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KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen

SaaS Browser verfolgt 592 KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen Softwareunternehmen, wobei 34 in den letzten 30 Tagen hinzugefügt wurde. Zu den wichtigsten Ländern für KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS gehört United States (74), India (21), United Kingdom (14).

Wichtige Datenpunkte für KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen

592
Total Software1
34
Neu (Letzte 30 Tage)2
42
Partnerprogramme3
3
Durchschnittsalter (Jahre)4
+341
Neu (Letzte 365 Tage)5
167
Umgewälzt (im vergangenen Jahr)6
32.9%
Jährliche Abwanderungsrate7
41.4%
Kostenlose Testversion8

Unternehmensgrößenverteilung9

8
Groß (201-1.000)
4.9% insgesamt
12
Mittelgroß (51-200)
7.4% insgesamt
142
Klein (2-50)
87.7% insgesamt

Die etabliertesten KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen-Unternehmen

Unternehmen Mitarbeiter Domain-Rang Gegründet Hinzugefügt
Nosto 500 55 2013 2025-02-04
Barilliance 50 55 2009 2025-02-06
Product School 200 52 2025-11-21
Botify 500 51 2012 2025-02-06
Qdrant 200 50 2021 2025-02-07
Optiviser 45 2025-02-10
Peec AI 200 45 2025 2025-06-06
Clerk 200 45 2011 2025-02-05
Experro 500 45 2022 2025-02-07
ViSenze 200 43 2012 2025-02-06

Top 10 Länder für KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS

Die folgenden Länder repräsentieren die Länder, in denen die meisten KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen ihren Hauptsitz haben, basierend auf unseren Daten für 592 Softwareprodukte.

Land Zählen % des Gesamtbetrags
United States 74 12.5%
India 21 3.5%
United Kingdom 14 2.4%
Germany 11 1.9%
Canada 6 1.0%
France 6 1.0%
Sweden 5 0.8%
United Arab Emirates 5 0.8%
Netherlands 5 0.8%
Poland 4 0.7%

SEO & Domain Authority für KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen

Durchschnittlicher Domain-Rang10
8
im Vergleich zum Gesamtdurchschnitt von 8
Durchschnittliche verweisende Domains11
2
im Vergleich zum Gesamtdurchschnitt von 2

Preisdaten für KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen

Durchschnittlicher Startpreis (USD)12
$19/mo
Durchschnittlicher Höchstpreis (USD)13
$99/mo

Marktsättigung für KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen

Dieser Wert wird aus einer Kombination aus Gesamtproduktanzahl, Domain-Autorität, verweisenden Domains, Unternehmensalter, Traffic-Wachstum, Preisgestaltung und Unternehmenspräsenz berechnet.

Sättigungswert14
34 / 100 (Niedrig)

Partnerprogramme in KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen

42 KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen bieten Affiliate-Programme an (7.1% des Gesamtbetrags).

Durchschnittliche Provision15
20%
Provisionsartenverteilung
Einmalig 4
Wiederkehrend 12

Zuletzt hinzugefügt: KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS

zFlow 2026-08-14 hinzugefügt
MyOpenGuild 2026-08-13 hinzugefügt
Sellentum 2026-08-13 hinzugefügt
AEOBird 2026-08-13 hinzugefügt
AI Ranker Tool 2026-08-12 hinzugefügt
AnswerTrace 2026-08-11 hinzugefügt
SpokenOf 2026-08-11 hinzugefügt
Oralis 2026-08-10 hinzugefügt
SignalLens 2026-08-09 hinzugefügt
Synta 2026-08-07 hinzugefügt

Durchschnittsalter von KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen

Das durchschnittliche KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen wurde vor 3.0 Jahren gegründet (durchschnittliches Gründungsjahr: 2023).

B2B-/B2C-Aufschlüsselung für KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen16

155
Sowohl B2B als auch B2C
26.2%
400
Business (B2B)
67.6%
37
Verbraucher (B2C)
6.3%

Basierend auf 592 Unternehmen mit Daten zum Verbrauchertyp (100.0% der Gesamtzahl).

SaaS-Entdeckungstrend für KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen

Monatliche SaaS-Entdeckungsanzahl für KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen im Vergleich zu seinem Anteil an allen entdeckten SaaS. Ein steigender Prozentsatz zeigt an, dass dieses Segment schneller wächst als der Gesamtmarkt.

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Kategorie: KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen
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* Einige oder alle Teile dieser Seite können mithilfe von KI generiert sein. Überprüfen Sie daher alle wichtigen Informationen bitte unabhängig.

Häufig gestellte Fragen

Wie viele KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen gibt es?

Der SaaS-Browser verfolgt 592 KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen Softwareprodukte ab August 2026. 34 neue KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen wurden in den letzten 30 Tagen hinzugefügt.

Wie viele neue KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen kommen monatlich hinzu?

34 neue KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen wurden in den letzten 30 Tagen zum SaaS Browser hinzugefügt. Unsere proprietäre Crawling-Infrastruktur entdeckt kontinuierlich neue Softwareprodukte.

Was sind die etabliertesten KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen?

Zu den etabliertesten KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen nach Domain Authority gehören Nosto, Barilliance, Product School, Botify, Qdrant. Diese Unternehmen weisen die höchsten Domain-Rank-Werte in der Kategorie KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen auf.

Welche typische Unternehmensgröße hat ein KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen?

Unter den KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen mit Mitarbeiterdaten ist die Größenverteilung wie folgt: - 8 (4.9%), - 12 (7.4%), - 142 (87.7%).

Wie hoch ist die durchschnittliche Domain Authority für KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen?

Der durchschnittliche Domain-Rang für KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen beträgt 8, verglichen mit einem allgemeinen SaaS-Durchschnitt von 8. Diese Unternehmen haben im Durchschnitt 2 verweisende Domains.

In welchen Ländern gibt es die meisten KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen?

Die führenden Länder für KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS sind: United States (74), India (21), United Kingdom (14), Germany (11), Canada (6). Dies sind die weltweit größten Konzentrationen von KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen Softwareunternehmen.

Welcher Prozentsatz der KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen bietet Affiliate-Programme an?

42 KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen bieten Affiliate-Programme an, die 7.1% aller von SaaS Browser erfassten KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen Software ausmachen. Der durchschnittliche Provisionssatz beträgt 20%.

Wie hoch ist das Durchschnittsalter der KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen?

Das durchschnittliche KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen wurde vor 3.0 Jahren gegründet, mit einem durchschnittlichen Gründungsjahr von 2023.

Sind KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen überwiegend B2B oder B2C?

Auf Basis der verfügbaren Daten lassen sich die KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen wie folgt aufschlüsseln: Sowohl B2B als auch B2C (26.2%), Business (B2B) (67.6%), Verbraucher (B2C) (6.3%).

Was sind die neuesten KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen?

Zu den jüngst entdeckten KI-gestützte Produkt-Empfehlungsmaschinen SaaS-Unternehmen gehört auch zFlow, MyOpenGuild, Sellentum, AEOBird, AI Ranker Tool. SaaS Browser entdeckt und indexiert kontinuierlich neue Softwareprodukte mithilfe einer proprietären Crawling-Infrastruktur.

Über den SaaS-Browser

SaaS Browser ist die größte und aktuellste SaaS-Datenbank im Internet – das ultimative Tool für die Kundengewinnung und Recherche von SaaS-Unternehmen.

Wir entdecken neue Tools Wochen nach ihrer Markteinführung, bevor sie in Apollo, ZoomInfo oder anderen Datenbanken erscheinen. Unsere speziell entwickelte Plattform erfasst ausschließlich echte Softwareprodukte mit verifizierten Daten – im Gegensatz zu generischen Akquise-Tools, die mit Agenturen, Beratungsunternehmen und veralteten Einträgen verunreinigt sind.

Von Fortune-500-Unternehmen bis hin zu Start-ups, die erst diese Woche an den Start gehen – wenn es sich um SaaS handelt, behalten wir es im Blick.

Wie diese Zahlen berechnet werden

  1. Total Software. Die Anzahl der veröffentlichten SaaS-Unternehmen, die derzeit für diese Auswahl gelistet sind. Nur Unternehmen, die unsere automatisierten Qualitätsprüfungen bestehen, werden gezählt.
  2. Neu (Letzte 30 Tage). Die Nettoanzahl der für diese Auswahl in den letzten 30 Tagen neu veröffentlichten SaaS-Unternehmen.
  3. Partnerprogramme. Die Anzahl der gelisteten SaaS-Unternehmen, die ein verifiziertes Partner- oder Empfehlungsprogramm betreiben.
  4. Durchschnittsalter (Jahre). Das mediane Alter der Unternehmen in dieser Auswahl in Jahren, basierend auf dem Gründungsjahr. Der Median ist der mittlere Wert, sodass die Hälfte älter und die Hälfte jünger ist.
  5. Neu (Letzte 365 Tage). Die Anzahl der für diese Auswahl in den letzten 365 Tagen veröffentlichten SaaS-Unternehmen.
  6. Umgewälzt (im vergangenen Jahr). Unternehmen, die innerhalb des letzten Jahres veröffentlicht wurden und nicht mehr gelistet sind – sie gingen offline, wurden entfernt oder bestehen unsere Qualitätsprüfungen nicht mehr.
  7. Jährliche Abwanderungsrate. Die jährliche Abwanderungsrate – abgewanderte Unternehmen als Prozentsatz aller im letzten Jahr veröffentlichten Unternehmen (noch gelistete plus abgewanderte).
  8. Kostenlose Testversion. Der Prozentsatz der gelisteten Unternehmen in dieser Auswahl, die eine kostenlose Testversion anbieten.
  9. Unternehmensgrößenverteilung. Verteilung der Unternehmen nach Mitarbeiterzahl: Solo (1), klein (2–50), mittel (51–200), groß (201–1,000), Großunternehmen (1,000+). Die Prozentsätze beziehen sich auf Unternehmen mit Mitarbeiterdaten.
  10. Durchschnittlicher Domain-Rang. Der mediane Domain-Rang (0–100) über die gelisteten Unternehmen, ein Maß für die Suchmaschinen-Autorität. Höher ist stärker. Zum Vergleich wird der Gesamtmedian über alle SaaS angezeigt.
  11. Durchschnittliche verweisende Domains. Die mediane Anzahl eindeutiger verweisender Domains (unterschiedliche externe Websites, die auf ein Unternehmen verlinken) über die gelisteten Unternehmen.
  12. Durchschnittlicher Startpreis (USD). Der mediane Einstiegs-Monatspreis (USD) über die Unternehmen in dieser Auswahl mit Preisdaten.
  13. Durchschnittlicher Höchstpreis (USD). Der mediane Premium-Monatspreis (USD) über die Unternehmen in dieser Auswahl mit Preisdaten.
  14. Sättigungswert. Ein Marktsättigungswert von 0–100, der Gesamtproduktanzahl, Domain-Autorität, verweisende Domains, Unternehmensalter, Traffic-Wachstum, Preisgestaltung und Unternehmenspräsenz kombiniert. Höher bedeutet wettbewerbsintensiver.
  15. Durchschnittliche Provision. Der mediane Affiliate-Provisionssatz, der von Unternehmen in dieser Auswahl angeboten wird, die ein Partnerprogramm betreiben.
  16. B2B-/B2C-Aufschlüsselung. Aufschlüsselung der Unternehmen nach Zielmarkt – Geschäftskunden (B2B), Verbraucher (B2C) oder beides – unter denjenigen mit Verbrauchertyp-Daten.