ДімУсі категоріїНоутбуки та платформи для обробки даних

Ноутбуки та платформи для обробки даних

SaaS Browser відстежує 279 Ноутбуки та платформи для обробки даних компаній-розробників програмного забезпечення, з яких 13 було додано за останні 30 днів. До найкращих країн для SaaS на Ноутбуки та платформи для обробки даних належить United States (33), Canada (5), Germany (5).

Ключові дані для Ноутбуки та платформи для обробки даних

279
Total Software1
13
Нове (за останні 30 днів)2
9
Партнерські програми3
4
Середній вік (роки)4
+147
Нове (за останні 365 днів)5
52
Збиті (минулий рік)6
26.1%
Річний рівень відтоку клієнтів7
36.6%
Безкоштовна пробна версія8

Розподіл розмірів компаній9

4
Великий (201-1000)
6.7% від загальної кількості
9
Середній розмір (51-200)
15.0% від загальної кількості
47
Малий (2-50)
78.3% від загальної кількості

Найбільш відомі компанії Ноутбуки та платформи для обробки даних

Компанія Співробітники Рейтинг домену Засновано Додано
shinyapps 2025-02-11
Posit 500 2009 2025-01-23
Plotly 200 2013 2025-02-11
GraphPad 2025-02-06
LM Studio 200 2018 2025-02-28
Birds Canada 2026-01-24
KNIME 500 2008 2025-02-09
Ray 500 2019 2025-02-28
Deepnote 50 2025-02-05
Dataquest 50 2015 2025-02-28

10 найкращих країн для SaaS на Ноутбуки та платформи для обробки даних

Згідно з нашими даними для програмних продуктів 279, у наступних країнах розташовані штаб-квартири більшості SaaS-компаній Ноутбуки та платформи для обробки даних.

Країна Кількість % від загальної кількості
United States 33 11.8%
Canada 5 1.8%
Germany 5 1.8%
India 5 1.8%
United Kingdom 4 1.4%
France 3 1.1%
Netherlands 2 0.7%
Norway 2 0.7%
Spain 1 0.4%
Switzerland 1 0.4%

SEO та авторитет домену для Ноутбуки та платформи для обробки даних

Середній рейтинг домену10
23
порівняно із загальним середнім значенням 14

Цінові дані для Ноутбуки та платформи для обробки даних

Середня початкова ціна (дол. США)12
$2/міс.
Середня найвища ціна (дол. США)13
$49/міс.

Насиченість ринку для Ноутбуки та платформи для обробки даних

Цей бал розраховується на основі комбінації загальної кількості продуктів, авторитетності домену, доменів, що посилаються, віку компанії, зростання трафіку, ціноутворення та присутності підприємства.

Оцінка насичення14
52 / 100 (Середній)

Партнерські програми в Ноутбуки та платформи для обробки даних

9 Ноутбуки та платформи для обробки даних SaaS-компанії пропонують партнерські програми (3.2% від загальної кількості).

Середня комісія15
28%
Розподіл типу комісії
Одноразовий 1
Повторюваний 3

Найновіше додані Ноутбуки та платформи для обробки даних SaaS

Neel Bansal Додано 2026-09-12
BlitzHub Додано 2026-09-11
Rows Додано 2026-09-10
IPYNB Tools Додано 2026-09-10
Learvion Додано 2026-09-06
Lab Maneuver Додано 2026-08-28
IPYNB to PDF Converter Додано 2026-08-24
dog Додано 2026-08-20
ShinyHub Додано 2026-08-19
Smile Tools Додано 2026-08-19

Середній вік Ноутбуки та платформи для обробки даних SaaS-компаній

Середньостатистична SaaS-компанія розміром Ноутбуки та платформи для обробки даних була заснована 4.0 років тому (середній рік заснування: 2022).

Розподіл B2B / B2C для Ноутбуки та платформи для обробки даних16

145
Як B2B, так і B2C
52.3%
132
Бізнес (B2B)
47.7%

На основі 277 компаній з даними про типи споживачів (99.3% від загальної кількості).

Тенденція виявлення SaaS для Ноутбуки та платформи для обробки даних

Щомісячна кількість виявлень SaaS для Ноутбуки та платформи для обробки даних порівняно з його часткою від усіх виявлених SaaS. Зростання відсотка вказує на те, що цей сегмент зростає швидше за загальний ринок.

Відкрийте для себе SaaS Ноутбуки та платформи для обробки даних

Сортувати:
Показати фільтри
Застосовано фільтр 1 · Очистити все · Зберегти
Категорія: Ноутбуки та платформи для обробки даних
Fenn Logo

Fenn

Власник підтвердив інформацію свого профілю, що відображається на цій сторінці.
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
Категорія цього оголошення.
Data Science Notebooks & Platforms
Категорія цього оголошення.
Зареєструйтесь, щоб переглянути всі показники
trainML Logo
This platform provides a streamlined environment for machine learning practitioners to train and deploy models using cloud-based GPU resources without the complexities of server management or infrastructure setup. Key features include hassle-free GPU access, pre-configured Jupyter Notebooks, parallel training jobs, and REST API deployment for real-time predictions, all designed to significantly reduce costs and time spent on ancillary tasks, making it ideal for data scientists, researchers, and startups focused on artificial intelligence and machine learning.
Ціноутворення: $0.1-$0.98/mo
Щомісячний ціновий діапазон для цього SaaS-продукту. Ціни нормалізовані до щомісячних сум, де це можливо.
Data Science Notebooks & Platforms
Категорія цього оголошення.
Зареєструйтесь, щоб переглянути всі показники
Crane Logo
This platform functions as a secure web server designed to host and manage data science artifacts, including package repositories, documentation, and datasets, with a focus on robust authentication and authorization via OpenID Connect protocols. It offers key features such as integrated support for R and Python package distribution within and outside organizational networks, comprehensive access control to ensure data and repository security, a user-friendly web UI and HTTP API for browsing and downloading stored data, and seamless compatibility with data science applications like Shiny, all aimed at data scientists, researchers, and organizations requiring controlled management of sensitive or collaborative data and software resources.
Data Science Notebooks & Platforms
Категорія цього оголошення.
Зареєструйтесь, щоб переглянути всі показники
RESEARCH HUB Logo
This platform functions as a centralized hub for research excellence, delivering flexible, self-paced learning, practical tutorials, live instructor sessions, and ready-to-use datasets designed to build proficiency in data analysis, statistics, research design, literature reviews, bibliometrics, and methodological decision making for students, researchers, and professionals. Its offerings span full courses, short courses, premium programs with live meetings, and consulting options, featuring downloadable SPSS, STATA, R, and Python datasets and code, methods such as Delphi, Best-Worst MCDM, AHP, NCA, PLS-SEM, and SEM, plus coaching and pre-project support to help users overcome thesis obstacles, accelerate writing, improve publication readiness, and translate insights into practice across academia and industry.
Ціноутворення: $19-$500/mo
Щомісячний ціновий діапазон для цього SaaS-продукту. Ціни нормалізовані до щомісячних сум, де це можливо.
Data Science Notebooks & Platforms
Категорія цього оголошення.
Зареєструйтесь, щоб переглянути всі показники
Jovyan Logo
An AI-powered automation platform handles tedious data science tasks, enabling data teams to shift from writing repetitive code to focusing on ideas, exploration, and measurable impact. Main features include interactive notebook creation, editing, and execution; intelligent agents that parse messy real-world data and interpret data visualizations; seamless notebook and IDE integration; automated code generation and execution; standardized workflows; and scalable plans for individuals through enterprises to accelerate onboarding and keep teams productive.
Ціноутворення: $99/mo
Щомісячний ціновий діапазон для цього SaaS-продукту. Ціни нормалізовані до щомісячних сум, де це можливо.
Data Science Notebooks & Platforms
Категорія цього оголошення.
Зареєструйтесь, щоб переглянути всі показники
PyQuant News Logo
The PQNPyQuant Newsletter offers valuable insights and resources for those interested in using Python for quantitative finance. Subscribers receive practical Python code for algorithmic trading and data analysis, along with access to a supportive community of finance professionals and beginners.
Ціноутворення: $33-$0/mo
Щомісячний ціновий діапазон для цього SaaS-продукту. Ціни нормалізовані до щомісячних сум, де це можливо.
Data Science Notebooks & Platforms
Категорія цього оголошення.
Зареєструйтесь, щоб переглянути всі показники
Taichi Logo
Taichi NeRF is a powerful tool for high-performance parallel programming in Python, designed to help users write fast and efficient code easily. With features like automatic differentiation and spatially sparse data structures, Taichi enables a wide range of applications, from numerical simulations to 3D rendering.
Data Science Notebooks & Platforms
Категорія цього оголошення.
Зареєструйтесь, щоб переглянути всі показники
mem01 Logo
This open-source, self-hosted memory system for AI agents provides persistent and accurate long-term storage of factual information, enabling agents to maintain and update their beliefs as new data arrives, thereby addressing issues of outdated or conflicting knowledge. Its key features include belief lifecycle management, multi-signal recall, integration with database systems like PostgreSQL and vector search technologies, and compatibility with Docker or Python, making it suitable for developers and organizations aiming to improve AI agent reliability, especially in complex, evolving environments where accurate memory and fact reconciliation are essential.
Data Science Notebooks & Platforms
Категорія цього оголошення.
Зареєструйтесь, щоб переглянути всі показники
Py.Cafe Logo
Py.cafe allows users to create, run, and share interactive Python applications directly within a web browser without requiring any installation, utilizing Pyodide for browser-based execution. Its main features include seamless online development and deployment of data visualization, machine learning, and data analysis tools, enabling scalable, zero-infrastructure sharing of Python code. It solves problems related to ease of distributing Python-based web apps, making it ideal for Python developers, educators, bloggers, startups, and anyone seeking to quickly showcase or collaborate on Python projects in a user-friendly, browser-centric environment.
Data Science Notebooks & Platforms
Категорія цього оголошення.
Зареєструйтесь, щоб переглянути всі показники
Ask On Data Logo
Ask On Data is an innovative open-source, chat-based data engineering tool powered by GenAI, designed to simplify data management for users of all skill levels. With its intuitive interface, users can effortlessly create and manage data pipelines using natural language, eliminating the need for complex coding and making data engineering accessible to everyone.
Ціноутворення: $0/mo
Щомісячний ціновий діапазон для цього SaaS-продукту. Ціни нормалізовані до щомісячних сум, де це можливо.
Data Science Notebooks & Platforms
Категорія цього оголошення.
Зареєструйтесь, щоб переглянути всі показники
* Деякі або всі частини цієї сторінки можуть бути створені штучним інтелектом, тому, будь ласка, перевіряйте будь-яку важливу інформацію самостійно.

Часті запитання

Скільки SaaS-компаній існує на Ноутбуки та платформи для обробки даних?

Браузер SaaS відстежує 279 Ноутбуки та платформи для обробки даних програмних продуктів станом на September 2026. За останні 30 днів було додано 13 нових Ноутбуки та платформи для обробки даних SaaS-компаній.

Скільки нових SaaS-компаній Ноутбуки та платформи для обробки даних додається щомісяця?

За останні 30 днів до SaaS Browser було додано 13 нових Ноутбуки та платформи для обробки даних SaaS-компаній. Наша власна інфраструктура сканування постійно виявляє нові програмні продукти.

Які найвідоміші SaaS-компанії Ноутбуки та платформи для обробки даних?

Серед найбільш авторитетних SaaS-компаній Ноутбуки та платформи для обробки даних за авторитетом домену є shinyapps, Posit, Plotly, GraphPad, LM Studio. Ці компанії мають найвищі рейтинги домену в категорії Ноутбуки та платформи для обробки даних.

Який типовий розмір компанії для SaaS у форматі Ноутбуки та платформи для обробки даних?

Серед Ноутбуки та платформи для обробки даних SaaS-компаній з даними про співробітників розподіл розмірів такий: - 4 (6.7%), - 9 (15.0%), - 47 (78.3%).

Який середній рівень авторитетності домену для SaaS-компаній Ноутбуки та платформи для обробки даних?

Середній рейтинг домену для Ноутбуки та платформи для обробки даних SaaS-компаній становить 23, порівняно із загальним середнім рейтингом SaaS 14.

У яких країнах найбільше SaaS-компаній Ноутбуки та платформи для обробки даних?

Найкращі країни для Ноутбуки та платформи для обробки даних SaaS: United States (33), Canada (5), Germany (5), India (5), United Kingdom (4). Вони представляють найбільшу концентрацію програмних компаній Ноутбуки та платформи для обробки даних у світі.

Який відсоток SaaS-компаній Ноутбуки та платформи для обробки даних пропонує партнерські програми?

SaaS-компанії 9 Ноутбуки та платформи для обробки даних пропонують партнерські програми, що становить 3.2% від усього програмного забезпечення Ноутбуки та платформи для обробки даних, яке відстежується SaaS-браузером. Середня комісійна ставка становить 28%.

Який середній вік Ноутбуки та платформи для обробки даних SaaS-компаній?

Середньостатистична SaaS-компанія розміром Ноутбуки та платформи для обробки даних була заснована 4.0 років тому, із середнім роком заснування 2022.

Чи компанії Ноутбуки та платформи для обробки даних SaaS переважно працюють у сегменті B2B чи B2C?

На основі наявних даних, Ноутбуки та платформи для обробки даних SaaS-компаній розподіляються наступним чином: Як B2B, так і B2C (52.3%), Бізнес (B2B) (47.7%).

Які найновіші SaaS-компанії Ноутбуки та платформи для обробки даних?

Серед нещодавно виявлених SaaS-компаній Ноутбуки та платформи для обробки даних є Neel Bansal, BlitzHub, Rows, IPYNB Tools, Learvion. SaaS Browser постійно виявляє та індексує нові програмні продукти за допомогою власної інфраструктури сканування.

Про SaaS-браузер

SaaS Browser - це найбільша та найактуальніша база даних SaaS в Інтернеті - найкращий інструмент для пошуку та дослідження SaaS-компаній.

Ми виявляємо нові інструменти через тижні після запуску, ще до того, як вони з'являться в Apollo, ZoomInfo чи інших базах даних. Наша спеціально розроблена платформа відстежує виключно реальні програмні продукти з перевіреними даними, на відміну від універсальних інструментів пошуку, засмічених агентствами, консалтинговими компаніями та застарілими списками.

Від підприємств зі списку Fortune 500 до стартапів, що працюють на базі самозабезпечення, що запускаються цього тижня - якщо це SaaS, ми це відстежуємо.

Як розраховуються ці показники

  1. Total Software. Кількість опублікованих SaaS-компаній, наразі зазначених для цієї вибірки. Враховуються лише компанії, які проходять наші автоматичні перевірки якості.
  2. Нове (за останні 30 днів). Чиста кількість SaaS-компаній, нещодавно опублікованих для цієї вибірки за останні 30 днів.
  3. Партнерські програми. Кількість зазначених SaaS-компаній, які керують перевіреною партнерською або реферальною програмою.
  4. Середній вік (роки). Медіанний вік компаній у цій вибірці в роках, на основі року заснування. Медіана — це серединне значення, тому половина старші, а половина молодші.
  5. Нове (за останні 365 днів). Кількість SaaS-компаній, опублікованих для цієї вибірки за останні 365 днів.
  6. Збиті (минулий рік). Компанії, опубліковані протягом останнього року, які більше не зазначені — вони перейшли в офлайн, були видалені або перестали проходити наші перевірки якості.
  7. Річний рівень відтоку клієнтів. Річний рівень відтоку — компанії, що відсіялися, у відсотках від усіх компаній, опублікованих за останній рік (досі зазначені плюс відсіяні).
  8. Безкоштовна пробна версія. Відсоток зазначених компаній у цій вибірці, які пропонують безкоштовний пробний період.
  9. Розподіл розмірів компаній. Розподіл компаній за кількістю співробітників: соло (1), малі (2–50), середні (51–200), великі (201–1,000), підприємства (1,000+). Відсотки розраховуються від компаній, що мають дані про співробітників.
  10. Середній рейтинг домену. Медіанний рейтинг домену (0–100) по зазначених компаніях — наш показник авторитетності посилань на основі вебграфа Common Crawl. Чим вище, тим сильніше. Показано в порівнянні із загальною медіаною по всіх SaaS.
  11. Середня початкова ціна (дол. США). Медіанна початкова місячна ціна (USD) по компаніях у цій вибірці з даними про ціноутворення.
  12. Середня найвища ціна (дол. США). Медіанна преміальна місячна ціна (USD) по компаніях у цій вибірці з даними про ціноутворення.
  13. Оцінка насичення. Оцінка насиченості ринку від 0 до 100, що поєднує загальну кількість продуктів, авторитетність домену, посилальні домени, вік компанії, зростання трафіку, ціноутворення та присутність на ринку підприємств. Вище означає більшу конкуренцію.
  14. Середня комісія. Медіанна ставка партнерської комісії, яку пропонують компанії в цій вибірці, що керують партнерською програмою.
  15. Розбивка B2B / B2C. Розбивка компаній за цільовим ринком — бізнес (B2B), споживач (B2C) або обидва — серед тих, що мають дані про тип споживача.