Implementering af maskinlæringsmodeller
SaaS Browser sporer 71 Implementering af maskinlæringsmodeller softwarevirksomheder, hvor 9 er tilføjet inden for de seneste 30 dage. De mest populære lande for Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS inkluderer United States (10), Belgium (1), Cyprus (1).
Nøgledatapunkter for Implementering af maskinlæringsmodeller
71
Total software1
9
Ny (seneste 30 dage)2
4
Gennemsnitsalder (år)4
+45
Ny (Sidste 365 dage)5
12
Kæret (sidste år)6
21.1%
Årlig churnrate7
28.2%
Gratis prøveperiode8
Virksomhedens størrelsesfordeling9
1
Stor (201-1.000)
6.7% af i alt
14
Lille (2-50)
93.3% af i alt
Mest etablerede Implementering af maskinlæringsmodeller virksomheder
| Selskab | Medarbejdere | Domænerangering | Grundlagt | Tilføjet |
|---|---|---|---|---|
| Gradio | — | 49 | — | 2026-01-08 |
| Metaflow | — | 39 | — | 2025-02-27 |
| ApX Machine Learning | — | 38 | 2024 | 2025-02-09 |
| InterpretML | — | 38 | — | 2025-06-08 |
| Datatron | 50 | 36 | 2016 | 2025-02-08 |
| NannyML | 10 | 33 | — | 2025-02-08 |
| Nextmv | 50 | 30 | 2019 | 2025-02-08 |
| Inferless | 10 | 30 | 2023 | 2025-02-10 |
| Reploy | — | 27 | — | 2025-04-21 |
| Deployment from Scratch | — | 27 | — | 2025-02-26 |
Top 10 lande for Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS
Følgende lande repræsenterer, hvor de fleste Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder har hovedkontor, baseret på vores data for 71 softwareprodukter.
| Land | Tælle | % af det samlede beløb |
|---|---|---|
| United States | 10 | 14.1% |
| Belgium | 1 | 1.4% |
| Cyprus | 1 | 1.4% |
| United Kingdom | 1 | 1.4% |
| Australia | 1 | 1.4% |
| India | 1 | 1.4% |
| Italy | 1 | 1.4% |
| Mali | 1 | 1.4% |
| Israel | 1 | 1.4% |
SEO og domæneautoritet for Implementering af maskinlæringsmodeller
Gennemsnitlig domænerangering10
10
vs. samlet gennemsnit på 8
Gennemsnitlige henvisende domæner11
3
vs. samlet gennemsnit på 2
Prisdata for Implementering af maskinlæringsmodeller
Gennemsnitlig startpris (USD)12
$0/md.
Gennemsnitlig høj pris (USD)13
$100/md.
Markedsmætning for Implementering af maskinlæringsmodeller
Denne score beregnes ud fra en kombination af samlede produkter, domæneautoritet, henvisende domæner, virksomhedens alder, trafikvækst, prissætning og virksomhedens tilstedeværelse.
Mætningsscore14
34 / 100 (Lav)
Senest tilføjet Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS
Unrelabel
Tilføjet 2026-07-17
ACSI
Tilføjet 2026-07-15
Kirelta
Tilføjet 2026-07-15
ohmyhf
Tilføjet 2026-07-13
Jozu
Tilføjet 2026-07-09
TinyRustLM
Tilføjet 2026-07-05
Timefence
Tilføjet 2026-07-05
Explainability Assistant
Tilføjet 2026-07-03
Modeller
Tilføjet 2026-07-01
Fenn
Tilføjet 2026-06-23
Gennemsnitsalder for Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder
Den gennemsnitlige Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomhed blev grundlagt for 4.0 år siden (gennemsnitligt stiftelsesår: 2022).
B2B/B2C-opdeling for Implementering af maskinlæringsmodeller16
11
Både B2B og B2C
15.7%
59
Erhverv (B2B)
84.3%
Baseret på 70 virksomheder med data om forbrugertyper (98.6% af det samlede antal).
SaaS-opdagelsestrend for Implementering af maskinlæringsmodeller
Månedlig SaaS-opdagelsestæller for Implementering af maskinlæringsmodeller sammenlignet med dens andel af alle opdagede SaaS. En stigende procent indikerer, at dette segment vokser hurtigere end det samlede marked.
Loading...
Opdag Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS
Vis filtre
Avancerede filtre
X
Fenn
Ejeren har bekræftet sine profiloplysninger, der vises på denne side.
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
Kategorien for denne annonce.
Data Science Notebooks & Platforms
Kategorien for denne annonce.
Daten & Wissen
Ejeren har bekræftet sine profiloplysninger, der vises på denne side.
This advanced AI-powered platform transforms raw data and multimedia streams into actionable insights by utilizing computer vision, natural language processing, predictive analytics, and custom AI agents to automate, optimize, and enhance various business operations. Its main features include intelligent video analytics, real-time alerts, automated detection systems, customizable AI solutions tailored to specific industry needs, and autonomous agents that learn and act independently, solving problems related to security, operational efficiency, customer engagement, compliance, and predictive maintenance for diverse sectors such as healthcare, banking, pharmaceuticals, FMCG, education, and manufacturing. Designed for enterprises, industry professionals, and organizations seeking innovative solutions, it helps improve safety, reduce costs, automate workflows, forecast future trends, and deliver personalized experiences, thereby addressing industry-specific challenges with.
Priser:
₹400-₹4000/mo
Det månedlige prisinterval for dette SaaS-produkt. Priserne er normaliseret til månedlige beløb, hvor det er muligt.
Machine Learning Model Deployment
Kategorien for denne annonce.
EasyDeploy AI
Gratis prøveperiode
Ejeren har bekræftet sine profiloplysninger, der vises på denne side.
EasyDeploy AI Light Mode enables businesses of all sizes to quickly develop and deploy machine learning models without extensive technical expertise or costly infrastructure, streamlining data-driven decision-making processes. Its core features include automated model building, real-time predictions, customizable data analysis, and seamless integration for applications such as customer churn forecasting, demand planning, lead scoring, inventory optimization, and marketing performance enhancement, solving problems related to resource allocation, forecasting accuracy, customer retention, and operational efficiency. This platform is designed for business professionals, small to medium enterprises, marketers, data analysts, and operational managers seeking accessible, scalable AI solutions to improve strategic planning, optimize workflows, and gain competitive advantage without the need for in-house data science teams.
Priser:
$499-$4999/mo
Det månedlige prisinterval for dette SaaS-produkt. Priserne er normaliseret til månedlige beløb, hvor det er muligt.
Machine Learning Model Deployment
Kategorien for denne annonce.
VectorScaleDB
Ejeren har bekræftet sine profiloplysninger, der vises på denne side.
This system is a specialized database that unifies time-series data, vector embeddings, and multidimensional spatial information within a single, efficient index, enabling advanced temporal and behavioral analysis. Its key features include ultra-low query latency under one millisecond, native support for similarity searches across behavioral trajectories, anomaly detection, and pattern recognition over time, while overcoming the limitations of traditional time-series and vector databases. It addresses complex challenges faced by organizations managing diverse temporal, spatial, and semantic data sources, simplifying data architecture by replacing multiple disparate systems and empowering users such as data scientists, engineers, and analytics teams to perform sophisticated temporal-semantic queries, behavioral pattern matching, and anomaly detection seamlessly.
Priser:
Fra $0/md.
Det månedlige prisinterval for dette SaaS-produkt. Priserne er normaliseret til månedlige beløb, hvor det er muligt.
API & Backend-as-a-Service Platforms
Kategorien for denne annonce.
Machine Learning Model Deployment
Kategorien for denne annonce.
Voxotec
Ejeren har bekræftet sine profiloplysninger, der vises på denne side.
This platform offers comprehensive AI-driven solutions designed to automate workflows, enhance customer engagement, and optimize business operations through voice and chat experiences, analytics, and integrations. Its main features include intelligent voice assistants, chatbots, seamless CRM and data warehouse integrations, real-time analytics dashboards, and rapid deployment of web systems, solving problems like manual task overload, slow response times, and disjointed communication channels. It is ideal for businesses seeking to increase efficiency, improve customer interactions, and scale operations quickly by leveraging advanced automation, natural language processing, and data insights.
Priser:
A$2800-A$8200/mo
Det månedlige prisinterval for dette SaaS-produkt. Priserne er normaliseret til månedlige beløb, hvor det er muligt.
Sales Automation Software
Kategorien for denne annonce.
Business Intelligence & Analytics
Kategorien for denne annonce.
"Deployment from Scratch" is a comprehensive guide that teaches how to set up and deploy web applications using Linux virtual servers and Docker containers. With over 1,000 copies sold and a 40x five-star rating, this book simplifies the process of taking applications to production, making it accessible for both beginners and experienced developers.
Priser:
$35-$50/mo
Det månedlige prisinterval for dette SaaS-produkt. Priserne er normaliseret til månedlige beløb, hvor det er muligt.
Machine Learning Model Deployment
Kategorien for denne annonce.
This open-source toolkit enables teams to wrangle unstructured data in Python at scale, harness AI-assisted preprocessing, and track experiments while sharing insights from machine learning projects. It automatically detects ML frameworks, Python requirements, and data schemas; stores model metadata in a human-readable YAML format; supports a registry-like workflow and versioned artifacts; deploys models anywhere with a single command, and switches deployment targets effortlessly, making it ideal for data scientists, ML engineers, researchers, and platform teams seeking reproducibility, deployment flexibility, and streamlined collaboration.
Machine Learning Model Deployment
Kategorien for denne annonce.
The platform facilitates the efficient deployment, monitoring, and governance of machine learning models, significantly reducing the time and cost associated with bringing models into production. Key features include real-time monitoring for bias and performance anomalies, a centralized model catalog for streamlined management, and seamless integration with existing IT infrastructures, making it ideal for businesses, data scientists, and engineering teams looking to enhance their AI capabilities while ensuring compliance and operational efficiency.
Machine Learning Model Deployment
Kategorien for denne annonce.
This tool provides a rapid, user-friendly platform for designing and deploying interactive web interfaces that showcase machine learning models, making complex AI accessible to a broad audience. Its main features include quick setup with minimal coding, seamless integration with Python libraries, automatic generation of shareable links or web embeds, and options for permanent hosting on cloud services, which collectively facilitate prototype development, model demonstration, and remote collaboration. It addresses challenges faced by data scientists, developers, and researchers in efficiently visualizing, sharing, and deploying AI models without extensive web development expertise, enabling faster iteration, broader accessibility, and real-time testing across various domains such as computer vision, natural language processing, and healthcare.
Machine Learning Model Deployment
Kategorien for denne annonce.
Reploy offers advanced AI models and tools designed for Web3 products, enabling developers to create high-performance applications with low latency. With a focus on decentralization, Reploy allows token holders to earn rewards and participate in governance while accessing a wide range of AI capabilities.
Machine Learning Model Deployment
Kategorien for denne annonce.
* Nogle eller alle dele af denne side kan være genereret af kunstig intelligens, så verificér venligst alle kritiske oplysninger uafhængigt.
Ofte stillede spørgsmål
Hvor mange Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder er der?
SaaS-browser sporer 71 Implementering af maskinlæringsmodeller softwareprodukter fra July 2026. 9 nye Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder er blevet tilføjet i de seneste 30 dage.
Hvor mange nye Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder tilføjes hver måned?
9 nye Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder er blevet tilføjet til SaaS Browser i de seneste 30 dage. Vores proprietære crawlinginfrastruktur opdager løbende nye softwareprodukter.
Hvad er de mest etablerede Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder?
De mest etablerede Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder efter domæneautoritet inkluderer Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron. Disse virksomheder repræsenterer de højeste domænerangeringsscorer i Implementering af maskinlæringsmodeller-kategorien.
Hvad er den typiske virksomhedsstørrelse for Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS?
Blandt Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder med medarbejderdata er størrelsesfordelingen: - 1 (6.7%), - 14 (93.3%).
Hvad er den gennemsnitlige domæneautoritet for Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder?
Den gennemsnitlige domænerangering for Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder er 10, sammenlignet med et samlet SaaS-gennemsnit på 8. Disse virksomheder har i gennemsnit 3 henvisende domæner.
Hvilke lande har flest Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder?
De største lande for Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS er: United States (10), Belgium (1), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1). Disse repræsenterer de største koncentrationer af Implementering af maskinlæringsmodeller softwarevirksomheder globalt.
Hvad er gennemsnitsalderen for Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder?
Den gennemsnitlige Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomhed blev grundlagt for 4.0 år siden, med et gennemsnitligt stiftelsesår på 2022.
Er Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder primært B2B eller B2C?
Baseret på tilgængelige data er Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder fordelt som følger: Både B2B og B2C (15.7%), Erhverv (B2B) (84.3%).
Hvad er de nyeste Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder?
De senest opdagede Implementering af maskinlæringsmodeller SaaS-virksomheder inkluderer Unrelabel, ACSI, Kirelta, ohmyhf, Jozu. SaaS Browser opdager og indekserer løbende nye softwareprodukter ved hjælp af proprietær crawling-infrastruktur.
Om SaaS-browseren
SaaS Browser er den største og mest opdaterede SaaS-database på internettet - det ultimative prospekterings- og researchværktøj for SaaS-virksomheder.
Vi opdager nye værktøjer uger efter lanceringen, før de vises i Apollo, ZoomInfo eller andre databaser. Vores specialbyggede platform sporer udelukkende rigtige softwareprodukter med verificerede data, i modsætning til generiske prospekteringsværktøjer, der er forurenet med bureauer, konsulentfirmaer og forældede lister.
Fra Fortune 500-virksomheder til bootstrappede startups, der lanceres i denne uge – hvis det er SaaS, sporer vi det.
Sådan beregnes disse tal
- Total software. Antallet af publicerede SaaS-virksomheder, der i øjeblikket er listet for dette udvalg. Kun virksomheder, der består vores automatiske kvalitetstjek, tælles med.
- Ny (seneste 30 dage). Nettoantallet af SaaS-virksomheder, der er nyligt publiceret for dette udvalg i de seneste 30 dage.
- Gennemsnitsalder (år). Median-alderen, i år, for virksomheder i dette udvalg, baseret på grundlæggelsesår. Medianen er den midterste værdi, så halvdelen er ældre og halvdelen yngre.
- Ny (Sidste 365 dage). Antallet af SaaS-virksomheder, der er publiceret for dette udvalg over de seneste 365 dage.
- Kæret (sidste år). Virksomheder publiceret inden for det seneste år, der ikke længere er listet — de gik offline, blev fjernet eller holdt op med at bestå vores kvalitetstjek.
- Årlig churnrate. Den årlige churnrate — churnede virksomheder som en procentdel af alle virksomheder publiceret i det seneste år (stadig listede plus churnede).
- Gratis prøveperiode. Procentdelen af listede virksomheder i dette udvalg, der tilbyder en gratis prøveperiode.
- Virksomhedens størrelsesfordeling. Fordeling af virksomheder efter antal medarbejdere: solo (1), lille (2–50), mellem (51–200), stor (201–1,000), virksomhed (1,000+). Procenter er af virksomheder med medarbejderdata.
- Gennemsnitlig domænerangering. Median-domænerangeringen (0–100) på tværs af listede virksomheder, et mål for søgemaskineautoritet. Højere er stærkere. Vist mod den samlede median på tværs af alle SaaS til sammenligning.
- Gennemsnitlige henvisende domæner. Median-antallet af unikke henvisende domæner (distinkte eksterne websteder, der linker til en virksomhed) på tværs af listede virksomheder.
- Gennemsnitlig startpris (USD). Median-entry-level-månedsprisen (USD) på tværs af virksomheder i dette udvalg med prisdata.
- Gennemsnitlig høj pris (USD). Median-premium-månedsprisen (USD) på tværs af virksomheder i dette udvalg med prisdata.
- Mætningsscore. En markedsmætningsscore på 0–100, der kombinerer samlede produkter, domæneautoritet, henvisende domæner, virksomhedens alder, trafikvækst, prisfastsættelse og virksomhedens tilstedeværelse. Højere betyder mere konkurrencepræget.
- B2B / B2C-opdeling. Opdeling af virksomheder efter målmarked — erhverv (B2B), forbruger (B2C) eller begge — blandt dem med forbrugertypedata.
