മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം
കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ 9 കൂടി ചേർത്തതോടെ, SaaS ബ്രൗസർ 71 മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം സോഫ്റ്റ്വെയർ കമ്പനികളെ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS-നുള്ള മുൻനിര രാജ്യങ്ങളിൽ United States (10), Belgium (1), Cyprus (1) ഉൾപ്പെടുന്നു.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം-നുള്ള പ്രധാന ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ
71
ആകെ സോഫ്റ്റ്വെയർ1
9
പുതിയത് (കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസം)2
4
ശരാശരി പ്രായം (വർഷങ്ങൾ)4
+45
പുതിയത് (കഴിഞ്ഞ 365 ദിവസം)5
12
കരിഞ്ഞത് (കഴിഞ്ഞ വർഷം)6
21.1%
വാർഷിക ചർൺ നിരക്ക്7
28.2%
സൗജന്യ ട്രയൽ8
കമ്പനി വലുപ്പ വിതരണം9
1
വലുത് (201-1,000)
6.7% ആകെ
14
ചെറുത് (2-50)
93.3% ആകെ
ഏറ്റവും കൂടുതൽ സ്ഥാപിതമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം കമ്പനികൾ
| കമ്പനി | ജീവനക്കാർ | ഡൊമെയ്ൻ റാങ്ക് | സ്ഥാപിച്ചത് | ചേർത്തു |
|---|---|---|---|---|
| Gradio | — | 49 | — | 2026-01-08 |
| Metaflow | — | 39 | — | 2025-02-27 |
| ApX Machine Learning | — | 38 | 2024 | 2025-02-09 |
| InterpretML | — | 38 | — | 2025-06-08 |
| Datatron | 50 | 36 | 2016 | 2025-02-08 |
| NannyML | 10 | 33 | — | 2025-02-08 |
| Nextmv | 50 | 30 | 2019 | 2025-02-08 |
| Inferless | 10 | 30 | 2023 | 2025-02-10 |
| Reploy | — | 27 | — | 2025-04-21 |
| Deployment from Scratch | — | 27 | — | 2025-02-26 |
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS-നുള്ള മികച്ച 10 രാജ്യങ്ങൾ
71 സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കായുള്ള ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, മിക്ക മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികളുടെയും ആസ്ഥാനം ഇനിപ്പറയുന്ന രാജ്യങ്ങളാണ്.
| രാജ്യം | എണ്ണം | ആകെ % |
|---|---|---|
| United States | 10 | 14.1% |
| Belgium | 1 | 1.4% |
| Cyprus | 1 | 1.4% |
| United Kingdom | 1 | 1.4% |
| Australia | 1 | 1.4% |
| India | 1 | 1.4% |
| Italy | 1 | 1.4% |
| Mali | 1 | 1.4% |
| Israel | 1 | 1.4% |
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം-നുള്ള SEO & ഡൊമെയ്ൻ അതോറിറ്റി
ശരാശരി ഡൊമെയ്ൻ റാങ്ക്10
10
8 ന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള ശരാശരിയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ
ശരാശരി റഫറിംഗ് ഡൊമെയ്നുകൾ11
3
2 ന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള ശരാശരിയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം-നുള്ള വിലനിർണ്ണയ ഡാറ്റ
ശരാശരി ആരംഭ വില (USD)12
$0/മാസം
ശരാശരി ഉയർന്ന വില (USD)13
$100/മാസം
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം ന്റെ മാർക്കറ്റ് സാച്ചുറേഷൻ
മൊത്തം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ഡൊമെയ്ൻ അധികാരം, റഫറിംഗ് ഡൊമെയ്നുകൾ, കമ്പനി പ്രായം, ട്രാഫിക് വളർച്ച, വിലനിർണ്ണയം, എന്റർപ്രൈസ് സാന്നിധ്യം എന്നിവയുടെ സംയോജനത്തിൽ നിന്നാണ് ഈ സ്കോർ കണക്കാക്കുന്നത്.
സാച്ചുറേഷൻ സ്കോർ14
34 / 100 (താഴ്ന്നത്)
ഏറ്റവും പുതിയതായി ചേർത്ത മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS
Unrelabel
2026-07-17 ചേർത്തു
ACSI
2026-07-15 ചേർത്തു
Kirelta
2026-07-15 ചേർത്തു
ohmyhf
2026-07-13 ചേർത്തു
Jozu
2026-07-09 ചേർത്തു
TinyRustLM
2026-07-05 ചേർത്തു
Timefence
2026-07-05 ചേർത്തു
Explainability Assistant
2026-07-03 ചേർത്തു
Modeller
2026-07-01 ചേർത്തു
Fenn
2026-06-23 ചേർത്തു
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികളുടെ ശരാശരി പ്രായം
ശരാശരി മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനി സ്ഥാപിതമായത് 4.0 വർഷം മുമ്പാണ് (ശരാശരി സ്ഥാപിതമായ വർഷം: 2022).
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം-നുള്ള B2B / B2C ബ്രേക്ക്ഡൗൺ16
11
ബി2ബിയും ബി2സിയും രണ്ടും
15.7%
59
ബിസിനസ് (B2B)
84.3%
ഉപഭോക്തൃ തരം ഡാറ്റയുള്ള 70 കമ്പനികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി (ആകെ 98.6%).
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം-ന്റെ SaaS ഡിസ്കവറി ട്രെൻഡ്
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം-ന്റെ മാസം SaaS ഡിസ്കവറി എണ്ണം, കണ്ടെത്തിയ മൊത്തം SaaS-ൽ അതിന്റെ പങ്കുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ. ഉയരുന്ന ശതമാനം ഈ വിഭാഗം മൊത്തം മാർക്കറ്റിനേക്കാൾ വേഗത്തിൽ വളരുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
Loading...
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കണ്ടെത്തുക
ഫിൽട്ടറുകൾ കാണിക്കുക
വിപുലമായ ഫിൽട്ടറുകൾ
എക്സ്
Fenn
ഈ പേജിൽ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന അവരുടെ പ്രൊഫൈൽ വിവരങ്ങൾ ഉടമ പരിശോധിച്ചു.
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
ഈ ലിസ്റ്റിംഗിന്റെ വിഭാഗം.
Data Science Notebooks & Platforms
ഈ ലിസ്റ്റിംഗിന്റെ വിഭാഗം.
Daten & Wissen
ഈ പേജിൽ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന അവരുടെ പ്രൊഫൈൽ വിവരങ്ങൾ ഉടമ പരിശോധിച്ചു.
This advanced AI-powered platform transforms raw data and multimedia streams into actionable insights by utilizing computer vision, natural language processing, predictive analytics, and custom AI agents to automate, optimize, and enhance various business operations. Its main features include intelligent video analytics, real-time alerts, automated detection systems, customizable AI solutions tailored to specific industry needs, and autonomous agents that learn and act independently, solving problems related to security, operational efficiency, customer engagement, compliance, and predictive maintenance for diverse sectors such as healthcare, banking, pharmaceuticals, FMCG, education, and manufacturing. Designed for enterprises, industry professionals, and organizations seeking innovative solutions, it helps improve safety, reduce costs, automate workflows, forecast future trends, and deliver personalized experiences, thereby addressing industry-specific challenges with.
വിലനിർണ്ണയം:
₹400-₹4000/mo
ഈ SaaS ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പ്രതിമാസ വില പരിധി. സാധ്യമാകുന്നിടത്തെല്ലാം വിലകൾ പ്രതിമാസ തുകകളിലേക്ക് സാധാരണ നിലയിലാക്കുന്നു.
Machine Learning Model Deployment
ഈ ലിസ്റ്റിംഗിന്റെ വിഭാഗം.
EasyDeploy AI
സൗജന്യ ട്രയൽ
ഈ പേജിൽ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന അവരുടെ പ്രൊഫൈൽ വിവരങ്ങൾ ഉടമ പരിശോധിച്ചു.
EasyDeploy AI Light Mode enables businesses of all sizes to quickly develop and deploy machine learning models without extensive technical expertise or costly infrastructure, streamlining data-driven decision-making processes. Its core features include automated model building, real-time predictions, customizable data analysis, and seamless integration for applications such as customer churn forecasting, demand planning, lead scoring, inventory optimization, and marketing performance enhancement, solving problems related to resource allocation, forecasting accuracy, customer retention, and operational efficiency. This platform is designed for business professionals, small to medium enterprises, marketers, data analysts, and operational managers seeking accessible, scalable AI solutions to improve strategic planning, optimize workflows, and gain competitive advantage without the need for in-house data science teams.
വിലനിർണ്ണയം:
$499-$4999/mo
ഈ SaaS ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പ്രതിമാസ വില പരിധി. സാധ്യമാകുന്നിടത്തെല്ലാം വിലകൾ പ്രതിമാസ തുകകളിലേക്ക് സാധാരണ നിലയിലാക്കുന്നു.
Machine Learning Model Deployment
ഈ ലിസ്റ്റിംഗിന്റെ വിഭാഗം.
VectorScaleDB
ഈ പേജിൽ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന അവരുടെ പ്രൊഫൈൽ വിവരങ്ങൾ ഉടമ പരിശോധിച്ചു.
This system is a specialized database that unifies time-series data, vector embeddings, and multidimensional spatial information within a single, efficient index, enabling advanced temporal and behavioral analysis. Its key features include ultra-low query latency under one millisecond, native support for similarity searches across behavioral trajectories, anomaly detection, and pattern recognition over time, while overcoming the limitations of traditional time-series and vector databases. It addresses complex challenges faced by organizations managing diverse temporal, spatial, and semantic data sources, simplifying data architecture by replacing multiple disparate systems and empowering users such as data scientists, engineers, and analytics teams to perform sophisticated temporal-semantic queries, behavioral pattern matching, and anomaly detection seamlessly.
വിലനിർണ്ണയം:
$0/മാസം മുതൽ
ഈ SaaS ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പ്രതിമാസ വില പരിധി. സാധ്യമാകുന്നിടത്തെല്ലാം വിലകൾ പ്രതിമാസ തുകകളിലേക്ക് സാധാരണ നിലയിലാക്കുന്നു.
API & Backend-as-a-Service Platforms
ഈ ലിസ്റ്റിംഗിന്റെ വിഭാഗം.
Machine Learning Model Deployment
ഈ ലിസ്റ്റിംഗിന്റെ വിഭാഗം.
Voxotec
ഈ പേജിൽ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന അവരുടെ പ്രൊഫൈൽ വിവരങ്ങൾ ഉടമ പരിശോധിച്ചു.
This platform offers comprehensive AI-driven solutions designed to automate workflows, enhance customer engagement, and optimize business operations through voice and chat experiences, analytics, and integrations. Its main features include intelligent voice assistants, chatbots, seamless CRM and data warehouse integrations, real-time analytics dashboards, and rapid deployment of web systems, solving problems like manual task overload, slow response times, and disjointed communication channels. It is ideal for businesses seeking to increase efficiency, improve customer interactions, and scale operations quickly by leveraging advanced automation, natural language processing, and data insights.
വിലനിർണ്ണയം:
A$2800-A$8200/mo
ഈ SaaS ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പ്രതിമാസ വില പരിധി. സാധ്യമാകുന്നിടത്തെല്ലാം വിലകൾ പ്രതിമാസ തുകകളിലേക്ക് സാധാരണ നിലയിലാക്കുന്നു.
Sales Automation Software
ഈ ലിസ്റ്റിംഗിന്റെ വിഭാഗം.
Business Intelligence & Analytics
ഈ ലിസ്റ്റിംഗിന്റെ വിഭാഗം.
"Deployment from Scratch" is a comprehensive guide that teaches how to set up and deploy web applications using Linux virtual servers and Docker containers. With over 1,000 copies sold and a 40x five-star rating, this book simplifies the process of taking applications to production, making it accessible for both beginners and experienced developers.
വിലനിർണ്ണയം:
$35-$50/mo
ഈ SaaS ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പ്രതിമാസ വില പരിധി. സാധ്യമാകുന്നിടത്തെല്ലാം വിലകൾ പ്രതിമാസ തുകകളിലേക്ക് സാധാരണ നിലയിലാക്കുന്നു.
Machine Learning Model Deployment
ഈ ലിസ്റ്റിംഗിന്റെ വിഭാഗം.
This open-source toolkit enables teams to wrangle unstructured data in Python at scale, harness AI-assisted preprocessing, and track experiments while sharing insights from machine learning projects. It automatically detects ML frameworks, Python requirements, and data schemas; stores model metadata in a human-readable YAML format; supports a registry-like workflow and versioned artifacts; deploys models anywhere with a single command, and switches deployment targets effortlessly, making it ideal for data scientists, ML engineers, researchers, and platform teams seeking reproducibility, deployment flexibility, and streamlined collaboration.
Machine Learning Model Deployment
ഈ ലിസ്റ്റിംഗിന്റെ വിഭാഗം.
The platform facilitates the efficient deployment, monitoring, and governance of machine learning models, significantly reducing the time and cost associated with bringing models into production. Key features include real-time monitoring for bias and performance anomalies, a centralized model catalog for streamlined management, and seamless integration with existing IT infrastructures, making it ideal for businesses, data scientists, and engineering teams looking to enhance their AI capabilities while ensuring compliance and operational efficiency.
Machine Learning Model Deployment
ഈ ലിസ്റ്റിംഗിന്റെ വിഭാഗം.
This tool provides a rapid, user-friendly platform for designing and deploying interactive web interfaces that showcase machine learning models, making complex AI accessible to a broad audience. Its main features include quick setup with minimal coding, seamless integration with Python libraries, automatic generation of shareable links or web embeds, and options for permanent hosting on cloud services, which collectively facilitate prototype development, model demonstration, and remote collaboration. It addresses challenges faced by data scientists, developers, and researchers in efficiently visualizing, sharing, and deploying AI models without extensive web development expertise, enabling faster iteration, broader accessibility, and real-time testing across various domains such as computer vision, natural language processing, and healthcare.
Machine Learning Model Deployment
ഈ ലിസ്റ്റിംഗിന്റെ വിഭാഗം.
Reploy offers advanced AI models and tools designed for Web3 products, enabling developers to create high-performance applications with low latency. With a focus on decentralization, Reploy allows token holders to earn rewards and participate in governance while accessing a wide range of AI capabilities.
Machine Learning Model Deployment
ഈ ലിസ്റ്റിംഗിന്റെ വിഭാഗം.
* ഈ പേജിന്റെ ചില ഭാഗങ്ങളോ എല്ലാ ഭാഗങ്ങളോ AI സൃഷ്ടിച്ചതാകാം, അതിനാൽ ഏതെങ്കിലും നിർണായക വിവരങ്ങൾ സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിക്കുക.
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ
എത്ര മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികളുണ്ട്?
July 2026 വരെയുള്ള 71 മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ SaaS ബ്രൗസർ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ 9 പുതിയ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികൾ ചേർത്തു.
ഓരോ മാസവും എത്ര പുതിയ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികൾ ചേർക്കപ്പെടുന്നു?
കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ 9 പുതിയ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികൾ SaaS ബ്രൗസറിൽ ചേർത്തു. ഞങ്ങളുടെ പ്രൊപ്രൈറ്ററി ക്രാളിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ തുടർച്ചയായി പുതിയ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു.
ഏറ്റവും സ്ഥാപിതമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികൾ ഏതൊക്കെയാണ്?
ഡൊമെയ്ൻ അതോറിറ്റി പ്രകാരം ഏറ്റവും സ്ഥാപിതമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികളിൽ Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron ഉൾപ്പെടുന്നു. മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം വിഭാഗത്തിലെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന ഡൊമെയ്ൻ റാങ്ക് സ്കോറുകളെയാണ് ഈ കമ്പനികൾ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത്.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS-നുള്ള സാധാരണ കമ്പനി വലുപ്പം എന്താണ്?
ജീവനക്കാരുടെ ഡാറ്റയുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികളിൽ, വലുപ്പ വിതരണം: - 1 (6.7%), - 14 (93.3%).
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികളുടെ ശരാശരി ഡൊമെയ്ൻ അതോറിറ്റി എത്രയാണ്?
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികളുടെ ശരാശരി ഡൊമെയ്ൻ റാങ്ക് 10 ആണ്, മൊത്തത്തിലുള്ള SaaS ശരാശരി 8 നെ അപേക്ഷിച്ച്. ഈ കമ്പനികൾക്ക് ശരാശരി 3 റഫറിംഗ് ഡൊമെയ്നുകൾ ഉണ്ട്.
ഏറ്റവും കൂടുതൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികൾ ഉള്ള രാജ്യങ്ങൾ ഏതാണ്?
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS-ന് ഏറ്റവും മികച്ച രാജ്യങ്ങൾ ഇവയാണ്: United States (10), Belgium (1), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1). ആഗോളതലത്തിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം സോഫ്റ്റ്വെയർ കമ്പനികളുടെ ഏറ്റവും വലിയ സാന്ദ്രതയെ ഇവ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികളുടെ ശരാശരി പ്രായം എത്രയാണ്?
ശരാശരി മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനി 4.0 വർഷം മുമ്പാണ് സ്ഥാപിതമായത്, ശരാശരി സ്ഥാപക വർഷം 2022 ആണ്.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികൾ കൂടുതലും B2B ആണോ B2C ആണോ?
ലഭ്യമായ ഡാറ്റയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികളെ ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ തരംതിരിക്കുന്നു: ബി2ബിയും ബി2സിയും രണ്ടും (15.7%), ബിസിനസ് (B2B) (84.3%).
ഏറ്റവും പുതിയ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികൾ ഏതൊക്കെയാണ്?
ഏറ്റവും പുതിയതായി കണ്ടെത്തിയ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വിന്യാസം SaaS കമ്പനികളിൽ Unrelabel, ACSI, Kirelta, ohmyhf, Jozu ഉൾപ്പെടുന്നു. SaaS ബ്രൗസർ പ്രൊപ്രൈറ്ററി ക്രാളിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉപയോഗിച്ച് പുതിയ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ തുടർച്ചയായി കണ്ടെത്തുകയും സൂചികയിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
SaaS ബ്രൗസറിനെക്കുറിച്ച്
SaaS ബ്രൗസർ ഇന്റർനെറ്റിലെ ഏറ്റവും വലുതും കാലികവുമായ SaaS ഡാറ്റാബേസാണ് - SaaS കമ്പനികൾക്കായുള്ള ആത്യന്തിക പ്രോസ്പെക്റ്റിംഗ്, ഗവേഷണ ഉപകരണം.
അപ്പോളോ, സൂംഇൻഫോ, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഡാറ്റാബേസുകളിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നതിന് ആഴ്ചകൾക്ക് മുമ്പ്, ഉയർന്നുവരുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു. ഏജൻസികൾ, കൺസൾട്ടൻസികൾ, കാലഹരണപ്പെട്ട ലിസ്റ്റിംഗുകൾ എന്നിവയാൽ മലിനമായ പൊതുവായ പ്രോസ്പെക്റ്റിംഗ് ടൂളുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് യഥാർത്ഥ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ ഞങ്ങളുടെ പ്രത്യേക പ്ലാറ്റ്ഫോം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
ഫോർച്യൂൺ 500 സംരംഭങ്ങൾ മുതൽ ഈ ആഴ്ച ആരംഭിക്കുന്ന ബൂട്ട്സ്ട്രാപ്പ് ചെയ്ത സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ വരെ - അത് SaaS ആണെങ്കിൽ, ഞങ്ങൾ അത് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
ഈ സംഖ്യകൾ എങ്ങനെ കണക്കാക്കുന്നു
- ആകെ സോഫ്റ്റ്വെയർ. ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനായി നിലവിൽ ലിസ്റ്റ് ചെയ്ത പ്രസിദ്ധീകരിച്ച SaaS കമ്പനികളുടെ എണ്ണം. ഞങ്ങളുടെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഗുണനിലവാര പരിശോധനകൾ വിജയിക്കുന്ന കമ്പനികൾ മാത്രമേ കണക്കാക്കൂ.
- പുതിയത് (കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസം). കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനായി പുതുതായി പ്രസിദ്ധീകരിച്ച SaaS കമ്പനികളുടെ അറ്റ എണ്ണം.
- ശരാശരി പ്രായം (വർഷങ്ങൾ). സ്ഥാപിത വർഷത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പിലെ കമ്പനികളുടെ വർഷങ്ങളിലുള്ള ഇടനില പ്രായം. ഇടനില എന്നത് മധ്യ മൂല്യമാണ്, അതിനാൽ പകുതി പഴയതും പകുതി പുതിയതുമാണ്.
- പുതിയത് (കഴിഞ്ഞ 365 ദിവസം). കഴിഞ്ഞ 365 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനായി പ്രസിദ്ധീകരിച്ച SaaS കമ്പനികളുടെ എണ്ണം.
- കരിഞ്ഞത് (കഴിഞ്ഞ വർഷം). കഴിഞ്ഞ വർഷം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചതും ഇനി ലിസ്റ്റ് ചെയ്യാത്തതുമായ കമ്പനികൾ — അവ ഓഫ്ലൈനായി, നീക്കം ചെയ്യപ്പെട്ടു, അല്ലെങ്കിൽ ഞങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാര പരിശോധനകൾ വിജയിക്കുന്നത് നിർത്തി.
- വാർഷിക ചർൺ നിരക്ക്. വാർഷിക ചേൺ നിരക്ക് — കഴിഞ്ഞ വർഷം പ്രസിദ്ധീകരിച്ച എല്ലാ കമ്പനികളുടെയും (ഇപ്പോഴും ലിസ്റ്റ് ചെയ്തവയും ചേൺ ചെയ്തവയും) ശതമാനമായി ചേൺ ചെയ്ത കമ്പനികൾ.
- സൗജന്യ ട്രയൽ. ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പിൽ സൗജന്യ ട്രയൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ലിസ്റ്റ് ചെയ്ത കമ്പനികളുടെ ശതമാനം.
- കമ്പനി വലുപ്പ വിതരണം. ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം പ്രകാരം കമ്പനികളുടെ വിതരണം: സോളോ (1), ചെറുത് (2–50), മിഡ് (51–200), വലുത് (201–1,000), എന്റർപ്രൈസ് (1,000+). ശതമാനങ്ങൾ ജീവനക്കാരുടെ ഡാറ്റയുള്ള കമ്പനികളുടേതാണ്.
- ശരാശരി ഡൊമെയ്ൻ റാങ്ക്. ലിസ്റ്റ് ചെയ്ത കമ്പനികളിലുള്ള ഇടനില ഡൊമെയ്ൻ റാങ്ക് (0–100), സെർച്ച്-എഞ്ചിൻ അതോറിറ്റിയുടെ ഒരു അളവ്. ഉയർന്നത് കരുത്തുറ്റതാണ്. താരതമ്യത്തിനായി എല്ലാ SaaS-ലുമുള്ള മൊത്തത്തിലുള്ള ഇടനിലയ്ക്കെതിരെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.
- ശരാശരി റഫറിംഗ് ഡൊമെയ്നുകൾ. ലിസ്റ്റ് ചെയ്ത കമ്പനികളിലുള്ള തനത് റഫറിംഗ് ഡൊമെയ്നുകളുടെ (ഒരു കമ്പനിയിലേക്ക് ലിങ്ക് ചെയ്യുന്ന വ്യത്യസ്ത ബാഹ്യ സൈറ്റുകൾ) ഇടനില എണ്ണം.
- ശരാശരി ആരംഭ വില (USD). പ്രൈസിംഗ് ഡാറ്റയുള്ള ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പിലെ കമ്പനികളിലുള്ള ഇടനില എൻട്രി-ലെവൽ മാസ വില (USD).
- ശരാശരി ഉയർന്ന വില (USD). പ്രൈസിംഗ് ഡാറ്റയുള്ള ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പിലെ കമ്പനികളിലുള്ള ഇടനില പ്രീമിയം മാസ വില (USD).
- സാച്ചുറേഷൻ സ്കോർ. ആകെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ഡൊമെയ്ൻ അതോറിറ്റി, റഫറിംഗ് ഡൊമെയ്നുകൾ, കമ്പനി പ്രായം, ട്രാഫിക് വളർച്ച, പ്രൈസിംഗ്, എന്റർപ്രൈസ് സാന്നിധ്യം എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ഒരു 0–100 മാർക്കറ്റ് സാച്ചുറേഷൻ സ്കോർ. ഉയർന്നത് കൂടുതൽ മത്സരാത്മകമാണ്.
- B2B / B2C ബ്രേക്ക്ഡൗൺ. ഉപഭോക്തൃ-തരം ഡാറ്റയുള്ളവയിൽ, ലക്ഷ്യ വിപണി പ്രകാരം കമ്പനികളുടെ വിഭജനം — ബിസിനസ് (B2B), ഉപഭോക്താവ് (B2C), അല്ലെങ്കിൽ രണ്ടും.
