Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης
Το SaaS Browser παρακολουθεί τις 71 Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης εταιρείες λογισμικού, με τις 9 να έχουν προστεθεί τις τελευταίες 30 ημέρες. Οι κορυφαίες χώρες για Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης SaaS περιλαμβάνουν το United States (10), Belgium (1), Cyprus (1).
Βασικά σημεία δεδομένων για το Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης
71
Ολοκληρωμένο Λογισμικό1
9
Νέο (Τελευταίες 30 ημέρες)2
4
Μέση ηλικία (έτη)4
+45
Νέο (Τελευταίες 365 ημέρες)5
12
Ανακατεμένο (Περασθέντος Έτους)6
21.1%
Ετήσιο ποσοστό απώλειας7
28.2%
Δωρεάν δοκιμή8
Κατανομή μεγέθους εταιρείας9
1
Μεγάλο (201-1.000)
6.7% του συνόλου
14
Μικρό (2-50)
93.3% του συνόλου
Οι πιο καθιερωμένες εταιρείες Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης
| Εταιρεία | Υπάλληλοι | Κατάταξη τομέα | Ιδρύθηκε το | Προστέθηκε |
|---|---|---|---|---|
| Gradio | — | 49 | — | 2026-01-08 |
| Metaflow | — | 39 | — | 2025-02-27 |
| ApX Machine Learning | — | 38 | 2024 | 2025-02-09 |
| InterpretML | — | 38 | — | 2025-06-08 |
| Datatron | 50 | 36 | 2016 | 2025-02-08 |
| NannyML | 10 | 33 | — | 2025-02-08 |
| Nextmv | 50 | 30 | 2019 | 2025-02-08 |
| Inferless | 10 | 30 | 2023 | 2025-02-10 |
| Reploy | — | 27 | — | 2025-04-21 |
| Deployment from Scratch | — | 27 | — | 2025-02-26 |
Οι 10 κορυφαίες χώρες για Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης SaaS
Οι ακόλουθες χώρες αντιπροσωπεύουν τις περιοχές όπου βρίσκονται τα κεντρικά γραφεία των περισσότερων εταιρειών Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης SaaS, με βάση τα δεδομένα μας για τα προϊόντα λογισμικού 71.
| Χώρα | Κόμης | % του Συνόλου |
|---|---|---|
| United States | 10 | 14.1% |
| Belgium | 1 | 1.4% |
| Cyprus | 1 | 1.4% |
| United Kingdom | 1 | 1.4% |
| Australia | 1 | 1.4% |
| India | 1 | 1.4% |
| Italy | 1 | 1.4% |
| Mali | 1 | 1.4% |
| Israel | 1 | 1.4% |
SEO & Αρχή Εξουσιοδότησης Τομέα για Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης
Μέση Κατάταξη Τομέα10
10
έναντι του συνολικού μέσου όρου 8
Μέσος όρος παραπομπών σε τομείς11
3
έναντι του συνολικού μέσου όρου 2
Δεδομένα τιμολόγησης για Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης
Μέση τιμή εκκίνησης (USD)12
$0/μήνα
Μέση Υψηλή Τιμή (USD)13
$100/μήνα
Κορεσμός αγοράς για Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης
Αυτή η βαθμολογία υπολογίζεται από έναν συνδυασμό συνολικών προϊόντων, κύρους τομέα, παραπομπών σε τομείς, ηλικίας εταιρείας, αύξησης επισκεψιμότητας, τιμολόγησης και παρουσίας επιχείρησης.
Βαθμολογία Κορεσμού14
34 / 100 (Χαμηλός)
Πιο πρόσφατα προστιθέμενο Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης SaaS
Unrelabel
Προστέθηκε 2026-07-17
ACSI
Προστέθηκε 2026-07-15
Kirelta
Προστέθηκε 2026-07-15
ohmyhf
Προστέθηκε 2026-07-13
Jozu
Προστέθηκε 2026-07-09
TinyRustLM
Προστέθηκε 2026-07-05
Timefence
Προστέθηκε 2026-07-05
Explainability Assistant
Προστέθηκε 2026-07-03
Modeller
Προστέθηκε 2026-07-01
Fenn
Προστέθηκε 2026-06-23
Μέση ηλικία Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης εταιρειών SaaS
Η μέση εταιρεία SaaS Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης ιδρύθηκε πριν από 4.0 χρόνια (μέσο έτος ίδρυσης: 2022).
Ανάλυση B2B / B2C για Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης16
11
Τόσο B2B όσο και B2C
15.7%
59
Επιχειρήσεις (B2B)
84.3%
Με βάση 70 εταιρείες με δεδομένα τύπου καταναλωτή (98.6% του συνόλου).
Τάση Ανακάλυψης SaaS για Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης
Μηνιαίος αριθμός ανακαλύψεων SaaS για Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης σε σύγκριση με το μερίδιό του στο σύνολο των SaaS που ανακαλύφθηκαν. Αυξανόμενο ποσοστό υποδεικνύει ότι αυτό το τμήμα αναπτύσσεται ταχύτερα από τη συνολική αγορά.
Loading...
Ανακαλύψτε το Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης SaaS
Εμφάνιση φίλτρων
Προηγμένα φίλτρα
Χ
Fenn
Ο κάτοχος έχει επαληθεύσει τις πληροφορίες προφίλ του που εμφανίζονται σε αυτήν τη σελίδα.
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
Η κατηγορία αυτής της καταχώρισης.
Data Science Notebooks & Platforms
Η κατηγορία αυτής της καταχώρισης.
Daten & Wissen
Ο κάτοχος έχει επαληθεύσει τις πληροφορίες προφίλ του που εμφανίζονται σε αυτήν τη σελίδα.
This advanced AI-powered platform transforms raw data and multimedia streams into actionable insights by utilizing computer vision, natural language processing, predictive analytics, and custom AI agents to automate, optimize, and enhance various business operations. Its main features include intelligent video analytics, real-time alerts, automated detection systems, customizable AI solutions tailored to specific industry needs, and autonomous agents that learn and act independently, solving problems related to security, operational efficiency, customer engagement, compliance, and predictive maintenance for diverse sectors such as healthcare, banking, pharmaceuticals, FMCG, education, and manufacturing. Designed for enterprises, industry professionals, and organizations seeking innovative solutions, it helps improve safety, reduce costs, automate workflows, forecast future trends, and deliver personalized experiences, thereby addressing industry-specific challenges with.
Τιμολόγηση:
₹400-₹4000/mo
Το μηνιαίο εύρος τιμολόγησης για αυτό το προϊόν SaaS. Οι τιμές ομαλοποιούνται σε μηνιαία ποσά, όπου είναι δυνατόν.
Machine Learning Model Deployment
Η κατηγορία αυτής της καταχώρισης.
EasyDeploy AI
Δωρεάν δοκιμή
Ο κάτοχος έχει επαληθεύσει τις πληροφορίες προφίλ του που εμφανίζονται σε αυτήν τη σελίδα.
EasyDeploy AI Light Mode enables businesses of all sizes to quickly develop and deploy machine learning models without extensive technical expertise or costly infrastructure, streamlining data-driven decision-making processes. Its core features include automated model building, real-time predictions, customizable data analysis, and seamless integration for applications such as customer churn forecasting, demand planning, lead scoring, inventory optimization, and marketing performance enhancement, solving problems related to resource allocation, forecasting accuracy, customer retention, and operational efficiency. This platform is designed for business professionals, small to medium enterprises, marketers, data analysts, and operational managers seeking accessible, scalable AI solutions to improve strategic planning, optimize workflows, and gain competitive advantage without the need for in-house data science teams.
Τιμολόγηση:
$499-$4999/mo
Το μηνιαίο εύρος τιμολόγησης για αυτό το προϊόν SaaS. Οι τιμές ομαλοποιούνται σε μηνιαία ποσά, όπου είναι δυνατόν.
Machine Learning Model Deployment
Η κατηγορία αυτής της καταχώρισης.
VectorScaleDB
Ο κάτοχος έχει επαληθεύσει τις πληροφορίες προφίλ του που εμφανίζονται σε αυτήν τη σελίδα.
This system is a specialized database that unifies time-series data, vector embeddings, and multidimensional spatial information within a single, efficient index, enabling advanced temporal and behavioral analysis. Its key features include ultra-low query latency under one millisecond, native support for similarity searches across behavioral trajectories, anomaly detection, and pattern recognition over time, while overcoming the limitations of traditional time-series and vector databases. It addresses complex challenges faced by organizations managing diverse temporal, spatial, and semantic data sources, simplifying data architecture by replacing multiple disparate systems and empowering users such as data scientists, engineers, and analytics teams to perform sophisticated temporal-semantic queries, behavioral pattern matching, and anomaly detection seamlessly.
Τιμολόγηση:
Από $0/μήνα
Το μηνιαίο εύρος τιμολόγησης για αυτό το προϊόν SaaS. Οι τιμές ομαλοποιούνται σε μηνιαία ποσά, όπου είναι δυνατόν.
API & Backend-as-a-Service Platforms
Η κατηγορία αυτής της καταχώρισης.
Machine Learning Model Deployment
Η κατηγορία αυτής της καταχώρισης.
Voxotec
Ο κάτοχος έχει επαληθεύσει τις πληροφορίες προφίλ του που εμφανίζονται σε αυτήν τη σελίδα.
This platform offers comprehensive AI-driven solutions designed to automate workflows, enhance customer engagement, and optimize business operations through voice and chat experiences, analytics, and integrations. Its main features include intelligent voice assistants, chatbots, seamless CRM and data warehouse integrations, real-time analytics dashboards, and rapid deployment of web systems, solving problems like manual task overload, slow response times, and disjointed communication channels. It is ideal for businesses seeking to increase efficiency, improve customer interactions, and scale operations quickly by leveraging advanced automation, natural language processing, and data insights.
Τιμολόγηση:
A$2800-A$8200/mo
Το μηνιαίο εύρος τιμολόγησης για αυτό το προϊόν SaaS. Οι τιμές ομαλοποιούνται σε μηνιαία ποσά, όπου είναι δυνατόν.
Sales Automation Software
Η κατηγορία αυτής της καταχώρισης.
Business Intelligence & Analytics
Η κατηγορία αυτής της καταχώρισης.
"Deployment from Scratch" is a comprehensive guide that teaches how to set up and deploy web applications using Linux virtual servers and Docker containers. With over 1,000 copies sold and a 40x five-star rating, this book simplifies the process of taking applications to production, making it accessible for both beginners and experienced developers.
Τιμολόγηση:
$35-$50/mo
Το μηνιαίο εύρος τιμολόγησης για αυτό το προϊόν SaaS. Οι τιμές ομαλοποιούνται σε μηνιαία ποσά, όπου είναι δυνατόν.
Machine Learning Model Deployment
Η κατηγορία αυτής της καταχώρισης.
This open-source toolkit enables teams to wrangle unstructured data in Python at scale, harness AI-assisted preprocessing, and track experiments while sharing insights from machine learning projects. It automatically detects ML frameworks, Python requirements, and data schemas; stores model metadata in a human-readable YAML format; supports a registry-like workflow and versioned artifacts; deploys models anywhere with a single command, and switches deployment targets effortlessly, making it ideal for data scientists, ML engineers, researchers, and platform teams seeking reproducibility, deployment flexibility, and streamlined collaboration.
Machine Learning Model Deployment
Η κατηγορία αυτής της καταχώρισης.
The platform facilitates the efficient deployment, monitoring, and governance of machine learning models, significantly reducing the time and cost associated with bringing models into production. Key features include real-time monitoring for bias and performance anomalies, a centralized model catalog for streamlined management, and seamless integration with existing IT infrastructures, making it ideal for businesses, data scientists, and engineering teams looking to enhance their AI capabilities while ensuring compliance and operational efficiency.
Machine Learning Model Deployment
Η κατηγορία αυτής της καταχώρισης.
This tool provides a rapid, user-friendly platform for designing and deploying interactive web interfaces that showcase machine learning models, making complex AI accessible to a broad audience. Its main features include quick setup with minimal coding, seamless integration with Python libraries, automatic generation of shareable links or web embeds, and options for permanent hosting on cloud services, which collectively facilitate prototype development, model demonstration, and remote collaboration. It addresses challenges faced by data scientists, developers, and researchers in efficiently visualizing, sharing, and deploying AI models without extensive web development expertise, enabling faster iteration, broader accessibility, and real-time testing across various domains such as computer vision, natural language processing, and healthcare.
Machine Learning Model Deployment
Η κατηγορία αυτής της καταχώρισης.
Reploy offers advanced AI models and tools designed for Web3 products, enabling developers to create high-performance applications with low latency. With a focus on decentralization, Reploy allows token holders to earn rewards and participate in governance while accessing a wide range of AI capabilities.
Machine Learning Model Deployment
Η κατηγορία αυτής της καταχώρισης.
* Ορισμένα ή όλα τα μέρη αυτής της σελίδας ενδέχεται να έχουν δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη, επομένως επαληθεύστε ανεξάρτητα τυχόν κρίσιμες πληροφορίες.
Συχνές ερωτήσεις
Πόσες εταιρείες Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης SaaS υπάρχουν;
Το πρόγραμμα περιήγησης SaaS παρακολουθεί προϊόντα λογισμικού 71 Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης από την July 2026. Τις τελευταίες 30 ημέρες έχουν προστεθεί 9 νέες εταιρείες SaaS Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης.
Πόσες νέες εταιρείες Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης SaaS προστίθενται κάθε μήνα;
Τις τελευταίες 30 ημέρες έχουν προστεθεί 9 νέες Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης εταιρείες SaaS στο SaaS Browser. Η ιδιόκτητη υποδομή ανίχνευσης που διαθέτουμε ανακαλύπτει συνεχώς νέα προϊόντα λογισμικού.
Ποιες είναι οι πιο καθιερωμένες εταιρείες Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης SaaS;
Οι πιο καθιερωμένες εταιρείες SaaS Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης ανά τομέα εξουσίας περιλαμβάνουν την Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron. Αυτές οι εταιρείες αντιπροσωπεύουν τις υψηλότερες βαθμολογίες κατάταξης τομέα στην κατηγορία Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης.
Ποιο είναι το τυπικό μέγεθος μιας εταιρείας για το Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης SaaS;
Μεταξύ των Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης εταιρειών SaaS με δεδομένα εργαζομένων, η κατανομή μεγέθους είναι: - 1 (6.7%), - 14 (93.3%).
Ποια είναι η μέση αρχή domain για εταιρείες Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης SaaS;
Η μέση κατάταξη domain για εταιρείες SaaS Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης είναι 10, σε σύγκριση με έναν συνολικό μέσο όρο SaaS που είναι 8. Αυτές οι εταιρείες έχουν κατά μέσο όρο 3 παραπέμποντα domains.
Ποιες χώρες έχουν τις περισσότερες Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης εταιρείες SaaS;
Οι κορυφαίες χώρες για Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης SaaS είναι: United States (10), Belgium (1), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1). Αυτές αντιπροσωπεύουν τις μεγαλύτερες συγκεντρώσεις εταιρειών λογισμικού Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης παγκοσμίως.
Ποια είναι η μέση ηλικία των Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης εταιρειών SaaS;
Η μέση εταιρεία SaaS Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης ιδρύθηκε πριν από 4.0 χρόνια, με μέσο έτος ίδρυσης τα 2022.
Οι εταιρείες SaaS της Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης είναι κυρίως B2B ή B2C;
Με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα, οι εταιρείες SaaS Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης αναλύονται ως εξής: Τόσο B2B όσο και B2C (15.7%), Επιχειρήσεις (B2B) (84.3%).
Ποιες είναι οι νεότερες εταιρείες Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης SaaS;
Οι πιο πρόσφατα ανακαλυφθείσες εταιρείες SaaS Ανάπτυξη Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης περιλαμβάνουν την Unrelabel, ACSI, Kirelta, ohmyhf, Jozu. Το SaaS Browser ανακαλύπτει και καταχωρεί συνεχώς νέα προϊόντα λογισμικού χρησιμοποιώντας ιδιόκτητη υποδομή ανίχνευσης.
Σχετικά με το πρόγραμμα περιήγησης SaaS
Το SaaS Browser είναι η μεγαλύτερη και πιο ενημερωμένη βάση δεδομένων SaaS στο διαδίκτυο - το απόλυτο εργαλείο αναζήτησης και έρευνας για εταιρείες SaaS.
Ανακαλύπτουμε αναδυόμενα εργαλεία εβδομάδες μετά την κυκλοφορία τους, πριν εμφανιστούν στο Apollo, το ZoomInfo ή άλλες βάσεις δεδομένων. Η ειδικά σχεδιασμένη πλατφόρμα μας παρακολουθεί αποκλειστικά πραγματικά προϊόντα λογισμικού με επαληθευμένα δεδομένα, σε αντίθεση με τα γενικά εργαλεία αναζήτησης που είναι μολυσμένα με πρακτορεία, συμβουλευτικές εταιρείες και ξεπερασμένες καταχωρίσεις.
Από επιχειρήσεις του Fortune 500 μέχρι νεοσύστατες επιχειρήσεις με δυνατότητα εκκίνησης που ξεκινούν αυτήν την εβδομάδα - αν πρόκειται για SaaS, το παρακολουθούμε.
Πώς υπολογίζονται αυτά τα νούμερα
- Ολοκληρωμένο Λογισμικό. Ο αριθμός των δημοσιευμένων εταιρειών SaaS που είναι καταχωρημένες αυτή τη στιγμή για αυτή την επιλογή. Προσμετρώνται μόνο οι εταιρείες που περνούν τους αυτοματοποιημένους ελέγχους ποιότητάς μας.
- Νέο (Τελευταίες 30 ημέρες). Ο καθαρός αριθμός εταιρειών SaaS που δημοσιεύτηκαν εκ νέου για αυτή την επιλογή τις τελευταίες 30 ημέρες.
- Μέση ηλικία (έτη). Η διάμεση ηλικία, σε έτη, των εταιρειών σε αυτή την επιλογή, με βάση το έτος ίδρυσης. Η διάμεσος είναι η μεσαία τιμή, οπότε οι μισές είναι παλαιότερες και οι μισές νεότερες.
- Νέο (Τελευταίες 365 ημέρες). Ο αριθμός εταιρειών SaaS που δημοσιεύτηκαν για αυτή την επιλογή τις τελευταίες 365 ημέρες.
- Ανακατεμένο (Περασθέντος Έτους). Εταιρείες που δημοσιεύτηκαν εντός του τελευταίου έτους και δεν είναι πλέον καταχωρημένες — βγήκαν εκτός σύνδεσης, αφαιρέθηκαν ή έπαψαν να περνούν τους ελέγχους ποιότητάς μας.
- Ετήσιο ποσοστό απώλειας. Το ετήσιο ποσοστό απώλειας — οι εταιρείες που αποχώρησαν ως ποσοστό όλων των εταιρειών που δημοσιεύτηκαν το τελευταίο έτος (όσες παραμένουν καταχωρημένες συν όσες αποχώρησαν).
- Δωρεάν δοκιμή. Το ποσοστό των καταχωρημένων εταιρειών σε αυτή την επιλογή που προσφέρουν δωρεάν δοκιμή.
- Κατανομή μεγέθους εταιρείας. Κατανομή εταιρειών ανά αριθμό εργαζομένων: σόλο (1), μικρές (2–50), μεσαίες (51–200), μεγάλες (201–1,000), εταιρικές (1,000+). Τα ποσοστά αφορούν εταιρείες με δεδομένα εργαζομένων.
- Μέση Κατάταξη Τομέα. Η διάμεση κατάταξη τομέα (0–100) στις καταχωρημένες εταιρείες, ένα μέτρο της αυθεντίας στις μηχανές αναζήτησης. Όσο υψηλότερη, τόσο ισχυρότερη. Εμφανίζεται σε σύγκριση με τη συνολική διάμεσο όλων των SaaS.
- Μέσος όρος παραπομπών σε τομείς. Ο διάμεσος αριθμός μοναδικών τομέων παραπομπής (διακριτών εξωτερικών ιστότοπων που συνδέονται με μια εταιρεία) στις καταχωρημένες εταιρείες.
- Μέση τιμή εκκίνησης (USD). Η διάμεση μηνιαία τιμή εισαγωγικού επιπέδου (USD) στις εταιρείες σε αυτή την επιλογή που διαθέτουν δεδομένα τιμολόγησης.
- Μέση Υψηλή Τιμή (USD). Η διάμεση μηνιαία τιμή premium (USD) στις εταιρείες σε αυτή την επιλογή που διαθέτουν δεδομένα τιμολόγησης.
- Βαθμολογία Κορεσμού. Μια βαθμολογία κορεσμού αγοράς 0–100 που συνδυάζει το σύνολο των προϊόντων, την αυθεντία τομέα, τους τομείς παραπομπής, την ηλικία της εταιρείας, την αύξηση επισκεψιμότητας, την τιμολόγηση και την εταιρική παρουσία. Όσο υψηλότερη, τόσο πιο ανταγωνιστική.
- Ανάλυση B2B / B2C. Ανάλυση εταιρειών ανά αγορά-στόχο — επιχειρήσεις (B2B), καταναλωτές (B2C) ή και τα δύο — μεταξύ όσων διαθέτουν δεδομένα τύπου καταναλωτή.
