استقرار مدل یادگیری ماشین
مرورگر SaaS شرکتهای نرمافزاری 71 استقرار مدل یادگیری ماشین را دنبال میکند که 9 در 30 روز گذشته به آنها اضافه شده است. کشورهای برتر برای استقرار مدل یادگیری ماشین SaaS شامل United States (10), Belgium (1), Cyprus (1) میشود.
نکات کلیدی داده برای استقرار مدل یادگیری ماشین
71
نرمافزار توتال1
9
جدید (۳۰ روز گذشته)2
4
میانگین سن (سال)4
+45
جدید (۳۶۵ روز گذشته)5
12
حذف شده (سال گذشته)6
21.1%
نرخ ریزش سالانه7
28.2%
دوره آزمایشی رایگان8
توزیع اندازه شرکت9
1
بزرگ (۲۰۱-۱۰۰۰)
6.7% از کل
14
کوچک (۲-۵۰)
93.3% از کل
تأسیسشدهترین شرکتها X___0
| شرکت | کارمندان | رتبه دامنه | تأسیس شد | اضافه شد |
|---|---|---|---|---|
| Gradio | — | 49 | — | 2026-01-08 |
| Metaflow | — | 39 | — | 2025-02-27 |
| ApX Machine Learning | — | 38 | 2024 | 2025-02-09 |
| InterpretML | — | 38 | — | 2025-06-08 |
| Datatron | 50 | 36 | 2016 | 2025-02-08 |
| NannyML | 10 | 33 | — | 2025-02-08 |
| Nextmv | 50 | 30 | 2019 | 2025-02-08 |
| Inferless | 10 | 30 | 2023 | 2025-02-10 |
| Reploy | — | 27 | — | 2025-04-21 |
| Deployment from Scratch | — | 27 | — | 2025-02-26 |
10 کشور برتر برای استقرار مدل یادگیری ماشین SaaS
کشورهای زیر نشان دهندهی دفاتر مرکزی اکثر شرکتهای SaaS به ارزش استقرار مدل یادگیری ماشین هستند که بر اساس دادههای ما برای محصولات نرمافزاری 71 ارائه شدهاند.
| کشور | تعداد | درصد از کل |
|---|---|---|
| United States | 10 | 14.1% |
| Belgium | 1 | 1.4% |
| Cyprus | 1 | 1.4% |
| United Kingdom | 1 | 1.4% |
| Australia | 1 | 1.4% |
| India | 1 | 1.4% |
| Italy | 1 | 1.4% |
| Mali | 1 | 1.4% |
| Israel | 1 | 1.4% |
سئو و اعتبار دامنه برای استقرار مدل یادگیری ماشین
میانگین رتبه دامنه10
10
در مقابل میانگین کلی 8
میانگین دامنههای ارجاعدهنده11
3
در مقابل میانگین کلی 2
دادههای قیمتگذاری برای استقرار مدل یادگیری ماشین
میانگین قیمت شروع (دلار آمریکا)12
$0/ماه
میانگین قیمت بالا (دلار آمریکا)13
$100/ماه
اشباع بازار برای استقرار مدل یادگیری ماشین
این امتیاز از ترکیبی از کل محصولات، اعتبار دامنه، دامنههای ارجاعدهنده، قدمت شرکت، رشد ترافیک، قیمتگذاری و حضور سازمانی محاسبه میشود.
امتیاز اشباع14
34 / 100 (کم)
جدیدترین موارد اضافه شده استقرار مدل یادگیری ماشین SaaS
Unrelabel
اضافه شد 2026-07-17
ACSI
اضافه شد 2026-07-15
Kirelta
اضافه شد 2026-07-15
ohmyhf
اضافه شد 2026-07-13
Jozu
اضافه شد 2026-07-09
TinyRustLM
اضافه شد 2026-07-05
Timefence
اضافه شد 2026-07-05
Explainability Assistant
اضافه شد 2026-07-03
Modeller
اضافه شد 2026-07-01
Fenn
اضافه شد 2026-06-23
میانگین سنی استقرار مدل یادگیری ماشین شرکت SaaS
به طور متوسط استقرار مدل یادگیری ماشین شرکت SaaS، 4.0 سال پیش تأسیس شده است (میانگین سال تأسیس: 2022).
تفکیک B2B / B2C برای استقرار مدل یادگیری ماشین16
11
هم B2B و هم B2C
15.7%
59
کسب و کار (B2B)
84.3%
بر اساس 70 شرکت با دادههای مربوط به نوع مصرفکننده (98.6% از کل).
روند کشف SaaS برای استقرار مدل یادگیری ماشین
تعداد SaaS کشفشده ماهانه در استقرار مدل یادگیری ماشین در مقایسه با سهم آن از کل SaaS کشفشده. درصد رو به رشد نشان میدهد که این بخش سریعتر از بازار کلی در حال رشد است.
Loading...
استقرار مدل یادگیری ماشین SaaS را کشف کنید
نمایش فیلترها
فیلترهای پیشرفته
ایکس
Fenn
مالک، اطلاعات پروفایل نمایش داده شده در این صفحه را تأیید کرده است.
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
دسته بندی این آگهی.
Data Science Notebooks & Platforms
دسته بندی این آگهی.
Daten & Wissen
مالک، اطلاعات پروفایل نمایش داده شده در این صفحه را تأیید کرده است.
This advanced AI-powered platform transforms raw data and multimedia streams into actionable insights by utilizing computer vision, natural language processing, predictive analytics, and custom AI agents to automate, optimize, and enhance various business operations. Its main features include intelligent video analytics, real-time alerts, automated detection systems, customizable AI solutions tailored to specific industry needs, and autonomous agents that learn and act independently, solving problems related to security, operational efficiency, customer engagement, compliance, and predictive maintenance for diverse sectors such as healthcare, banking, pharmaceuticals, FMCG, education, and manufacturing. Designed for enterprises, industry professionals, and organizations seeking innovative solutions, it helps improve safety, reduce costs, automate workflows, forecast future trends, and deliver personalized experiences, thereby addressing industry-specific challenges with.
قیمت گذاری:
₹400-₹4000/mo
محدوده قیمت ماهانه برای این محصول SaaS. قیمتها در صورت امکان به مبالغ ماهانه نرمالسازی شدهاند.
Machine Learning Model Deployment
دسته بندی این آگهی.
EasyDeploy AI
دوره آزمایشی رایگان
مالک، اطلاعات پروفایل نمایش داده شده در این صفحه را تأیید کرده است.
EasyDeploy AI Light Mode enables businesses of all sizes to quickly develop and deploy machine learning models without extensive technical expertise or costly infrastructure, streamlining data-driven decision-making processes. Its core features include automated model building, real-time predictions, customizable data analysis, and seamless integration for applications such as customer churn forecasting, demand planning, lead scoring, inventory optimization, and marketing performance enhancement, solving problems related to resource allocation, forecasting accuracy, customer retention, and operational efficiency. This platform is designed for business professionals, small to medium enterprises, marketers, data analysts, and operational managers seeking accessible, scalable AI solutions to improve strategic planning, optimize workflows, and gain competitive advantage without the need for in-house data science teams.
قیمت گذاری:
$499-$4999/mo
محدوده قیمت ماهانه برای این محصول SaaS. قیمتها در صورت امکان به مبالغ ماهانه نرمالسازی شدهاند.
Machine Learning Model Deployment
دسته بندی این آگهی.
VectorScaleDB
مالک، اطلاعات پروفایل نمایش داده شده در این صفحه را تأیید کرده است.
This system is a specialized database that unifies time-series data, vector embeddings, and multidimensional spatial information within a single, efficient index, enabling advanced temporal and behavioral analysis. Its key features include ultra-low query latency under one millisecond, native support for similarity searches across behavioral trajectories, anomaly detection, and pattern recognition over time, while overcoming the limitations of traditional time-series and vector databases. It addresses complex challenges faced by organizations managing diverse temporal, spatial, and semantic data sources, simplifying data architecture by replacing multiple disparate systems and empowering users such as data scientists, engineers, and analytics teams to perform sophisticated temporal-semantic queries, behavioral pattern matching, and anomaly detection seamlessly.
قیمت گذاری:
از $0/mo
محدوده قیمت ماهانه برای این محصول SaaS. قیمتها در صورت امکان به مبالغ ماهانه نرمالسازی شدهاند.
API & Backend-as-a-Service Platforms
دسته بندی این آگهی.
Machine Learning Model Deployment
دسته بندی این آگهی.
Voxotec
مالک، اطلاعات پروفایل نمایش داده شده در این صفحه را تأیید کرده است.
This platform offers comprehensive AI-driven solutions designed to automate workflows, enhance customer engagement, and optimize business operations through voice and chat experiences, analytics, and integrations. Its main features include intelligent voice assistants, chatbots, seamless CRM and data warehouse integrations, real-time analytics dashboards, and rapid deployment of web systems, solving problems like manual task overload, slow response times, and disjointed communication channels. It is ideal for businesses seeking to increase efficiency, improve customer interactions, and scale operations quickly by leveraging advanced automation, natural language processing, and data insights.
قیمت گذاری:
A$2800-A$8200/mo
محدوده قیمت ماهانه برای این محصول SaaS. قیمتها در صورت امکان به مبالغ ماهانه نرمالسازی شدهاند.
Sales Automation Software
دسته بندی این آگهی.
Business Intelligence & Analytics
دسته بندی این آگهی.
This tool provides a rapid, user-friendly platform for designing and deploying interactive web interfaces that showcase machine learning models, making complex AI accessible to a broad audience. Its main features include quick setup with minimal coding, seamless integration with Python libraries, automatic generation of shareable links or web embeds, and options for permanent hosting on cloud services, which collectively facilitate prototype development, model demonstration, and remote collaboration. It addresses challenges faced by data scientists, developers, and researchers in efficiently visualizing, sharing, and deploying AI models without extensive web development expertise, enabling faster iteration, broader accessibility, and real-time testing across various domains such as computer vision, natural language processing, and healthcare.
"Deployment from Scratch" is a comprehensive guide that teaches how to set up and deploy web applications using Linux virtual servers and Docker containers. With over 1,000 copies sold and a 40x five-star rating, this book simplifies the process of taking applications to production, making it accessible for both beginners and experienced developers.
قیمت گذاری:
$35-$50/mo
محدوده قیمت ماهانه برای این محصول SaaS. قیمتها در صورت امکان به مبالغ ماهانه نرمالسازی شدهاند.
Machine Learning Model Deployment
دسته بندی این آگهی.
This open-source toolkit enables teams to wrangle unstructured data in Python at scale, harness AI-assisted preprocessing, and track experiments while sharing insights from machine learning projects. It automatically detects ML frameworks, Python requirements, and data schemas; stores model metadata in a human-readable YAML format; supports a registry-like workflow and versioned artifacts; deploys models anywhere with a single command, and switches deployment targets effortlessly, making it ideal for data scientists, ML engineers, researchers, and platform teams seeking reproducibility, deployment flexibility, and streamlined collaboration.
Machine Learning Model Deployment
دسته بندی این آگهی.
The platform facilitates the efficient deployment, monitoring, and governance of machine learning models, significantly reducing the time and cost associated with bringing models into production. Key features include real-time monitoring for bias and performance anomalies, a centralized model catalog for streamlined management, and seamless integration with existing IT infrastructures, making it ideal for businesses, data scientists, and engineering teams looking to enhance their AI capabilities while ensuring compliance and operational efficiency.
Machine Learning Model Deployment
دسته بندی این آگهی.
This tool provides a rapid, user-friendly platform for designing and deploying interactive web interfaces that showcase machine learning models, making complex AI accessible to a broad audience. Its main features include quick setup with minimal coding, seamless integration with Python libraries, automatic generation of shareable links or web embeds, and options for permanent hosting on cloud services, which collectively facilitate prototype development, model demonstration, and remote collaboration. It addresses challenges faced by data scientists, developers, and researchers in efficiently visualizing, sharing, and deploying AI models without extensive web development expertise, enabling faster iteration, broader accessibility, and real-time testing across various domains such as computer vision, natural language processing, and healthcare.
Machine Learning Model Deployment
دسته بندی این آگهی.
Reploy offers advanced AI models and tools designed for Web3 products, enabling developers to create high-performance applications with low latency. With a focus on decentralization, Reploy allows token holders to earn rewards and participate in governance while accessing a wide range of AI capabilities.
Machine Learning Model Deployment
دسته بندی این آگهی.
* ممکن است برخی یا تمام بخشهای این صفحه توسط هوش مصنوعی تولید شده باشند، بنابراین لطفاً هرگونه اطلاعات مهم را بهطور مستقل تأیید کنید.
سوالات متداول
چند استقرار مدل یادگیری ماشین شرکت SaaS وجود دارد؟
مرورگر SaaS محصولات نرمافزاری 71 استقرار مدل یادگیری ماشین را از تاریخ July 2026 ردیابی میکند. 9 شرکت جدید استقرار مدل یادگیری ماشین SaaS در 30 روز گذشته اضافه شدهاند.
هر ماه چند شرکت SaaS جدید به تعداد استقرار مدل یادگیری ماشین اضافه میشوند؟
9 شرکت جدید استقرار مدل یادگیری ماشین شرکت SaaS در 30 روز گذشته به مرورگر SaaS اضافه شدهاند. زیرساخت خزش اختصاصی ما به طور مداوم محصولات نرمافزاری جدید را کشف میکند.
استقرار مدل یادگیری ماشین باسابقهترین شرکتهای SaaS کدامند؟
استقرار مدل یادگیری ماشین باسابقهترین شرکتهای SaaS بر اساس اعتبار دامنه شامل Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron هستند. این شرکتها بالاترین امتیاز رتبه دامنه را در دسته استقرار مدل یادگیری ماشین نشان میدهند.
اندازه معمول شرکت برای استقرار مدل یادگیری ماشین SaaS چقدر است؟
در میان استقرار مدل یادگیری ماشین شرکت SaaS با دادههای کارکنان، توزیع اندازه به صورت زیر است: - 1 (6.7%), - 14 (93.3%).
میانگین اعتبار دامنه برای استقرار مدل یادگیری ماشین شرکت SaaS چقدر است؟
میانگین رتبه دامنه برای استقرار مدل یادگیری ماشین شرکت SaaS برابر با 10 است، در حالی که میانگین کلی SaaS برابر با 8 است. این شرکتها به طور متوسط 3 دامنه ارجاعدهنده دارند.
کدام کشورها بیشترین استقرار مدل یادگیری ماشین شرکت SaaS را دارند؟
کشورهای برتر برای استقرار مدل یادگیری ماشین SaaS عبارتند از: United States (10), Belgium (1), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1). اینها بزرگترین تمرکز استقرار مدل یادگیری ماشین شرکت نرمافزاری در سطح جهان را نشان میدهند.
میانگین سنی استقرار مدل یادگیری ماشین شرکت SaaS چقدر است؟
به طور متوسط، یک شرکت SaaS به تعداد استقرار مدل یادگیری ماشین سال پیش تأسیس شده است و میانگین سال تأسیس آن 2022 است.
آیا استقرار مدل یادگیری ماشین شرکتهای SaaS عمدتاً B2B هستند یا B2C؟
بر اساس دادههای موجود، استقرار مدل یادگیری ماشین شرکتهای SaaS به شرح زیر تقسیم میشوند: هم B2B و هم B2C (15.7%), کسب و کار (B2B) (84.3%).
جدیدترین شرکتهای SaaS کدامند؟
جدیدترین شرکتهای SaaS کشفشده استقرار مدل یادگیری ماشین شامل Unrelabel, ACSI, Kirelta, ohmyhf, Jozu میشوند. مرورگر SaaS بهطور مداوم محصولات نرمافزاری جدید را با استفاده از زیرساخت خزش اختصاصی کشف و فهرستبندی میکند.
درباره مرورگر SaaS
مرورگر SaaS بزرگترین و بهروزترین پایگاه داده SaaS در اینترنت است - ابزار نهایی جستجو و تحقیق برای شرکتهای SaaS.
ما ابزارهای نوظهور را هفتهها پس از راهاندازی، قبل از اینکه در پایگاههای داده Apollo، ZoomInfo یا سایر پایگاههای داده ظاهر شوند، کشف میکنیم. پلتفرم هدفمند ما منحصراً محصولات نرمافزاری واقعی را با دادههای تأیید شده ردیابی میکند، برخلاف ابزارهای عمومی جستجوی اطلاعات که مملو از آژانسها، مشاورهها و فهرستهای قدیمی هستند.
از شرکتهای برتر فهرست فورچون ۵۰۰ گرفته تا استارتآپهای خودگردانی که این هفته راهاندازی میشوند - اگر SaaS باشد، ما آن را پیگیری میکنیم.
این اعداد چگونه محاسبه میشوند
- نرمافزار توتال. تعداد شرکتهای SaaS منتشرشده که در حال حاضر برای این انتخاب فهرست شدهاند. تنها شرکتهایی که بررسیهای کیفیت خودکار ما را پشت سر میگذارند شمارش میشوند.
- جدید (۳۰ روز گذشته). تعداد خالص شرکتهای SaaS که برای این انتخاب در ۳۰ روز گذشته بهتازگی منتشر شدهاند.
- میانگین سن (سال). میانه سن، بر حسب سال، شرکتهای این انتخاب، بر اساس سال تأسیس. میانه مقدار میانی است، بنابراین نیمی مسنتر و نیمی جوانتر هستند.
- جدید (۳۶۵ روز گذشته). تعداد شرکتهای SaaS که برای این انتخاب در ۳۶۵ روز گذشته منتشر شدهاند.
- حذف شده (سال گذشته). شرکتهایی که در سال گذشته منتشر شدند و دیگر فهرست نمیشوند — آنها آفلاین شدند، حذف شدند یا دیگر بررسیهای کیفیت ما را پشت سر نگذاشتند.
- نرخ ریزش سالانه. نرخ ریزش سالانه — شرکتهای ریزشکرده به عنوان درصدی از همه شرکتهای منتشرشده در سال گذشته (هنوز فهرستشده بهعلاوه ریزشکرده).
- دوره آزمایشی رایگان. درصد شرکتهای فهرستشده در این انتخاب که نسخه آزمایشی رایگان ارائه میدهند.
- توزیع اندازه شرکت. توزیع شرکتها بر اساس تعداد کارمندان: تکنفره (1)، کوچک (2–50)، متوسط (51–200)، بزرگ (201–1,000)، سازمانی (1,000+). درصدها از شرکتهایی است که داده کارمند دارند.
- میانگین رتبه دامنه. میانه رتبه دامنه (0–100) در میان شرکتهای فهرستشده، معیاری از اعتبار موتور جستجو. بالاتر قویتر است. در برابر میانه کلی در میان همه SaaS برای مقایسه نمایش داده میشود.
- میانگین دامنههای ارجاعدهنده. میانه تعداد دامنههای ارجاعدهنده منحصربهفرد (سایتهای خارجی متمایز که به یک شرکت پیوند میدهند) در میان شرکتهای فهرستشده.
- میانگین قیمت شروع (دلار آمریکا). میانه قیمت ماهانه سطح ورودی (USD) در میان شرکتهای این انتخاب که داده قیمتگذاری دارند.
- میانگین قیمت بالا (دلار آمریکا). میانه قیمت ماهانه پریمیوم (USD) در میان شرکتهای این انتخاب که داده قیمتگذاری دارند.
- امتیاز اشباع. یک امتیاز اشباع بازار 0–100 که مجموع محصولات، اعتبار دامنه، دامنههای ارجاعدهنده، سن شرکت، رشد ترافیک، قیمتگذاری و حضور سازمانی را ترکیب میکند. بالاتر به معنای رقابتیتر است.
- تفکیک B2B / B2C. تفکیک شرکتها بر اساس بازار هدف — کسبوکار (B2B)، مصرفکننده (B2C) یا هر دو — در میان آنهایی که داده نوع مصرفکننده دارند.
