Distribuzione del modello di apprendimento automatico
SaaS Browser monitora 71 Distribuzione del modello di apprendimento automatico aziende di software, con 9 aggiunte negli ultimi 30 giorni. I principali paesi per Distribuzione del modello di apprendimento automatico SaaS includono United States (10), Belgium (1), Cyprus (1).
Punti dati chiave per Distribuzione del modello di apprendimento automatico
71
Software totale1
9
Nuovo (ultimi 30 giorni)2
4
Età media (anni)4
+45
Nuovo (ultimi 365 giorni)5
12
Sballato (anno scorso)6
21.1%
Tasso di abbandono annuo7
28.2%
Prova gratuita8
Distribuzione delle dimensioni aziendali9
1
Grande (201-1.000)
6.7% del totale
14
Piccolo (2-50)
93.3% del totale
Le aziende Distribuzione del modello di apprendimento automatico più affermate
| Azienda | Dipendenti | Grado di dominio | Fondato | Aggiunto |
|---|---|---|---|---|
| Gradio | — | 49 | — | 2026-01-08 |
| Metaflow | — | 39 | — | 2025-02-27 |
| ApX Machine Learning | — | 38 | 2024 | 2025-02-09 |
| InterpretML | — | 38 | — | 2025-06-08 |
| Datatron | 50 | 36 | 2016 | 2025-02-08 |
| NannyML | 10 | 33 | — | 2025-02-08 |
| Nextmv | 50 | 30 | 2019 | 2025-02-08 |
| Inferless | 10 | 30 | 2023 | 2025-02-10 |
| Reploy | — | 27 | — | 2025-04-21 |
| Deployment from Scratch | — | 27 | — | 2025-02-26 |
I 10 migliori paesi per Distribuzione del modello di apprendimento automatico SaaS
In base ai nostri dati per i prodotti software 71, i seguenti paesi rappresentano i luoghi in cui ha sede la maggior parte delle aziende SaaS Distribuzione del modello di apprendimento automatico.
| Paese | Contare | % del totale |
|---|---|---|
| United States | 10 | 14.1% |
| Belgium | 1 | 1.4% |
| Cyprus | 1 | 1.4% |
| United Kingdom | 1 | 1.4% |
| Australia | 1 | 1.4% |
| India | 1 | 1.4% |
| Italy | 1 | 1.4% |
| Mali | 1 | 1.4% |
| Israel | 1 | 1.4% |
SEO e autorità di dominio per Distribuzione del modello di apprendimento automatico
Classifica media del dominio10
10
rispetto alla media complessiva di 8
Domini di riferimento medi11
3
rispetto alla media complessiva di 2
Dati sui prezzi per Distribuzione del modello di apprendimento automatico
Prezzo medio iniziale (USD)12
$0/mese
Prezzo medio alto (USD)13
$100/mese
Saturazione del mercato per Distribuzione del modello di apprendimento automatico
Questo punteggio viene calcolato combinando i seguenti fattori: prodotti totali, autorità del dominio, domini di riferimento, età dell'azienda, crescita del traffico, prezzi e presenza aziendale.
Punteggio di saturazione14
34 / 100 (Basso)
Distribuzione del modello di apprendimento automatico SaaS aggiunti più di recente
Unrelabel
Aggiunto 2026-07-17
ACSI
Aggiunto 2026-07-15
Kirelta
Aggiunto 2026-07-15
ohmyhf
Aggiunto 2026-07-13
Jozu
Aggiunto 2026-07-09
TinyRustLM
Aggiunto 2026-07-05
Timefence
Aggiunto 2026-07-05
Explainability Assistant
Aggiunto 2026-07-03
Modeller
Aggiunto 2026-07-01
Fenn
Aggiunto 2026-06-23
Età media di Distribuzione del modello di apprendimento automatico aziende SaaS
In media, l'azienda SaaS Distribuzione del modello di apprendimento automatico è stata fondata 4.0 anni fa (anno medio di fondazione: 2022).
Ripartizione B2B / B2C per Distribuzione del modello di apprendimento automatico16
11
Sia B2B che B2C
15.7%
59
Affari (B2B)
84.3%
Sulla base di 70 aziende con dati sul tipo di consumatore (98.6% del totale).
Tendenza di scoperta SaaS per Distribuzione del modello di apprendimento automatico
Conteggio mensile delle scoperte SaaS per Distribuzione del modello di apprendimento automatico confrontato con la sua quota di tutti i SaaS scoperti. Una percentuale in crescita indica che questo segmento cresce più velocemente del mercato complessivo.
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Fenn
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Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
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Data Science Notebooks & Platforms
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Daten & Wissen
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This advanced AI-powered platform transforms raw data and multimedia streams into actionable insights by utilizing computer vision, natural language processing, predictive analytics, and custom AI agents to automate, optimize, and enhance various business operations. Its main features include intelligent video analytics, real-time alerts, automated detection systems, customizable AI solutions tailored to specific industry needs, and autonomous agents that learn and act independently, solving problems related to security, operational efficiency, customer engagement, compliance, and predictive maintenance for diverse sectors such as healthcare, banking, pharmaceuticals, FMCG, education, and manufacturing. Designed for enterprises, industry professionals, and organizations seeking innovative solutions, it helps improve safety, reduce costs, automate workflows, forecast future trends, and deliver personalized experiences, thereby addressing industry-specific challenges with.
Prezzi:
₹400-₹4000/mo
Fascia di prezzo mensile per questo prodotto SaaS. I prezzi sono normalizzati, ove possibile, agli importi mensili.
Machine Learning Model Deployment
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EasyDeploy AI
Prova gratuita
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EasyDeploy AI Light Mode enables businesses of all sizes to quickly develop and deploy machine learning models without extensive technical expertise or costly infrastructure, streamlining data-driven decision-making processes. Its core features include automated model building, real-time predictions, customizable data analysis, and seamless integration for applications such as customer churn forecasting, demand planning, lead scoring, inventory optimization, and marketing performance enhancement, solving problems related to resource allocation, forecasting accuracy, customer retention, and operational efficiency. This platform is designed for business professionals, small to medium enterprises, marketers, data analysts, and operational managers seeking accessible, scalable AI solutions to improve strategic planning, optimize workflows, and gain competitive advantage without the need for in-house data science teams.
Prezzi:
$499-$4999/mo
Fascia di prezzo mensile per questo prodotto SaaS. I prezzi sono normalizzati, ove possibile, agli importi mensili.
Machine Learning Model Deployment
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VectorScaleDB
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This system is a specialized database that unifies time-series data, vector embeddings, and multidimensional spatial information within a single, efficient index, enabling advanced temporal and behavioral analysis. Its key features include ultra-low query latency under one millisecond, native support for similarity searches across behavioral trajectories, anomaly detection, and pattern recognition over time, while overcoming the limitations of traditional time-series and vector databases. It addresses complex challenges faced by organizations managing diverse temporal, spatial, and semantic data sources, simplifying data architecture by replacing multiple disparate systems and empowering users such as data scientists, engineers, and analytics teams to perform sophisticated temporal-semantic queries, behavioral pattern matching, and anomaly detection seamlessly.
Prezzi:
Da $0/mese
Fascia di prezzo mensile per questo prodotto SaaS. I prezzi sono normalizzati, ove possibile, agli importi mensili.
API & Backend-as-a-Service Platforms
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Machine Learning Model Deployment
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Voxotec
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This platform offers comprehensive AI-driven solutions designed to automate workflows, enhance customer engagement, and optimize business operations through voice and chat experiences, analytics, and integrations. Its main features include intelligent voice assistants, chatbots, seamless CRM and data warehouse integrations, real-time analytics dashboards, and rapid deployment of web systems, solving problems like manual task overload, slow response times, and disjointed communication channels. It is ideal for businesses seeking to increase efficiency, improve customer interactions, and scale operations quickly by leveraging advanced automation, natural language processing, and data insights.
Prezzi:
A$2800-A$8200/mo
Fascia di prezzo mensile per questo prodotto SaaS. I prezzi sono normalizzati, ove possibile, agli importi mensili.
Sales Automation Software
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Business Intelligence & Analytics
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"Deployment from Scratch" is a comprehensive guide that teaches how to set up and deploy web applications using Linux virtual servers and Docker containers. With over 1,000 copies sold and a 40x five-star rating, this book simplifies the process of taking applications to production, making it accessible for both beginners and experienced developers.
Prezzi:
$35-$50/mo
Fascia di prezzo mensile per questo prodotto SaaS. I prezzi sono normalizzati, ove possibile, agli importi mensili.
Machine Learning Model Deployment
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This open-source toolkit enables teams to wrangle unstructured data in Python at scale, harness AI-assisted preprocessing, and track experiments while sharing insights from machine learning projects. It automatically detects ML frameworks, Python requirements, and data schemas; stores model metadata in a human-readable YAML format; supports a registry-like workflow and versioned artifacts; deploys models anywhere with a single command, and switches deployment targets effortlessly, making it ideal for data scientists, ML engineers, researchers, and platform teams seeking reproducibility, deployment flexibility, and streamlined collaboration.
Machine Learning Model Deployment
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The platform facilitates the efficient deployment, monitoring, and governance of machine learning models, significantly reducing the time and cost associated with bringing models into production. Key features include real-time monitoring for bias and performance anomalies, a centralized model catalog for streamlined management, and seamless integration with existing IT infrastructures, making it ideal for businesses, data scientists, and engineering teams looking to enhance their AI capabilities while ensuring compliance and operational efficiency.
Machine Learning Model Deployment
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This tool provides a rapid, user-friendly platform for designing and deploying interactive web interfaces that showcase machine learning models, making complex AI accessible to a broad audience. Its main features include quick setup with minimal coding, seamless integration with Python libraries, automatic generation of shareable links or web embeds, and options for permanent hosting on cloud services, which collectively facilitate prototype development, model demonstration, and remote collaboration. It addresses challenges faced by data scientists, developers, and researchers in efficiently visualizing, sharing, and deploying AI models without extensive web development expertise, enabling faster iteration, broader accessibility, and real-time testing across various domains such as computer vision, natural language processing, and healthcare.
Machine Learning Model Deployment
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Reploy offers advanced AI models and tools designed for Web3 products, enabling developers to create high-performance applications with low latency. With a focus on decentralization, Reploy allows token holders to earn rewards and participate in governance while accessing a wide range of AI capabilities.
Machine Learning Model Deployment
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* Alcune o tutte le parti di questa pagina potrebbero essere generate dall'intelligenza artificiale, pertanto ti preghiamo di verificare in modo indipendente qualsiasi informazione critica.
Domande frequenti
Quante Distribuzione del modello di apprendimento automatico aziende SaaS ci sono?
SaaS Browser tiene traccia di 71 Distribuzione del modello di apprendimento automatico prodotti software a partire da July 2026. 9 nuove Distribuzione del modello di apprendimento automatico aziende SaaS sono state aggiunte negli ultimi 30 giorni.
Quante nuove Distribuzione del modello di apprendimento automatico aziende SaaS vengono aggiunte ogni mese?
9 nuove Distribuzione del modello di apprendimento automatico aziende SaaS sono state aggiunte a SaaS Browser negli ultimi 30 giorni. La nostra infrastruttura di scansione proprietaria rileva costantemente nuovi prodotti software.
Quali sono le aziende Distribuzione del modello di apprendimento automatico SaaS più affermate?
Tra le aziende SaaS Distribuzione del modello di apprendimento automatico più affermate in termini di autorità di dominio c'è Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron. Queste aziende rappresentano i punteggi di ranking di dominio più elevati nella categoria Distribuzione del modello di apprendimento automatico.
Qual è la dimensione tipica di un'azienda per Distribuzione del modello di apprendimento automatico SaaS?
Tra Distribuzione del modello di apprendimento automatico aziende SaaS con dati sui dipendenti, la distribuzione delle dimensioni è: - 1 (6.7%), - 14 (93.3%).
Qual è l'autorità media del dominio per Distribuzione del modello di apprendimento automatico aziende SaaS?
Il posizionamento medio del dominio per Distribuzione del modello di apprendimento automatico aziende SaaS è 10, rispetto a una media SaaS complessiva di 8. Queste aziende hanno in media 3 domini di riferimento.
Quali sono i paesi con il maggior numero di aziende SaaS Distribuzione del modello di apprendimento automatico?
I principali paesi per Distribuzione del modello di apprendimento automatico SaaS sono: United States (10), Belgium (1), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1). Questi rappresentano le maggiori concentrazioni di aziende di software Distribuzione del modello di apprendimento automatico a livello globale.
Qual è l'età media di Distribuzione del modello di apprendimento automatico aziende SaaS?
In media, l'azienda SaaS Distribuzione del modello di apprendimento automatico è stata fondata 4.0 anni fa, con un anno medio di fondazione di 2022.
Le aziende Distribuzione del modello di apprendimento automatico SaaS sono principalmente B2B o B2C?
Sulla base dei dati disponibili, Distribuzione del modello di apprendimento automatico aziende SaaS si suddividono come segue: Sia B2B che B2C (15.7%), Affari (B2B) (84.3%).
Quali sono le più recenti aziende Distribuzione del modello di apprendimento automatico SaaS?
Tra le aziende SaaS Distribuzione del modello di apprendimento automatico scoperte più di recente c'è Unrelabel, ACSI, Kirelta, ohmyhf, Jozu. SaaS Browser scopre e indicizza continuamente nuovi prodotti software utilizzando un'infrastruttura di scansione proprietaria.
Informazioni su SaaS Browser
SaaS Browser è il database SaaS più grande e aggiornato su Internet: lo strumento di ricerca e individuazione ideale per le aziende SaaS.
Scopriamo strumenti emergenti settimane dopo il lancio, prima che appaiano in Apollo, ZoomInfo o altri database. La nostra piattaforma appositamente progettata traccia esclusivamente prodotti software reali con dati verificati, a differenza di strumenti di ricerca generici, inquinati da agenzie, società di consulenza e inserzioni obsolete.
Dalle aziende Fortune 500 alle startup autofinanziate che verranno lanciate questa settimana, se si tratta di SaaS, lo monitoriamo.
Come vengono calcolati questi numeri
- Software totale. Il numero di aziende SaaS pubblicate attualmente elencate per questa selezione. Vengono conteggiate solo le aziende che superano i nostri controlli di qualità automatizzati.
- Nuovo (ultimi 30 giorni). Il numero netto di aziende SaaS appena pubblicate per questa selezione negli ultimi 30 giorni.
- Età media (anni). L'età mediana, in anni, delle aziende in questa selezione, basata sull'anno di fondazione. La mediana è il valore centrale, quindi metà sono più vecchie e metà più giovani.
- Nuovo (ultimi 365 giorni). Il numero di aziende SaaS pubblicate per questa selezione negli ultimi 365 giorni.
- Sballato (anno scorso). Aziende pubblicate nell'ultimo anno che non sono più elencate — sono andate offline, sono state rimosse o hanno smesso di superare i nostri controlli di qualità.
- Tasso di abbandono annuo. Il tasso di abbandono annuo — aziende abbandonate come percentuale di tutte le aziende pubblicate nell'ultimo anno (ancora elencate più abbandonate).
- Prova gratuita. La percentuale di aziende elencate in questa selezione che offrono una prova gratuita.
- Distribuzione delle dimensioni aziendali. Distribuzione delle aziende per numero di dipendenti: solo (1), piccola (2–50), media (51–200), grande (201–1,000), impresa (1,000+). Le percentuali si riferiscono alle aziende con dati sui dipendenti.
- Classifica media del dominio. La posizione mediana del dominio (0–100) tra le aziende elencate, una misura dell'autorità sui motori di ricerca. Più alto è, più forte è. Mostrato a confronto con la mediana complessiva di tutti i SaaS.
- Domini di riferimento medi. Il numero mediano di domini di riferimento unici (siti esterni distinti che rimandano a un'azienda) tra le aziende elencate.
- Prezzo medio iniziale (USD). Il prezzo mensile di base mediano (USD) tra le aziende in questa selezione con dati sui prezzi.
- Prezzo medio alto (USD). Il prezzo mensile premium mediano (USD) tra le aziende in questa selezione con dati sui prezzi.
- Punteggio di saturazione. Un punteggio di saturazione del mercato 0–100 che combina prodotti totali, autorità del dominio, domini di riferimento, età dell'azienda, crescita del traffico, prezzi e presenza aziendale. Più alto significa più competitivo.
- Ripartizione B2B / B2C. Ripartizione delle aziende per mercato di riferimento — business (B2B), consumatore (B2C) o entrambi — tra quelle con dati sul tipo di consumatore.
