Развертывание модели машинного обучения
SaaS Browser отслеживает 68 Развертывание модели машинного обучения компаний-разработчиков программного обеспечения, при этом 8 компании были добавлены за последние 30 дней. В число ведущих стран для Развертывание модели машинного обучения SaaS входит United States (10), India (2), Cyprus (1).
Ключевые данные для Развертывание модели машинного обучения
68
Total Software1
8
Новые (за последние 30 дней)2
4
Средний возраст (лет)4
+43
Новые данные (за последние 365 дней)5
11
Обмен данными (за последний год)6
20.4%
Годовой показатель оттока клиентов7
26.5%
Бесплатная пробная версия8
Распределение компаний по размеру9
1
Большие (201-1000)
6.3% из общего
15
Малый (2-50)
93.8% из общего
Наиболее известные компании Развертывание модели машинного обучения
| Компания | Сотрудники | Рейтинг домена | Основан | Добавлен |
|---|---|---|---|---|
| Gradio | — | 49 | — | 2026-01-08 |
| Metaflow | — | 39 | — | 2025-02-27 |
| ApX Machine Learning | — | 38 | 2024 | 2025-02-09 |
| InterpretML | — | 38 | — | 2025-06-08 |
| Datatron | 50 | 36 | 2016 | 2025-02-08 |
| NannyML | 10 | 33 | — | 2025-02-08 |
| Nextmv | 50 | 30 | 2019 | 2025-02-08 |
| Inferless | 10 | 30 | 2023 | 2025-02-10 |
| Reploy | — | 27 | — | 2025-04-21 |
| Deployment from Scratch | — | 27 | — | 2025-02-26 |
Топ-10 стран для SaaS-сервиса Развертывание модели машинного обучения
На основании наших данных по программным продуктам 68, следующие страны представляют собой места расположения штаб-квартир большинства SaaS-компаний, работающих в сфере Развертывание модели машинного обучения.
| Страна | Считать | % от общего |
|---|---|---|
| United States | 10 | 14.7% |
| India | 2 | 2.9% |
| Cyprus | 1 | 1.5% |
| United Kingdom | 1 | 1.5% |
| Australia | 1 | 1.5% |
| Italy | 1 | 1.5% |
| Mali | 1 | 1.5% |
| Israel | 1 | 1.5% |
| Belgium | 1 | 1.5% |
SEO и авторитет домена для Развертывание модели машинного обучения
Средний рейтинг домена10
10
по сравнению с общим средним значением 8
Среднее количество доменов, с которых поступают переходы.11
3
по сравнению с общим средним значением 2
Данные о ценах для Развертывание модели машинного обучения
Средняя начальная цена (USD)12
$0/м
Средняя максимальная цена (доллары США)13
$200/м
Насыщение рынка для Развертывание модели машинного обучения
Этот показатель рассчитывается на основе совокупности таких факторов, как общее количество продуктов, авторитет домена, ссылающиеся домены, возраст компании, темпы роста трафика, ценовая политика и присутствие компании на рынке.
Показатель насыщенности14
36 / 100 (Низкий)
Недавно добавленные Развертывание модели машинного обучения SaaS
Explainability Assistant
Добавлено 2026-07-03
Modeller
Добавлено 2026-07-01
Fenn
Добавлено 2026-06-23
Quorumstack
Добавлено 2026-06-18
Glass Slipper
Добавлено 2026-06-15
Inferpathio
Добавлено 2026-06-13
Modelforge
Добавлено 2026-06-11
Squire
Добавлено 2026-06-09
EasyDeploy AI
Добавлено 2026-06-02
Codex Deploy Readiness
Добавлено 2026-05-23
Средний возраст Развертывание модели машинного обучения SaaS-компаний
В среднем, компания SaaS, имеющая показатель Развертывание модели машинного обучения, была основана 3.5 лет назад (средний год основания: 2023).
Анализ B2B/B2C для Развертывание модели машинного обучения16
9
Как B2B, так и B2C
13.2%
59
Бизнес (B2B)
86.8%
На основе данных по 68 компаниям, имеющим информацию о типах потребителей (100.0% от общего числа).
Тенденция обнаружения SaaS для Развертывание модели машинного обучения
Ежемесячное количество обнаруженных SaaS для Развертывание модели машинного обучения по сравнению с его долей от всех обнаруженных SaaS. Растущий процент указывает на то, что этот сегмент растёт быстрее общего рынка.
Loading...
Откройте для себя Развертывание модели машинного обучения SaaS
Показать фильтры
Расширенные фильтры
Х
VectorScaleDB
Владелец подтвердил информацию своего профиля, отображаемую на этой странице.
This system is a specialized database that unifies time-series data, vector embeddings, and multidimensional spatial information within a single, efficient index, enabling advanced temporal and behavioral analysis. Its key features include ultra-low query latency under one millisecond, native support for similarity searches across behavioral trajectories, anomaly detection, and pattern recognition over time, while overcoming the limitations of traditional time-series and vector databases. It addresses complex challenges faced by organizations managing diverse temporal, spatial, and semantic data sources, simplifying data architecture by replacing multiple disparate systems and empowering users such as data scientists, engineers, and analytics teams to perform sophisticated temporal-semantic queries, behavioral pattern matching, and anomaly detection seamlessly.
Цены:
От $0/мес.
Диапазон ежемесячных цен на этот SaaS-продукт. Цены приведены к ежемесячным суммам, где это возможно.
API & Backend-as-a-Service Platforms
Категория этого объявления.
Machine Learning Model Deployment
Категория этого объявления.
EasyDeploy AI
Бесплатная пробная версия
Владелец подтвердил информацию своего профиля, отображаемую на этой странице.
EasyDeploy AI Light Mode enables businesses of all sizes to quickly develop and deploy machine learning models without extensive technical expertise or costly infrastructure, streamlining data-driven decision-making processes. Its core features include automated model building, real-time predictions, customizable data analysis, and seamless integration for applications such as customer churn forecasting, demand planning, lead scoring, inventory optimization, and marketing performance enhancement, solving problems related to resource allocation, forecasting accuracy, customer retention, and operational efficiency. This platform is designed for business professionals, small to medium enterprises, marketers, data analysts, and operational managers seeking accessible, scalable AI solutions to improve strategic planning, optimize workflows, and gain competitive advantage without the need for in-house data science teams.
Цены:
$499-$4999/mo
Диапазон ежемесячных цен на этот SaaS-продукт. Цены приведены к ежемесячным суммам, где это возможно.
Machine Learning Model Deployment
Категория этого объявления.
Voxotec
Владелец подтвердил информацию своего профиля, отображаемую на этой странице.
This platform offers comprehensive AI-driven solutions designed to automate workflows, enhance customer engagement, and optimize business operations through voice and chat experiences, analytics, and integrations. Its main features include intelligent voice assistants, chatbots, seamless CRM and data warehouse integrations, real-time analytics dashboards, and rapid deployment of web systems, solving problems like manual task overload, slow response times, and disjointed communication channels. It is ideal for businesses seeking to increase efficiency, improve customer interactions, and scale operations quickly by leveraging advanced automation, natural language processing, and data insights.
Цены:
A$2800-A$8200/mo
Диапазон ежемесячных цен на этот SaaS-продукт. Цены приведены к ежемесячным суммам, где это возможно.
Sales Automation Software
Категория этого объявления.
Business Intelligence & Analytics
Категория этого объявления.
Fenn
Владелец подтвердил информацию своего профиля, отображаемую на этой странице.
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
Категория этого объявления.
Data Science Notebooks & Platforms
Категория этого объявления.
Daten & Wissen
Владелец подтвердил информацию своего профиля, отображаемую на этой странице.
This advanced AI-powered platform transforms raw data and multimedia streams into actionable insights by utilizing computer vision, natural language processing, predictive analytics, and custom AI agents to automate, optimize, and enhance various business operations. Its main features include intelligent video analytics, real-time alerts, automated detection systems, customizable AI solutions tailored to specific industry needs, and autonomous agents that learn and act independently, solving problems related to security, operational efficiency, customer engagement, compliance, and predictive maintenance for diverse sectors such as healthcare, banking, pharmaceuticals, FMCG, education, and manufacturing. Designed for enterprises, industry professionals, and organizations seeking innovative solutions, it helps improve safety, reduce costs, automate workflows, forecast future trends, and deliver personalized experiences, thereby addressing industry-specific challenges with.
Цены:
₹400-₹4000/mo
Диапазон ежемесячных цен на этот SaaS-продукт. Цены приведены к ежемесячным суммам, где это возможно.
Machine Learning Model Deployment
Категория этого объявления.
InterpretML is a toolkit designed to help users understand machine learning models and promote responsible practices in model development. It offers a range of state-of-the-art techniques for model interpretability, allowing users to explore model behavior, debug issues, and ensure compliance with regulatory standards.
Machine Learning Model Deployment
Категория этого объявления.
This website provides tools for creating and managing machine learning projects using Amazon SageMaker Ground Truth. Users can access a workforce for data annotation and validation, making it easier to train and improve machine learning models.
Machine Learning Model Deployment
Категория этого объявления.
Inference Endpoints by Hugging Face offers a simple way to deploy machine learning models on secure and managed infrastructure. Users can easily import models from the Hugging Face hub or select from a catalog of ready-to-deploy options, all while keeping costs low.
Цены:
$0.06/mo
Диапазон ежемесячных цен на этот SaaS-продукт. Цены приведены к ежемесячным суммам, где это возможно.
Machine Learning Model Deployment
Категория этого объявления.
"Deployment from Scratch" is a comprehensive guide that teaches how to set up and deploy web applications using Linux virtual servers and Docker containers. With over 1,000 copies sold and a 40x five-star rating, this book simplifies the process of taking applications to production, making it accessible for both beginners and experienced developers.
Цены:
$35-$50/mo
Диапазон ежемесячных цен на этот SaaS-продукт. Цены приведены к ежемесячным суммам, где это возможно.
Machine Learning Model Deployment
Категория этого объявления.
This open-source toolkit enables teams to wrangle unstructured data in Python at scale, harness AI-assisted preprocessing, and track experiments while sharing insights from machine learning projects. It automatically detects ML frameworks, Python requirements, and data schemas; stores model metadata in a human-readable YAML format; supports a registry-like workflow and versioned artifacts; deploys models anywhere with a single command, and switches deployment targets effortlessly, making it ideal for data scientists, ML engineers, researchers, and platform teams seeking reproducibility, deployment flexibility, and streamlined collaboration.
Machine Learning Model Deployment
Категория этого объявления.
* Некоторые или все разделы этой страницы могут быть сгенерированы искусственным интеллектом, поэтому, пожалуйста, проверяйте любую важную информацию самостоятельно.
Часто задаваемые вопросы
Сколько существует SaaS-компаний Развертывание модели машинного обучения?
SaaS Browser отслеживает 68 Развертывание модели машинного обучения программных продуктов по состоянию на July 2026. За последние 30 дней было добавлено 8 новых Развертывание модели машинного обучения SaaS-компаний.
Сколько новых SaaS-компаний Развертывание модели машинного обучения добавляется каждый месяц?
За последние 30 дней в SaaS Browser было добавлено 8 новых Развертывание модели машинного обучения SaaS-компаний. Наша собственная инфраструктура сканирования постоянно обнаруживает новые программные продукты.
Какие компании, работающие в сфере SaaS (Развертывание модели машинного обучения), являются наиболее известными?
К числу наиболее авторитетных SaaS-компаний категории Развертывание модели машинного обучения по уровню авторитетности домена относятся компании категории Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron. Эти компании имеют самые высокие показатели ранжирования в категории Развертывание модели машинного обучения.
Каков типичный размер компании Развертывание модели машинного обучения, работающей в сфере SaaS?
Среди Развертывание модели машинного обучения SaaS-компаний, имеющих данные о сотрудниках, распределение размеров следующее: - 1 (6.3%), - 15 (93.8%).
Каков средний показатель авторитетности домена для Развертывание модели машинного обучения SaaS-компаний?
Средний рейтинг домена для Развертывание модели машинного обучения SaaS-компаний составляет 10, по сравнению со средним показателем для всех SaaS-компаний, равным 8. У этих компаний в среднем 3 доменов-источников переходов.
В каких странах больше всего SaaS-компаний (Развертывание модели машинного обучения)?
К числу ведущих стран по объему продаж SaaS-продуктов класса Развертывание модели машинного обучения относятся: United States (10), India (2), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1). Они представляют собой крупнейшие концентрации компаний-разработчиков программного обеспечения класса Развертывание модели машинного обучения в мире.
Каков средний возраст Развертывание модели машинного обучения SaaS-компаний?
В среднем, компания SaaS, имеющая показатель Развертывание модели машинного обучения, была основана 3.5 лет назад, при этом средний год основания составляет 2023.
Компании Развертывание модели машинного обучения, предоставляющие SaaS-услуги, в основном работают в сегменте B2B или B2C?
На основании имеющихся данных, Развертывание модели машинного обучения SaaS-компаний распределяются следующим образом: Как B2B, так и B2C (13.2%), Бизнес (B2B) (86.8%).
Какие новейшие SaaS-компании относятся к категории Развертывание модели машинного обучения?
К числу недавно обнаруженных SaaS-компаний Развертывание модели машинного обучения относится Explainability Assistant, Modeller, Fenn, Quorumstack, Glass Slipper. SaaS Browser постоянно обнаруживает и индексирует новые программные продукты, используя собственную инфраструктуру для сканирования.
О браузере SaaS
SaaS Browser - это крупнейшая и самая актуальная база данных SaaS-компаний в интернете, являющаяся идеальным инструментом для поиска и исследования потенциальных клиентов.
Мы обнаруживаем новые инструменты спустя недели после их запуска, еще до того, как они появятся в Apollo, ZoomInfo или других базах данных. Наша специализированная платформа отслеживает исключительно реальные программные продукты с помощью проверенных данных, в отличие от универсальных инструментов поиска, засоренных объявлениями агентств, консалтинговых компаний и устаревшими списками.
От компаний из списка Fortune 500 до стартапов, запускающихся на этой неделе без внешнего финансирования - если это SaaS, мы это отслеживаем.
Как рассчитываются эти показатели
- Total Software. Количество опубликованных SaaS-компаний, перечисленных в настоящее время для этой выборки. Учитываются только компании, прошедшие наши автоматические проверки качества.
- Новые (за последние 30 дней). Чистое количество SaaS-компаний, недавно опубликованных для этой выборки за последние 30 дней.
- Средний возраст (лет). Медианный возраст в годах компаний в этой выборке, рассчитанный на основе года основания. Медиана — это срединное значение, поэтому половина старше, а половина моложе.
- Новые данные (за последние 365 дней). Количество SaaS-компаний, опубликованных для этой выборки за последние 365 дней.
- Обмен данными (за последний год). Компании, опубликованные за последний год, которые больше не перечислены — они ушли в офлайн, были удалены или перестали проходить наши проверки качества.
- Годовой показатель оттока клиентов. Годовой показатель оттока — отток компаний в процентах от всех компаний, опубликованных за последний год (по-прежнему перечисленные плюс ушедшие).
- Бесплатная пробная версия. Процент перечисленных компаний в этой выборке, которые предлагают бесплатную пробную версию.
- Распределение компаний по размеру. Распределение компаний по числу сотрудников: одиночки (1), малые (2–50), средние (51–200), крупные (201–1,000), предприятия (1,000+). Проценты рассчитаны от компаний с данными о сотрудниках.
- Средний рейтинг домена. Медианный рейтинг домена (0–100) по перечисленным компаниям — мера авторитетности в поисковых системах. Чем выше, тем сильнее. Показан в сравнении с общей медианой по всем SaaS.
- Среднее количество доменов, с которых поступают переходы.. Медианное количество уникальных ссылающихся доменов (отдельных внешних сайтов, ссылающихся на компанию) по перечисленным компаниям.
- Средняя начальная цена (USD). Медианная начальная месячная цена (USD) по компаниям в этой выборке с данными о ценах.
- Средняя максимальная цена (доллары США). Медианная премиальная месячная цена (USD) по компаниям в этой выборке с данными о ценах.
- Показатель насыщенности. Оценка насыщенности рынка от 0 до 100, объединяющая общее количество продуктов, авторитет доменов, ссылающиеся домены, возраст компаний, рост трафика, ценообразование и присутствие на корпоративном рынке. Чем выше, тем конкурентнее.
- Анализ B2B/B2C. Распределение компаний по целевому рынку — бизнес (B2B), потребитель (B2C) или оба — среди тех, по которым есть данные о типе потребителя.
