DomSve kategorijeImplementacija modela strojnog učenja

Implementacija modela strojnog učenja

SaaS preglednik prati 71 Implementacija modela strojnog učenja softverskih tvrtki, a 9 ih je dodano u posljednjih 30 dana. Među zemljama koje najviše koriste Implementacija modela strojnog učenja SaaS su United States (10), Belgium (1), Cyprus (1).

Ključne podatkovne točke za Implementacija modela strojnog učenja

71
Totalni softver1
9
Novo (zadnjih 30 dana)2
4
Prosječna dob (godine)4
+45
Novo (zadnjih 365 dana)5
12
Izbaceno (prošla godina)6
21.1%
Godišnja stopa odljeva7
28.2%
Besplatno probno razdoblje8

Raspodjela veličine tvrtke9

1
Veliki (201-1000)
6.7% od ukupnog broja
14
Mali (2-50)
93.3% od ukupnog broja

Najpoznatije tvrtke iz Implementacija modela strojnog učenja

Tvrtka Zaposlenici Rang domene Osnovano Dodano
Gradio 49 2026-01-08
Metaflow 39 2025-02-27
ApX Machine Learning 38 2024 2025-02-09
InterpretML 38 2025-06-08
Datatron 50 36 2016 2025-02-08
NannyML 10 33 2025-02-08
Nextmv 50 30 2019 2025-02-08
Inferless 10 30 2023 2025-02-10
Reploy 27 2025-04-21
Deployment from Scratch 27 2025-02-26

10 najboljih zemalja za Implementacija modela strojnog učenja SaaS

Sljedeće zemlje predstavljaju mjesta u kojima se nalazi sjedište većine Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtki, na temelju naših podataka za 71 softverske proizvode.

Zemlja Računati % od ukupnog broja
United States 10 14.1%
Belgium 1 1.4%
Cyprus 1 1.4%
United Kingdom 1 1.4%
Australia 1 1.4%
India 1 1.4%
Italy 1 1.4%
Mali 1 1.4%
Israel 1 1.4%

SEO i autoritet domene za Implementacija modela strojnog učenja

Prosječni rang domene10
10
u odnosu na ukupni prosjek od 8
Prosječan broj domena s kojih se odnose preporuke11
3
u odnosu na ukupni prosjek od 2

Podaci o cijenama za Implementacija modela strojnog učenja

Prosječna početna cijena (USD)12
$0/mj.
Prosječna najviša cijena (USD)13
$100/mj.

Zasićenost tržišta za Implementacija modela strojnog učenja

Ovaj rezultat se izračunava kombinacijom ukupnih proizvoda, autoriteta domene, referentnih domena, starosti tvrtke, rasta prometa, cijena i prisutnosti poduzeća.

Rezultat zasićenosti14
34 / 100 (Nisko)

Najnovije dodano Implementacija modela strojnog učenja SaaS

Unrelabel Dodano 2026-07-17
ACSI Dodano 2026-07-15
Kirelta Dodano 2026-07-15
ohmyhf Dodano 2026-07-13
Jozu Dodano 2026-07-09
TinyRustLM Dodano 2026-07-05
Timefence Dodano 2026-07-05
Explainability Assistant Dodano 2026-07-03
Modeller Dodano 2026-07-01
Fenn Dodano 2026-06-23

Prosječna starost Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtki

Prosječna SaaS tvrtka od Implementacija modela strojnog učenja osnovana je prije 4.0 godina (prosječna godina osnivanja: 2022).

B2B / B2C raščlamba za Implementacija modela strojnog učenja16

11
I B2B i B2C
15.7%
59
Poslovanje (B2B)
84.3%

Na temelju 70 tvrtki s podacima o vrsti potrošača (98.6% od ukupnog broja).

Trend otkrivanja SaaS-a za Implementacija modela strojnog učenja

Mjesečni broj otkrivenih SaaS-ova za Implementacija modela strojnog učenja u usporedbi s udjelom u svim otkrivenim SaaS-ovima. Rastući postotak ukazuje da ovaj segment raste brže od ukupnog tržišta.

Loading...

Otkrijte Implementacija modela strojnog učenja SaaS

Vrsta:
Prikaži filtere
Primijenjen je filtar 1 · Obriši sve · Uštedjeti
Kategorija: Implementacija modela strojnog učenja
Fenn Logo

Fenn

Vlasnik je potvrdio podatke profila prikazane na ovoj stranici.
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
Kategorija ovog oglasa.
Data Science Notebooks & Platforms
Kategorija ovog oglasa.
Prijavite se za pregled svih metrika
Daten & Wissen Logo

Daten & Wissen

Vlasnik je potvrdio podatke profila prikazane na ovoj stranici.
This advanced AI-powered platform transforms raw data and multimedia streams into actionable insights by utilizing computer vision, natural language processing, predictive analytics, and custom AI agents to automate, optimize, and enhance various business operations. Its main features include intelligent video analytics, real-time alerts, automated detection systems, customizable AI solutions tailored to specific industry needs, and autonomous agents that learn and act independently, solving problems related to security, operational efficiency, customer engagement, compliance, and predictive maintenance for diverse sectors such as healthcare, banking, pharmaceuticals, FMCG, education, and manufacturing. Designed for enterprises, industry professionals, and organizations seeking innovative solutions, it helps improve safety, reduce costs, automate workflows, forecast future trends, and deliver personalized experiences, thereby addressing industry-specific challenges with.
Cijene: ₹400-₹4000/mo
Mjesečni raspon cijena za ovaj SaaS proizvod. Cijene su normalizirane na mjesečne iznose gdje je to moguće.
Machine Learning Model Deployment
Kategorija ovog oglasa.
Prijavite se za pregled svih metrika
EasyDeploy AI Logo

EasyDeploy AI

Besplatno probno razdoblje
Vlasnik je potvrdio podatke profila prikazane na ovoj stranici.
EasyDeploy AI Light Mode enables businesses of all sizes to quickly develop and deploy machine learning models without extensive technical expertise or costly infrastructure, streamlining data-driven decision-making processes. Its core features include automated model building, real-time predictions, customizable data analysis, and seamless integration for applications such as customer churn forecasting, demand planning, lead scoring, inventory optimization, and marketing performance enhancement, solving problems related to resource allocation, forecasting accuracy, customer retention, and operational efficiency. This platform is designed for business professionals, small to medium enterprises, marketers, data analysts, and operational managers seeking accessible, scalable AI solutions to improve strategic planning, optimize workflows, and gain competitive advantage without the need for in-house data science teams.
Cijene: $499-$4999/mo
Mjesečni raspon cijena za ovaj SaaS proizvod. Cijene su normalizirane na mjesečne iznose gdje je to moguće.
Machine Learning Model Deployment
Kategorija ovog oglasa.
Prijavite se za pregled svih metrika
VectorScaleDB Logo

VectorScaleDB

Vlasnik je potvrdio podatke profila prikazane na ovoj stranici.
This system is a specialized database that unifies time-series data, vector embeddings, and multidimensional spatial information within a single, efficient index, enabling advanced temporal and behavioral analysis. Its key features include ultra-low query latency under one millisecond, native support for similarity searches across behavioral trajectories, anomaly detection, and pattern recognition over time, while overcoming the limitations of traditional time-series and vector databases. It addresses complex challenges faced by organizations managing diverse temporal, spatial, and semantic data sources, simplifying data architecture by replacing multiple disparate systems and empowering users such as data scientists, engineers, and analytics teams to perform sophisticated temporal-semantic queries, behavioral pattern matching, and anomaly detection seamlessly.
Cijene: Od $0/mj.
Mjesečni raspon cijena za ovaj SaaS proizvod. Cijene su normalizirane na mjesečne iznose gdje je to moguće.
API & Backend-as-a-Service Platforms
Kategorija ovog oglasa.
Machine Learning Model Deployment
Kategorija ovog oglasa.
Prijavite se za pregled svih metrika
Voxotec Logo

Voxotec

Vlasnik je potvrdio podatke profila prikazane na ovoj stranici.
This platform offers comprehensive AI-driven solutions designed to automate workflows, enhance customer engagement, and optimize business operations through voice and chat experiences, analytics, and integrations. Its main features include intelligent voice assistants, chatbots, seamless CRM and data warehouse integrations, real-time analytics dashboards, and rapid deployment of web systems, solving problems like manual task overload, slow response times, and disjointed communication channels. It is ideal for businesses seeking to increase efficiency, improve customer interactions, and scale operations quickly by leveraging advanced automation, natural language processing, and data insights.
Cijene: A$2800-A$8200/mo
Mjesečni raspon cijena za ovaj SaaS proizvod. Cijene su normalizirane na mjesečne iznose gdje je to moguće.
Sales Automation Software
Kategorija ovog oglasa.
Business Intelligence & Analytics
Kategorija ovog oglasa.
Prijavite se za pregled svih metrika
Deployment from Scratch Logo
"Deployment from Scratch" is a comprehensive guide that teaches how to set up and deploy web applications using Linux virtual servers and Docker containers. With over 1,000 copies sold and a 40x five-star rating, this book simplifies the process of taking applications to production, making it accessible for both beginners and experienced developers.
Cijene: $35-$50/mo
Mjesečni raspon cijena za ovaj SaaS proizvod. Cijene su normalizirane na mjesečne iznose gdje je to moguće.
Machine Learning Model Deployment
Kategorija ovog oglasa.
Prijavite se za pregled svih metrika
MLEM Logo
This open-source toolkit enables teams to wrangle unstructured data in Python at scale, harness AI-assisted preprocessing, and track experiments while sharing insights from machine learning projects. It automatically detects ML frameworks, Python requirements, and data schemas; stores model metadata in a human-readable YAML format; supports a registry-like workflow and versioned artifacts; deploys models anywhere with a single command, and switches deployment targets effortlessly, making it ideal for data scientists, ML engineers, researchers, and platform teams seeking reproducibility, deployment flexibility, and streamlined collaboration.
Machine Learning Model Deployment
Kategorija ovog oglasa.
Prijavite se za pregled svih metrika
Datatron Logo
The platform facilitates the efficient deployment, monitoring, and governance of machine learning models, significantly reducing the time and cost associated with bringing models into production. Key features include real-time monitoring for bias and performance anomalies, a centralized model catalog for streamlined management, and seamless integration with existing IT infrastructures, making it ideal for businesses, data scientists, and engineering teams looking to enhance their AI capabilities while ensuring compliance and operational efficiency.
Machine Learning Model Deployment
Kategorija ovog oglasa.
Prijavite se za pregled svih metrika
Gradio Logo
This tool provides a rapid, user-friendly platform for designing and deploying interactive web interfaces that showcase machine learning models, making complex AI accessible to a broad audience. Its main features include quick setup with minimal coding, seamless integration with Python libraries, automatic generation of shareable links or web embeds, and options for permanent hosting on cloud services, which collectively facilitate prototype development, model demonstration, and remote collaboration. It addresses challenges faced by data scientists, developers, and researchers in efficiently visualizing, sharing, and deploying AI models without extensive web development expertise, enabling faster iteration, broader accessibility, and real-time testing across various domains such as computer vision, natural language processing, and healthcare.
Machine Learning Model Deployment
Kategorija ovog oglasa.
Prijavite se za pregled svih metrika
Reploy Logo
Reploy offers advanced AI models and tools designed for Web3 products, enabling developers to create high-performance applications with low latency. With a focus on decentralization, Reploy allows token holders to earn rewards and participate in governance while accessing a wide range of AI capabilities.
Machine Learning Model Deployment
Kategorija ovog oglasa.
Prijavite se za pregled svih metrika
* Neki ili svi dijelovi ove stranice mogu biti generirani umjetnom inteligencijom, stoga neovisno provjerite sve ključne informacije.

Često postavljana pitanja

Koliko Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtki postoji?

SaaS preglednik prati 71 Implementacija modela strojnog učenja softverskih proizvoda od July 2026. U posljednjih 30 dana dodano je 9 novih Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtki.

Koliko se novih Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtki dodaje svaki mjesec?

U posljednjih 30 dana u SaaS preglednik je dodano 9 novih Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtki. Naša vlasnička infrastruktura za indeksiranje kontinuirano otkriva nove softverske proizvode.

Koje su najetabliranije Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtke?

Najetabliranije Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtke prema autoritetu domene uključuju Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron. Ove tvrtke predstavljaju najviše ocjene ranga domene u kategoriji Implementacija modela strojnog učenja.

Koja je tipična veličina tvrtke za Implementacija modela strojnog učenja SaaS?

Među Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtki s podacima o zaposlenicima, raspodjela veličine je: - 1 (6.7%), - 14 (93.3%).

Kolika je prosječna autorizacija domene za Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtke?

Prosječni rang domene za Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtki je 10, u usporedbi s ukupnim SaaS prosjekom od 8. Ove tvrtke imaju u prosjeku 3 referentnih domena.

Koje zemlje imaju najviše Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtki?

Najpopularnije zemlje za Implementacija modela strojnog učenja SaaS su: United States (10), Belgium (1), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1). To su zemlje koje predstavljaju najveće koncentracije softverskih tvrtki za Implementacija modela strojnog učenja u svijetu.

Kolika je prosječna starost Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtki?

Prosječna SaaS tvrtka od Implementacija modela strojnog učenja osnovana je prije 4.0 godina, s prosječnom godinom osnivanja od 2022.

Jesu li Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtke uglavnom B2B ili B2C?

Na temelju dostupnih podataka, Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtki se raščlanjuju na sljedeći način: I B2B i B2C (15.7%), Poslovanje (B2B) (84.3%).

Koje su najnovije Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtke?

Najnovije otkrivene Implementacija modela strojnog učenja SaaS tvrtke uključuju Unrelabel, ACSI, Kirelta, ohmyhf, Jozu. SaaS preglednik kontinuirano otkriva i indeksira nove softverske proizvode koristeći vlasničku infrastrukturu za indeksiranje.

O SaaS pregledniku

SaaS preglednik je najveća i najnovija SaaS baza podataka na internetu - ultimativni alat za istraživanje i istraživanje za SaaS tvrtke.

Nove alate otkrivamo tjednima nakon lansiranja, prije nego što se pojave u Apollu, ZoomInfo ili drugim bazama podataka. Naša namjenski izrađena platforma isključivo prati stvarne softverske proizvode s provjerenim podacima, za razliku od generičkih alata za istraživanje tržišta zagađenih agencijama, konzultantskim tvrtkama i zastarjelim popisima.

Od poduzeća s Fortune 500 liste do startupa koji pokreću vlastite tvrtke ovog tjedna - ako se radi o SaaS-u, pratimo ga.

Kako se ovi brojevi izračunavaju

  1. Totalni softver. Broj objavljenih SaaS tvrtki trenutno navedenih za ovaj odabir. Broje se samo tvrtke koje prođu naše automatizirane provjere kvalitete.
  2. Novo (zadnjih 30 dana). Neto broj SaaS tvrtki novoobjavljenih za ovaj odabir u posljednjih 30 dana.
  3. Prosječna dob (godine). Medijan starosti tvrtki u ovom odabiru, u godinama, na temelju godine osnivanja. Medijan je srednja vrijednost, pa je polovica starija, a polovica mlađa.
  4. Novo (zadnjih 365 dana). Broj SaaS tvrtki objavljenih za ovaj odabir tijekom posljednjih 365 dana.
  5. Izbaceno (prošla godina). Tvrtke objavljene u posljednjoj godini koje više nisu navedene — prestale su s radom, uklonjene su ili više ne prolaze naše provjere kvalitete.
  6. Godišnja stopa odljeva. Godišnja stopa odljeva — odljevljene tvrtke kao postotak svih tvrtki objavljenih u posljednjoj godini (još navedene plus odljevljene).
  7. Besplatno probno razdoblje. Postotak navedenih tvrtki u ovom odabiru koje nude besplatno probno razdoblje.
  8. Raspodjela veličine tvrtke. Raspodjela tvrtki prema broju zaposlenika: samostalne (1), male (2–50), srednje (51–200), velike (201–1,000), poduzeća (1,000+). Postoci se odnose na tvrtke s podacima o zaposlenicima.
  9. Prosječni rang domene. Medijan ranga domene (0–100) među navedenim tvrtkama, mjera autoriteta na tražilicama. Viši je bolji. Prikazan u usporedbi s ukupnim medijanom svih SaaS proizvoda.
  10. Prosječan broj domena s kojih se odnose preporuke. Medijan broja jedinstvenih referentnih domena (različitih vanjskih stranica koje vode na tvrtku) među navedenim tvrtkama.
  11. Prosječna početna cijena (USD). Medijan početne mjesečne cijene (USD) među tvrtkama u ovom odabiru s podacima o cijenama.
  12. Prosječna najviša cijena (USD). Medijan premium mjesečne cijene (USD) među tvrtkama u ovom odabiru s podacima o cijenama.
  13. Rezultat zasićenosti. Rezultat zasićenosti tržišta (0–100) koji kombinira ukupan broj proizvoda, autoritet domene, referentne domene, starost tvrtke, rast prometa, cijene i prisutnost poduzeća. Viši znači konkurentnije.
  14. B2B / B2C raščlamba. Podjela tvrtki prema ciljnom tržištu — poslovno (B2B), potrošačko (B2C) ili oboje — među onima s podacima o vrsti potrošača.