Sākums › Visas kategorijas › Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas

Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas

SaaS pārlūks izseko 279 Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas programmatūras uzņēmumus, un 13 ir pievienoti pēdējo 30 dienu laikā. Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS populārāko valstu vidū ir United States (33), Canada (5), Germany (5).

Galvenie datu punkti par Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas

279
Kopējā programmatūra1
13
Jauns (pēdējo 30 dienu laikā)2
9
Partnerprogrammas3
4
Vidējais vecums (gados)4
+147
Jauns (pēdējo 365 dienu laikā)5
52
Atkritumi (pagājušajā gadā)6
26.1%
Gada mainības rādītājs7
36.6%
Bezmaksas izmēģinājums8

Uzņēmuma lieluma sadalījums9

4
Liels (201–1000)
6.7% no kopējā skaita
9
Vidēja izmēra (51–200)
15.0% no kopējā skaita
47
Mazs (2–50)
78.3% no kopējā skaita

Visvairāk dibināto Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas uzņēmumu

Uzņēmums Darbinieki Domēna reitings Dibināts Pievienots
shinyapps — — — 2025-02-11
Posit 500 — 2009 2025-01-23
Plotly 200 — 2013 2025-02-11
GraphPad — — — 2025-02-06
LM Studio 200 — 2018 2025-02-28
Birds Canada — — — 2026-01-24
KNIME 500 — 2008 2025-02-09
Ray 500 — 2019 2025-02-28
Deepnote 50 — — 2025-02-05
Dataquest 50 — 2015 2025-02-28
Skatīt visus izveidotos Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas uzņēmumus

10 populārākās valstis X___0 SaaS

Pamatojoties uz mūsu datiem par 279 programmatūras produktiem, tālāk norādītās valstis norāda, kur atrodas lielākā daļa Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumu, kuru galvenā mītne atrodas.

Valsts Grāfs % no kopējās summas
United States 33 11.8%
Canada 5 1.8%
Germany 5 1.8%
India 5 1.8%
United Kingdom 4 1.4%
France 3 1.1%
Netherlands 2 0.7%
Norway 2 0.7%
Spain 1 0.4%
Switzerland 1 0.4%

SEO un domēna pārvalde vietnei Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas

Mediānais domēna reitings10
23
salīdzinājumā ar kopējo vidējo rādītāju 14
Skatīt visus Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas uzņēmumus pēc domēna ranga

Cenu dati par Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas

Vidējā sākuma cena (USD)12
$2/mēn.
Vidēji augstākā cena (USD)13
$49/mēn.

Tirgus piesātinājums Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas

Šis rādītājs tiek aprēķināts, ņemot vērā kopējo produktu skaitu, domēna autoritāti, atsauces domēnus, uzņēmuma vecumu, datplūsmas pieaugumu, cenas un uzņēmuma klātbūtni.

Piesātinājuma rādītājs14
52 / 100 (Vidējs)

Partnerprogrammas Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas

9 Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumi piedāvā partnerprogrammas (3.2% no kopējā skaita).

Vidējā komisija15
28%
Komisijas veida sadalījums
Vienreizējs 1
Atkārtojas 3
Skatīt visas Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas saistītās programmas

Nesen pievienotais Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS

Neel Bansal Pievienots 2026-09-12
BlitzHub Pievienots 2026-09-11
Rows Pievienots 2026-09-10
IPYNB Tools Pievienots 2026-09-10
Learvion Pievienots 2026-09-06
Lab Maneuver Pievienots 2026-08-28
IPYNB to PDF Converter Pievienots 2026-08-24
dog Pievienots 2026-08-20
ShinyHub Pievienots 2026-08-19
Smile Tools Pievienots 2026-08-19
Skatīt visus nesen pievienotos Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS

Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumu vidējais vecums

Vidēji Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmums tika dibināts pirms 4.0 gadiem (vidējais dibināšanas gads: 2022).

Skatīt vecākos Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumus

B2B/B2C sadalījums X___016

145
Gan B2B, gan B2C
52.3%
132
Bizness (B2B)
47.7%

Balstoties uz 277 uzņēmumiem ar patērētāju tipa datiem (99.3% no kopējā skaita).

Skatīt visus B2B Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS Skatīt visus B2C Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS

SaaS atklāšanas tendence Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas

Ikmēneša SaaS atklāšanas skaits Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas salīdzinājumā ar tā daļu no visiem atklātajiem SaaS. Augošs procentuālais rādītājs norāda, ka šis segments aug ātrāk nekā kopējais tirgus.

Atklājiet Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS

Atrasti 286 rezultāti (0.09 sekundes) · Lejupielādēt rezultātus Lejupielādējiet visus datus, kas mums ir par šiem meklēšanas rezultātiem, tostarp e-pasta adreses, kas atrastas, pārmeklējot tīmekli. · Izveidot bezmaksas brīdinājumu Saglabājiet šo meklēšanu un saņemiet paziņojumu, kad tiks atklāts jauns SaaS, kas atbilst jūsu kritērijiem. Katru mēnesi tiek pievienoti tūkstošiem jaunu SaaS.
Skatīt rezultātus kā sarakstu ar aprakstiem un galveno informāciju Skatiet rezultātus tabulā ar visiem rādītājiem kolonnās, lai atvieglotu salīdzināšanu
Kārtot:
Rādīt filtrus
1 filtrs ir pielietots · Notīrīt visu · Saglabāt
Kategorija: Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas
Fenn Logo

Fenn

Īpašnieks ir apstiprinājis šajā lapā redzamo profila informāciju.
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
Šī ieraksta kategorija.
Data Science Notebooks & Platforms
Šī ieraksta kategorija.
Reģistrējieties, lai skatītu visus rādītājus
trainML Logo

trainML

This platform provides a streamlined environment for machine learning practitioners to train and deploy models using cloud-based GPU resources without the complexities of server management or infrastructure setup. Key features include hassle-free GPU access, pre-configured Jupyter Notebooks, parallel training jobs, and REST API deployment for real-time predictions, all designed to significantly reduce costs and time spent on ancillary tasks, making it ideal for data scientists, researchers, and startups focused on artificial intelligence and machine learning.
Cenas: $0.1-$0.98/mo
Šī SaaS produkta mēneša cenu diapazons. Cenas, ja iespējams, ir normalizētas atbilstoši mēneša summām.
Data Science Notebooks & Platforms
Šī ieraksta kategorija.
Reģistrējieties, lai skatītu visus rādītājus
Crane Logo

Crane

This platform functions as a secure web server designed to host and manage data science artifacts, including package repositories, documentation, and datasets, with a focus on robust authentication and authorization via OpenID Connect protocols. It offers key features such as integrated support for R and Python package distribution within and outside organizational networks, comprehensive access control to ensure data and repository security, a user-friendly web UI and HTTP API for browsing and downloading stored data, and seamless compatibility with data science applications like Shiny, all aimed at data scientists, researchers, and organizations requiring controlled management of sensitive or collaborative data and software resources.
Data Science Notebooks & Platforms
Šī ieraksta kategorija.
Reģistrējieties, lai skatītu visus rādītājus
RESEARCH HUB Logo

RESEARCH HUB

Bezmaksas izmēģinājums
This platform functions as a centralized hub for research excellence, delivering flexible, self-paced learning, practical tutorials, live instructor sessions, and ready-to-use datasets designed to build proficiency in data analysis, statistics, research design, literature reviews, bibliometrics, and methodological decision making for students, researchers, and professionals. Its offerings span full courses, short courses, premium programs with live meetings, and consulting options, featuring downloadable SPSS, STATA, R, and Python datasets and code, methods such as Delphi, Best-Worst MCDM, AHP, NCA, PLS-SEM, and SEM, plus coaching and pre-project support to help users overcome thesis obstacles, accelerate writing, improve publication readiness, and translate insights into practice across academia and industry.
Cenas: $19-$500/mo
Šī SaaS produkta mēneša cenu diapazons. Cenas, ja iespējams, ir normalizētas atbilstoši mēneša summām.
Data Science Notebooks & Platforms
Šī ieraksta kategorija.
Reģistrējieties, lai skatītu visus rādītājus
Jovyan Logo

Jovyan

Bezmaksas izmēģinājums
An AI-powered automation platform handles tedious data science tasks, enabling data teams to shift from writing repetitive code to focusing on ideas, exploration, and measurable impact. Main features include interactive notebook creation, editing, and execution; intelligent agents that parse messy real-world data and interpret data visualizations; seamless notebook and IDE integration; automated code generation and execution; standardized workflows; and scalable plans for individuals through enterprises to accelerate onboarding and keep teams productive.
Cenas: $99/mo
Šī SaaS produkta mēneša cenu diapazons. Cenas, ja iespējams, ir normalizētas atbilstoši mēneša summām.
Data Science Notebooks & Platforms
Šī ieraksta kategorija.
Reģistrējieties, lai skatītu visus rādītājus
PyQuant News Logo

PyQuant News

The PQNPyQuant Newsletter offers valuable insights and resources for those interested in using Python for quantitative finance. Subscribers receive practical Python code for algorithmic trading and data analysis, along with access to a supportive community of finance professionals and beginners.
Cenas: $33-$0/mo
Šī SaaS produkta mēneša cenu diapazons. Cenas, ja iespējams, ir normalizētas atbilstoši mēneša summām.
Data Science Notebooks & Platforms
Šī ieraksta kategorija.
Reģistrējieties, lai skatītu visus rādītājus
Taichi Logo

Taichi

Taichi NeRF is a powerful tool for high-performance parallel programming in Python, designed to help users write fast and efficient code easily. With features like automatic differentiation and spatially sparse data structures, Taichi enables a wide range of applications, from numerical simulations to 3D rendering.
Data Science Notebooks & Platforms
Šī ieraksta kategorija.
Reģistrējieties, lai skatītu visus rādītājus
mem01 Logo

mem01

This open-source, self-hosted memory system for AI agents provides persistent and accurate long-term storage of factual information, enabling agents to maintain and update their beliefs as new data arrives, thereby addressing issues of outdated or conflicting knowledge. Its key features include belief lifecycle management, multi-signal recall, integration with database systems like PostgreSQL and vector search technologies, and compatibility with Docker or Python, making it suitable for developers and organizations aiming to improve AI agent reliability, especially in complex, evolving environments where accurate memory and fact reconciliation are essential.
Data Science Notebooks & Platforms
Šī ieraksta kategorija.
Reģistrējieties, lai skatītu visus rādītājus
Py.Cafe Logo

Py.Cafe

Py.cafe allows users to create, run, and share interactive Python applications directly within a web browser without requiring any installation, utilizing Pyodide for browser-based execution. Its main features include seamless online development and deployment of data visualization, machine learning, and data analysis tools, enabling scalable, zero-infrastructure sharing of Python code. It solves problems related to ease of distributing Python-based web apps, making it ideal for Python developers, educators, bloggers, startups, and anyone seeking to quickly showcase or collaborate on Python projects in a user-friendly, browser-centric environment.
Data Science Notebooks & Platforms
Šī ieraksta kategorija.
Reģistrējieties, lai skatītu visus rādītājus
Ask On Data Logo

Ask On Data

Bezmaksas izmēģinājums
Ask On Data is an innovative open-source, chat-based data engineering tool powered by GenAI, designed to simplify data management for users of all skill levels. With its intuitive interface, users can effortlessly create and manage data pipelines using natural language, eliminating the need for complex coding and making data engineering accessible to everyone.
Cenas: $0/mo
Šī SaaS produkta mēneša cenu diapazons. Cenas, ja iespējams, ir normalizētas atbilstoši mēneša summām.
Data Science Notebooks & Platforms
Šī ieraksta kategorija.
Reģistrējieties, lai skatītu visus rādītājus
* Dažas vai visas šīs lapas daļas var būt ģenerētas ar mākslīgo intelektu, tāpēc, lūdzu, neatkarīgi pārbaudiet jebkuru svarīgu informāciju.

Bieži uzdotie jautājumi

Cik daudz Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumu ir?

SaaS pārlūks izseko 279 Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas programmatūras produktus, sākot ar September 2026. Pēdējo 30 dienu laikā ir pievienoti 13 jauni Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumi.

Cik jaunu Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumu tiek pievienoti katru mēnesi?

Pēdējo 30 dienu laikā SaaS pārlūkam ir pievienoti 13 jauni Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumi. Mūsu patentētā pārmeklēšanas infrastruktūra nepārtraukti atrod jaunus programmatūras produktus.

Kādi ir visizplatītākie Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumi?

Visizplatītākie Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumi pēc domēna autoritātes ir shinyapps, Posit, Plotly, GraphPad, LM Studio. Šiem uzņēmumiem ir augstākie domēna ranga rādītāji Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas kategorijā.

Kāds ir tipiskais uzņēmuma lielums Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS pakalpojumam?

Starp Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumiem ar darbinieku datiem lieluma sadalījums ir: - 4 (6.7%), - 9 (15.0%), - 47 (78.3%).

Kāda ir mediānā domēna autoritāte Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumiem?

Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumu mediānais domēna reitings ir 23, salīdzinot ar kopējo SaaS mediānu 14.

Kurās valstīs ir visvairāk Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumu?

Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS galvenās valstis ir: United States (33), Canada (5), Germany (5), India (5), United Kingdom (4). Tās pārstāv vislielāko Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas programmatūras uzņēmumu koncentrāciju pasaulē.

Cik procentu no Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumiem piedāvā partnerprogrammas?

9 Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumi piedāvā saistītās programmas, kas pārstāv 3.2% no visas Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas programmatūras, ko izseko SaaS pārlūks. Vidējā komisijas maksa ir 28%.

Kāds ir Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumu vidējais vecums?

Vidēji Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmums tika dibināts pirms 4.0 gadiem, un vidējais dibināšanas gads bija 2022.

Vai Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumi galvenokārt ir B2B vai B2C?

Pamatojoties uz pieejamajiem datiem, Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumi iedalās šādi: Gan B2B, gan B2C (52.3%), Bizness (B2B) (47.7%).

Kādi ir jaunākie Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumi?

Starp jaunākajiem atklātajiem Datu zinātnes piezīmju grāmatiņas un platformas SaaS uzņēmumiem ir Neel Bansal, BlitzHub, Rows, IPYNB Tools, Learvion. SaaS pārlūks nepārtraukti atrod un indeksē jaunus programmatūras produktus, izmantojot patentētu pārmeklēšanas infrastruktūru.

Par SaaS pārlūku

SaaS Browser ir lielākā un atjauninātākā SaaS datubāze internetā - galvenais meklēšanas un pētniecības rīks SaaS uzņēmumiem.

Mēs atklājam jaunus rīkus vairākas nedēļas pēc to palaišanas, pirms tie parādās Apollo, ZoomInfo vai citās datubāzēs. Mūsu mērķtiecīgi izveidotā platforma izseko tikai reālus programmatūras produktus ar pārbaudītiem datiem, atšķirībā no vispārīgiem izpētes rīkiem, kas ir piesārņoti ar aģentūrām, konsultāciju uzņēmumiem un novecojušiem sarakstiem.

No Fortune 500 uzņēmumiem līdz pašiem mazāk attīstītiem jaunuzņēmumiem, kas sāk darbību šonedēļ - ja tas ir SaaS, mēs to izsekojam.

Kā šie skaitļi tiek aprēķināti

  1. Kopējā programmatūra. Pašlaik šai atlasei uzskaitīto publicēto SaaS uzņēmumu skaits. Tiek skaitīti tikai uzņēmumi, kas iztur mūsu automatizētās kvalitātes pārbaudes.
  2. Jauns (pēdējo 30 dienu laikā). Pēdējo 30 dienu laikā šai atlasei no jauna publicēto SaaS uzņēmumu neto skaits.
  3. Partnerprogrammas. To uzskaitīto SaaS uzņēmumu skaits, kuri pārvalda verificētu partneru vai ieteikumu programmu.
  4. Vidējais vecums (gados). Mediānais vecums gados uzņēmumiem šajā atlasē, pamatojoties uz dibināšanas gadu. Mediāna ir vidējā vērtība, tāpēc puse ir vecāki un puse jaunāki.
  5. Jauns (pēdējo 365 dienu laikā). Pēdējo 365 dienu laikā šai atlasei publicēto SaaS uzņēmumu skaits.
  6. Atkritumi (pagājušajā gadā). Pēdējā gada laikā publicētie uzņēmumi, kas vairs nav uzskaitīti — tie pārtrauca darbu, tika noņemti vai pārstāja iziet mūsu kvalitātes pārbaudes.
  7. Gada mainības rādītājs. Gada aizplūšanas rādītājs — aizplūdušie uzņēmumi procentos no visiem pēdējā gadā publicētajiem uzņēmumiem (joprojām uzskaitītie plus aizplūdušie).
  8. Bezmaksas izmēģinājums. To uzskaitīto uzņēmumu procentuālā daļa šajā atlasē, kuri piedāvā bezmaksas izmēģinājumu.
  9. Uzņēmuma lieluma sadalījums. Uzņēmumu sadalījums pēc darbinieku skaita: solo (1), mazs (2–50), vidējs (51–200), liels (201–1,000), uzņēmums (1,000+). Procenti ir no uzņēmumiem ar darbinieku datiem.
  10. Mediānais domēna reitings. Mediānais domēna reitings (0–100) starp uzskaitītajiem uzņēmumiem — mūsu saišu autoritātes rādītājs no Common Crawl tīmekļa grafa. Jo augstāks, jo spēcīgāks. Salīdzinājumam parādīts kopā ar kopējo mediānu visos SaaS.
  11. Vidējā sākuma cena (USD). Mediānā sākuma līmeņa mēneša cena (USD) starp uzņēmumiem šajā atlasē ar cenu datiem.
  12. Vidēji augstākā cena (USD). Mediānā premium mēneša cena (USD) starp uzņēmumiem šajā atlasē ar cenu datiem.
  13. Piesātinājuma rādītājs. 0–100 tirgus piesātinājuma rādītājs, kas apvieno kopējo produktu skaitu, domēna autoritāti, atsaucošos domēnus, uzņēmuma vecumu, datplūsmas pieaugumu, cenas un uzņēmuma klātbūtni. Augstāks nozīmē konkurētspējīgāku.
  14. Vidējā komisija. Mediānā partneru komisijas likme, ko piedāvā uzņēmumi šajā atlasē, kuri pārvalda partnerprogrammu.
  15. B2B/B2C sadalījums. Uzņēmumu sadalījums pēc mērķa tirgus — bizness (B2B), patērētājs (B2C) vai abi — starp tiem, kuriem ir patērētāju tipa dati.