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Software de análisis predictivo

SaaS Browser rastrea 2,151 Software de análisis predictivo empresas de software, y 128 se agregaron en los últimos 30 días. Los principales países para Software de análisis predictivo SaaS incluyen United States (426), United Kingdom (72), India (63).

Puntos de datos clave para Software de análisis predictivo

2,151
Software total1
128
Nuevo (Últimos 30 días)2
65
Programas de afiliados3
7
Edad promedio (años)4
+1,276
Nuevo (Últimos 365 días)5
664
Agitados (año pasado)6
34.2%
Tasa de abandono anual7
28.0%
Prueba gratuita8

Distribución del tamaño de la empresa9

7
Empresa (más de 1000)
1.1% del total
27
Grande (201-1.000)
4.4% del total
79
Tamaño mediano (51-200)
12.9% del total
499
Pequeño (2-50)
81.5% del total

Las empresas Software de análisis predictivo más consolidadas

Compañía Empleados Puntuación de dominio Fundado Agregado
Anthropic 200 2007 2025-02-26
Dotmatics 1,000 2025-02-04
GigaOm 200 2006 2025-02-28
Informa 500 2011 2025-06-05
Overlyzer 2026-01-24
Agentic RAG 5,000 2025-02-07
Alteryx 5,000 2025-02-08
Data Axle 5,000 1972 2025-02-10
Dataintelo 1,000 2015 2025-05-29
First Insight 200 2007 2025-02-04

Los 10 principales países para Software de análisis predictivo SaaS

Los siguientes países representan dónde tienen su sede la mayoría de las empresas SaaS Software de análisis predictivo, según nuestros datos para 2,151 productos de software.

País Contar % del total
United States 426 19.8%
United Kingdom 72 3.3%
India 63 2.9%
Germany 34 1.6%
Canada 28 1.3%
Australia 21 1.0%
France 18 0.8%
Israel 16 0.7%
Singapore 14 0.7%
Switzerland 12 0.6%

SEO y autoridad de dominio para Software de análisis predictivo

Puntuación promedio del dominio10
13
vs. promedio general de 14

Datos de precios para Software de análisis predictivo

Precio inicial promedio (USD)12
$29/mes
Precio máximo promedio (USD)13
$101/mes

Saturación del mercado para Software de análisis predictivo

Esta puntuación se calcula a partir de una combinación de productos totales, autoridad del dominio, dominios de referencia, antigüedad de la empresa, crecimiento del tráfico, precios y presencia empresarial.

Puntuación de saturación14
55 / 100 (Medio)

Programas de afiliados en Software de análisis predictivo

65 Software de análisis predictivo Las empresas SaaS ofrecen programas de afiliados (3.0% del total).

Comisión promedio15
30%
Distribución del tipo de comisión
Una sola vez 9
Periódico 16

Software de análisis predictivo SaaS añadido más recientemente

Chartself Se agregó 2026-09-12
Ascend Se agregó 2026-09-12
Crown Ertragvale Se agregó 2026-09-12
Immediate Se agregó 2026-09-12
Varamco Se agregó 2026-09-12
Zvalunedro Se agregó 2026-09-12
Revenuent Se agregó 2026-09-12
Index Signal Se agregó 2026-09-12
Wertvane Se agregó 2026-09-12
Nodreturn Se agregó 2026-09-12

Edad promedio de Software de análisis predictivo empresas SaaS

La empresa SaaS promedio Software de análisis predictivo se fundó hace 7.0 años (año de fundación promedio: 2019).

Desglose B2B / B2C para Software de análisis predictivo16

500
Tanto B2B como B2C
23.5%
1,564
Negocios (B2B)
73.5%
63
Consumidor (B2C)
3.0%

Basado en 2,127 empresas con datos de tipo consumidor (98.9% del total).

Tendencia de descubrimiento de SaaS para Software de análisis predictivo

Número mensual de SaaS descubiertos para Software de análisis predictivo en comparación con su porcentaje del total de SaaS descubiertos. Un porcentaje en aumento indica que este segmento está creciendo más rápido que el mercado en general.

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Categoría: Software de análisis predictivo
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This website offers a smart and easy way to manage inventory, helping businesses avoid stock-outs and overstocking. Users can predict stock needs, analyze sales data, and make informed purchasing decisions with a simple and intuitive app.
Precios: Desde €100/mes
El rango de precios mensuales de este producto SaaS. Los precios se normalizan a montos mensuales siempre que sea posible.
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This platform utilizes advanced predictive analytics and artificial intelligence to forecast upcoming economic, geopolitical, regulatory, and market events that could influence client decision-making and business outcomes. Key features include autonomous event detection, personalized client research, and real-time market horizon scanning, designed to enhance sales opportunities, deepen client relationships, and increase revenue for financial professionals. It addresses challenges faced by banking and financial sales teams by providing timely, data-driven insights to optimize engagement strategies and improve success rates in a competitive financial landscape targeted at corporate bankers, financial advisors, and sales professionals.
Predictive Analytics Software
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AccuPredix is an advanced demand forecasting platform designed to optimize inventory planning and supply chain management by providing highly accurate, SKU-specific sales predictions through automated model competition and walk-forward backtesting. It features customizable per-product models, plain-language actionable insights, calibration of quantitative metrics, seamless integration with ERP and eCommerce data sources, and a focus on transparency and trustworthiness to help demand planning teams make confident, data-driven decisions.
Precios: $0-$999/mo
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A cognitive augmented discovery system designed for financial crime investigation employs advanced artificial intelligence to analyze complex case data, uncover hidden networks, and generate detailed hypotheses with evidence chains, thereby enhancing investigative efficiency and accuracy. Its key features include perceptual scene construction, expert-level memory recall, reasoning through narrative intelligence, structured critique, and continual self-learning, addressing challenges such as human cognitive limitations, false positives, missed connections, and lengthy manual reviews, making it ideal for forensic analysts, compliance officers, and investigators seeking to improve case coverage, reduce investigation time, and detect illicit activity more effectively.
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ForecastEdge is a demand prediction tool designed for small e-commerce retailers that integrates with platforms like Shopify and WooCommerce to accurately forecast future product sales, enabling informed inventory management. Its key features include connection to e-commerce stores for real-time data analysis, utilization of established statistical time-series modeling to account for seasonality and sales trends, and provision of confidence intervals to help retailers determine appropriate stock buffer levels, reducing the risks of overstocking or stockouts; it solves common problems such as excessive cash tied in unsold inventory, revenue loss from unmet high-demand periods, and uncertainty in reorder quantities, making it ideal for small online business owners seeking affordable, data-driven inventory optimization without requiring a dedicated data science team.
Precios: $0-$149/mo
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This advanced AI-powered platform transforms Shopify sales data into comprehensive business insights by analyzing order and customer information to forecast revenue, identify potential customer churn, and detect revenue leaks, enabling online store owners and e-commerce entrepreneurs to make data-driven decisions. It offers key features such as real-time revenue predictions with confidence intervals, automated at-risk customer detection with churn probability scores, VIP customer ranking based on loyalty and lifetime value, and detection of weaknesses in sales performance due to discount reliance or retention issues, all without requiring complex setup or integrations. Designed for e-commerce store operators, digital entrepreneurs, and retail business managers aiming to optimize revenue, reduce customer attrition, and enhance profitability, it provides actionable intelligence to grow their online sales and improve customer retention strategies.
Precios: $29-$49/mo
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Rasa IntelligenceView is a comprehensive cognitive analysis engine designed to process complex business data rapidly and accurately by running multiple diagnostic modules simultaneously, providing structured insights such as risk assessments, strategic positioning, operational performance, and decision recommendations. Its main features include advanced structural health audits, dependency risk mapping, growth readiness scoring, operational friction analysis, and prioritized action plans, all derived from a single data upload while ensuring complete privacy, thereby addressing challenges related to data-driven decision-making, risk mitigation, strategic clarity, and operational efficiency for business leaders and analysts seeking swift, informed insights.
Precios: $189-$889/mo
El rango de precios mensuales de este producto SaaS. Los precios se normalizan a montos mensuales siempre que sea posible.
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This platform provides an integrated solution for radio enthusiasts, broadcasters, and researchers by consolidating shortwave schedules, reception guidance, band context, and compatible receiver controls into a comprehensive listening and analysis toolbox. Its main features include multi-source schedule integration, real-time alerts for broadcast windows, detailed broadcast and reception information, native waterfall display, and advanced search capabilities for stations, frequencies, and broadcast parameters, all designed to enhance the experience of focused shortwave listening. It addresses problems related to tracking diverse international broadcasts, managing multiple sources, and optimizing reception conditions, making it ideal for hobbyists, amateur radio operators, and professionals involved in global communication and broadcast monitoring.
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This artificial intelligence-powered operational platform integrates sales, production, inventory management, procurement, and costs into a unified, real-time data ecosystem, facilitating improved decision-making, enhanced efficiency, and reduced manual workload for manufacturing small and medium-sized enterprises. Its core features include embedded AI agents that analyze operational data to identify risks and opportunities, workflow automation that streamlines approvals and routine tasks, lightweight mobile mini-apps delivering instant insights, natural language interaction via voice and plain language queries, and a scalable, modular architecture allowing customization and growth. Designed for manufacturing businesses, it addresses challenges such as data silos, manual processes, outdated legacy systems, and miscommunication, empowering managers and frontline teams with intelligent automation, collaborative dashboards, and rapid deployment to optimize processes and boost productivity.
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Manufacturing Execution Systems (MES)
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Metrikflow offers a powerful platform designed to simplify sustainability management for companies. With features like automated data collection and real-time analytics, it helps organizations meet ESG compliance and make informed decisions for a greener future.
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Supply Chain Management (SCM) Software
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* Algunas o todas las partes de esta página pueden ser generadas por IA, así que verifique cualquier información crítica de forma independiente.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas empresas SaaS Software de análisis predictivo hay?

SaaS Browser rastrea 2,151 Software de análisis predictivo productos de software a partir de September 2026. Se han agregado 128 nuevas Software de análisis predictivo empresas SaaS en los últimos 30 días.

¿Cuántas nuevas empresas SaaS Software de análisis predictivo se agregan cada mes?

Se han añadido 128 nuevas Software de análisis predictivo empresas SaaS a SaaS Browser en los últimos 30 días. Nuestra infraestructura de rastreo patentada descubre continuamente nuevos productos de software.

¿Cuáles son las empresas SaaS Software de análisis predictivo más consolidadas?

Las empresas SaaS Software de análisis predictivo más consolidadas por autoridad de dominio incluyen Anthropic, Dotmatics, GigaOm, Informa, Overlyzer. Estas empresas representan las puntuaciones de clasificación de dominio más altas en la categoría Software de análisis predictivo.

¿Cuál es el tamaño típico de una empresa para Software de análisis predictivo SaaS?

Entre Software de análisis predictivo empresas SaaS con datos de empleados, la distribución de tamaño es: - 7 (1.1%), - 27 (4.4%), - 79 (12.9%), - 499 (81.5%).

¿Cuál es la autoridad de dominio mediana para Software de análisis predictivo empresas SaaS?

La puntuación de dominio mediana para Software de análisis predictivo empresas SaaS es 13, en comparación con la mediana general de SaaS de 14.

¿Qué países tienen más Software de análisis predictivo empresas SaaS?

Los principales países para Software de análisis predictivo SaaS son: United States (426), United Kingdom (72), India (63), Germany (34), Canada (28). Estos representan la mayor concentración de empresas de software Software de análisis predictivo a nivel mundial.

¿Qué porcentaje de Software de análisis predictivo empresas SaaS ofrecen programas de afiliados?

65 Software de análisis predictivo Las empresas SaaS ofrecen programas de afiliados, que representan el 3.0% de todo el software Software de análisis predictivo rastreado por SaaS Browser. La tasa de comisión promedio es 30%.

¿Cuál es la edad media de Software de análisis predictivo empresas SaaS?

La empresa SaaS promedio Software de análisis predictivo se fundó hace 7.0 años, con un año de fundación promedio de 2019.

¿Las empresas SaaS Software de análisis predictivo son en su mayoría B2B o B2C?

Según los datos disponibles, Software de análisis predictivo empresas SaaS se desglosan de la siguiente manera: Tanto B2B como B2C (23.5%), Negocios (B2B) (73.5%), Consumidor (B2C) (3.0%).

¿Cuáles son las empresas SaaS Software de análisis predictivo más nuevas?

Entre las empresas SaaS Software de análisis predictivo descubiertas más recientemente se encuentra Chartself, Ascend, Crown Ertragvale, Immediate, Varamco. SaaS Browser descubre e indexa continuamente nuevos productos de software mediante una infraestructura de rastreo propia.

Acerca de SaaS Browser

SaaS Browser es la base de datos de SaaS más grande y actualizada de Internet: la herramienta definitiva de prospección e investigación para empresas de SaaS.

Descubrimos herramientas emergentes semanas después de su lanzamiento, antes de que aparezcan en Apollo, ZoomInfo u otras bases de datos. Nuestra plataforma, diseñada específicamente para este fin, rastrea exclusivamente productos de software reales con datos verificados, a diferencia de las herramientas de prospección genéricas, contaminadas con agencias, consultoras y listados obsoletos.

Desde empresas Fortune 500 hasta startups con financiación propia que se lanzan esta semana: si se trata de SaaS, lo seguimos.

Cómo se calculan estos números

  1. Software total. El número de empresas SaaS publicadas actualmente listadas para esta selección. Solo se cuentan las empresas que superan nuestras comprobaciones automáticas de calidad.
  2. Nuevo (Últimos 30 días). El número neto de empresas SaaS recién publicadas para esta selección en los últimos 30 días.
  3. Programas de afiliados. El número de empresas SaaS listadas que operan un programa verificado de afiliados o referidos.
  4. Edad promedio (años). La edad mediana, en años, de las empresas en esta selección, según el año de fundación. La mediana es el valor central, por lo que la mitad son más antiguas y la mitad más jóvenes.
  5. Nuevo (Últimos 365 días). El número de empresas SaaS publicadas para esta selección en los últimos 365 días.
  6. Agitados (año pasado). Empresas publicadas en el último año que ya no están listadas — quedaron fuera de línea, fueron eliminadas o dejaron de superar nuestras comprobaciones de calidad.
  7. Tasa de abandono anual. La tasa de abandono anual — empresas abandonadas como porcentaje de todas las empresas publicadas en el último año (todavía listadas más abandonadas).
  8. Prueba gratuita. El porcentaje de empresas listadas en esta selección que ofrecen una prueba gratuita.
  9. Distribución del tamaño de la empresa. Distribución de empresas por número de empleados: en solitario (1), pequeña (2–50), mediana (51–200), grande (201–1,000), empresa (1,000+). Los porcentajes son de empresas con datos de empleados.
  10. Puntuación promedio del dominio. La mediana de la puntuación de dominio (0–100) entre las empresas listadas, nuestra medida de la autoridad de enlaces a partir del grafo web de Common Crawl. Cuanto más alta, más fuerte. Se muestra frente a la mediana general de todo el SaaS para comparación.
  11. Precio inicial promedio (USD). El precio mensual de nivel de entrada mediano (USD) entre las empresas en esta selección con datos de precios.
  12. Precio máximo promedio (USD). El precio mensual premium mediano (USD) entre las empresas en esta selección con datos de precios.
  13. Puntuación de saturación. Una puntuación de saturación del mercado de 0–100 que combina el total de productos, la autoridad de dominio, los dominios de referencia, la antigüedad de las empresas, el crecimiento del tráfico, los precios y la presencia empresarial. Cuanto más alto, más competitivo.
  14. Comisión promedio. La tasa de comisión de afiliados mediana ofrecida por las empresas en esta selección que ejecutan un programa de afiliados.
  15. Desglose B2B / B2C. Desglose de empresas por mercado objetivo — empresarial (B2B), consumidor (B2C) o ambos — entre aquellas con datos de tipo de consumidor.