Hjem › Alle kategorier › Datavidenskabelige notesbøger og platforme

Datavidenskabelige notesbøger og platforme

SaaS Browser sporer 290 Datavidenskabelige notesbøger og platforme softwarevirksomheder, hvor 16 er tilføjet inden for de seneste 30 dage. De mest populære lande for Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS inkluderer United States (33), Canada (5), Germany (5).

Nøgledatapunkter for Datavidenskabelige notesbøger og platforme

290
Total software1
16
Ny (seneste 30 dage)2
9
Affiliateprogrammer3
4
Gennemsnitsalder (år)4
+156
Ny (Sidste 365 dage)5
50
Kæret (sidste år)6
24.3%
Årlig churnrate7
36.2%
Gratis prøveperiode8

Virksomhedens størrelsesfordeling9

4
Stor (201-1.000)
6.7% af i alt
9
Mellemstørrelse (51-200)
15.0% af i alt
47
Lille (2-50)
78.3% af i alt

Mest etablerede Datavidenskabelige notesbøger og platforme virksomheder

Selskab Medarbejdere Domænevurdering Grundlagt Tilføjet
shinyapps — — — 2025-02-11
Posit 500 — 2009 2025-01-23
Plotly 200 — 2013 2025-02-11
GraphPad — — — 2025-02-06
LM Studio 200 — 2018 2025-02-28
Birds Canada — — — 2026-01-24
KNIME 500 — 2008 2025-02-09
Ray 500 — 2019 2025-02-28
Deepnote 50 — — 2025-02-05
Dataquest 50 — 2015 2025-02-28

Top 10 lande for Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS

Følgende lande repræsenterer, hvor de fleste Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder har hovedkontor, baseret på vores data for 290 softwareprodukter.

Land Tælle % af det samlede beløb
United States 33 11.4%
Canada 5 1.7%
Germany 5 1.7%
India 5 1.7%
United Kingdom 4 1.4%
France 3 1.0%
Netherlands 2 0.7%
Norway 2 0.7%
Spain 1 0.3%
Switzerland 1 0.3%

SEO og domæneautoritet for Datavidenskabelige notesbøger og platforme

Gennemsnitlig domænevurdering10
23
vs. samlet gennemsnit på 14

Prisdata for Datavidenskabelige notesbøger og platforme

Gennemsnitlig startpris (USD)12
$3/md.
Gennemsnitlig høj pris (USD)13
$49/md.

Markedsmætning for Datavidenskabelige notesbøger og platforme

Denne score beregnes ud fra en kombination af samlede produkter, domæneautoritet, henvisende domæner, virksomhedens alder, trafikvækst, prissætning og virksomhedens tilstedeværelse.

Mætningsscore14
52 / 100 (Medium)

Partnerprogrammer i Datavidenskabelige notesbøger og platforme

9 Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder tilbyder affiliateprogrammer (3.1% af det samlede antal).

Gennemsnitlig provision15
28%
Provisionstype Fordeling
Engangs 1
Tilbagevendende 3

Senest tilføjet Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS

Socrates Tilføjet 2026-09-19
JIWWWWW Tilføjet 2026-09-19
PlotStudio AI Tilføjet 2026-09-17
Knonik Tilføjet 2026-09-17
OmicsFlow Tilføjet 2026-09-16
AI with UI Tilføjet 2026-09-15
NeuroTendrils Tilføjet 2026-09-15
Neurodesk Tilføjet 2026-09-13
hiData Tilføjet 2026-09-13
NumberNote Tilføjet 2026-09-13

Gennemsnitsalder for Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder

Den gennemsnitlige Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomhed blev grundlagt for 4.0 år siden (gennemsnitligt stiftelsesår: 2022).

B2B/B2C-opdeling for Datavidenskabelige notesbøger og platforme16

149
Både B2B og B2C
51.9%
138
Erhverv (B2B)
48.1%

Baseret på 287 virksomheder med data om forbrugertyper (99.0% af det samlede antal).

SaaS-opdagelsestrend for Datavidenskabelige notesbøger og platforme

Månedlig SaaS-opdagelsestæller for Datavidenskabelige notesbøger og platforme sammenlignet med dens andel af alle opdagede SaaS. En stigende procent indikerer, at dette segment vokser hurtigere end det samlede marked.

Opdag Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS

Sortere:
Vis filtre
1-filter anvendt · Ryd alt · Spare
Kategori: Datavidenskabelige notesbøger og platforme
Fenn Logo

Fenn

Ejeren har bekræftet sine profiloplysninger, der vises på denne side.
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
Kategorien for denne annonce.
Data Science Notebooks & Platforms
Kategorien for denne annonce.
Tilmeld dig for at se alle målinger
RESEARCH HUB Logo
This platform functions as a centralized hub for research excellence, delivering flexible, self-paced learning, practical tutorials, live instructor sessions, and ready-to-use datasets designed to build proficiency in data analysis, statistics, research design, literature reviews, bibliometrics, and methodological decision making for students, researchers, and professionals. Its offerings span full courses, short courses, premium programs with live meetings, and consulting options, featuring downloadable SPSS, STATA, R, and Python datasets and code, methods such as Delphi, Best-Worst MCDM, AHP, NCA, PLS-SEM, and SEM, plus coaching and pre-project support to help users overcome thesis obstacles, accelerate writing, improve publication readiness, and translate insights into practice across academia and industry.
Priser: $19-$500/mo
Det månedlige prisinterval for dette SaaS-produkt. Priserne er normaliseret til månedlige beløb, hvor det er muligt.
Data Science Notebooks & Platforms
Kategorien for denne annonce.
Tilmeld dig for at se alle målinger
Jovyan Logo
An AI-powered automation platform handles tedious data science tasks, enabling data teams to shift from writing repetitive code to focusing on ideas, exploration, and measurable impact. Main features include interactive notebook creation, editing, and execution; intelligent agents that parse messy real-world data and interpret data visualizations; seamless notebook and IDE integration; automated code generation and execution; standardized workflows; and scalable plans for individuals through enterprises to accelerate onboarding and keep teams productive.
Priser: $99/mo
Det månedlige prisinterval for dette SaaS-produkt. Priserne er normaliseret til månedlige beløb, hvor det er muligt.
Data Science Notebooks & Platforms
Kategorien for denne annonce.
Tilmeld dig for at se alle målinger
PyQuant News Logo
The PQNPyQuant Newsletter offers valuable insights and resources for those interested in using Python for quantitative finance. Subscribers receive practical Python code for algorithmic trading and data analysis, along with access to a supportive community of finance professionals and beginners.
Priser: $33-$0/mo
Det månedlige prisinterval for dette SaaS-produkt. Priserne er normaliseret til månedlige beløb, hvor det er muligt.
Data Science Notebooks & Platforms
Kategorien for denne annonce.
Tilmeld dig for at se alle målinger
Taichi Logo
Taichi NeRF is a powerful tool for high-performance parallel programming in Python, designed to help users write fast and efficient code easily. With features like automatic differentiation and spatially sparse data structures, Taichi enables a wide range of applications, from numerical simulations to 3D rendering.
Data Science Notebooks & Platforms
Kategorien for denne annonce.
Tilmeld dig for at se alle målinger
mem01 Logo
This open-source, self-hosted memory system for AI agents provides persistent and accurate long-term storage of factual information, enabling agents to maintain and update their beliefs as new data arrives, thereby addressing issues of outdated or conflicting knowledge. Its key features include belief lifecycle management, multi-signal recall, integration with database systems like PostgreSQL and vector search technologies, and compatibility with Docker or Python, making it suitable for developers and organizations aiming to improve AI agent reliability, especially in complex, evolving environments where accurate memory and fact reconciliation are essential.
Data Science Notebooks & Platforms
Kategorien for denne annonce.
Tilmeld dig for at se alle målinger
Ask On Data Logo
Ask On Data is an innovative open-source, chat-based data engineering tool powered by GenAI, designed to simplify data management for users of all skill levels. With its intuitive interface, users can effortlessly create and manage data pipelines using natural language, eliminating the need for complex coding and making data engineering accessible to everyone.
Priser: $0/mo
Det månedlige prisinterval for dette SaaS-produkt. Priserne er normaliseret til månedlige beløb, hvor det er muligt.
Data Science Notebooks & Platforms
Kategorien for denne annonce.
Tilmeld dig for at se alle målinger
Querybook Logo
Querybook is an open-source big data IDE designed for easy querying, analysis, and collaboration through a notebook interface. It offers features like a smart query editor, customizable visualizations, and built-in scheduling to enhance data documentation and teamwork.
Data Science Notebooks & Platforms
Kategorien for denne annonce.
Tilmeld dig for at se alle målinger
EuropaXp Logo
The platform offers intuitive, cloud-based, multi-omics data analysis tools designed to expedite scientific research, enabling users to convert raw high-throughput sequencing, proteomics, and multiomic datasets into meaningful insights rapidly without coding knowledge. Its main features include scalable workflows, support for various omics technologies such as genomics, proteomics, and spatial biology, seamless integration of diverse data analysis pipelines, and a collaborative environment that facilitates large dataset processing, problem-solving, and accelerated discovery for researchers, laboratories, and enterprises seeking efficient, flexible, and secure data management and interpretation solutions within the life sciences.
Data Science Notebooks & Platforms
Kategorien for denne annonce.
Tilmeld dig for at se alle målinger
Lasso Logo
This platform streamlines data management for researchers by providing an intuitive interface that simplifies the handling of complex, multi-modal datasets. Key features include customizable workflows, role-based permissions, and automated notifications, all designed to enhance productivity and reduce the time spent on mundane tasks, making it ideal for scientists and research teams looking to optimize their data processes and focus on scientific discovery.
Data Science Notebooks & Platforms
Kategorien for denne annonce.
Tilmeld dig for at se alle målinger
* Nogle eller alle dele af denne side kan være genereret af kunstig intelligens, så verificér venligst alle kritiske oplysninger uafhængigt.

Ofte stillede spørgsmål

Hvor mange Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder er der?

SaaS-browser sporer 290 Datavidenskabelige notesbøger og platforme softwareprodukter fra September 2026. 16 nye Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder er blevet tilføjet i de seneste 30 dage.

Hvor mange nye Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder tilføjes hver måned?

16 nye Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder er blevet tilføjet til SaaS Browser i de seneste 30 dage. Vores proprietære crawlinginfrastruktur opdager løbende nye softwareprodukter.

Hvad er de mest etablerede Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder?

De mest etablerede Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder efter domæneautoritet inkluderer shinyapps, Posit, Plotly, GraphPad, LM Studio. Disse virksomheder repræsenterer de højeste domænerangeringsscorer i Datavidenskabelige notesbøger og platforme-kategorien.

Hvad er den typiske virksomhedsstørrelse for Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS?

Blandt Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder med medarbejderdata er størrelsesfordelingen: - 4 (6.7%), - 9 (15.0%), - 47 (78.3%).

Hvad er den gennemsnitlige domæneautoritet for Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder?

Den gennemsnitlige domænevurdering for Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder er 23, sammenlignet med et samlet SaaS-gennemsnit på 14.

Hvilke lande har flest Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder?

De største lande for Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS er: United States (33), Canada (5), Germany (5), India (5), United Kingdom (4). Disse repræsenterer de største koncentrationer af Datavidenskabelige notesbøger og platforme softwarevirksomheder globalt.

Hvor stor en procentdel af Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder tilbyder affiliateprogrammer?

9 Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder tilbyder affilierede programmer, hvilket repræsenterer 3.1% af al Datavidenskabelige notesbøger og platforme software, der spores af SaaS-browseren. Den gennemsnitlige provisionssats er 28%.

Hvad er gennemsnitsalderen for Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder?

Den gennemsnitlige Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomhed blev grundlagt for 4.0 år siden, med et gennemsnitligt stiftelsesår på 2022.

Er Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder primært B2B eller B2C?

Baseret på tilgængelige data er Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder fordelt som følger: Både B2B og B2C (51.9%), Erhverv (B2B) (48.1%).

Hvad er de nyeste Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder?

De senest opdagede Datavidenskabelige notesbøger og platforme SaaS-virksomheder inkluderer Socrates, JIWWWWW, PlotStudio AI, Knonik, OmicsFlow. SaaS Browser opdager og indekserer løbende nye softwareprodukter ved hjælp af proprietær crawling-infrastruktur.

Om SaaS-browseren

SaaS Browser er den største og mest opdaterede SaaS-database på internettet - det ultimative prospekterings- og researchværktøj for SaaS-virksomheder.

Vi opdager nye værktøjer uger efter lanceringen, før de vises i Apollo, ZoomInfo eller andre databaser. Vores specialbyggede platform sporer udelukkende rigtige softwareprodukter med verificerede data, i modsætning til generiske prospekteringsværktøjer, der er forurenet med bureauer, konsulentfirmaer og forældede lister.

Fra Fortune 500-virksomheder til bootstrappede startups, der lanceres i denne uge – hvis det er SaaS, sporer vi det.

Sådan beregnes disse tal

  1. Total software. Antallet af publicerede SaaS-virksomheder, der i øjeblikket er listet for dette udvalg. Kun virksomheder, der består vores automatiske kvalitetstjek, tælles med.
  2. Ny (seneste 30 dage). Nettoantallet af SaaS-virksomheder, der er nyligt publiceret for dette udvalg i de seneste 30 dage.
  3. Affiliateprogrammer. Antallet af listede SaaS-virksomheder, der driver et verificeret affiliate- eller henvisningsprogram.
  4. Gennemsnitsalder (år). Median-alderen, i år, for virksomheder i dette udvalg, baseret på grundlæggelsesår. Medianen er den midterste værdi, så halvdelen er ældre og halvdelen yngre.
  5. Ny (Sidste 365 dage). Antallet af SaaS-virksomheder, der er publiceret for dette udvalg over de seneste 365 dage.
  6. Kæret (sidste år). Virksomheder publiceret inden for det seneste år, der ikke længere er listet — de gik offline, blev fjernet eller holdt op med at bestå vores kvalitetstjek.
  7. Årlig churnrate. Den årlige churnrate — churnede virksomheder som en procentdel af alle virksomheder publiceret i det seneste år (stadig listede plus churnede).
  8. Gratis prøveperiode. Procentdelen af listede virksomheder i dette udvalg, der tilbyder en gratis prøveperiode.
  9. Virksomhedens størrelsesfordeling. Fordeling af virksomheder efter antal medarbejdere: solo (1), lille (2–50), mellem (51–200), stor (201–1,000), virksomhed (1,000+). Procenter er af virksomheder med medarbejderdata.
  10. Gennemsnitlig domænevurdering. Median-domænevurderingen (0–100) på tværs af listede virksomheder, vores mål for linkautoritet fra Common Crawl-webgrafen. Højere er stærkere. Vist mod den samlede median på tværs af alle SaaS til sammenligning.
  11. Gennemsnitlig startpris (USD). Median-entry-level-månedsprisen (USD) på tværs af virksomheder i dette udvalg med prisdata.
  12. Gennemsnitlig høj pris (USD). Median-premium-månedsprisen (USD) på tværs af virksomheder i dette udvalg med prisdata.
  13. Mætningsscore. En markedsmætningsscore på 0–100, der kombinerer samlede produkter, domæneautoritet, henvisende domæner, virksomhedens alder, trafikvækst, prisfastsættelse og virksomhedens tilstedeværelse. Højere betyder mere konkurrencepræget.
  14. Gennemsnitlig provision. Median-affiliateprovisionssatsen, der tilbydes af virksomheder i dette udvalg, der driver et affiliateprogram.
  15. B2B / B2C-opdeling. Opdeling af virksomheder efter målmarked — erhverv (B2B), forbruger (B2C) eller begge — blandt dem med forbrugertypedata.