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Software di analisi predittiva

SaaS Browser monitora 2,258 Software di analisi predittiva aziende di software, con 202 aggiunte negli ultimi 30 giorni. I principali paesi per Software di analisi predittiva SaaS includono United States (426), United Kingdom (72), India (66).

Punti dati chiave per Software di analisi predittiva

2,258
Software totale1
202
Nuovo (ultimi 30 giorni)2
67
Programmi di affiliazione3
7
Età media (anni)4
+1,367
Nuovo (ultimi 365 giorni)5
651
Sballato (anno scorso)6
32.3%
Tasso di abbandono annuo7
27.7%
Prova gratuita8

Distribuzione delle dimensioni aziendali9

7
Impresa (oltre 1.000)
1.1% del totale
27
Grande (201-1.000)
4.4% del totale
79
Taglia media (51-200)
12.9% del totale
500
Piccolo (2-50)
81.6% del totale

Le aziende Software di analisi predittiva più affermate

Azienda Dipendenti Valutazione del dominio Fondato Aggiunto
Anthropic 200 2007 2025-02-26
Dotmatics 1,000 2025-02-04
GigaOm 200 2006 2025-02-28
Informa 500 2011 2025-06-05
Overlyzer 2026-01-24
Agentic RAG 5,000 2025-02-07
Alteryx 5,000 2025-02-08
Data Axle 5,000 1972 2025-02-10
Dataintelo 1,000 2015 2025-05-29
First Insight 200 2007 2025-02-04

I 10 migliori paesi per Software di analisi predittiva SaaS

In base ai nostri dati per i prodotti software 2,258, i seguenti paesi rappresentano i luoghi in cui ha sede la maggior parte delle aziende SaaS Software di analisi predittiva.

Paese Contare % del totale
United States 426 18.9%
United Kingdom 72 3.2%
India 66 2.9%
Germany 35 1.6%
Canada 28 1.2%
Australia 21 0.9%
France 18 0.8%
Israel 16 0.7%
Singapore 14 0.6%
Netherlands 13 0.6%

SEO e autorità di dominio per Software di analisi predittiva

Valutazione mediana del dominio10
13
rispetto alla media complessiva di 14

Dati sui prezzi per Software di analisi predittiva

Prezzo medio iniziale (USD)12
$29/mese
Prezzo medio alto (USD)13
$100/mese

Saturazione del mercato per Software di analisi predittiva

Questo punteggio viene calcolato combinando i seguenti fattori: prodotti totali, autorità del dominio, domini di riferimento, età dell'azienda, crescita del traffico, prezzi e presenza aziendale.

Punteggio di saturazione14
55 / 100 (Medio)

Programmi di affiliazione in Software di analisi predittiva

67 Software di analisi predittiva aziende SaaS offrono programmi di affiliazione (3.0% del totale).

Commissione media15
28%
Distribuzione del tipo di commissione
Una volta 9
Ricorrente 18

Software di analisi predittiva SaaS aggiunti più di recente

Prudent Warrantery Aggiunto 2026-09-19
GradientSlop Aggiunto 2026-09-19
Clear Tallidorance Aggiunto 2026-09-19
Veloce Aggiunto 2026-09-19
Volume-Trader Aggiunto 2026-09-19
Ai Nobiloption Aggiunto 2026-09-19
Fairmont Valtex Aggiunto 2026-09-19
VICKTAAR Aggiunto 2026-09-19
snapflowwatix Aggiunto 2026-09-19
Poland Capital Aggiunto 2026-09-19

Età media di Software di analisi predittiva aziende SaaS

In media, l'azienda SaaS Software di analisi predittiva è stata fondata 7.0 anni fa (anno medio di fondazione: 2019).

Ripartizione B2B / B2C per Software di analisi predittiva16

545
Sia B2B che B2C
24.3%
1,627
Affari (B2B)
72.5%
72
Consumatore (B2C)
3.2%

Sulla base di 2,244 aziende con dati sul tipo di consumatore (99.4% del totale).

Tendenza di scoperta SaaS per Software di analisi predittiva

Conteggio mensile delle scoperte SaaS per Software di analisi predittiva confrontato con la sua quota di tutti i SaaS scoperti. Una percentuale in crescita indica che questo segmento cresce più velocemente del mercato complessivo.

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Categoria: Software di analisi predittiva
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This website offers a smart and easy way to manage inventory, helping businesses avoid stock-outs and overstocking. Users can predict stock needs, analyze sales data, and make informed purchasing decisions with a simple and intuitive app.
Prezzi: Da €100/mese
Fascia di prezzo mensile per questo prodotto SaaS. I prezzi sono normalizzati, ove possibile, agli importi mensili.
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This platform utilizes advanced predictive analytics and artificial intelligence to forecast upcoming economic, geopolitical, regulatory, and market events that could influence client decision-making and business outcomes. Key features include autonomous event detection, personalized client research, and real-time market horizon scanning, designed to enhance sales opportunities, deepen client relationships, and increase revenue for financial professionals. It addresses challenges faced by banking and financial sales teams by providing timely, data-driven insights to optimize engagement strategies and improve success rates in a competitive financial landscape targeted at corporate bankers, financial advisors, and sales professionals.
Predictive Analytics Software
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A cognitive augmented discovery system designed for financial crime investigation employs advanced artificial intelligence to analyze complex case data, uncover hidden networks, and generate detailed hypotheses with evidence chains, thereby enhancing investigative efficiency and accuracy. Its key features include perceptual scene construction, expert-level memory recall, reasoning through narrative intelligence, structured critique, and continual self-learning, addressing challenges such as human cognitive limitations, false positives, missed connections, and lengthy manual reviews, making it ideal for forensic analysts, compliance officers, and investigators seeking to improve case coverage, reduce investigation time, and detect illicit activity more effectively.
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ForecastEdge is a demand prediction tool designed for small e-commerce retailers that integrates with platforms like Shopify and WooCommerce to accurately forecast future product sales, enabling informed inventory management. Its key features include connection to e-commerce stores for real-time data analysis, utilization of established statistical time-series modeling to account for seasonality and sales trends, and provision of confidence intervals to help retailers determine appropriate stock buffer levels, reducing the risks of overstocking or stockouts; it solves common problems such as excessive cash tied in unsold inventory, revenue loss from unmet high-demand periods, and uncertainty in reorder quantities, making it ideal for small online business owners seeking affordable, data-driven inventory optimization without requiring a dedicated data science team.
Prezzi: $0-$149/mo
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Sales Forecasting Software
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DataAgent X

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This advanced AI-powered platform transforms Shopify sales data into comprehensive business insights by analyzing order and customer information to forecast revenue, identify potential customer churn, and detect revenue leaks, enabling online store owners and e-commerce entrepreneurs to make data-driven decisions. It offers key features such as real-time revenue predictions with confidence intervals, automated at-risk customer detection with churn probability scores, VIP customer ranking based on loyalty and lifetime value, and detection of weaknesses in sales performance due to discount reliance or retention issues, all without requiring complex setup or integrations. Designed for e-commerce store operators, digital entrepreneurs, and retail business managers aiming to optimize revenue, reduce customer attrition, and enhance profitability, it provides actionable intelligence to grow their online sales and improve customer retention strategies.
Prezzi: $29-$49/mo
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Rasa IntelligenceView is a comprehensive cognitive analysis engine designed to process complex business data rapidly and accurately by running multiple diagnostic modules simultaneously, providing structured insights such as risk assessments, strategic positioning, operational performance, and decision recommendations. Its main features include advanced structural health audits, dependency risk mapping, growth readiness scoring, operational friction analysis, and prioritized action plans, all derived from a single data upload while ensuring complete privacy, thereby addressing challenges related to data-driven decision-making, risk mitigation, strategic clarity, and operational efficiency for business leaders and analysts seeking swift, informed insights.
Prezzi: $189-$889/mo
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This platform provides an integrated solution for radio enthusiasts, broadcasters, and researchers by consolidating shortwave schedules, reception guidance, band context, and compatible receiver controls into a comprehensive listening and analysis toolbox. Its main features include multi-source schedule integration, real-time alerts for broadcast windows, detailed broadcast and reception information, native waterfall display, and advanced search capabilities for stations, frequencies, and broadcast parameters, all designed to enhance the experience of focused shortwave listening. It addresses problems related to tracking diverse international broadcasts, managing multiple sources, and optimizing reception conditions, making it ideal for hobbyists, amateur radio operators, and professionals involved in global communication and broadcast monitoring.
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Stackbrains AI

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This artificial intelligence-powered operational platform integrates sales, production, inventory management, procurement, and costs into a unified, real-time data ecosystem, facilitating improved decision-making, enhanced efficiency, and reduced manual workload for manufacturing small and medium-sized enterprises. Its core features include embedded AI agents that analyze operational data to identify risks and opportunities, workflow automation that streamlines approvals and routine tasks, lightweight mobile mini-apps delivering instant insights, natural language interaction via voice and plain language queries, and a scalable, modular architecture allowing customization and growth. Designed for manufacturing businesses, it addresses challenges such as data silos, manual processes, outdated legacy systems, and miscommunication, empowering managers and frontline teams with intelligent automation, collaborative dashboards, and rapid deployment to optimize processes and boost productivity.
Business Intelligence & Analytics
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Manufacturing Execution Systems (MES)
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Metrikflow offers a powerful platform designed to simplify sustainability management for companies. With features like automated data collection and real-time analytics, it helps organizations meet ESG compliance and make informed decisions for a greener future.
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Supply Chain Management (SCM) Software
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This tool provides intelligent, data-driven insights and real-time analytics for sports betting enthusiasts, primarily focusing on football matches to identify high-probability betting opportunities. It features comprehensive analysis of match statistics such as goal forecasts, corner kicks, card patterns, and half-time/full-time predictions, utilizing advanced algorithms, live updates, and historical data to enhance decision-making, solve the problem of unreliable predictions, and increase betting accuracy for professional bettors, casual gamblers, sports analysts, and betting organizations.
Prezzi: R79.99/mo
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Domande frequenti

Quante Software di analisi predittiva aziende SaaS ci sono?

SaaS Browser tiene traccia di 2,258 Software di analisi predittiva prodotti software a partire da September 2026. 202 nuove Software di analisi predittiva aziende SaaS sono state aggiunte negli ultimi 30 giorni.

Quante nuove Software di analisi predittiva aziende SaaS vengono aggiunte ogni mese?

202 nuove Software di analisi predittiva aziende SaaS sono state aggiunte a SaaS Browser negli ultimi 30 giorni. La nostra infrastruttura di scansione proprietaria rileva costantemente nuovi prodotti software.

Quali sono le aziende Software di analisi predittiva SaaS più affermate?

Tra le aziende SaaS Software di analisi predittiva più affermate in termini di autorità di dominio c'è Anthropic, Dotmatics, GigaOm, Informa, Overlyzer. Queste aziende rappresentano i punteggi di ranking di dominio più elevati nella categoria Software di analisi predittiva.

Qual è la dimensione tipica di un'azienda per Software di analisi predittiva SaaS?

Tra Software di analisi predittiva aziende SaaS con dati sui dipendenti, la distribuzione delle dimensioni è: - 7 (1.1%), - 27 (4.4%), - 79 (12.9%), - 500 (81.6%).

Qual è l'autorevolezza mediana del dominio per le aziende SaaS di Software di analisi predittiva?

La valutazione mediana del dominio per le aziende SaaS di Software di analisi predittiva è 13, rispetto a una mediana complessiva SaaS di 14.

Quali sono i paesi con il maggior numero di aziende SaaS Software di analisi predittiva?

I principali paesi per Software di analisi predittiva SaaS sono: United States (426), United Kingdom (72), India (66), Germany (35), Canada (28). Questi rappresentano le maggiori concentrazioni di aziende di software Software di analisi predittiva a livello globale.

Quale percentuale di Software di analisi predittiva aziende SaaS offre programmi di affiliazione?

67 Software di analisi predittiva aziende SaaS offrono programmi di affiliazione, che rappresentano il 3.0% di tutti i software Software di analisi predittiva monitorati da SaaS Browser. La commissione media è 28%.

Qual è l'età media di Software di analisi predittiva aziende SaaS?

In media, l'azienda SaaS Software di analisi predittiva è stata fondata 7.0 anni fa, con un anno medio di fondazione di 2019.

Le aziende Software di analisi predittiva SaaS sono principalmente B2B o B2C?

Sulla base dei dati disponibili, Software di analisi predittiva aziende SaaS si suddividono come segue: Sia B2B che B2C (24.3%), Affari (B2B) (72.5%), Consumatore (B2C) (3.2%).

Quali sono le più recenti aziende Software di analisi predittiva SaaS?

Tra le aziende SaaS Software di analisi predittiva scoperte più di recente c'è Prudent Warrantery, GradientSlop, Clear Tallidorance, Veloce, Volume-Trader. SaaS Browser scopre e indicizza continuamente nuovi prodotti software utilizzando un'infrastruttura di scansione proprietaria.

Informazioni su SaaS Browser

SaaS Browser è il database SaaS più grande e aggiornato su Internet: lo strumento di ricerca e individuazione ideale per le aziende SaaS.

Scopriamo strumenti emergenti settimane dopo il lancio, prima che appaiano in Apollo, ZoomInfo o altri database. La nostra piattaforma appositamente progettata traccia esclusivamente prodotti software reali con dati verificati, a differenza di strumenti di ricerca generici, inquinati da agenzie, società di consulenza e inserzioni obsolete.

Dalle aziende Fortune 500 alle startup autofinanziate che verranno lanciate questa settimana, se si tratta di SaaS, lo monitoriamo.

Come vengono calcolati questi numeri

  1. Software totale. Il numero di aziende SaaS pubblicate attualmente elencate per questa selezione. Vengono conteggiate solo le aziende che superano i nostri controlli di qualità automatizzati.
  2. Nuovo (ultimi 30 giorni). Il numero netto di aziende SaaS appena pubblicate per questa selezione negli ultimi 30 giorni.
  3. Programmi di affiliazione. Il numero di aziende SaaS elencate che gestiscono un programma di affiliazione o di referral verificato.
  4. Età media (anni). L'età mediana, in anni, delle aziende in questa selezione, basata sull'anno di fondazione. La mediana è il valore centrale, quindi metà sono più vecchie e metà più giovani.
  5. Nuovo (ultimi 365 giorni). Il numero di aziende SaaS pubblicate per questa selezione negli ultimi 365 giorni.
  6. Sballato (anno scorso). Aziende pubblicate nell'ultimo anno che non sono più elencate — sono andate offline, sono state rimosse o hanno smesso di superare i nostri controlli di qualità.
  7. Tasso di abbandono annuo. Il tasso di abbandono annuo — aziende abbandonate come percentuale di tutte le aziende pubblicate nell'ultimo anno (ancora elencate più abbandonate).
  8. Prova gratuita. La percentuale di aziende elencate in questa selezione che offrono una prova gratuita.
  9. Distribuzione delle dimensioni aziendali. Distribuzione delle aziende per numero di dipendenti: solo (1), piccola (2–50), media (51–200), grande (201–1,000), impresa (1,000+). Le percentuali si riferiscono alle aziende con dati sui dipendenti.
  10. Valutazione mediana del dominio. La valutazione mediana del dominio (0–100) tra le aziende elencate, la nostra misura dell'autorevolezza dei link ricavata dal grafo web di Common Crawl. Più alta è, più forte è. Mostrata a confronto con la mediana complessiva di tutti i SaaS.
  11. Prezzo medio iniziale (USD). Il prezzo mensile di base mediano (USD) tra le aziende in questa selezione con dati sui prezzi.
  12. Prezzo medio alto (USD). Il prezzo mensile premium mediano (USD) tra le aziende in questa selezione con dati sui prezzi.
  13. Punteggio di saturazione. Un punteggio di saturazione del mercato 0–100 che combina prodotti totali, autorità del dominio, domini di riferimento, età dell'azienda, crescita del traffico, prezzi e presenza aziendale. Più alto significa più competitivo.
  14. Commissione media. Il tasso mediano di commissione di affiliazione offerto dalle aziende in questa selezione che gestiscono un programma di affiliazione.
  15. Ripartizione B2B / B2C. Ripartizione delle aziende per mercato di riferimento — business (B2B), consumatore (B2C) o entrambi — tra quelle con dati sul tipo di consumatore.