머신 러닝 모델 배포
SaaS 브라우저는 80 머신 러닝 모델 배포개의 소프트웨어 회사를 추적하며, 지난 30일 동안 10개가 추가되었습니다. 머신 러닝 모델 배포 SaaS의 주요 국가에는 United States (9), Belgium (1), Cyprus (1)이 포함됩니다.
머신 러닝 모델 배포에 대한 주요 데이터 포인트
80
토탈 소프트웨어1
10
최근 30일 동안의 신규 게시물2
4
평균 연령(세)4
+54
신규 (지난 365일)5
12
(지난 1년간) 변동률6
18.2%
연간 이탈률7
27.5%
무료 체험8
회사 규모 분포9
1
대형 (201-1,000)
6.7% 총계
14
소규모 (2-50명)
93.3% 총계
가장 오래되고 규모가 큰 머신 러닝 모델 배포개 기업
| 회사 | 직원 | 도메인 등급 | 설립됨 | 추가됨 |
|---|---|---|---|---|
| Gradio | — | — | — | 2026-01-08 |
| Metaflow | — | — | — | 2025-02-27 |
| ApX Machine Learning | 10 | — | 2024 | 2025-02-09 |
| InterpretML | — | — | — | 2025-06-08 |
| Datatron | 50 | — | 2016 | 2025-02-08 |
| NannyML | 10 | — | — | 2025-02-08 |
| Nextmv | 50 | — | 2019 | 2025-02-08 |
| Inferless | 10 | — | 2023 | 2025-02-10 |
| Reploy | — | — | — | 2025-04-21 |
| Deployment from Scratch | — | — | — | 2025-02-26 |
머신 러닝 모델 배포 SaaS 시장 상위 10개국
다음 국가들은 당사의 80 소프트웨어 제품 데이터에 기반하여 대부분의 머신 러닝 모델 배포 SaaS 기업의 본사가 위치한 곳을 나타냅니다.
| 국가 | 세다 | 전체 비율 |
|---|---|---|
| United States | 9 | 11.3% |
| Belgium | 1 | 1.3% |
| Cyprus | 1 | 1.3% |
| United Kingdom | 1 | 1.3% |
| Australia | 1 | 1.3% |
| India | 1 | 1.3% |
| Italy | 1 | 1.3% |
| Mali | 1 | 1.3% |
| Israel | 1 | 1.3% |
머신 러닝 모델 배포에 대한 가격 데이터
평균 시작 가격(USD)12
$0월
평균 최고가(USD)13
$99월
머신 러닝 모델 배포에 대한 시장 포화
이 점수는 총 제품 수, 도메인 권위, 참조 도메인, 회사 설립 연도, 트래픽 증가율, 가격 및 기업 시장 점유율을 종합적으로 고려하여 계산됩니다.
포화도 점수14
33 / 100 (낮은)
최근 추가된 머신 러닝 모델 배포 SaaS
DeepSeek
2026-08-24 추가됨
BasicDeploy
2026-08-24 추가됨
Machinelearning Automation
2026-08-20 추가됨
Thirteen Group
2026-08-16 추가됨
AliasLayer
2026-08-15 추가됨
Wild Edge
2026-08-11 추가됨
TokShare
2026-08-05 추가됨
TensorDrive
2026-08-05 추가됨
Mealissa
2026-08-02 추가됨
Sceptre
2026-08-02 추가됨
머신 러닝 모델 배포개 SaaS 기업의 평균 연령
평균적인 머신 러닝 모델 배포 SaaS 기업은 3.5년 전에 설립되었습니다(평균 설립 연도: 2023).
머신 러닝 모델 배포에 대한 B2B/B2C 분석16
14
B2B와 B2C 모두
17.5%
66
기업 간 거래(B2B)
82.5%
소비자 유형 데이터가 있는 80개 기업(전체의 100.0%)을 기준으로 합니다.
머신 러닝 모델 배포에 대한 SaaS 발견 트렌드
머신 러닝 모델 배포의 월별 SaaS 발견 수와 전체 발견된 SaaS에서 차지하는 비율입니다. 비율이 상승하면 이 세그먼트가 전체 시장보다 빠르게 성장하고 있음을 나타냅니다.
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머신 러닝 모델 배포 SaaS를 만나보세요
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고급 필터
엑스
VectorScaleDB
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This system is a specialized database that unifies time-series data, vector embeddings, and multidimensional spatial information within a single, efficient index, enabling advanced temporal and behavioral analysis. Its key features include ultra-low query latency under one millisecond, native support for similarity searches across behavioral trajectories, anomaly detection, and pattern recognition over time, while overcoming the limitations of traditional time-series and vector databases. It addresses complex challenges faced by organizations managing diverse temporal, spatial, and semantic data sources, simplifying data architecture by replacing multiple disparate systems and empowering users such as data scientists, engineers, and analytics teams to perform sophisticated temporal-semantic queries, behavioral pattern matching, and anomaly detection seamlessly.
가격:
$0/월부터
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API & Backend-as-a-Service Platforms
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Machine Learning Model Deployment
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Fenn
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Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
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Data Science Notebooks & Platforms
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Voxotec
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This platform offers comprehensive AI-driven solutions designed to automate workflows, enhance customer engagement, and optimize business operations through voice and chat experiences, analytics, and integrations. Its main features include intelligent voice assistants, chatbots, seamless CRM and data warehouse integrations, real-time analytics dashboards, and rapid deployment of web systems, solving problems like manual task overload, slow response times, and disjointed communication channels. It is ideal for businesses seeking to increase efficiency, improve customer interactions, and scale operations quickly by leveraging advanced automation, natural language processing, and data insights.
가격:
A$2800-A$8200/mo
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Sales Automation Software
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Business Intelligence & Analytics
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EasyDeploy AI Light Mode enables businesses of all sizes to quickly develop and deploy machine learning models without extensive technical expertise or costly infrastructure, streamlining data-driven decision-making processes. Its core features include automated model building, real-time predictions, customizable data analysis, and seamless integration for applications such as customer churn forecasting, demand planning, lead scoring, inventory optimization, and marketing performance enhancement, solving problems related to resource allocation, forecasting accuracy, customer retention, and operational efficiency. This platform is designed for business professionals, small to medium enterprises, marketers, data analysts, and operational managers seeking accessible, scalable AI solutions to improve strategic planning, optimize workflows, and gain competitive advantage without the need for in-house data science teams.
가격:
$499-$4999/mo
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Machine Learning Model Deployment
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This platform provides an integrated environment for data analysis, machine learning model development, deployment, and interactive querying, streamlining data workflows for both technical and non-technical users. It offers features such as seamless data ingestion from various sources, automatic model training with different algorithms, instant deployment of models as accessible APIs, natural language-based data interrogation, and secure workspace management—all designed to solve challenges related to data modeling, deployment complexity, and collaborative insights, making it ideal for data analysts, data scientists, and software engineers aiming to accelerate data-driven decision-making and operational efficiency.
가격:
$0-$20/mo
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AI-powered Document Processing
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Machine Learning Model Deployment
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Daten & Wissen
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This advanced AI-powered platform transforms raw data and multimedia streams into actionable insights by utilizing computer vision, natural language processing, predictive analytics, and custom AI agents to automate, optimize, and enhance various business operations. Its main features include intelligent video analytics, real-time alerts, automated detection systems, customizable AI solutions tailored to specific industry needs, and autonomous agents that learn and act independently, solving problems related to security, operational efficiency, customer engagement, compliance, and predictive maintenance for diverse sectors such as healthcare, banking, pharmaceuticals, FMCG, education, and manufacturing. Designed for enterprises, industry professionals, and organizations seeking innovative solutions, it helps improve safety, reduce costs, automate workflows, forecast future trends, and deliver personalized experiences, thereby addressing industry-specific challenges with.
가격:
₹400-₹4000/mo
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Machine Learning Model Deployment
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Reploy offers advanced AI models and tools designed for Web3 products, enabling developers to create high-performance applications with low latency. With a focus on decentralization, Reploy allows token holders to earn rewards and participate in governance while accessing a wide range of AI capabilities.
Machine Learning Model Deployment
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InterpretML is a toolkit designed to help users understand machine learning models and promote responsible practices in model development. It offers a range of state-of-the-art techniques for model interpretability, allowing users to explore model behavior, debug issues, and ensure compliance with regulatory standards.
Machine Learning Model Deployment
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Jaqpot
이 SaaS가 인기입니다! 월별 트래픽 증가가 감지되었습니다.
The solution lets you upload, ingest, or import machine learning models, manage and organize them, train or fine-tune, and deploy or host predictions via a scalable open inference API, with a dashboard to explore existing models and documentation to upload your own. It provides flexible access controls to keep models private, share with organizations or teams, or publish publicly, enables seamless deployment through both a user interface and a programmatic API, solves deployment bottlenecks, governance, and reproducibility challenges, and includes cloud-based preprocessing, featurization pipelines, and model insights, all while staying up-to-date with the latest libraries to deliver fast, reliable, and scalable performance for data scientists, ML engineers, researchers, and cross-functional teams.
Machine Learning Model Deployment
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Inferless offers a rapid deployment solution for machine learning models, enabling users to go from model file to production endpoint in just minutes. With features like automated CI/CD, dynamic batching, and customizable runtimes, it is designed to handle spiky workloads efficiently while minimizing costs and maximizing scalability.
가격:
$0.33-$5.36/mo
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Machine Learning Model Deployment
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자주 묻는 질문
머신 러닝 모델 배포 SaaS 기업은 몇 개나 있나요?
SaaS 브라우저는 September 2026 기준으로 80 머신 러닝 모델 배포개의 소프트웨어 제품을 추적합니다. 지난 30일 동안 10개의 새로운 머신 러닝 모델 배포개의 SaaS 기업이 추가되었습니다.
매달 몇 개의 새로운 머신 러닝 모델 배포 SaaS 기업이 추가됩니까?
지난 30일 동안 10개의 새로운 머신 러닝 모델 배포개의 SaaS 기업이 SaaS 브라우저에 추가되었습니다. 당사의 독자적인 크롤링 인프라는 지속적으로 새로운 소프트웨어 제품을 발굴합니다.
가장 잘 알려진 머신 러닝 모델 배포 SaaS 기업은 무엇인가요?
도메인 권위 기준으로 가장 확고한 입지를 다진 머신 러닝 모델 배포 SaaS 기업에는 Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron이 포함됩니다. 이 기업들은 머신 러닝 모델 배포 카테고리에서 가장 높은 도메인 순위 점수를 나타냅니다.
머신 러닝 모델 배포 SaaS 기업의 일반적인 규모는 어느 정도입니까?
직원 데이터가 있는 머신 러닝 모델 배포개의 SaaS 기업 중 규모 분포는 - 1 (6.7%), - 14 (93.3%)입니다.
머신 러닝 모델 배포개의 SaaS 기업이 가장 많은 국가는 어디인가요?
머신 러닝 모델 배포 SaaS의 주요 국가는 United States (9), Belgium (1), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1)입니다. 이 국가들은 전 세계적으로 머신 러닝 모델 배포 소프트웨어 기업이 가장 많이 집중되어 있는 지역입니다.
머신 러닝 모델 배포개의 SaaS 기업의 평균 연령은 얼마입니까?
평균적인 머신 러닝 모델 배포 SaaS 기업은 3.5년 전에 설립되었으며, 평균 설립 연도는 2023년입니다.
머신 러닝 모델 배포 SaaS 기업들은 주로 B2B인가요, 아니면 B2C인가요?
이용 가능한 데이터를 바탕으로 머신 러닝 모델 배포개의 SaaS 기업은 다음과 같이 분류됩니다: B2B와 B2C 모두 (17.5%), 기업 간 거래(B2B) (82.5%).
최근 등장한 머신 러닝 모델 배포 SaaS 기업은 무엇인가요?
최근에 발견된 머신 러닝 모델 배포 SaaS 기업에는 DeepSeek, BasicDeploy, Machinelearning Automation, Thirteen Group, AliasLayer이 포함됩니다. SaaS Browser는 자체 개발한 크롤링 인프라를 사용하여 새로운 소프트웨어 제품을 지속적으로 검색하고 색인화합니다.
SaaS 브라우저 소개
SaaS 브라우저는 인터넷에서 가장 크고 최신 정보를 담고 있는 SaaS 데이터베이스로, SaaS 기업을 위한 최고의 잠재 고객 발굴 및 조사 도구입니다.
저희는 Apollo, ZoomInfo 또는 기타 데이터베이스에 나타나기 몇 주 전에 새로운 도구를 발견합니다. 저희의 맞춤형 플랫폼은 검증된 데이터를 기반으로 실제 소프트웨어 제품만을 추적하며, 에이전시, 컨설팅 회사 및 오래된 목록으로 오염된 일반적인 잠재 고객 발굴 도구와는 다릅니다.
포춘 500대 기업부터 이번 주에 새롭게 출범하는 자금력이 부족한 스타트업까지, SaaS 관련 모든 것을 추적합니다.
이 수치는 어떻게 계산되나요
- 토탈 소프트웨어. 이 선택 항목에 대해 현재 등록된 게시 SaaS 기업의 수입니다. 자동 품질 검사를 통과한 기업만 집계됩니다.
- 최근 30일 동안의 신규 게시물. 지난 30일 동안 이 선택 항목에 대해 새로 게시된 SaaS 기업의 순수치입니다.
- 평균 연령(세). 설립 연도를 기준으로 한 이 선택 항목 기업의 평균 연령(년) 중앙값입니다. 중앙값은 중간값이므로 절반은 더 오래되었고 절반은 더 젊습니다.
- 신규 (지난 365일). 지난 365일 동안 이 선택 항목에 대해 게시된 SaaS 기업의 수입니다.
- (지난 1년간) 변동률. 지난 1년 이내에 게시되었으나 더 이상 등록되지 않은 기업 — 오프라인 전환, 제거되었거나 품질 검사를 통과하지 못하게 된 기업입니다.
- 연간 이탈률. 연간 이탈률 — 지난 1년간 게시된 전체 기업(여전히 등록된 기업과 이탈한 기업) 대비 이탈한 기업의 비율입니다.
- 무료 체험. 이 선택 항목 중 무료 체험을 제공하는 등록된 기업의 비율입니다.
- 회사 규모 분포. 직원 수별 기업 분포: 1인(1), 소규모(2–50), 중규모(51–200), 대규모(201–1,000), 대기업(1,000+). 백분율은 직원 데이터가 있는 기업을 기준으로 합니다.
- 평균 시작 가격(USD). 가격 데이터가 있는 이 선택 항목 기업의 입문 단계 월 가격(USD) 중앙값입니다.
- 평균 최고가(USD). 가격 데이터가 있는 이 선택 항목 기업의 프리미엄 월 가격(USD) 중앙값입니다.
- 포화도 점수. 총 제품 수, 도메인 권위, 참조 도메인, 회사 연령, 트래픽 증가율, 가격, 기업 고객 확보 현황을 종합한 0–100 시장 포화도 점수입니다. 높을수록 경쟁이 치열합니다.
- B2B/B2C 분석. 소비자 유형 데이터가 있는 기업 중 대상 시장별 — 비즈니스(B2B), 소비자(B2C) 또는 둘 다 — 기업 분류입니다.
