บ้าน › ทุกหมวดหมู่ › สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล

สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล

SaaS Browser ติดตามบริษัทซอฟต์แวร์ 290 สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล แห่ง โดยมี 16 เพิ่มเข้ามาในช่วง 30 วันที่ผ่านมา ประเทศชั้นนำสำหรับ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล SaaS ได้แก่ United States (33), Canada (5), Germany (5)

ข้อมูลสำคัญสำหรับ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล

290
ซอฟต์แวร์ทั้งหมด1
16
ใหม่ (ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา)2
9
โปรแกรมพันธมิตร3
4
อายุเฉลี่ย (ปี)4
+156
ใหม่ (ในช่วง 365 วันที่ผ่านมา)5
50
จำนวนการซื้อขาย (ปีที่ผ่านมา)6
24.3%
อัตราการลาออกประจำปี7
36.2%
ทดลองใช้งานฟรี8

การกระจายขนาดของบริษัท9

4
ขนาดใหญ่ (201-1,000)
6.7% ของทั้งหมด
9
ขนาดกลาง (51-200)
15.0% ของทั้งหมด
47
ขนาดเล็ก (2-50)
78.3% ของทั้งหมด

บริษัท สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่ก่อตั้งมานานที่สุด

บริษัท พนักงาน คะแนนโดเมน ก่อตั้ง เพิ่มแล้ว
shinyapps — — — 2025-02-11
Posit 500 — 2009 2025-01-23
Plotly 200 — 2013 2025-02-11
GraphPad — — — 2025-02-06
LM Studio 200 — 2018 2025-02-28
Birds Canada — — — 2026-01-24
KNIME 500 — 2008 2025-02-09
Ray 500 — 2019 2025-02-28
Deepnote 50 — — 2025-02-05
Dataquest 50 — 2015 2025-02-28
ดูรายชื่อบริษัท สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่ก่อตั้งแล้วทั้งหมด

10 ประเทศยอดนิยมสำหรับ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล SaaS

ประเทศต่อไปนี้แสดงถึงที่ตั้งสำนักงานใหญ่ของบริษัทซอฟต์แวร์แบบ SaaS รุ่น สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล ส่วนใหญ่ โดยอิงจากข้อมูลของเราสำหรับผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์รุ่น 290

ประเทศ นับ % ของทั้งหมด
United States 33 11.4%
Canada 5 1.7%
Germany 5 1.7%
India 5 1.7%
United Kingdom 4 1.4%
France 3 1.0%
Netherlands 2 0.7%
Norway 2 0.7%
Spain 1 0.3%
Switzerland 1 0.3%

SEO และ Domain Authority สำหรับ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล

คะแนนโดเมนเฉลี่ย10
23
เทียบกับค่าเฉลี่ยโดยรวมของ 14
ดูข้อมูลบริษัท สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล ทั้งหมดเรียงตามอันดับโดเมน

ข้อมูลราคาสำหรับ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ราคาเริ่มต้นเฉลี่ย (ดอลลาร์สหรัฐ)12
$3/เดือน
ราคาสูงสุดเฉลี่ย (ดอลลาร์สหรัฐ)13
$49/เดือน

ความอิ่มตัวของตลาดสำหรับ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล

คะแนนนี้คำนวณจากปัจจัยหลายประการ ได้แก่ จำนวนผลิตภัณฑ์ทั้งหมด ความน่าเชื่อถือของโดเมน โดเมนที่อ้างอิง อายุของบริษัท การเติบโตของปริมาณการเข้าชม ราคา และการมีอยู่ขององค์กรขนาดใหญ่

คะแนนความอิ่มตัว14
52 / 100 (ปานกลาง)

โปรแกรมพันธมิตรใน สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล

9 สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล บริษัท SaaS เสนอโปรแกรมพันธมิตร (3.1% ของยอดรวม)

ค่าคอมมิชชั่นเฉลี่ย15
28%
การแจกจ่ายประเภทค่าคอมมิชชั่น
ครั้งเดียว 1
เกิดซ้ำ 3
ดูโปรแกรมพันธมิตรทั้งหมดของ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล

สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล SaaS ที่เพิ่มเข้ามาล่าสุด

Socrates เพิ่ม 2026-09-19
JIWWWWW เพิ่ม 2026-09-19
PlotStudio AI เพิ่ม 2026-09-17
Knonik เพิ่ม 2026-09-17
OmicsFlow เพิ่ม 2026-09-16
AI with UI เพิ่ม 2026-09-15
NeuroTendrils เพิ่ม 2026-09-15
Neurodesk เพิ่ม 2026-09-13
hiData เพิ่ม 2026-09-13
NumberNote เพิ่ม 2026-09-13
ดูบริการ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล SaaS ที่เพิ่มเข้ามาล่าสุดทั้งหมด

อายุเฉลี่ยของบริษัท SaaS จำนวน สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล แห่ง

โดยเฉลี่ยแล้ว บริษัท SaaS ขนาด สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล ก่อตั้งขึ้นเมื่อ 4.0 ปีที่แล้ว (ปีที่ก่อตั้งโดยเฉลี่ย: 2022)

ดูรายชื่อบริษัท SaaS ที่เก่าแก่ที่สุดจำนวน สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล

การแบ่งส่วน B2B / B2C สำหรับ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล16

149
ทั้งแบบ B2B และ B2C
51.9%
138
ธุรกิจ (B2B)
48.1%

อ้างอิงจากบริษัทจำนวน 287 แห่งที่มีข้อมูลประเภทผู้บริโภค (99.0% ของทั้งหมด)

ดูโซลูชัน B2B สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล SaaS ทั้งหมด ดูผลิตภัณฑ์ B2C สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล SaaS ทั้งหมด

แนวโน้มการค้นพบ SaaS สำหรับ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล

จำนวนการค้นพบ SaaS รายเดือนสำหรับ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล เมื่อเทียบกับส่วนแบ่งของ SaaS ที่ค้นพบทั้งหมด เปอร์เซ็นต์ที่เพิ่มขึ้นบ่งชี้ว่าเซกเมนต์นี้กำลังเติบโตเร็วกว่าตลาดโดยรวม

ค้นพบ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล SaaS

พบผลลัพธ์ 292 รายการ (0.24 วินาที) · ดาวน์โหลดผลลัพธ์ ดาวน์โหลดข้อมูลทั้งหมดที่เรามีสำหรับผลการค้นหาเหล่านี้ รวมถึงอีเมลที่พบจากการรวบรวมข้อมูลเว็บ · สร้างการแจ้งเตือนฟรี บันทึกการค้นหานี้และรับการแจ้งเตือนเมื่อพบ SaaS ใหม่ที่ตรงกับเกณฑ์ของคุณ SaaS ใหม่นับพันรายการจะถูกเพิ่มเข้ามาทุกเดือน
ดูผลลัพธ์ในรูปแบบรายการพร้อมคำอธิบายและรายละเอียดสำคัญ ดูผลลัพธ์ในรูปแบบตาราง โดยแสดงตัวชี้วัดทั้งหมดไว้ในคอลัมน์ เพื่อให้เปรียบเทียบได้ง่าย
เรียงลำดับ:
แสดงตัวกรอง
ใช้ตัวกรอง 1 แล้ว · ล้างทั้งหมด · บันทึก
หมวดหมู่: สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล
Fenn Logo

Fenn

เจ้าของได้ตรวจสอบข้อมูลโปรไฟล์ที่แสดงบนหน้านี้แล้ว
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
หมวดหมู่ของรายการนี้
Data Science Notebooks & Platforms
หมวดหมู่ของรายการนี้
ลงทะเบียนเพื่อดูข้อมูลทั้งหมด
RESEARCH HUB Logo

RESEARCH HUB

ทดลองใช้ฟรี
This platform functions as a centralized hub for research excellence, delivering flexible, self-paced learning, practical tutorials, live instructor sessions, and ready-to-use datasets designed to build proficiency in data analysis, statistics, research design, literature reviews, bibliometrics, and methodological decision making for students, researchers, and professionals. Its offerings span full courses, short courses, premium programs with live meetings, and consulting options, featuring downloadable SPSS, STATA, R, and Python datasets and code, methods such as Delphi, Best-Worst MCDM, AHP, NCA, PLS-SEM, and SEM, plus coaching and pre-project support to help users overcome thesis obstacles, accelerate writing, improve publication readiness, and translate insights into practice across academia and industry.
ราคา: $19-$500/mo
ช่วงราคารายเดือนสำหรับผลิตภัณฑ์ SaaS นี้ ราคาจะถูกปรับให้เป็นราคาปกติรายเดือนหากเป็นไปได้
Data Science Notebooks & Platforms
หมวดหมู่ของรายการนี้
ลงทะเบียนเพื่อดูข้อมูลทั้งหมด
Jovyan Logo

Jovyan

ทดลองใช้ฟรี
An AI-powered automation platform handles tedious data science tasks, enabling data teams to shift from writing repetitive code to focusing on ideas, exploration, and measurable impact. Main features include interactive notebook creation, editing, and execution; intelligent agents that parse messy real-world data and interpret data visualizations; seamless notebook and IDE integration; automated code generation and execution; standardized workflows; and scalable plans for individuals through enterprises to accelerate onboarding and keep teams productive.
ราคา: $99/mo
ช่วงราคารายเดือนสำหรับผลิตภัณฑ์ SaaS นี้ ราคาจะถูกปรับให้เป็นราคาปกติรายเดือนหากเป็นไปได้
Data Science Notebooks & Platforms
หมวดหมู่ของรายการนี้
ลงทะเบียนเพื่อดูข้อมูลทั้งหมด
PyQuant News Logo

PyQuant News

The PQNPyQuant Newsletter offers valuable insights and resources for those interested in using Python for quantitative finance. Subscribers receive practical Python code for algorithmic trading and data analysis, along with access to a supportive community of finance professionals and beginners.
ราคา: $33-$0/mo
ช่วงราคารายเดือนสำหรับผลิตภัณฑ์ SaaS นี้ ราคาจะถูกปรับให้เป็นราคาปกติรายเดือนหากเป็นไปได้
Data Science Notebooks & Platforms
หมวดหมู่ของรายการนี้
ลงทะเบียนเพื่อดูข้อมูลทั้งหมด
Taichi Logo

Taichi

Taichi NeRF is a powerful tool for high-performance parallel programming in Python, designed to help users write fast and efficient code easily. With features like automatic differentiation and spatially sparse data structures, Taichi enables a wide range of applications, from numerical simulations to 3D rendering.
Data Science Notebooks & Platforms
หมวดหมู่ของรายการนี้
ลงทะเบียนเพื่อดูข้อมูลทั้งหมด
mem01 Logo

mem01

This open-source, self-hosted memory system for AI agents provides persistent and accurate long-term storage of factual information, enabling agents to maintain and update their beliefs as new data arrives, thereby addressing issues of outdated or conflicting knowledge. Its key features include belief lifecycle management, multi-signal recall, integration with database systems like PostgreSQL and vector search technologies, and compatibility with Docker or Python, making it suitable for developers and organizations aiming to improve AI agent reliability, especially in complex, evolving environments where accurate memory and fact reconciliation are essential.
Data Science Notebooks & Platforms
หมวดหมู่ของรายการนี้
ลงทะเบียนเพื่อดูข้อมูลทั้งหมด
Ask On Data Logo

Ask On Data

ทดลองใช้ฟรี
Ask On Data is an innovative open-source, chat-based data engineering tool powered by GenAI, designed to simplify data management for users of all skill levels. With its intuitive interface, users can effortlessly create and manage data pipelines using natural language, eliminating the need for complex coding and making data engineering accessible to everyone.
ราคา: $0/mo
ช่วงราคารายเดือนสำหรับผลิตภัณฑ์ SaaS นี้ ราคาจะถูกปรับให้เป็นราคาปกติรายเดือนหากเป็นไปได้
Data Science Notebooks & Platforms
หมวดหมู่ของรายการนี้
ลงทะเบียนเพื่อดูข้อมูลทั้งหมด
Querybook Logo

Querybook

Querybook is an open-source big data IDE designed for easy querying, analysis, and collaboration through a notebook interface. It offers features like a smart query editor, customizable visualizations, and built-in scheduling to enhance data documentation and teamwork.
Data Science Notebooks & Platforms
หมวดหมู่ของรายการนี้
ลงทะเบียนเพื่อดูข้อมูลทั้งหมด
EuropaXp Logo

EuropaXp

ทดลองใช้ฟรี
The platform offers intuitive, cloud-based, multi-omics data analysis tools designed to expedite scientific research, enabling users to convert raw high-throughput sequencing, proteomics, and multiomic datasets into meaningful insights rapidly without coding knowledge. Its main features include scalable workflows, support for various omics technologies such as genomics, proteomics, and spatial biology, seamless integration of diverse data analysis pipelines, and a collaborative environment that facilitates large dataset processing, problem-solving, and accelerated discovery for researchers, laboratories, and enterprises seeking efficient, flexible, and secure data management and interpretation solutions within the life sciences.
Data Science Notebooks & Platforms
หมวดหมู่ของรายการนี้
ลงทะเบียนเพื่อดูข้อมูลทั้งหมด
Lasso Logo

Lasso

This platform streamlines data management for researchers by providing an intuitive interface that simplifies the handling of complex, multi-modal datasets. Key features include customizable workflows, role-based permissions, and automated notifications, all designed to enhance productivity and reduce the time spent on mundane tasks, making it ideal for scientists and research teams looking to optimize their data processes and focus on scientific discovery.
Data Science Notebooks & Platforms
หมวดหมู่ของรายการนี้
ลงทะเบียนเพื่อดูข้อมูลทั้งหมด
* บางส่วนหรือทั้งหมดของหน้านี้อาจสร้างขึ้นโดย AI ดังนั้นโปรดตรวจสอบข้อมูลสำคัญใดๆ ด้วยตนเอง

คำถามที่พบบ่อย

มีบริษัท SaaS สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล กี่แห่ง?

SaaS Browser ติดตามผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ 290 สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล รายการ ณ วันที่ September 2026 มีบริษัท SaaS ใหม่ 16 แห่ง สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล แห่งถูกเพิ่มเข้ามาในช่วง 30 วันที่ผ่านมา

มีบริษัท SaaS สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล ใหม่เพิ่มเข้ามาจำนวนกี่แห่งในแต่ละเดือน?

ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา มีบริษัท SaaS ใหม่จำนวน 16 แห่งถูกเพิ่มเข้ามาใน SaaS Browser โครงสร้างพื้นฐานการรวบรวมข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราค้นพบผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง

บริษัท สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล SaaS ที่มีชื่อเสียงและมั่นคงที่สุดมีบริษัทอะไรบ้าง?

บริษัท สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล SaaS ที่มีชื่อเสียงมากที่สุดโดยพิจารณาจากคะแนนความน่าเชื่อถือของโดเมน ได้แก่ shinyapps, Posit, Plotly, GraphPad, LM Studio บริษัทเหล่านี้มีคะแนนการจัดอันดับโดเมนสูงสุดในหมวดหมู่ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล

โดยทั่วไปแล้ว บริษัท สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล SaaS มีขนาดเท่าไหร่?

ในบรรดาบริษัท SaaS จำนวน สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล แห่งที่มีข้อมูลพนักงาน การกระจายขนาดเป็นดังนี้: - 4 (6.7%), - 9 (15.0%), - 47 (78.3%)

ค่าความน่าเชื่อถือของโดเมนเฉลี่ยของบริษัท SaaS จำนวน สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล แห่งคือเท่าไร?

คะแนนโดเมนเฉลี่ยของบริษัท SaaS จำนวน สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล แห่งคือ 23 เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยโดยรวมของบริษัท SaaS ซึ่งอยู่ที่ 14

ประเทศใดมีบริษัท สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล SaaS มากที่สุด?

ประเทศชั้นนำสำหรับ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล SaaS ได้แก่: United States (33), Canada (5), Germany (5), India (5), United Kingdom (4) ประเทศเหล่านี้เป็นตัวแทนของบริษัทซอฟต์แวร์ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่กระจุกตัวอยู่มากที่สุดในโลก

บริษัท SaaS จำนวนกี่เปอร์เซ็นต์ที่นำเสนอโปรแกรมพันธมิตร?

บริษัท SaaS จำนวน 9 สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล แห่งเสนอโปรแกรมพันธมิตร ซึ่งคิดเป็น 3.1% ของซอฟต์แวร์ สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล ทั้งหมดที่ติดตามโดย SaaS Browser อัตราค่าคอมมิชชั่นเฉลี่ยคือ 28%

อายุเฉลี่ยของบริษัท SaaS จำนวน สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล แห่งคือเท่าไร?

โดยเฉลี่ยแล้ว บริษัท SaaS สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล ก่อตั้งขึ้นเมื่อ 4.0 ปีที่แล้ว โดยมีปีที่ก่อตั้งโดยเฉลี่ยคือ 2022

บริษัท SaaS สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล ส่วนใหญ่ทำธุรกิจแบบ B2B หรือ B2C ครับ/คะ?

จากข้อมูลที่มีอยู่ บริษัท SaaS จำนวน สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล แห่ง แบ่งออกเป็นดังนี้: ทั้งแบบ B2B และ B2C (51.9%), ธุรกิจ (B2B) (48.1%).

บริษัท SaaS สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล รุ่นใหม่ล่าสุดมีอะไรบ้าง?

บริษัท SaaS สมุดบันทึกและแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่เพิ่งค้นพบเมื่อเร็ว ๆ นี้ ได้แก่ Socrates, JIWWWWW, PlotStudio AI, Knonik, OmicsFlow SaaS Browser ค้นพบและจัดทำดัชนีผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่องโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานการรวบรวมข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง

เกี่ยวกับเบราว์เซอร์ SaaS

SaaS Browser คือฐานข้อมูล SaaS ที่ใหญ่ที่สุดและทันสมัยที่สุดบนอินเทอร์เน็ต - สุดยอดเครื่องมือค้นหาและวิจัยโอกาสทางธุรกิจสำหรับบริษัท SaaS

เราค้นพบเครื่องมือใหม่ๆ หลายสัปดาห์หลังจากการเปิดตัว ก่อนที่จะปรากฏใน Apollo, ZoomInfo หรือฐานข้อมูลอื่นๆ แพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นมาโดยเฉพาะของเราติดตามเฉพาะผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์จริงที่มีข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบแล้วเท่านั้น ซึ่งแตกต่างจากเครื่องมือค้นหาลูกค้าเป้าหมายทั่วไปที่ปนเปื้อนไปด้วยเอเจนซี่ บริษัทที่ปรึกษา และรายชื่อที่ล้าสมัย

ตั้งแต่บริษัทขนาดใหญ่ใน Fortune 500 ไปจนถึงสตาร์ทอัพที่เริ่มต้นด้วยเงินทุนจำกัดซึ่งเพิ่งเปิดตัวในสัปดาห์นี้ หากเป็นซอฟต์แวร์แบบ SaaS เราก็ติดตามทั้งหมด

ตัวเลขเหล่านี้คำนวณอย่างไร

  1. ซอฟต์แวร์ทั้งหมด. จำนวนบริษัท SaaS ที่เผยแพร่แล้วซึ่งแสดงอยู่ในรายการสำหรับการเลือกนี้ในปัจจุบัน นับเฉพาะบริษัทที่ผ่านการตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติของเราเท่านั้น
  2. ใหม่ (ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา). จำนวนสุทธิของบริษัท SaaS ที่เผยแพร่ใหม่สำหรับการเลือกนี้ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา
  3. โปรแกรมพันธมิตร. จำนวนบริษัท SaaS ที่แสดงในรายการซึ่งดำเนินโปรแกรมพันธมิตรหรือการแนะนำที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว
  4. อายุเฉลี่ย (ปี). อายุเฉลี่ยเป็นปีของบริษัทในการเลือกนี้ โดยพิจารณาจากปีที่ก่อตั้ง ค่ามัธยฐานคือค่ากลาง ดังนั้นครึ่งหนึ่งจึงเก่ากว่าและครึ่งหนึ่งใหม่กว่า
  5. ใหม่ (ในช่วง 365 วันที่ผ่านมา). จำนวนบริษัท SaaS ที่เผยแพร่สำหรับการเลือกนี้ในช่วง 365 วันที่ผ่านมา
  6. จำนวนการซื้อขาย (ปีที่ผ่านมา). บริษัทที่เผยแพร่ภายในปีที่ผ่านมาซึ่งไม่อยู่ในรายการแล้ว — ออฟไลน์ ถูกนำออก หรือหยุดผ่านการตรวจสอบคุณภาพของเรา
  7. อัตราการลาออกประจำปี. อัตราการเลิกใช้บริการต่อปี — บริษัทที่เลิกใช้บริการคิดเป็นเปอร์เซ็นต์ของบริษัททั้งหมดที่เผยแพร่ในปีที่ผ่านมา (ที่ยังแสดงในรายการบวกกับที่เลิกใช้บริการ)
  8. ทดลองใช้งานฟรี. เปอร์เซ็นต์ของบริษัทที่แสดงในรายการในการเลือกนี้ที่เสนอการทดลองใช้ฟรี
  9. การกระจายขนาดของบริษัท. การกระจายของบริษัทตามจำนวนพนักงาน: บริษัทเดียว (1), ขนาดเล็ก (2–50), ขนาดกลาง (51–200), ขนาดใหญ่ (201–1,000), องค์กรขนาดใหญ่ (1,000+) เปอร์เซ็นต์คิดจากบริษัทที่มีข้อมูลพนักงาน
  10. คะแนนโดเมนเฉลี่ย. คะแนนโดเมนเฉลี่ย (0–100) จากบริษัทที่แสดงในรายการ ซึ่งเป็นการวัดความน่าเชื่อถือจากลิงก์ของเราจากเว็บกราฟของ Common Crawl ยิ่งสูงยิ่งแข็งแกร่ง แสดงเทียบกับค่าเฉลี่ยโดยรวมของ SaaS ทั้งหมดเพื่อการเปรียบเทียบ
  11. ราคาเริ่มต้นเฉลี่ย (ดอลลาร์สหรัฐ). ราคาเริ่มต้นเฉลี่ยต่อเดือน (USD) จากบริษัทในการเลือกนี้ที่มีข้อมูลราคา
  12. ราคาสูงสุดเฉลี่ย (ดอลลาร์สหรัฐ). ราคาพรีเมียมเฉลี่ยต่อเดือน (USD) จากบริษัทในการเลือกนี้ที่มีข้อมูลราคา
  13. คะแนนความอิ่มตัว. คะแนนความอิ่มตัวของตลาด 0–100 ที่รวมจำนวนผลิตภัณฑ์ทั้งหมด ความน่าเชื่อถือของโดเมน โดเมนอ้างอิง อายุของบริษัท การเติบโตของปริมาณการเข้าชม ราคา และการมีอยู่ขององค์กรขนาดใหญ่ ยิ่งสูงหมายถึงการแข่งขันมากขึ้น
  14. ค่าคอมมิชชั่นเฉลี่ย. อัตราค่าคอมมิชชั่นพันธมิตรเฉลี่ยที่เสนอโดยบริษัทในการเลือกนี้ที่ดำเนินโปรแกรมพันธมิตร
  15. การแบ่งประเภทธุรกิจ B2B / B2C. การแบ่งกลุ่มบริษัทตามตลาดเป้าหมาย — ธุรกิจ (B2B) ผู้บริโภค (B2C) หรือทั้งสองอย่าง — ในบรรดาบริษัทที่มีข้อมูลประเภทผู้บริโภค