Wdrażanie modelu uczenia maszynowego
Przeglądarka SaaS śledzi 71 Wdrażanie modelu uczenia maszynowego firm zajmujących się oprogramowaniem, przy czym w ciągu ostatnich 30 dni dodano 9. Najpopularniejsze kraje dla Wdrażanie modelu uczenia maszynowego SaaS to United States (10), Belgium (1), Cyprus (1).
Kluczowe punkty danych dla Wdrażanie modelu uczenia maszynowego
71
Total Software1
9
Nowe (ostatnie 30 dni)2
4
Średni wiek (lata)4
+45
Nowe (ostatnie 365 dni)5
12
Zmieniony (rok ubiegły)6
21.1%
Roczny wskaźnik odejść7
28.2%
Bezpłatny okres próbny8
Dystrybucja wielkości firmy9
1
Duży (201-1000)
6.7% całości
14
Mały (2-50)
93.3% całości
Najbardziej znane firmy Wdrażanie modelu uczenia maszynowego
| Firma | Pracownicy | Ranga domeny | Założony | W dodatku |
|---|---|---|---|---|
| Gradio | — | 49 | — | 2026-01-08 |
| Metaflow | — | 39 | — | 2025-02-27 |
| ApX Machine Learning | — | 38 | 2024 | 2025-02-09 |
| InterpretML | — | 38 | — | 2025-06-08 |
| Datatron | 50 | 36 | 2016 | 2025-02-08 |
| NannyML | 10 | 33 | — | 2025-02-08 |
| Nextmv | 50 | 30 | 2019 | 2025-02-08 |
| Inferless | 10 | 30 | 2023 | 2025-02-10 |
| Reploy | — | 27 | — | 2025-04-21 |
| Deployment from Scratch | — | 27 | — | 2025-02-26 |
10 najlepszych krajów dla Wdrażanie modelu uczenia maszynowego SaaS
W poniższych krajach znajduje się większość siedzib firm Wdrażanie modelu uczenia maszynowego SaaS, na podstawie naszych danych dotyczących produktów oprogramowania 71.
| Kraj | Liczyć | % całości |
|---|---|---|
| United States | 10 | 14.1% |
| Belgium | 1 | 1.4% |
| Cyprus | 1 | 1.4% |
| United Kingdom | 1 | 1.4% |
| Australia | 1 | 1.4% |
| India | 1 | 1.4% |
| Italy | 1 | 1.4% |
| Mali | 1 | 1.4% |
| Israel | 1 | 1.4% |
SEO i autorytet domeny dla Wdrażanie modelu uczenia maszynowego
Średnia pozycja domeny10
10
w porównaniu ze średnią ogólną 8
Średnia liczba domen odsyłających11
3
w porównaniu ze średnią ogólną 2
Dane cenowe dla Wdrażanie modelu uczenia maszynowego
Średnia cena początkowa (USD)12
$0/miesiąc
Średnia najwyższa cena (USD)13
$100/miesiąc
Nasycenie rynku dla Wdrażanie modelu uczenia maszynowego
Wynik ten oblicza się na podstawie kombinacji wszystkich produktów, autorytetu domeny, domen odsyłających, wieku firmy, wzrostu ruchu, cen i obecności przedsiębiorstwa.
Wynik nasycenia14
34 / 100 (Niski)
Ostatnio dodane Wdrażanie modelu uczenia maszynowego SaaS
Unrelabel
Dodano 2026-07-17
ACSI
Dodano 2026-07-15
Kirelta
Dodano 2026-07-15
ohmyhf
Dodano 2026-07-13
Jozu
Dodano 2026-07-09
TinyRustLM
Dodano 2026-07-05
Timefence
Dodano 2026-07-05
Explainability Assistant
Dodano 2026-07-03
Modeller
Dodano 2026-07-01
Fenn
Dodano 2026-06-23
Średni wiek Wdrażanie modelu uczenia maszynowego firm SaaS
Średnia liczba firm SaaS: Wdrażanie modelu uczenia maszynowego została założona 4.0 lat temu (średni rok założenia: 2022).
Podział B2B/B2C dla Wdrażanie modelu uczenia maszynowego16
11
Zarówno B2B, jak i B2C
15.7%
59
Biznes (B2B)
84.3%
Na podstawie 70 firm dysponujących danymi dotyczącymi typu konsumenta (98.6% całości).
Trend odkrywania SaaS dla Wdrażanie modelu uczenia maszynowego
Miesięczna liczba odkrytych SaaS dla Wdrażanie modelu uczenia maszynowego w porównaniu z udziałem wśród wszystkich odkrytych SaaS. Rosnący procent wskazuje, że ten segment rośnie szybciej niż cały rynek.
Loading...
Odkryj Wdrażanie modelu uczenia maszynowego SaaS
Pokaż filtry
Zaawansowane filtry
X
Fenn
Właściciel zweryfikował informacje profilowe wyświetlane na tej stronie.
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
Kategoria tej oferty.
Data Science Notebooks & Platforms
Kategoria tej oferty.
Daten & Wissen
Właściciel zweryfikował informacje profilowe wyświetlane na tej stronie.
This advanced AI-powered platform transforms raw data and multimedia streams into actionable insights by utilizing computer vision, natural language processing, predictive analytics, and custom AI agents to automate, optimize, and enhance various business operations. Its main features include intelligent video analytics, real-time alerts, automated detection systems, customizable AI solutions tailored to specific industry needs, and autonomous agents that learn and act independently, solving problems related to security, operational efficiency, customer engagement, compliance, and predictive maintenance for diverse sectors such as healthcare, banking, pharmaceuticals, FMCG, education, and manufacturing. Designed for enterprises, industry professionals, and organizations seeking innovative solutions, it helps improve safety, reduce costs, automate workflows, forecast future trends, and deliver personalized experiences, thereby addressing industry-specific challenges with.
Wycena:
₹400-₹4000/mo
Miesięczny zakres cen dla tego produktu SaaS. Ceny są znormalizowane do kwot miesięcznych, tam gdzie to możliwe.
Machine Learning Model Deployment
Kategoria tej oferty.
EasyDeploy AI
Bezpłatny okres próbny
Właściciel zweryfikował informacje profilowe wyświetlane na tej stronie.
EasyDeploy AI Light Mode enables businesses of all sizes to quickly develop and deploy machine learning models without extensive technical expertise or costly infrastructure, streamlining data-driven decision-making processes. Its core features include automated model building, real-time predictions, customizable data analysis, and seamless integration for applications such as customer churn forecasting, demand planning, lead scoring, inventory optimization, and marketing performance enhancement, solving problems related to resource allocation, forecasting accuracy, customer retention, and operational efficiency. This platform is designed for business professionals, small to medium enterprises, marketers, data analysts, and operational managers seeking accessible, scalable AI solutions to improve strategic planning, optimize workflows, and gain competitive advantage without the need for in-house data science teams.
Wycena:
$499-$4999/mo
Miesięczny zakres cen dla tego produktu SaaS. Ceny są znormalizowane do kwot miesięcznych, tam gdzie to możliwe.
Machine Learning Model Deployment
Kategoria tej oferty.
VectorScaleDB
Właściciel zweryfikował informacje profilowe wyświetlane na tej stronie.
This system is a specialized database that unifies time-series data, vector embeddings, and multidimensional spatial information within a single, efficient index, enabling advanced temporal and behavioral analysis. Its key features include ultra-low query latency under one millisecond, native support for similarity searches across behavioral trajectories, anomaly detection, and pattern recognition over time, while overcoming the limitations of traditional time-series and vector databases. It addresses complex challenges faced by organizations managing diverse temporal, spatial, and semantic data sources, simplifying data architecture by replacing multiple disparate systems and empowering users such as data scientists, engineers, and analytics teams to perform sophisticated temporal-semantic queries, behavioral pattern matching, and anomaly detection seamlessly.
Wycena:
Od $0/mies.
Miesięczny zakres cen dla tego produktu SaaS. Ceny są znormalizowane do kwot miesięcznych, tam gdzie to możliwe.
API & Backend-as-a-Service Platforms
Kategoria tej oferty.
Machine Learning Model Deployment
Kategoria tej oferty.
Voxotec
Właściciel zweryfikował informacje profilowe wyświetlane na tej stronie.
This platform offers comprehensive AI-driven solutions designed to automate workflows, enhance customer engagement, and optimize business operations through voice and chat experiences, analytics, and integrations. Its main features include intelligent voice assistants, chatbots, seamless CRM and data warehouse integrations, real-time analytics dashboards, and rapid deployment of web systems, solving problems like manual task overload, slow response times, and disjointed communication channels. It is ideal for businesses seeking to increase efficiency, improve customer interactions, and scale operations quickly by leveraging advanced automation, natural language processing, and data insights.
Wycena:
A$2800-A$8200/mo
Miesięczny zakres cen dla tego produktu SaaS. Ceny są znormalizowane do kwot miesięcznych, tam gdzie to możliwe.
Sales Automation Software
Kategoria tej oferty.
Business Intelligence & Analytics
Kategoria tej oferty.
"Deployment from Scratch" is a comprehensive guide that teaches how to set up and deploy web applications using Linux virtual servers and Docker containers. With over 1,000 copies sold and a 40x five-star rating, this book simplifies the process of taking applications to production, making it accessible for both beginners and experienced developers.
Wycena:
$35-$50/mo
Miesięczny zakres cen dla tego produktu SaaS. Ceny są znormalizowane do kwot miesięcznych, tam gdzie to możliwe.
Machine Learning Model Deployment
Kategoria tej oferty.
This open-source toolkit enables teams to wrangle unstructured data in Python at scale, harness AI-assisted preprocessing, and track experiments while sharing insights from machine learning projects. It automatically detects ML frameworks, Python requirements, and data schemas; stores model metadata in a human-readable YAML format; supports a registry-like workflow and versioned artifacts; deploys models anywhere with a single command, and switches deployment targets effortlessly, making it ideal for data scientists, ML engineers, researchers, and platform teams seeking reproducibility, deployment flexibility, and streamlined collaboration.
Machine Learning Model Deployment
Kategoria tej oferty.
The platform facilitates the efficient deployment, monitoring, and governance of machine learning models, significantly reducing the time and cost associated with bringing models into production. Key features include real-time monitoring for bias and performance anomalies, a centralized model catalog for streamlined management, and seamless integration with existing IT infrastructures, making it ideal for businesses, data scientists, and engineering teams looking to enhance their AI capabilities while ensuring compliance and operational efficiency.
Machine Learning Model Deployment
Kategoria tej oferty.
This tool provides a rapid, user-friendly platform for designing and deploying interactive web interfaces that showcase machine learning models, making complex AI accessible to a broad audience. Its main features include quick setup with minimal coding, seamless integration with Python libraries, automatic generation of shareable links or web embeds, and options for permanent hosting on cloud services, which collectively facilitate prototype development, model demonstration, and remote collaboration. It addresses challenges faced by data scientists, developers, and researchers in efficiently visualizing, sharing, and deploying AI models without extensive web development expertise, enabling faster iteration, broader accessibility, and real-time testing across various domains such as computer vision, natural language processing, and healthcare.
Machine Learning Model Deployment
Kategoria tej oferty.
Reploy offers advanced AI models and tools designed for Web3 products, enabling developers to create high-performance applications with low latency. With a focus on decentralization, Reploy allows token holders to earn rewards and participate in governance while accessing a wide range of AI capabilities.
Machine Learning Model Deployment
Kategoria tej oferty.
* Część lub całość tej strony może być wygenerowana przez sztuczną inteligencję, dlatego prosimy o niezależne sprawdzenie wszelkich istotnych informacji.
Często zadawane pytania
Ile jest Wdrażanie modelu uczenia maszynowego firm SaaS?
Przeglądarka SaaS śledzi 71 Wdrażanie modelu uczenia maszynowego produktów oprogramowania od July 2026. W ciągu ostatnich 30 dni dodano 9 nowych Wdrażanie modelu uczenia maszynowego firm SaaS.
Ile nowych firm Wdrażanie modelu uczenia maszynowego SaaS dodaje się każdego miesiąca?
W ciągu ostatnich 30 dni do przeglądarki SaaS dodano 9 nowych firm SaaS (Wdrażanie modelu uczenia maszynowego). Nasza autorska infrastruktura indeksowania stale odkrywa nowe produkty oprogramowania.
Które firmy Wdrażanie modelu uczenia maszynowego SaaS są najbardziej znane?
Najbardziej znane firmy SaaS z kategorii Wdrażanie modelu uczenia maszynowego według autorytetu domeny to Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron. Firmy te reprezentują najwyższe wyniki rankingu domeny w kategorii Wdrażanie modelu uczenia maszynowego.
Jaka jest typowa wielkość firmy dla Wdrażanie modelu uczenia maszynowego SaaS?
Wśród Wdrażanie modelu uczenia maszynowego firm SaaS dysponujących danymi pracowników rozkład wielkości jest następujący: - 1 (6.7%), - 14 (93.3%).
Jaki jest średni autorytet domeny dla Wdrażanie modelu uczenia maszynowego firm SaaS?
Średnia ranga domeny dla Wdrażanie modelu uczenia maszynowego firm SaaS wynosi 10, podczas gdy średnia dla wszystkich firm SaaS wynosi 8. Firmy te mają średnio 3 domen odsyłających.
W których krajach jest najwięcej firm SaaS Wdrażanie modelu uczenia maszynowego?
Kraje, w których działa najwięcej firm SaaS na świecie (Wdrażanie modelu uczenia maszynowego), to: United States (10), Belgium (1), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1). Stanowią one największą koncentrację Wdrażanie modelu uczenia maszynowego firm zajmujących się oprogramowaniem na świecie.
Jaki jest średni wiek Wdrażanie modelu uczenia maszynowego firm SaaS?
Średnia liczba firm SaaS o numerze Wdrażanie modelu uczenia maszynowego została założona 4.0 lat temu, a średni rok założenia to 2022.
Czy firmy Wdrażanie modelu uczenia maszynowego SaaS działają głównie w modelu B2B czy B2C?
Na podstawie dostępnych danych, Wdrażanie modelu uczenia maszynowego firm SaaS dzieli się w następujący sposób: Zarówno B2B, jak i B2C (15.7%), Biznes (B2B) (84.3%).
Jakie są najnowsze firmy Wdrażanie modelu uczenia maszynowego SaaS?
Ostatnio odkryte firmy SaaS Wdrażanie modelu uczenia maszynowego to m.in. Unrelabel, ACSI, Kirelta, ohmyhf, Jozu. Przeglądarka SaaS Browser stale odkrywa i indeksuje nowe produkty oprogramowania, wykorzystując opatentowaną infrastrukturę indeksowania.
O przeglądarce SaaS
SaaS Browser to największa i najbardziej aktualna baza danych SaaS w internecie - doskonałe narzędzie do pozyskiwania i badania klientów dla firm SaaS.
Odkrywamy nowe narzędzia tygodnie po premierze, zanim pojawią się w Apollo, ZoomInfo czy innych bazach danych. Nasza platforma, stworzona specjalnie dla tego celu, śledzi wyłącznie rzeczywiste produkty programowe za pomocą zweryfikowanych danych, w przeciwieństwie do ogólnych narzędzi do pozyskiwania klientów, przeładowanych agencjami, firmami konsultingowymi i przestarzałymi ofertami.
Od przedsiębiorstw z listy Fortune 500 po startupy, które dopiero zaczynają działalność w tym tygodniu - jeśli chodzi o oprogramowanie jako usługę, śledzimy to.
Jak obliczane są te liczby
- Total Software. Liczba opublikowanych firm SaaS aktualnie wymienionych dla tego wyboru. Liczone są tylko firmy, które przechodzą nasze automatyczne kontrole jakości.
- Nowe (ostatnie 30 dni). Liczba netto firm SaaS nowo opublikowanych dla tego wyboru w ciągu ostatnich 30 dni.
- Średni wiek (lata). Mediana wieku firm w tym wyborze, w latach, na podstawie roku założenia. Mediana to wartość środkowa, więc połowa jest starsza, a połowa młodsza.
- Nowe (ostatnie 365 dni). Liczba firm SaaS opublikowanych dla tego wyboru w ciągu ostatnich 365 dni.
- Zmieniony (rok ubiegły). Firmy opublikowane w ciągu ostatniego roku, które nie są już wymienione — przeszły w tryb offline, zostały usunięte lub przestały spełniać nasze wymagania jakościowe.
- Roczny wskaźnik odejść. Roczny wskaźnik odejść — firmy, które odeszły, jako odsetek wszystkich firm opublikowanych w ciągu ostatniego roku (nadal wymienione plus te, które odeszły).
- Bezpłatny okres próbny. Odsetek wymienionych firm w tym wyborze, które oferują bezpłatny okres próbny.
- Dystrybucja wielkości firmy. Rozkład firm według liczby pracowników: solo (1), małe (2–50), średnie (51–200), duże (201–1,000), przedsiębiorstwa (1,000+). Wartości procentowe dotyczą firm z danymi o liczbie pracowników.
- Średnia pozycja domeny. Mediana pozycji domeny (0–100) wśród wymienionych firm, miara autorytetu w wyszukiwarkach. Wyższa jest silniejsza. Pokazana w zestawieniu z ogólną medianą dla wszystkich SaaS dla porównania.
- Średnia liczba domen odsyłających. Mediana liczby unikalnych domen odsyłających (odrębnych zewnętrznych witryn linkujących do firmy) wśród wymienionych firm.
- Średnia cena początkowa (USD). Mediana początkowej miesięcznej ceny (USD) wśród firm w tym wyborze z danymi cenowymi.
- Średnia najwyższa cena (USD). Mediana premium miesięcznej ceny (USD) wśród firm w tym wyborze z danymi cenowymi.
- Wynik nasycenia. Wskaźnik nasycenia rynku (0–100) łączący łączną liczbę produktów, autorytet domeny, domeny odsyłające, wiek firmy, wzrost ruchu, ceny i obecność przedsiębiorstwa. Wyższy oznacza bardziej konkurencyjny.
- Podział B2B/B2C. Podział firm według rynku docelowego — biznes (B2B), konsument (B2C) lub oba — wśród tych z danymi o typie konsumenta.
