मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन
SaaS Browser 71 मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन सॉफ्टवेयर कंपनियों को ट्रैक करता है, जिनमें से 8 को पिछले 30 दिनों में जोड़ा गया है। मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS के लिए शीर्ष देशों में United States (10), India (2), Cyprus (1) शामिल है।
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन के लिए प्रमुख डेटा बिंदु
71
कुल सॉफ्टवेयर1
8
नए (पिछले 30 दिन)2
4
औसत आयु (वर्षों में)4
+44
नया (पिछले 365 दिन)5
10
पिछले वर्ष में मंथन किया गया6
18.5%
वार्षिक ग्राहक छोड़ने की दर7
26.8%
मुफ्त परीक्षण8
कंपनी आकार वितरण9
1
बड़ा (201-1,000)
6.3% का कुल
15
छोटा (2-50)
93.8% का कुल
अधिकांश स्थापित मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन कंपनियाँ
| कंपनी | कर्मचारी | डोमेन रैंक | स्थापित | जोड़ा |
|---|---|---|---|---|
| Gradio | — | 49 | — | 2026-01-08 |
| Metaflow | — | 39 | — | 2025-02-27 |
| ApX Machine Learning | — | 38 | 2024 | 2025-02-09 |
| InterpretML | — | 38 | — | 2025-06-08 |
| Datatron | 50 | 36 | 2016 | 2025-02-08 |
| NannyML | 10 | 33 | — | 2025-02-08 |
| Nextmv | 50 | 30 | 2019 | 2025-02-08 |
| Inferless | 10 | 30 | 2023 | 2025-02-10 |
| Reploy | — | 27 | — | 2025-04-21 |
| Deployment from Scratch | — | 27 | — | 2025-02-26 |
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS के लिए शीर्ष 10 देश
निम्नलिखित देश उन स्थानों को दर्शाते हैं जहां अधिकांश मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियों के मुख्यालय स्थित हैं, जो 71 सॉफ्टवेयर उत्पादों के लिए हमारे डेटा पर आधारित हैं।
| देश | गिनती करना | % का कुल |
|---|---|---|
| United States | 10 | 14.1% |
| India | 2 | 2.8% |
| Cyprus | 1 | 1.4% |
| United Kingdom | 1 | 1.4% |
| Australia | 1 | 1.4% |
| Italy | 1 | 1.4% |
| Mali | 1 | 1.4% |
| Israel | 1 | 1.4% |
| Belgium | 1 | 1.4% |
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन के लिए SEO और डोमेन अथॉरिटी
औसत डोमेन रैंक10
10
8 के समग्र औसत की तुलना में
औसत रेफरिंग डोमेन11
3
2 के समग्र औसत की तुलना में
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन के लिए मूल्य निर्धारण डेटा
औसत प्रारंभिक मूल्य (USD)12
$8/माह
औसत उच्चतम मूल्य (USD)13
$199/माह
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन के लिए बाजार संतृप्ति
यह स्कोर कुल उत्पादों, डोमेन अथॉरिटी, रेफरिंग डोमेन, कंपनी की आयु, ट्रैफिक वृद्धि, मूल्य निर्धारण और उद्यम की उपस्थिति के संयोजन से गणना किया जाता है।
संतृप्ति स्कोर14
33 / 100 (कम)
हाल ही में जोड़ा गया मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS
Jozu
2026-07-09 जोड़ा गया
TinyRustLM
2026-07-05 जोड़ा गया
Timefence
2026-07-05 जोड़ा गया
Explainability Assistant
2026-07-03 जोड़ा गया
Modeller
2026-07-01 जोड़ा गया
Fenn
2026-06-23 जोड़ा गया
Quorumstack
2026-06-18 जोड़ा गया
Glass Slipper
2026-06-15 जोड़ा गया
Inferpathio
2026-06-13 जोड़ा गया
Modelforge
2026-06-11 जोड़ा गया
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियों की औसत आयु
औसतन मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनी की स्थापना 3.5 वर्ष पहले हुई थी (औसत स्थापना वर्ष: 2023)।
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन के लिए B2B / B2C का विश्लेषण16
11
बी2बी और बी2सी दोनों
15.5%
60
व्यापार (बी2बी)
84.5%
उपभोक्ता प्रकार डेटा वाली 71 कंपनियों के आधार पर (कुल का 100.0%)।
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन के लिए SaaS डिस्कवरी ट्रेंड
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन के लिए मासिक SaaS डिस्कवरी संख्या, सभी खोजे गए SaaS के हिस्से की तुलना में। बढ़ता प्रतिशत दर्शाता है कि यह सेगमेंट समग्र बाज़ार से तेज़ी से बढ़ रहा है।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियों की संख्या कितनी है?
SaaS ब्राउज़र July 2026 तक 71 मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन सॉफ़्टवेयर उत्पादों को ट्रैक करता है। पिछले 30 दिनों में 8 नई मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियाँ जोड़ी गई हैं।
हर महीने कितनी नई मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियां जुड़ती हैं?
पिछले 30 दिनों में SaaS Browser में 8 नई मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियां जोड़ी गई हैं। हमारी मालिकाना क्रॉलिंग प्रणाली लगातार नए सॉफ्टवेयर उत्पादों की खोज करती रहती है।
सबसे स्थापित मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियां कौन सी हैं?
डोमेन अथॉरिटी के आधार पर सबसे स्थापित मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियों में Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron शामिल हैं। ये कंपनियां मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन श्रेणी में उच्चतम डोमेन रैंक स्कोर का प्रतिनिधित्व करती हैं।
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS के लिए कंपनी का सामान्य आकार क्या है?
कर्मचारी डेटा वाली मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियों में, आकार वितरण इस प्रकार है: - 1 (6.3%), - 15 (93.8%).
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियों के लिए औसत डोमेन अथॉरिटी क्या है?
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियों की औसत डोमेन रैंक 10 है, जबकि समग्र SaaS औसत 8 है। इन कंपनियों के पास औसतन 3 रेफरिंग डोमेन हैं।
किन देशों में सबसे अधिक मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियां हैं?
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS के लिए शीर्ष देश United States (10), India (2), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1) हैं। ये विश्व स्तर पर मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन सॉफ्टवेयर कंपनियों के सबसे बड़े संकेंद्रण का प्रतिनिधित्व करते हैं।
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियों की औसत आयु क्या है?
औसतन मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनी की स्थापना 3.5 वर्ष पहले हुई थी, और स्थापना का औसत वर्ष 2023 है।
क्या मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियां मुख्य रूप से B2B हैं या B2C?
उपलब्ध आंकड़ों के आधार पर, मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियां इस प्रकार विभाजित होती हैं: बी2बी और बी2सी दोनों (15.5%), व्यापार (बी2बी) (84.5%).
मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन की सबसे नई SaaS कंपनियां कौन सी हैं?
हाल ही में खोजी गई मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन SaaS कंपनियों में Jozu, TinyRustLM, Timefence, Explainability Assistant, Modeller शामिल है। SaaS ब्राउज़र अपने स्वामित्व वाले क्रॉलिंग इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करके लगातार नए सॉफ़्टवेयर उत्पादों की खोज और उन्हें इंडेक्स करता है।
SaaS ब्राउज़र के बारे में
SaaS ब्राउज़र इंटरनेट पर सबसे बड़ा और सबसे अद्यतन SaaS डेटाबेस है - SaaS कंपनियों के लिए सर्वोत्तम संभावना तलाशने और अनुसंधान उपकरण।
हम नए टूल्स को लॉन्च होने के हफ्तों बाद ही खोज लेते हैं, इससे पहले कि वे अपोलो, ज़ूमइन्फो या अन्य डेटाबेस में दिखाई दें। हमारा विशेष रूप से निर्मित प्लेटफ़ॉर्म सत्यापित डेटा वाले वास्तविक सॉफ़्टवेयर उत्पादों को ही ट्रैक करता है, जबकि सामान्य खोज उपकरण एजेंसियों, परामर्श कंपनियों और पुरानी सूचियों से भरे होते हैं।
फॉर्च्यून 500 की बड़ी कंपनियों से लेकर इस सप्ताह लॉन्च होने वाले स्टार्टअप तक - अगर यह SaaS है, तो हम इस पर नज़र रखते हैं।
ये संख्याएँ कैसे परिकलित की जाती हैं
- कुल सॉफ्टवेयर. इस चयन के लिए वर्तमान में सूचीबद्ध प्रकाशित SaaS कंपनियों की संख्या। केवल वे कंपनियाँ गिनी जाती हैं जो हमारी स्वचालित गुणवत्ता जाँचों को पास करती हैं।
- नए (पिछले 30 दिन). पिछले 30 दिनों में इस चयन के लिए नई प्रकाशित SaaS कंपनियों की शुद्ध संख्या।
- औसत आयु (वर्षों में). स्थापना वर्ष के आधार पर, इस चयन में कंपनियों की वर्षों में माध्यिका आयु। माध्यिका मध्य मान है, इसलिए आधी पुरानी और आधी नई हैं।
- नया (पिछले 365 दिन). पिछले 365 दिनों में इस चयन के लिए प्रकाशित SaaS कंपनियों की संख्या।
- पिछले वर्ष में मंथन किया गया. पिछले वर्ष में प्रकाशित वे कंपनियाँ जो अब सूचीबद्ध नहीं हैं — वे ऑफ़लाइन हो गईं, हटा दी गईं, या हमारी गुणवत्ता जाँचों को पास करना बंद कर दिया।
- वार्षिक ग्राहक छोड़ने की दर. वार्षिक चर्न दर — पिछले वर्ष में प्रकाशित सभी कंपनियों (अभी भी सूचीबद्ध और चर्न की गई दोनों) के प्रतिशत के रूप में चर्न की गई कंपनियाँ।
- मुफ्त परीक्षण. इस चयन में सूचीबद्ध उन कंपनियों का प्रतिशत जो निःशुल्क परीक्षण प्रदान करती हैं।
- कंपनी आकार वितरण. कर्मचारी संख्या के अनुसार कंपनियों का वितरण: एकल (1), छोटी (2–50), मध्यम (51–200), बड़ी (201–1,000), एंटरप्राइज़ (1,000+)। प्रतिशत उन कंपनियों के हैं जिनके पास कर्मचारी डेटा है।
- औसत डोमेन रैंक. सूचीबद्ध कंपनियों में माध्यिका डोमेन रैंक (0–100), जो खोज-इंजन अधिकार का एक माप है। अधिक मजबूत होना बेहतर है। तुलना के लिए सभी SaaS में समग्र माध्यिका के सामने दिखाया गया।
- औसत रेफरिंग डोमेन. सूचीबद्ध कंपनियों में अद्वितीय रेफ़र करने वाले डोमेन (किसी कंपनी से लिंक करने वाली विशिष्ट बाहरी साइटें) की माध्यिका संख्या।
- औसत प्रारंभिक मूल्य (USD). इस चयन में मूल्य निर्धारण डेटा वाली कंपनियों में माध्यिका प्रवेश-स्तर मासिक मूल्य (USD)।
- औसत उच्चतम मूल्य (USD). इस चयन में मूल्य निर्धारण डेटा वाली कंपनियों में माध्यिका प्रीमियम मासिक मूल्य (USD)।
- संतृप्ति स्कोर. कुल उत्पादों, डोमेन अधिकार, रेफ़र करने वाले डोमेन, कंपनी की आयु, ट्रैफ़िक वृद्धि, मूल्य निर्धारण, और एंटरप्राइज़ उपस्थिति को मिलाकर एक 0–100 बाज़ार संतृप्ति स्कोर। अधिक का अर्थ है अधिक प्रतिस्पर्धी।
- बी2बी / बी2सी विश्लेषण. लक्षित बाज़ार के अनुसार कंपनियों का विभाजन — व्यवसाय (B2B), उपभोक्ता (B2C), या दोनों — उनमें से जिनके पास उपभोक्ता-प्रकार डेटा है।
