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Détection et prévention des fraudes

SaaS Browser suit les sociétés de logiciels 670 Détection et prévention des fraudes, dont 53 ont été ajoutées au cours des 30 derniers jours. Les principaux pays pour Détection et prévention des fraudes SaaS incluent United States (167), United Kingdom (33), India (14).

Points clés des données pour Détection et prévention des fraudes

670
Logiciel complet1
53
Nouveaux (30 derniers jours)2
47
Programmes d'affiliation3
8
Âge moyen (années)4
+357
Nouveaux (365 derniers jours)5
118
Remué (Année passée)6
24.8%
Taux de désabonnement annuel7
27.5%
Essai gratuit8

Répartition des entreprises par taille9

1
Entreprise (1 000+)
0.4% de total
30
Grand (201-1 000)
11.7% de total
57
Taille moyenne (51-200)
22.3% de total
168
Petit (2-50)
65.6% de total

La plupart des entreprises Détection et prévention des fraudes établies

Entreprise Employés Note de domaine Fondé Ajouté
MaxMind 200 — 2002 2025-09-09
Netcraft 500 — 1994 2025-02-07
LegitScript 500 — 2007 2025-02-04
IP2Location 50 — 2002 2025-02-28
TRM Labs 500 — 2018 2025-02-26
SEON 500 — 2017 2025-02-03
ThreatFabric 200 — 2015 2025-04-07
HUMAN 500 — 2012 2025-02-06
Equifax 1,000 — 1919 2025-07-09
Sift 500 — 2011 2025-02-10
Voir toutes les entreprises Détection et prévention des fraudes établies

Top 10 des pays pour Détection et prévention des fraudes SaaS

Les pays suivants représentent les pays où se trouvent la plupart des sièges sociaux des entreprises Détection et prévention des fraudes SaaS, selon nos données pour les produits logiciels 670.

Pays Compter % du total
United States 167 24.9%
United Kingdom 33 4.9%
India 14 2.1%
Canada 12 1.8%
Netherlands 9 1.3%
Germany 9 1.3%
France 8 1.2%
Australia 6 0.9%
Nigeria 6 0.9%
Singapore 6 0.9%

Données de tarification pour Détection et prévention des fraudes

Prix de départ moyen (USD)12
$17/mo
Prix moyen le plus élevé (USD)13
$79/mo

Saturation du marché pour Détection et prévention des fraudes

Ce score est calculé à partir d'une combinaison du nombre total de produits, de l'autorité du domaine, des domaines référents, de l'ancienneté de l'entreprise, de la croissance du trafic, des prix et de la présence de l'entreprise.

Score de saturation14
61 / 100 (Moyen)

Programmes d'affiliation dans Détection et prévention des fraudes

Les sociétés SaaS 47 Détection et prévention des fraudes proposent des programmes d'affiliation (7.0% du total).

Commission moyenne15
20%
Répartition des commissions
Une seule fois 3
Récurrent 11
Voir tous les programmes d'affiliation Détection et prévention des fraudes

Ajouts les plus récents : Détection et prévention des fraudes SaaS

Birdai Ajout de 2026-08-27
Maskbreak Ajout de 2026-08-26
RecoverTrue Ajout de 2026-08-25
Frodiq Ajout de 2026-08-25
Sentinel Ajout de 2026-08-25
VeralogicLabs Ajout de 2026-08-25
Nebty Ajout de 2026-08-25
Systemgrovepath Ajout de 2026-08-25
Query Databases Ajout de 2026-08-24
AppsReviewing Ajout de 2026-08-24
Voir tous les logiciels SaaS Détection et prévention des fraudes récemment ajoutés

Âge moyen des entreprises SaaS Détection et prévention des fraudes

L'entreprise SaaS moyenne Détection et prévention des fraudes a été fondée il y a 8.0 ans (année de fondation moyenne : 2018).

Voir les entreprises SaaS Détection et prévention des fraudes les plus anciennes

Répartition B2B/B2C pour Détection et prévention des fraudes16

95
B2B et B2C
14.2%
536
Entreprise (B2B)
80.0%
39
Consommateur (B2C)
5.8%

Basé sur 670 entreprises disposant de données de type consommateur (100.0% du total).

Voir toutes les solutions SaaS B2B Détection et prévention des fraudes Voir tous les logiciels SaaS B2C Détection et prévention des fraudes

Tendance de découverte SaaS pour Détection et prévention des fraudes

Nombre mensuel de découvertes SaaS pour Détection et prévention des fraudes comparé à sa part de tous les SaaS découverts. Un pourcentage croissant indique que ce segment croît plus vite que le marché global.

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Découvrez Détection et prévention des fraudes SaaS

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Catégorie: Détection et prévention des fraudes
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This open-source intelligence platform leverages artificial intelligence to rapidly transform publicly available information into verified, legally defensible findings, ensuring a clear chain of custody for each result. Designed for licensed investigators, security agencies, legal professionals, and risk management teams, it addresses challenges such as large-scale background checks, digital footprint analysis, fraud detection, and online harassment investigations by providing fast, automated access to lawful open-source data with built-in confidentiality and reviewability, thereby enhancing accuracy, efficiency, and compliance in investigative workflows.
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This website offers tools and services for IP geolocation and proxy detection to help businesses improve their online targeting and security. Users can access databases, APIs, and free resources to gain insights into visitor locations and mitigate online fraud.
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This system performs prepayment validation and fraud detection for voluntary insurance claims, such as hospital indemnity, accident, and critical illness, by scrutinizing each claim before payment to prevent overpayments, duplicates, and fraudulent activities. Its key features include native certification logic for specific benefit types, real-time claim audits at adjudication, and advanced prospective analysis to identify emerging fraud schemes, thereby ensuring high claim accuracy, reducing financial losses, and enhancing fraud prevention for voluntary benefits providers, third-party administrators, and insurers operating in rapidly growing, high-risk insurance markets lacking standardized prepayment controls.
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This tool provides a quick and private online service for job seekers to analyze job offers and recruiter messages for common scam signals before responding or engaging further. It helps identify warning signs such as payment requests, fake checks, urgency tactics, messaging-app interviews, unrealistic promises, and requests for sensitive information, thereby protecting users from employment fraud, financial scams, and identity theft. Designed for students, early-career professionals, and anyone seeking secure employment opportunities, it enables users to verify genuine job postings and recruiters efficiently, minimizing the risk of falling victim to employment-related scams through automated screening and expert scam guides.
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A cognitive augmented discovery system designed for financial crime investigation employs advanced artificial intelligence to analyze complex case data, uncover hidden networks, and generate detailed hypotheses with evidence chains, thereby enhancing investigative efficiency and accuracy. Its key features include perceptual scene construction, expert-level memory recall, reasoning through narrative intelligence, structured critique, and continual self-learning, addressing challenges such as human cognitive limitations, false positives, missed connections, and lengthy manual reviews, making it ideal for forensic analysts, compliance officers, and investigators seeking to improve case coverage, reduce investigation time, and detect illicit activity more effectively.
Business Intelligence & Analytics
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API & Backend-as-a-Service Platforms
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VertexY

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An advanced fraud detection and prevention system designed to help modern teams identify and mitigate risky activities in real time by analyzing connected signals, user behavior, and account relationships. Its key features include rapid decision-making under 50 milliseconds, comprehensive risk visualization through linked account analysis, adaptive learning from confirmed cases, and a streamlined workflow that prioritizes genuine threats while minimizing false positives, thereby safeguarding revenue and enhancing operational efficiency. It is intended for cybersecurity professionals, risk analysts, fraud investigators, and financial institutions seeking to protect their operations and customers from evolving cyber threats, fraud schemes, and suspicious activities efficiently and accurately.
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This platform offers comprehensive risk analysis and fraud prevention capabilities designed to detect, assess, and mitigate malicious activities across digital interactions. Its primary features include real-time risk scoring of user signups, logins, payments, and account modifications; device intelligence to identify tampering, environment changes, and session anomalies; relationship graphs that link visitors, accounts, and associated metadata for context; and operational controls that enable automated response actions via APIs and webhooks, all supporting secure onboarding, transaction screening, and account protection. It addresses challenges faced by online product teams and financial services by preventing fraud, account takeover, trial abuse, and fraudulent transactions, thereby safeguarding revenue and enhancing user trust for organizations managing high-risk digital environments.
Tarification : $0-$999/mo
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* Certaines ou toutes les parties de cette page peuvent être générées par l'IA, veuillez donc vérifier toute information critique de manière indépendante.

Foire aux questions

Combien y a-t-il d'entreprises SaaS Détection et prévention des fraudes ?

SaaS Browser suit 670 Détection et prévention des fraudes produits logiciels à partir de September 2026. 53 nouvelles Détection et prévention des fraudes sociétés SaaS ont été ajoutées au cours des 30 derniers jours.

Combien de nouvelles entreprises SaaS Détection et prévention des fraudes sont ajoutées chaque mois ?

53 nouvelles Détection et prévention des fraudes entreprises SaaS ont été ajoutées à SaaS Browser au cours des 30 derniers jours. Notre infrastructure d'exploration propriétaire découvre en permanence de nouveaux produits logiciels.

Quelles sont les entreprises SaaS Détection et prévention des fraudes les plus établies ?

Les entreprises SaaS Détection et prévention des fraudes les plus établies en termes d'autorité de domaine incluent MaxMind, Netcraft, LegitScript, IP2Location, TRM Labs. Ces entreprises représentent les scores de classement de domaine les plus élevés dans la catégorie Détection et prévention des fraudes.

Quelle est la taille typique d'une entreprise SaaS Détection et prévention des fraudes ?

Parmi les Détection et prévention des fraudes entreprises SaaS disposant de données sur les employés, la répartition de la taille est la suivante : - 1 (0.4%), - 30 (11.7%), - 57 (22.3%), - 168 (65.6%).

Quels sont les pays qui comptent le plus d'entreprises SaaS Détection et prévention des fraudes ?

Les principaux pays pour le SaaS Détection et prévention des fraudes sont : United States (167), United Kingdom (33), India (14), Canada (12), Netherlands (9). Ils représentent les plus fortes concentrations d’entreprises de logiciels Détection et prévention des fraudes au niveau mondial.

Quel pourcentage des entreprises SaaS de type Détection et prévention des fraudes proposent des programmes d'affiliation ?

Les sociétés 47 Détection et prévention des fraudes SaaS proposent des programmes d'affiliation, représentant 7.0% de tous les logiciels Détection et prévention des fraudes suivis par SaaS Browser. Le taux de commission moyen est de 20%.

Quel est l'âge moyen des entreprises SaaS de Détection et prévention des fraudes ans ?

L'entreprise SaaS moyenne de Détection et prévention des fraudes a été fondée il y a 8.0 ans, avec une année de fondation moyenne de 2018.

Les entreprises SaaS de type Détection et prévention des fraudes sont-elles principalement B2B ou B2C ?

D’après les données disponibles, les entreprises SaaS Détection et prévention des fraudes se répartissent comme suit : B2B et B2C (14.2%), Entreprise (B2B) (80.0%), Consommateur (B2C) (5.8%).

Quelles sont les plus récentes entreprises SaaS Détection et prévention des fraudes ?

Parmi les sociétés SaaS Détection et prévention des fraudes découvertes les plus récemment, on trouve Birdai, Maskbreak, RecoverTrue, Frodiq, Sentinel. SaaS Browser découvre et indexe en permanence de nouveaux produits logiciels grâce à une infrastructure d'exploration propriétaire.

À propos du navigateur SaaS

SaaS Browser est la base de données SaaS la plus vaste et la plus à jour sur Internet - l'outil de prospection et de recherche ultime pour les entreprises SaaS.

Nous découvrons les nouveaux outils plusieurs semaines après leur lancement, avant même leur apparition dans Apollo, ZoomInfo ou d'autres bases de données. Notre plateforme dédiée suit exclusivement les logiciels réels avec des données vérifiées, contrairement aux outils de prospection génériques pollués par les agences, les cabinets de conseil et les listes obsolètes.

Des entreprises du Fortune 500 aux startups autofinancées qui se lancent cette semaine, si c'est du SaaS, nous le suivons.

Comment ces chiffres sont calculés

  1. Logiciel complet. Le nombre d'entreprises SaaS publiées actuellement répertoriées pour cette sélection. Seules les entreprises qui passent nos contrôles de qualité automatisés sont comptabilisées.
  2. Nouveaux (30 derniers jours). Le nombre net d'entreprises SaaS nouvellement publiées pour cette sélection au cours des 30 derniers jours.
  3. Programmes d'affiliation. Le nombre d'entreprises SaaS répertoriées qui exploitent un programme d'affiliation ou de parrainage vérifié.
  4. Âge moyen (années). L'âge médian, en années, des entreprises de cette sélection, basé sur l'année de fondation. La médiane est la valeur centrale : la moitié est plus ancienne et l'autre moitié plus récente.
  5. Nouveaux (365 derniers jours). Le nombre d'entreprises SaaS publiées pour cette sélection au cours des 365 derniers jours.
  6. Remué (Année passée). Entreprises publiées au cours de l'année écoulée qui ne sont plus répertoriées — elles sont passées hors ligne, ont été supprimées ou ont cessé de passer nos contrôles de qualité.
  7. Taux de désabonnement annuel. Le taux d'attrition annuel — les entreprises ayant cessé d'être répertoriées, exprimées en pourcentage de toutes les entreprises publiées au cours de l'année écoulée (encore répertoriées plus celles ayant quitté).
  8. Essai gratuit. Le pourcentage d'entreprises répertoriées dans cette sélection qui proposent un essai gratuit.
  9. Répartition des entreprises par taille. Répartition des entreprises par nombre d'employés : solo (1), petite (2–50), moyenne (51–200), grande (201–1,000), entreprise (1,000+). Les pourcentages portent sur les entreprises disposant de données sur les employés.
  10. Prix de départ moyen (USD). Le prix mensuel d'entrée de gamme médian (USD) sur l'ensemble des entreprises de cette sélection disposant de données tarifaires.
  11. Prix moyen le plus élevé (USD). Le prix mensuel premium médian (USD) sur l'ensemble des entreprises de cette sélection disposant de données tarifaires.
  12. Score de saturation. Un score de saturation du marché de 0–100 combinant le nombre total de produits, l'autorité de domaine, les domaines référents, l'âge des entreprises, la croissance du trafic, les prix et la présence sur le segment entreprise. Plus c'est élevé, plus le marché est concurrentiel.
  13. Commission moyenne. Le taux de commission d'affiliation médian proposé par les entreprises de cette sélection qui exploitent un programme d'affiliation.
  14. Analyse B2B / B2C. Répartition des entreprises par marché cible — entreprises (B2B), particuliers (B2C) ou les deux — parmi celles disposant de données sur le type de clientèle.