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Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake

SaaS Browser monitora 867 Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake aziende di software, con 69 aggiunte negli ultimi 30 giorni. I principali paesi per Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake SaaS includono United States (244), India (26), United Kingdom (25).

Punti dati chiave per Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake

867
Software totale1
69
Nuovo (ultimi 30 giorni)2
36
Programmi di affiliazione3
6
Età media (anni)4
+536
Nuovo (ultimi 365 giorni)5
120
Sballato (anno scorso)6
18.3%
Tasso di abbandono annuo7
29.3%
Prova gratuita8

Distribuzione delle dimensioni aziendali9

13
Impresa (oltre 1.000)
3.5% del totale
22
Grande (201-1.000)
6.0% del totale
85
Taglia media (51-200)
23.0% del totale
249
Piccolo (2-50)
67.5% del totale

Le aziende Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake più affermate

Azienda Dipendenti Valutazione del dominio Fondato Aggiunto
MongoDB Atlas 10,000 — 2007 2025-02-10
Databricks 10,000 — — 2025-02-04
Snowflake AI Data Cloud — — — 2025-02-26
Apache Kafka — — — 2025-11-02
Cloudera 5,000 — — 2025-02-04
Confluent 5,000 — 2014 2025-02-03
Fivetran 5,000 — 2012 2025-02-03
ClickHouse 1,000 — 2021 2025-02-10
Hevo 500 — 2017 2025-02-07
dbt Labs 1,000 — 2016 2025-02-06
Visualizza tutte le aziende Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake consolidate

I 10 migliori paesi per Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake SaaS

In base ai nostri dati per i prodotti software 867, i seguenti paesi rappresentano i luoghi in cui ha sede la maggior parte delle aziende SaaS Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake.

Paese Contare % del totale
United States 244 28.1%
India 26 3.0%
United Kingdom 25 2.9%
Germany 19 2.2%
Canada 15 1.7%
France 6 0.7%
Denmark 6 0.7%
Israel 5 0.6%
Czechia 4 0.5%
Belgium 4 0.5%

Dati sui prezzi per Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake

Prezzo medio iniziale (USD)12
$29/mese
Prezzo medio alto (USD)13
$200/mese

Saturazione del mercato per Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake

Questo punteggio viene calcolato combinando i seguenti fattori: prodotti totali, autorità del dominio, domini di riferimento, età dell'azienda, crescita del traffico, prezzi e presenza aziendale.

Punteggio di saturazione14
54 / 100 (Medio)

Programmi di affiliazione in Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake

36 Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake aziende SaaS offrono programmi di affiliazione (4.2% del totale).

Commissione media15
20%
Distribuzione del tipo di commissione
Una volta 1
Ricorrente 5
Visualizza tutti i programmi di affiliazione Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake

Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake SaaS aggiunti più di recente

DataHub Aggiunto 2026-08-27
Domo Aggiunto 2026-08-27
Nexora Aggiunto 2026-08-27
TwiceData Aggiunto 2026-08-26
Sluice Aggiunto 2026-08-26
Kinana Aggiunto 2026-08-26
Contexbase Aggiunto 2026-08-26
Spectrel Aggiunto 2026-08-25
SchemaPilot Aggiunto 2026-08-25
MazeByte Aggiunto 2026-08-25
Visualizza tutti i SaaS Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake aggiunti di recente

Età media di Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake aziende SaaS

In media, l'azienda SaaS Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake è stata fondata 6.0 anni fa (anno medio di fondazione: 2020).

Visualizza le Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake aziende SaaS più vecchie

Ripartizione B2B / B2C per Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake16

52
Sia B2B che B2C
6.0%
815
Affari (B2B)
94.0%

Sulla base di 867 aziende con dati sul tipo di consumatore (100.0% del totale).

Visualizza tutti i B2B Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake SaaS Visualizza tutti i B2C Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake SaaS

Tendenza di scoperta SaaS per Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake

Conteggio mensile delle scoperte SaaS per Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake confrontato con la sua quota di tutti i SaaS scoperti. Una percentuale in crescita indica che questo segmento cresce più velocemente del mercato complessivo.

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Categoria: Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake
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Fractional Data Engineer

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A fractional data engineering service consolidates, cleans, and organizes a company's diverse data sources into a single, trustworthy, and accessible repository, enabling teams to rapidly access accurate information for decision-making. Key features include tailored discovery and architectural assessment, standardized data management practices, risk mitigation strategies, and compliance assurance, addressing challenges such as inefficient manual data retrieval, untrustworthy or fragmented data, and delayed business insights, making it ideal for organizations with multiple disparate tools and limited internal data expertise seeking cost-effective, scalable solutions without full-time hiring.
Prezzi: $60-$80/mo
Fascia di prezzo mensile per questo prodotto SaaS. I prezzi sono normalizzati, ove possibile, agli importi mensili.
Database Management & DBaaS
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Data Warehouse & Data Lake Platforms
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CaduCore

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The platform facilitates digital data management by enabling users to create, organize, and control datasets within a secure, unified workspace designed for modern team collaboration. Its key features include comprehensive dataset creation tools, integrated security measures for access control, and a streamlined interface that simplifies navigation from sign-in to data action, ultimately solving problems related to information chaos, inconsistent data handling, and security vulnerabilities; it is ideal for organizations, data teams, and enterprise users seeking efficient, secure, and scalable data management solutions.
Prezzi: $35-$68/mo
Fascia di prezzo mensile per questo prodotto SaaS. I prezzi sono normalizzati, ove possibile, agli importi mensili.
Data Analysis & Visualization Software
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Data Warehouse & Data Lake Platforms
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APEX QUERY LLC

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APEX QUERY provides comprehensive insights into data warehouse performance by analyzing compute utilization, identifying idle and over-provisioned resources, and recommending cost-effective optimizations to reduce expenses and improve efficiency. Its main features include automated assessments of warehouse configurations, detailed cost attribution per workload and task, actionable SQL script suggestions for performance tuning, visualization of query execution patterns, and workload classification to pinpoint optimization opportunities, making it ideal for data engineers, database administrators, and analytics teams aiming to optimize cloud data platform costs and performance.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
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Prova gratuita
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This platform facilitates the seamless ingestion and storage of data from various applications, ensuring a fast, reliable, and scalable solution for data management. Key features include over 1,000 connectors for diverse cloud and on-premises applications, automated pipeline management with alerts and retries, and robust data security that adheres to customer governance policies, making it ideal for businesses seeking efficient data integration and management solutions.
Prezzi: $250-$400/mo
Fascia di prezzo mensile per questo prodotto SaaS. I prezzi sono normalizzati, ove possibile, agli importi mensili.
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DataKru

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This platform facilitates seamless data management and transformation by providing a unified workspace for uploading, standardizing, exploring, and shipping data without relying on complex code or multiple tools. Its key features include file uploads (such as CSVs), data quality checks, field standardization, flexible data mapping, transformation capabilities, and visualization tools that enable users to analyze information quickly and effectively. Designed for solo data builders and small teams, it addresses challenges related to messy inputs, inconsistent data formats, and manual data processing, empowering users to efficiently prepare and utilize data for reporting, analytics, and integration purposes.
Prezzi: $20-$2000/mo
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mydo

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This data management platform provides comprehensive visualization and tracing capabilities for complex data ecosystems, allowing teams to gain instant visibility into data origins, flows, and potential issues across diverse tools and systems. Its main features include real-time data lineage, automated root cause analysis powered by artificial intelligence, schema drift detection, impact analysis, metadata management through ownership and governance tagging, over 165 connectors for cross-platform integration, and self-service analytics for non-technical users, addressing problems such as pipeline debugging, data quality, data freshness, schema changes, and governance challenges. It is designed for data engineers, analysts, data governance teams, and business users seeking to improve data reliability, reduce troubleshooting time, ensure data quality, and enhance operational efficiencies within large and complex data infrastructures.
Prezzi: $300-$1000/mo
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Data Observability Software
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This native data processing engine enables high-performance reading and writing of Delta Lake and Apache Iceberg tables directly on existing hardware without requiring clusters or additional data warehouses. It offers features such as in-place data modifications, seamless table versioning with time travel, schema enforcement, change data feed, and interoperability between different data formats, solving challenges related to data consistency, validation, and operational complexity in lakehouse architectures. Designed for data engineers, scientists, and analytics teams, it provides a cost-effective, reliable, and verifiable platform for managing large-scale analytics workloads, data lake management, and real-time data access without the need for complex cluster management or data duplication.
Prezzi: Da $0/mese
Fascia di prezzo mensile per questo prodotto SaaS. I prezzi sono normalizzati, ove possibile, agli importi mensili.
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Aparavi

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Aparavi offers comprehensive solutions for managing and understanding unstructured data, empowering enterprises to optimize their data processes with enhanced visibility and security. With a focus on data preparation for AI, compliance, and risk management, the platform streamlines workflows and facilitates informed decision-making across various data sources.
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Streamdal

Streamdal provides an open-source platform for managing code-native data pipelines, enabling serverless, real-time, and efficient data handling directly within application code. With a focus on data privacy, it offers tools to embed privacy controls that detect and prevent the exposure of PII/PHI, ensuring data integrity and building trust.
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Snowflake AI Data Cloud

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A comprehensive platform facilitates the development and deployment of AI applications and data solutions by seamlessly integrating various data types and sources. Key features include robust data engineering capabilities, advanced analytics tools, secure collaboration environments, and streamlined model development, all designed to enhance operational efficiency and drive innovation for businesses across diverse industries. This solution addresses challenges related to data silos, complex infrastructure management, and the need for real-time insights, making it ideal for organizations seeking to leverage data for strategic decision-making and competitive advantage.
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* Alcune o tutte le parti di questa pagina potrebbero essere generate dall'intelligenza artificiale, pertanto ti preghiamo di verificare in modo indipendente qualsiasi informazione critica.

Domande frequenti

Quante Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake aziende SaaS ci sono?

SaaS Browser tiene traccia di 867 Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake prodotti software a partire da September 2026. 69 nuove Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake aziende SaaS sono state aggiunte negli ultimi 30 giorni.

Quante nuove Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake aziende SaaS vengono aggiunte ogni mese?

69 nuove Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake aziende SaaS sono state aggiunte a SaaS Browser negli ultimi 30 giorni. La nostra infrastruttura di scansione proprietaria rileva costantemente nuovi prodotti software.

Quali sono le aziende Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake SaaS più affermate?

Tra le aziende SaaS Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake più affermate in termini di autorità di dominio c'è MongoDB Atlas, Databricks, Snowflake AI Data Cloud, Apache Kafka, Cloudera. Queste aziende rappresentano i punteggi di ranking di dominio più elevati nella categoria Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake.

Qual è la dimensione tipica di un'azienda per Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake SaaS?

Tra Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake aziende SaaS con dati sui dipendenti, la distribuzione delle dimensioni è: - 13 (3.5%), - 22 (6.0%), - 85 (23.0%), - 249 (67.5%).

Quali sono i paesi con il maggior numero di aziende SaaS Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake?

I principali paesi per Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake SaaS sono: United States (244), India (26), United Kingdom (25), Germany (19), Canada (15). Questi rappresentano le maggiori concentrazioni di aziende di software Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake a livello globale.

Quale percentuale di Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake aziende SaaS offre programmi di affiliazione?

36 Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake aziende SaaS offrono programmi di affiliazione, che rappresentano il 4.2% di tutti i software Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake monitorati da SaaS Browser. La commissione media è 20%.

Qual è l'età media di Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake aziende SaaS?

In media, l'azienda SaaS Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake è stata fondata 6.0 anni fa, con un anno medio di fondazione di 2020.

Le aziende Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake SaaS sono principalmente B2B o B2C?

Sulla base dei dati disponibili, Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake aziende SaaS si suddividono come segue: Sia B2B che B2C (6.0%), Affari (B2B) (94.0%).

Quali sono le più recenti aziende Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake SaaS?

Tra le aziende SaaS Piattaforme di Data Warehouse e Data Lake scoperte più di recente c'è DataHub, Domo, Nexora, TwiceData, Sluice. SaaS Browser scopre e indicizza continuamente nuovi prodotti software utilizzando un'infrastruttura di scansione proprietaria.

Informazioni su SaaS Browser

SaaS Browser è il database SaaS più grande e aggiornato su Internet: lo strumento di ricerca e individuazione ideale per le aziende SaaS.

Scopriamo strumenti emergenti settimane dopo il lancio, prima che appaiano in Apollo, ZoomInfo o altri database. La nostra piattaforma appositamente progettata traccia esclusivamente prodotti software reali con dati verificati, a differenza di strumenti di ricerca generici, inquinati da agenzie, società di consulenza e inserzioni obsolete.

Dalle aziende Fortune 500 alle startup autofinanziate che verranno lanciate questa settimana, se si tratta di SaaS, lo monitoriamo.

Come vengono calcolati questi numeri

  1. Software totale. Il numero di aziende SaaS pubblicate attualmente elencate per questa selezione. Vengono conteggiate solo le aziende che superano i nostri controlli di qualità automatizzati.
  2. Nuovo (ultimi 30 giorni). Il numero netto di aziende SaaS appena pubblicate per questa selezione negli ultimi 30 giorni.
  3. Programmi di affiliazione. Il numero di aziende SaaS elencate che gestiscono un programma di affiliazione o di referral verificato.
  4. Età media (anni). L'età mediana, in anni, delle aziende in questa selezione, basata sull'anno di fondazione. La mediana è il valore centrale, quindi metà sono più vecchie e metà più giovani.
  5. Nuovo (ultimi 365 giorni). Il numero di aziende SaaS pubblicate per questa selezione negli ultimi 365 giorni.
  6. Sballato (anno scorso). Aziende pubblicate nell'ultimo anno che non sono più elencate — sono andate offline, sono state rimosse o hanno smesso di superare i nostri controlli di qualità.
  7. Tasso di abbandono annuo. Il tasso di abbandono annuo — aziende abbandonate come percentuale di tutte le aziende pubblicate nell'ultimo anno (ancora elencate più abbandonate).
  8. Prova gratuita. La percentuale di aziende elencate in questa selezione che offrono una prova gratuita.
  9. Distribuzione delle dimensioni aziendali. Distribuzione delle aziende per numero di dipendenti: solo (1), piccola (2–50), media (51–200), grande (201–1,000), impresa (1,000+). Le percentuali si riferiscono alle aziende con dati sui dipendenti.
  10. Prezzo medio iniziale (USD). Il prezzo mensile di base mediano (USD) tra le aziende in questa selezione con dati sui prezzi.
  11. Prezzo medio alto (USD). Il prezzo mensile premium mediano (USD) tra le aziende in questa selezione con dati sui prezzi.
  12. Punteggio di saturazione. Un punteggio di saturazione del mercato 0–100 che combina prodotti totali, autorità del dominio, domini di riferimento, età dell'azienda, crescita del traffico, prezzi e presenza aziendale. Più alto significa più competitivo.
  13. Commissione media. Il tasso mediano di commissione di affiliazione offerto dalle aziende in questa selezione che gestiscono un programma di affiliazione.
  14. Ripartizione B2B / B2C. Ripartizione delle aziende per mercato di riferimento — business (B2B), consumatore (B2C) o entrambi — tra quelle con dati sul tipo di consumatore.