Datavarehus og datasjøplattformer
SaaS-nettleser sporer 815 Datavarehus og datasjøplattformer programvareselskaper, med 59 lagt til i løpet av de siste 30 dagene. De beste landene for Datavarehus og datasjøplattformer SaaS inkluderer United States (244), United Kingdom (27), India (26).
Viktige datapunkter for Datavarehus og datasjøplattformer
815
Total programvare1
59
Ny (siste 30 dager)2
38
Tilknyttede programmer3
6
Gjnsn. alder (år)4
+492
Ny (siste 365 dager)5
109
Kjernet (siste år)6
18.1%
Årlig frafallsrate7
29.7%
Gratis prøveperiode8
Fordeling av bedriftsstørrelse9
16
Bedrift (1000+)
4.4% av totalt
20
Stor (201–1000)
5.5% av totalt
85
Mellomstørrelse (51–200)
23.4% av totalt
242
Liten (2–50)
66.7% av totalt
De fleste etablerte Datavarehus og datasjøplattformer selskapene
| Bedrift | Ansatte | Domenerangering | Grunnlagt | Lagt til |
|---|---|---|---|---|
| MongoDB Atlas | 10,000 | 67 | 2007 | 2025-02-10 |
| Databricks | 10,000 | 62 | — | 2025-02-04 |
| Snowflake AI Data Cloud | — | 62 | — | 2025-02-26 |
| Apache Kafka | — | 61 | — | 2025-11-02 |
| Cloudera | 5,000 | 59 | — | 2025-02-04 |
| Talend | 5,000 | 58 | 1993 | 2025-02-05 |
| Confluent | 5,000 | 57 | 2014 | 2025-02-03 |
| Fivetran | 5,000 | 53 | 2012 | 2025-02-03 |
| ClickHouse | 1,000 | 53 | 2021 | 2025-02-10 |
| dbt Labs | 1,000 | 52 | 2016 | 2025-02-06 |
Topp 10 land for Datavarehus og datasjøplattformer SaaS
Følgende land representerer der de fleste Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper har hovedkontor, basert på våre data for 815 programvareprodukter.
| Land | Telle | % av totalen |
|---|---|---|
| United States | 244 | 29.9% |
| United Kingdom | 27 | 3.3% |
| India | 26 | 3.2% |
| Germany | 20 | 2.5% |
| Canada | 15 | 1.8% |
| France | 7 | 0.9% |
| Denmark | 6 | 0.7% |
| Israel | 5 | 0.6% |
| Czechia | 4 | 0.5% |
| Belgium | 4 | 0.5% |
SEO og domeneautoritet for Datavarehus og datasjøplattformer
Gjennomsnittlig domenerangering10
13
vs. totalt gjennomsnitt på 8
Gjennomsnittlig antall henvisende domener11
6
vs. totalt gjennomsnitt på 2
Prisdata for Datavarehus og datasjøplattformer
Gjennomsnittlig startpris (USD)12
$29/mnd
Gjennomsnittlig høy pris (USD)13
$200/mnd
Markedsmetning for Datavarehus og datasjøplattformer
Denne poengsummen beregnes fra en kombinasjon av totale produkter, domeneautoritet, henvisende domener, bedriftens alder, trafikkvekst, prising og bedriftens tilstedeværelse.
Metningspoengsum14
54 / 100 (Medium)
Partnerprogrammer i Datavarehus og datasjøplattformer
38 Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper tilbyr affiliateprogrammer (4.7 % av totalen).
Gjennomsnittlig provisjon15
20%
Provisjonstype Fordeling
Engangs
1
Gjentakende
5
Nylig lagt til Datavarehus og datasjøplattformer SaaS
JoinLayer
La til 2026-07-25
EvoData
La til 2026-07-25
Dashflow
La til 2026-07-25
Renato Perez
La til 2026-07-24
Teracias
La til 2026-07-23
Agentsql
La til 2026-07-23
DataUniversa
La til 2026-07-22
DecisionGraph
La til 2026-07-22
Cleansera
La til 2026-07-21
InsightAutoHub
La til 2026-07-21
Gjennomsnittsalderen for Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper
Det gjennomsnittlige Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskapet ble grunnlagt for 6.0 år siden (gjennomsnittlig stiftelsesår: 2020).
B2B/B2C-oversikt for Datavarehus og datasjøplattformer16
42
Både B2B og B2C
5.2%
770
Bedrift (B2B)
94.8%
Basert på 812 selskaper med data om forbrukertyper (99.6 % av totalen).
SaaS-oppdagelsestrend for Datavarehus og datasjøplattformer
Månedlig antall SaaS-oppdagelser for Datavarehus og datasjøplattformer sammenlignet med andelen av all SaaS oppdaget. En stigende prosentandel indikerer at dette segmentet vokser raskere enn det samlede markedet.
Loading...
Oppdag Datavarehus og datasjøplattformer SaaS
Vis filtre
Avanserte filtre
X
Fractional Data Engineer
Eieren har bekreftet profilinformasjonen som vises på denne siden.
A fractional data engineering service consolidates, cleans, and organizes a company's diverse data sources into a single, trustworthy, and accessible repository, enabling teams to rapidly access accurate information for decision-making. Key features include tailored discovery and architectural assessment, standardized data management practices, risk mitigation strategies, and compliance assurance, addressing challenges such as inefficient manual data retrieval, untrustworthy or fragmented data, and delayed business insights, making it ideal for organizations with multiple disparate tools and limited internal data expertise seeking cost-effective, scalable solutions without full-time hiring.
Priser:
$60-$80/mo
Månedlig prisintervall for dette SaaS-produktet. Prisene er normalisert til månedlige beløp der det er mulig.
Database Management & DBaaS
Kategorien for denne oppføringen.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Kategorien for denne oppføringen.
This native data processing engine enables high-performance reading and writing of Delta Lake and Apache Iceberg tables directly on existing hardware without requiring clusters or additional data warehouses. It offers features such as in-place data modifications, seamless table versioning with time travel, schema enforcement, change data feed, and interoperability between different data formats, solving challenges related to data consistency, validation, and operational complexity in lakehouse architectures. Designed for data engineers, scientists, and analytics teams, it provides a cost-effective, reliable, and verifiable platform for managing large-scale analytics workloads, data lake management, and real-time data access without the need for complex cluster management or data duplication.
Priser:
Fra $0/mnd
Månedlig prisintervall for dette SaaS-produktet. Prisene er normalisert til månedlige beløp der det er mulig.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Kategorien for denne oppføringen.
This platform facilitates the seamless ingestion and storage of data from various applications, ensuring a fast, reliable, and scalable solution for data management. Key features include over 1,000 connectors for diverse cloud and on-premises applications, automated pipeline management with alerts and retries, and robust data security that adheres to customer governance policies, making it ideal for businesses seeking efficient data integration and management solutions.
Priser:
$250-$400/mo
Månedlig prisintervall for dette SaaS-produktet. Prisene er normalisert til månedlige beløp der det er mulig.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Kategorien for denne oppføringen.
This platform offers comprehensive data strategy, management, and migration services designed to optimize data utilization, enhance reporting, and ensure data governance compliance across organizations. Its key features include cloud migration, embedded analytics, dashboard development, custom training, and ongoing support, enabling businesses to modernize their analytics infrastructure and derive actionable insights efficiently. It addresses challenges such as data silos, integration complexities, and slow reporting processes, making it ideal for data-driven enterprises, IT teams, and analytics professionals seeking to improve decision-making capabilities and achieve measurable business outcomes.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Kategorien for denne oppføringen.
This solution transforms complex, unstructured data into clean, structured formats, enabling organizations to harness the full potential of their data for analysis and AI applications. Key features include seamless integration with over 64 file types, robust security and compliance measures, and user-friendly interfaces for both technical and non-technical users, addressing challenges such as inefficient data processing and maintenance while catering to businesses seeking to streamline their data workflows.
Priser:
$0/mo
Månedlig prisintervall for dette SaaS-produktet. Prisene er normalisert til månedlige beløp der det er mulig.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Kategorien for denne oppføringen.
This platform streamlines data management by integrating Pythonic and Agentic data flows with Iceberg management into a cohesive control plane, allowing engineers to concentrate on generating insights and delivering fresh data for AI applications. Key features include orchestration of diverse data pipelines, a reliable open lakehouse architecture, and robust APIs for user and environment isolation, addressing challenges related to infrastructure management and enabling data-driven organizations to enhance their analytics capabilities efficiently.
Priser:
$0-$80/mo
Månedlig prisintervall for dette SaaS-produktet. Prisene er normalisert til månedlige beløp der det er mulig.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Kategorien for denne oppføringen.
This platform streamlines data pipeline management by providing intelligent tools for data collection, integration, and optimization, enabling organizations to efficiently manage their data lifecycle. Key features include automated data onboarding, real-time visibility and insights, cost-effective storage solutions, and comprehensive data governance, addressing challenges such as high operational costs, data silos, and inefficient data processing for enterprises across various sectors, including cybersecurity, finance, and IoT.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Kategorien for denne oppføringen.
A comprehensive platform designed for data onboarding and analytics streamlines the process of importing, validating, and transforming large datasets, ensuring they are correctly formatted and ready for use. Key features include no-code app creation, advanced data differencing, AI-driven validation, and scalable processing capabilities, making it suitable for both technical and non-technical professionals in sales, marketing, and customer success roles, ultimately reducing costs and improving data accuracy.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Kategorien for denne oppføringen.
This platform functions as a comprehensive, open, and scalable data lakehouse solution designed to unify, query, and manage large volumes of structured and unstructured data across hybrid, multi-cloud, and on-premise environments. Its main features include a semantic layer powered by AI for contextual data understanding, open catalog support with role-based governance, high-performance autonomous query engine leveraging Apache Arrow, zero ETL data federation, and automatic data clustering and caching, which collectively solve problems related to data silos, slow query performance, high costs, and complex data governance for data engineers, analysts, data scientists, and enterprise organizations seeking efficient and reliable data analytics and AI integration.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Kategorien for denne oppføringen.
This platform unifies disparate data sources and legacy systems within enterprises, creating a single cohesive data layer that facilitates seamless storage, transformation, and governance of structured, semi-structured, and unstructured information. Its main features include a governed data warehouse, scalable compute environment for data processing, automated ingestion and transformation orchestration, and advanced analytics and AI-driven insights, effectively solving the problem of fragmented data chaos and enabling data-driven decision-making for large organizations, data engineers, data analysts, and business leaders.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Kategorien for denne oppføringen.
* Noen eller alle deler av denne siden kan være generert av kunstig intelligens, så vennligst bekreft all viktig informasjon uavhengig.
Ofte stilte spørsmål
Hvor mange Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper finnes det?
SaaS-nettleseren sporer 815 Datavarehus og datasjøplattformer programvareprodukter per July 2026. 59 nye Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper har blitt lagt til i løpet av de siste 30 dagene.
Hvor mange nye Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper legges til hver måned?
59 nye Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper har blitt lagt til SaaS Browser de siste 30 dagene. Vår proprietære gjennomsøkingsinfrastruktur oppdager kontinuerlig nye programvareprodukter.
Hva er de mest etablerte Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskapene?
De mest etablerte Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskapene etter domeneautoritet inkluderer MongoDB Atlas, Databricks, Snowflake AI Data Cloud, Apache Kafka, Cloudera. Disse selskapene representerer de høyeste domenerangeringene i Datavarehus og datasjøplattformer-kategorien.
Hva er den typiske bedriftsstørrelsen for Datavarehus og datasjøplattformer SaaS?
Blant Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper med ansattdata er størrelsesfordelingen: - 16 (4.4%), - 20 (5.5%), - 85 (23.4%), - 242 (66.7%).
Hva er den gjennomsnittlige domeneautoriteten for Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper?
Gjennomsnittlig domenerangering for Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper er 13, sammenlignet med et totalt SaaS-gjennomsnitt på 8. Disse selskapene har et gjennomsnitt på 6 henvisende domener.
Hvilke land har flest Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper?
De beste landene for Datavarehus og datasjøplattformer SaaS er: United States (244), United Kingdom (27), India (26), Germany (20), Canada (15). Disse representerer de største konsentrasjonene av Datavarehus og datasjøplattformer programvareselskaper globalt.
Hvor stor prosentandel av Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper tilbyr affiliateprogrammer?
38 Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper tilbyr tilknyttede programmer, som representerer 4.7 % av all Datavarehus og datasjøplattformer programvare sporet av SaaS-nettleseren. Den gjennomsnittlige provisjonssatsen er 20 %.
Hva er gjennomsnittsalderen til Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper?
Det gjennomsnittlige Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskapet ble grunnlagt for 6.0 år siden, med et gjennomsnittlig stiftelsesår på 2020.
Er Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper hovedsakelig B2B eller B2C?
Basert på tilgjengelige data fordeler Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskaper seg som følger: Både B2B og B2C (5.2%), Bedrift (B2B) (94.8%).
Hva er de nyeste Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskapene?
De nylig oppdagede Datavarehus og datasjøplattformer SaaS-selskapene inkluderer JoinLayer, EvoData, Dashflow, Renato Perez, Teracias. SaaS Browser oppdager og indekserer kontinuerlig nye programvareprodukter ved hjelp av proprietær gjennomsøkingsinfrastruktur.
Om SaaS-nettleser
SaaS Browser er den største og mest oppdaterte SaaS-databasen på internett – det ultimate prospekterings- og forskningsverktøyet for SaaS-selskaper.
Vi oppdager nye verktøy uker etter lansering, før de vises i Apollo, ZoomInfo eller andre databaser. Vår spesialbygde plattform sporer utelukkende ekte programvareprodukter med verifiserte data, i motsetning til generiske prospekteringsverktøy som er forurenset med byråer, konsulentfirmaer og utdaterte oppføringer.
Fra Fortune 500-bedrifter til oppstartsbedrifter som er selvstendig etablerte og lanseres denne uken – hvis det er SaaS, sporer vi det.
Slik beregnes disse tallene
- Total programvare. Antallet publiserte SaaS-selskaper som for øyeblikket er oppført for dette utvalget. Kun selskaper som består de automatiske kvalitetskontrollene våre telles.
- Ny (siste 30 dager). Nettoantallet SaaS-selskaper nylig publisert for dette utvalget de siste 30 dagene.
- Tilknyttede programmer. Antallet oppførte SaaS-selskaper som driver et verifisert tilknyttet program eller henvisningsprogram.
- Gjnsn. alder (år). Medianalderen, i år, for selskaper i dette utvalget, basert på grunnleggelsesår. Medianen er midtverdien, så halvparten er eldre og halvparten yngre.
- Ny (siste 365 dager). Antallet SaaS-selskaper publisert for dette utvalget de siste 365 dagene.
- Kjernet (siste år). Selskaper publisert det siste året som ikke lenger er oppført — de gikk offline, ble fjernet eller sluttet å bestå kvalitetskontrollene våre.
- Årlig frafallsrate. Den årlige frafallsraten — frafalte selskaper som en prosentandel av alle selskaper publisert det siste året (fortsatt oppførte pluss frafalte).
- Gratis prøveperiode. Prosentandelen av oppførte selskaper i dette utvalget som tilbyr en gratis prøveperiode.
- Fordeling av bedriftsstørrelse. Fordeling av selskaper etter antall ansatte: solo (1), små (2–50), mellomstore (51–200), store (201–1,000), bedrift (1,000+). Prosenter er av selskaper med data om ansatte.
- Gjennomsnittlig domenerangering. Median domenerangering (0–100) på tvers av oppførte selskaper, et mål på autoritet i søkemotorer. Høyere er sterkere. Vist mot den samlede medianen på tvers av all SaaS for sammenligning.
- Gjennomsnittlig antall henvisende domener. Median antall unike referansedomener (distinkte eksterne nettsteder som lenker til et selskap) på tvers av oppførte selskaper.
- Gjennomsnittlig startpris (USD). Median månedspris på inngangsnivå (USD) på tvers av selskaper i dette utvalget med prisdata.
- Gjennomsnittlig høy pris (USD). Median premium månedspris (USD) på tvers av selskaper i dette utvalget med prisdata.
- Metningspoengsum. En markedsmetningsscore på 0–100 som kombinerer totalt antall produkter, domeneautoritet, referansedomener, selskapsalder, trafikkvekst, prissetting og tilstedeværelse i bedriftsmarkedet. Høyere betyr mer konkurranse.
- Gjennomsnittlig provisjon. Median provisjonssats for tilknyttede programmer som tilbys av selskaper i dette utvalget som driver et tilknyttet program.
- B2B / B2C-oversikt. Fordeling av selskaper etter målmarked — bedrift (B2B), forbruker (B2C) eller begge — blant de med data om forbrukertype.
