Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake
Sinusubaybayan ng SaaS Browser ang mga kumpanya ng software na 815 at Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake, kasama ang 59 na idinagdag sa nakalipas na 30 araw. Kabilang sa mga nangungunang bansa para sa Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS ang United States (244), United Kingdom (27), India (26).
Mga Pangunahing Punto ng Datos para sa Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake
815
Kabuuang Software1
59
Bago (Nakaraang 30 Araw)2
38
Mga Programang Kaakibat3
6
Karaniwang Edad (Mga Taon)4
+492
Bago (Nakaraang 365 Araw)5
109
Na-churn (Nakaraang Taon)6
18.1%
Taunang Halaga ng Churn7
29.7%
Libreng Pagsubok8
Distribusyon ng Laki ng Kumpanya9
16
Negosyo (1,000+)
4.4% ng kabuuan
20
Malaki (201-1,000)
5.5% ng kabuuan
85
Katamtamang Laki (51-200)
23.4% ng kabuuan
242
Maliit (2-50)
66.7% ng kabuuan
Pinaka-Itinatag na Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake na mga Kumpanya
| Kumpanya | Mga empleyado | Ranggo ng Domain | Itinatag | Idinagdag |
|---|---|---|---|---|
| MongoDB Atlas | 10,000 | 67 | 2007 | 2025-02-10 |
| Databricks | 10,000 | 62 | — | 2025-02-04 |
| Snowflake AI Data Cloud | — | 62 | — | 2025-02-26 |
| Apache Kafka | — | 61 | — | 2025-11-02 |
| Cloudera | 5,000 | 59 | — | 2025-02-04 |
| Talend | 5,000 | 58 | 1993 | 2025-02-05 |
| Confluent | 5,000 | 57 | 2014 | 2025-02-03 |
| Fivetran | 5,000 | 53 | 2012 | 2025-02-03 |
| ClickHouse | 1,000 | 53 | 2021 | 2025-02-10 |
| dbt Labs | 1,000 | 52 | 2016 | 2025-02-06 |
Nangungunang 10 Bansa para sa Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS
Ang mga sumusunod na bansa ay kumakatawan sa kung saan matatagpuan ang punong-tanggapan ng karamihan sa mga kumpanya ng Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS, batay sa aming datos para sa mga produktong software ng 815.
| Bansa | Bilangin | % ng Kabuuan |
|---|---|---|
| United States | 244 | 29.9% |
| United Kingdom | 27 | 3.3% |
| India | 26 | 3.2% |
| Germany | 20 | 2.5% |
| Canada | 15 | 1.8% |
| France | 7 | 0.9% |
| Denmark | 6 | 0.7% |
| Israel | 5 | 0.6% |
| Czechia | 4 | 0.5% |
| Belgium | 4 | 0.5% |
SEO at Awtoridad ng Domain para sa Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake
Karaniwang Ranggo ng Domain10
13
kumpara sa pangkalahatang average na 8
Karaniwang Mga Nagre-refer na Domain11
6
kumpara sa pangkalahatang average na 2
Datos ng Pagpepresyo para sa Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake
Karaniwang Panimulang Presyo (USD)12
$29/buwan
Karaniwang Mataas na Presyo (USD)13
$200/buwan
Saturasyon ng Merkado para sa Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake
Ang iskor na ito ay kinukwenta mula sa kombinasyon ng kabuuang produkto, awtoridad ng domain, mga nagre-refer na domain, edad ng kumpanya, paglago ng trapiko, pagpepresyo, at presensya ng negosyo.
Iskor ng Saturasyon14
54 / 100 (Katamtaman)
Mga Programang Kaakibat sa Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake
Nag-aalok ang mga kompanya ng SaaS ng mga programang kaakibat (4.7% ng kabuuan).
Karaniwang Komisyon15
20%
Pamamahagi ng Uri ng Komisyon
Minsanan
1
Paulit-ulit
5
Pinakabagong Idinagdag na Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS
JoinLayer
Idinagdag ang 2026-07-25
EvoData
Idinagdag ang 2026-07-25
Dashflow
Idinagdag ang 2026-07-25
Renato Perez
Idinagdag ang 2026-07-24
Teracias
Idinagdag ang 2026-07-23
Agentsql
Idinagdag ang 2026-07-23
DataUniversa
Idinagdag ang 2026-07-22
DecisionGraph
Idinagdag ang 2026-07-22
Cleansera
Idinagdag ang 2026-07-21
InsightAutoHub
Idinagdag ang 2026-07-21
Karaniwang Edad ng Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS na mga Kumpanya
Ang karaniwang Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS na kumpanya ay itinatag 6.0 taon na ang nakalilipas (karaniwang taon ng pagkakatatag: 2020).
Pagsusuri ng B2B / B2C para sa Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake16
42
Parehong B2B at B2C
5.2%
770
Negosyo (B2B)
94.8%
Batay sa 812 na mga kumpanya na may datos ng uri ng mamimili (99.6% ng kabuuan).
Trend sa Pagtuklas ng SaaS para sa Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake
Buwanang bilang ng pagtuklas ng SaaS para sa Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake kumpara sa bahagi nito sa lahat ng natuklasang SaaS. Ang tumataas na porsyento ay nagpapahiwatig na ang segment na ito ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa kabuuang merkado.
Loading...
Tuklasin ang Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS
Ipakita ang Mga Filter
Mga Advanced na Filter
X
Fractional Data Engineer
Na-verify ng may-ari ang kanilang impormasyon sa profile na ipinapakita sa page na ito.
A fractional data engineering service consolidates, cleans, and organizes a company's diverse data sources into a single, trustworthy, and accessible repository, enabling teams to rapidly access accurate information for decision-making. Key features include tailored discovery and architectural assessment, standardized data management practices, risk mitigation strategies, and compliance assurance, addressing challenges such as inefficient manual data retrieval, untrustworthy or fragmented data, and delayed business insights, making it ideal for organizations with multiple disparate tools and limited internal data expertise seeking cost-effective, scalable solutions without full-time hiring.
Pagpepresyo:
$60-$80/mo
Ang buwanang hanay ng pagpepresyo para sa produktong SaaS na ito. Ang mga presyo ay na-normalize sa buwanang halaga kung posible.
Database Management & DBaaS
Ang kategorya ng listahang ito.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Ang kategorya ng listahang ito.
DeltaForge
Libreng Pagsubok
Na-verify ng may-ari ang kanilang impormasyon sa profile na ipinapakita sa page na ito.
This native data processing engine enables high-performance reading and writing of Delta Lake and Apache Iceberg tables directly on existing hardware without requiring clusters or additional data warehouses. It offers features such as in-place data modifications, seamless table versioning with time travel, schema enforcement, change data feed, and interoperability between different data formats, solving challenges related to data consistency, validation, and operational complexity in lakehouse architectures. Designed for data engineers, scientists, and analytics teams, it provides a cost-effective, reliable, and verifiable platform for managing large-scale analytics workloads, data lake management, and real-time data access without the need for complex cluster management or data duplication.
Pagpepresyo:
Mula $0/buwan
Ang buwanang hanay ng pagpepresyo para sa produktong SaaS na ito. Ang mga presyo ay na-normalize sa buwanang halaga kung posible.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Ang kategorya ng listahang ito.
DataStori
Libreng Pagsubok
Na-verify ng may-ari ang kanilang impormasyon sa profile na ipinapakita sa page na ito.
This platform facilitates the seamless ingestion and storage of data from various applications, ensuring a fast, reliable, and scalable solution for data management. Key features include over 1,000 connectors for diverse cloud and on-premises applications, automated pipeline management with alerts and retries, and robust data security that adheres to customer governance policies, making it ideal for businesses seeking efficient data integration and management solutions.
Pagpepresyo:
$250-$400/mo
Ang buwanang hanay ng pagpepresyo para sa produktong SaaS na ito. Ang mga presyo ay na-normalize sa buwanang halaga kung posible.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Ang kategorya ng listahang ito.
This platform offers comprehensive data strategy, management, and migration services designed to optimize data utilization, enhance reporting, and ensure data governance compliance across organizations. Its key features include cloud migration, embedded analytics, dashboard development, custom training, and ongoing support, enabling businesses to modernize their analytics infrastructure and derive actionable insights efficiently. It addresses challenges such as data silos, integration complexities, and slow reporting processes, making it ideal for data-driven enterprises, IT teams, and analytics professionals seeking to improve decision-making capabilities and achieve measurable business outcomes.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Ang kategorya ng listahang ito.
This solution transforms complex, unstructured data into clean, structured formats, enabling organizations to harness the full potential of their data for analysis and AI applications. Key features include seamless integration with over 64 file types, robust security and compliance measures, and user-friendly interfaces for both technical and non-technical users, addressing challenges such as inefficient data processing and maintenance while catering to businesses seeking to streamline their data workflows.
Pagpepresyo:
$0/mo
Ang buwanang hanay ng pagpepresyo para sa produktong SaaS na ito. Ang mga presyo ay na-normalize sa buwanang halaga kung posible.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Ang kategorya ng listahang ito.
This platform streamlines data management by integrating Pythonic and Agentic data flows with Iceberg management into a cohesive control plane, allowing engineers to concentrate on generating insights and delivering fresh data for AI applications. Key features include orchestration of diverse data pipelines, a reliable open lakehouse architecture, and robust APIs for user and environment isolation, addressing challenges related to infrastructure management and enabling data-driven organizations to enhance their analytics capabilities efficiently.
Pagpepresyo:
$0-$80/mo
Ang buwanang hanay ng pagpepresyo para sa produktong SaaS na ito. Ang mga presyo ay na-normalize sa buwanang halaga kung posible.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Ang kategorya ng listahang ito.
This platform streamlines data pipeline management by providing intelligent tools for data collection, integration, and optimization, enabling organizations to efficiently manage their data lifecycle. Key features include automated data onboarding, real-time visibility and insights, cost-effective storage solutions, and comprehensive data governance, addressing challenges such as high operational costs, data silos, and inefficient data processing for enterprises across various sectors, including cybersecurity, finance, and IoT.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Ang kategorya ng listahang ito.
A comprehensive platform designed for data onboarding and analytics streamlines the process of importing, validating, and transforming large datasets, ensuring they are correctly formatted and ready for use. Key features include no-code app creation, advanced data differencing, AI-driven validation, and scalable processing capabilities, making it suitable for both technical and non-technical professionals in sales, marketing, and customer success roles, ultimately reducing costs and improving data accuracy.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Ang kategorya ng listahang ito.
This platform functions as a comprehensive, open, and scalable data lakehouse solution designed to unify, query, and manage large volumes of structured and unstructured data across hybrid, multi-cloud, and on-premise environments. Its main features include a semantic layer powered by AI for contextual data understanding, open catalog support with role-based governance, high-performance autonomous query engine leveraging Apache Arrow, zero ETL data federation, and automatic data clustering and caching, which collectively solve problems related to data silos, slow query performance, high costs, and complex data governance for data engineers, analysts, data scientists, and enterprise organizations seeking efficient and reliable data analytics and AI integration.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Ang kategorya ng listahang ito.
This platform unifies disparate data sources and legacy systems within enterprises, creating a single cohesive data layer that facilitates seamless storage, transformation, and governance of structured, semi-structured, and unstructured information. Its main features include a governed data warehouse, scalable compute environment for data processing, automated ingestion and transformation orchestration, and advanced analytics and AI-driven insights, effectively solving the problem of fragmented data chaos and enabling data-driven decision-making for large organizations, data engineers, data analysts, and business leaders.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Ang kategorya ng listahang ito.
* Ang ilan o lahat ng bahagi ng page na ito ay maaaring binuo ng AI, kaya mangyaring i-verify ang anumang kritikal na impormasyon nang nakapag-iisa.
Mga Madalas Itanong
Ilan ang mga kumpanya ng Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS?
Sinusubaybayan ng SaaS Browser ang mga produktong software ng 815 Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake simula noong July 2026. May mga bagong kumpanya ng SaaS ng 59 na naidagdag sa nakalipas na 30 araw.
Ilang bagong Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS na kumpanya ang idinaragdag bawat buwan?
Mga bagong kumpanya ng 59 na SaaS ng Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake ang naidagdag sa SaaS Browser sa nakalipas na 30 araw. Ang aming proprietary crawling infrastructure ay patuloy na tumutuklas ng mga bagong produkto ng software.
Ano ang mga pinaka-matatag na kumpanya ng Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS?
Kabilang sa mga pinakatatag na kumpanya ng Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS ayon sa domain authority ang MongoDB Atlas, Databricks, Snowflake AI Data Cloud, Apache Kafka, Cloudera. Ang mga kumpanyang ito ay kumakatawan sa pinakamataas na marka ng ranggo ng domain sa kategoryang Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake.
Ano ang karaniwang laki ng kumpanya para sa Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS?
Sa mga kumpanyang Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS na may datos ng empleyado, ang distribusyon ng laki ay: - 16 (4.4%), - 20 (5.5%), - 85 (23.4%), - 242 (66.7%).
Ano ang karaniwang awtoridad ng domain para sa mga kumpanyang may Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS?
Ang average na ranggo ng domain para sa mga Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS na kumpanya ay 13, kumpara sa pangkalahatang average ng SaaS na 8. Ang mga kumpanyang ito ay may average na 6 na referring domain.
Aling mga bansa ang may pinakamaraming Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake na kumpanya ng SaaS?
Ang mga nangungunang bansa para sa Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS ay: United States (244), United Kingdom (27), India (26), Germany (20), Canada (15). Ito ang kumakatawan sa pinakamalaking konsentrasyon ng mga kumpanya ng software na Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake sa buong mundo.
Ilang porsyento ng mga kumpanyang Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS ang nag-aalok ng mga programang kaakibat?
Nag-aalok ang mga kumpanyang SaaS ng 38 Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake ng mga programang kaakibat, na kumakatawan sa 4.7% ng lahat ng Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake software na sinusubaybayan ng SaaS Browser. Ang karaniwang rate ng komisyon ay 20%.
Ano ang karaniwang edad ng mga kumpanyang may Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS?
Ang karaniwang Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS na kumpanya ay itinatag 6.0 taon na ang nakalilipas, na may karaniwang taon ng pagkakatatag na 2020.
Ang mga kumpanya ba ng Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS ay kadalasang B2B o B2C?
Batay sa magagamit na datos, ang mga kumpanyang Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS ay pinaghiwa-hiwalay tulad ng sumusunod: Parehong B2B at B2C (5.2%), Negosyo (B2B) (94.8%).
Ano ang mga pinakabagong kumpanya ng Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS?
Kabilang sa mga pinakabagong natuklasang kumpanya ng Mga Plataporma ng Data Warehouse at Data Lake SaaS ang JoinLayer, EvoData, Dashflow, Renato Perez, Teracias. Patuloy na natutuklasan at ini-index ng SaaS Browser ang mga bagong produkto ng software gamit ang proprietary crawling infrastructure.
Tungkol sa SaaS Browser
Ang SaaS Browser ang pinakamalaki at pinaka-napapanahong SaaS database sa internet - ang pinakamahusay na tool sa paghahanap at pananaliksik para sa mga kumpanyang SaaS.
Natutuklasan namin ang mga umuusbong na tool ilang linggo pagkatapos ng paglulunsad, bago pa man lumitaw ang mga ito sa Apollo, ZoomInfo, o iba pang mga database. Ang aming platform na ginawa para sa layunin nito ay eksklusibong sumusubaybay sa mga totoong produkto ng software na may beripikadong datos, hindi tulad ng mga generic na tool sa paghahanap ng mga produkto na puno ng mga ahensya, consultancy, at mga lumang listahan.
Mula sa mga negosyong nasa Fortune 500 hanggang sa mga bootstrapped startup na ilulunsad ngayong linggo - kung ito ay SaaS, sinusubaybayan namin ito.
Paano kinakalkula ang mga numerong ito
- Kabuuang Software. Ang bilang ng mga nai-publish na kumpanyang SaaS na kasalukuyang nakalista para sa seleksyong ito. Tanging mga kumpanyang pumasa sa aming mga awtomatikong quality check ang binibilang.
- Bago (Nakaraang 30 Araw). Ang netong bilang ng mga kumpanyang SaaS na bagong nai-publish para sa seleksyong ito sa nakalipas na 30 araw.
- Mga Programang Kaakibat. Ang bilang ng mga nakalistang kumpanyang SaaS na nagpapatakbo ng na-verify na affiliate o referral program.
- Karaniwang Edad (Mga Taon). Ang median na edad, sa mga taon, ng mga kumpanya sa seleksyong ito, batay sa taon ng pagkakatatag. Ang median ay ang gitnang halaga, kaya kalahati ang mas matanda at kalahati ang mas bata.
- Bago (Nakaraang 365 Araw). Ang bilang ng mga kumpanyang SaaS na nai-publish para sa seleksyong ito sa nakalipas na 365 araw.
- Na-churn (Nakaraang Taon). Mga kumpanyang nai-publish sa nakaraang taon na hindi na nakalista — sila ay naging offline, inalis, o tumigil sa pagpasa sa aming mga quality check.
- Taunang Halaga ng Churn. Ang taunang churn rate — mga na-churn na kumpanya bilang porsyento ng lahat ng kumpanyang nai-publish sa nakaraang taon (nakalista pa rin kasama ang na-churn).
- Libreng Pagsubok. Ang porsyento ng mga nakalistang kumpanya sa seleksyong ito na nag-aalok ng libreng pagsubok.
- Distribusyon ng Laki ng Kumpanya. Distribusyon ng mga kumpanya ayon sa bilang ng empleyado: solo (1), maliit (2–50), katamtaman (51–200), malaki (201–1,000), enterprise (1,000+). Ang mga porsyento ay sa mga kumpanyang may data ng empleyado.
- Karaniwang Ranggo ng Domain. Ang median na ranggo ng domain (0–100) sa mga nakalistang kumpanya, isang sukatan ng awtoridad sa search engine. Mas mataas ang mas malakas. Ipinapakita laban sa pangkalahatang median sa lahat ng SaaS para sa paghahambing.
- Karaniwang Mga Nagre-refer na Domain. Ang median na bilang ng mga natatanging referring domain (mga natatanging panlabas na site na nag-uugnay sa isang kumpanya) sa mga nakalistang kumpanya.
- Karaniwang Panimulang Presyo (USD). Ang median na entry-level na buwanang presyo (USD) sa mga kumpanya sa seleksyong ito na may data ng pagpepresyo.
- Karaniwang Mataas na Presyo (USD). Ang median na premium na buwanang presyo (USD) sa mga kumpanya sa seleksyong ito na may data ng pagpepresyo.
- Iskor ng Saturasyon. Isang 0–100 na market saturation score na pinagsasama ang kabuuang produkto, domain authority, referring domains, edad ng kumpanya, paglago ng trapiko, pagpepresyo, at presensya ng enterprise. Mas mataas ang ibig sabihin ay mas mapagkumpitensya.
- Karaniwang Komisyon. Ang median na affiliate commission rate na inaalok ng mga kumpanya sa seleksyong ito na nagpapatakbo ng affiliate program.
- Pagsusuri ng B2B / B2C. Pagbabahagi ng mga kumpanya ayon sa target na merkado — negosyo (B2B), mamimili (B2C), o pareho — sa mga may consumer-type na data.
