaaS компании с данни за служителите, разпределението на размера е: - 1 (6.7%), - 14 (93.3%).
Какъв е средният авторитет на домейна за SaaS компании от Разгръщане на модел за машинно обучение?
Средният ранг на домейна за Разгръщане на модел за машинно обучение SaaS компании е 10, в сравнение с общата средна стойност за SaaS от 8. Тези компании имат средно 3 препращащи домейна.
Кои страни имат най-много SaaS компании от Разгръщане на модел за машинно обучение?
Водещите страни за Разгръщане на модел за машинно обучение SaaS са: United States (10), Belgium (1), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1). Те представляват най-голямата концентрация на софтуерни компании за Разгръщане на модел за машинно обучение в световен мащаб.
Каква е средната възраст на Разгръщане на модел за машинно обучение SaaS компании?
Средностатистическата SaaS компания от Разгръщане на модел за машинно обучение клас е основана преди 4.0 години, със средна година на основаване от 2022.
SaaS компаниите на Разгръщане на модел за машинно обучение предимно B2B или B2C ли са?
Въз основа на наличните данни, Разгръщане на модел за машинно обучение SaaS компаниите се разпределят, както следва: Както B2B, така и B2C (15.7%), Бизнес (B2B) (84.3%).
Кои са най-новите SaaS компании на Разгръщане на модел за машинно обучение?
Най-скоро откритите SaaS компании на Разгръщане на модел за машинно обучение включват Unrelabel, ACSI, Kirelta, ohmyhf, Jozu. SaaS Browser непрекъснато открива и индексира нови софтуерни продукти, използвайки собствена инфраструктура за обхождане.
Относно SaaS браузъра
SaaS Browser е най-голямата и най-актуална SaaS база данни в интернет - най-добрият инструмент за търсене и проучване за SaaS компании.
Откриваме нововъзникващи инструменти седмици след пускането им на пазара, преди да се появят в Apollo, ZoomInfo или други бази данни. Нашата специално създадена платформа проследява изключително реални софтуерни продукти с проверени данни, за разлика от генеричните инструменти за търсене, замърсени с агенции, консултантски фирми и остарели обяви.
От предприятия от Fortune 500 до стартиращи компании, стартиращи тази седмица - ако става въпрос за SaaS, ние го проследяваме.
Как се изчисляват тези числа
- Общо софтуер. Броят на публикуваните SaaS компании, които в момента са изброени за тази селекция. Отчитат се само компаниите, които преминават нашите автоматизирани проверки за качество.
- Ново (последните 30 дни). Нетният брой на SaaS компаниите, новопубликувани за тази селекция през последните 30 дни.
- Средна възраст (години). Медианната възраст в години на компаниите в тази селекция, въз основа на годината на основаване. Медианата е средната стойност, така че половината са по-стари, а половината по-млади.
- Ново (последните 365 дни). Броят на SaaS компаниите, публикувани за тази селекция през последните 365 дни.
- Избягано (миналата година). Компании, публикувани през последната година, които вече не са в списъка — те са се изключили, били са премахнати или са спрели да преминават нашите проверки за качество.
- Годишен процент на отпадане. Годишният процент на отпадане — отпадналите компании като процент от всички компании, публикувани през последната година (все още изброени плюс отпаднали).
- Безплатен пробен период. Процентът на изброените компании в тази селекция, които предлагат безплатен пробен период.
- Разпределение на размера на компаниите. Разпределение на компаниите по брой служители: самостоятелни (1), малки (2–50), средни (51–200), големи (201–1,000), корпоративни (1,000+). Процентите са от компаниите с данни за служителите.
- Среден ранг на домейна. Медианният ранг на домейна (0–100) за изброените компании, мярка за авторитет в търсачките. По-високо означава по-силно. Показан спрямо общата медиана за всички SaaS за сравнение.
- Среден брой препращащи домейни. Медианният брой уникални референтни домейни (различни външни сайтове, които сочат към дадена компания) за изброените компании.
- Средна начална цена (USD). Медианната начална месечна цена (USD) за компаниите в тази селекция с данни за цените.
- Средна най-висока цена (USD). Медианната премиум месечна цена (USD) за компаниите в тази селекция с данни за цените.
- Индекс на насищане. Оценка на насищане на пазара от 0–100, съчетаваща общия брой продукти, авторитет на домейна, референтни домейни, възраст на компанията, растеж на трафика, ценообразуване и корпоративно присъствие. По-високо означава по-конкурентно.
- Разбивка B2B / B2C. Разпределение на компаниите по целеви пазар — бизнес (B2B), потребител (B2C) или и двете — сред тези с данни за типа потребител.
