Розгортання моделі машинного навчання
SaaS Browser відстежує 71 Розгортання моделі машинного навчання компаній-розробників програмного забезпечення, з яких 9 було додано за останні 30 днів. До найкращих країн для SaaS на Розгортання моделі машинного навчання належить United States (10), Belgium (1), Cyprus (1).
Ключові дані для Розгортання моделі машинного навчання
71
Total Software1
9
Нове (за останні 30 днів)2
4
Середній вік (роки)4
+45
Нове (за останні 365 днів)5
12
Збиті (минулий рік)6
21.1%
Річний рівень відтоку клієнтів7
28.2%
Безкоштовна пробна версія8
Розподіл розмірів компаній9
1
Великий (201-1000)
6.7% від загальної кількості
14
Малий (2-50)
93.3% від загальної кількості
Найбільш відомі компанії Розгортання моделі машинного навчання
| Компанія | Співробітники | Рейтинг домену | Засновано | Додано |
|---|---|---|---|---|
| Gradio | — | 49 | — | 2026-01-08 |
| Metaflow | — | 39 | — | 2025-02-27 |
| ApX Machine Learning | — | 38 | 2024 | 2025-02-09 |
| InterpretML | — | 38 | — | 2025-06-08 |
| Datatron | 50 | 36 | 2016 | 2025-02-08 |
| NannyML | 10 | 33 | — | 2025-02-08 |
| Nextmv | 50 | 30 | 2019 | 2025-02-08 |
| Inferless | 10 | 30 | 2023 | 2025-02-10 |
| Reploy | — | 27 | — | 2025-04-21 |
| Deployment from Scratch | — | 27 | — | 2025-02-26 |
10 найкращих країн для SaaS на Розгортання моделі машинного навчання
Згідно з нашими даними для програмних продуктів 71, у наступних країнах розташовані штаб-квартири більшості SaaS-компаній Розгортання моделі машинного навчання.
| Країна | Кількість | % від загальної кількості |
|---|---|---|
| United States | 10 | 14.1% |
| Belgium | 1 | 1.4% |
| Cyprus | 1 | 1.4% |
| United Kingdom | 1 | 1.4% |
| Australia | 1 | 1.4% |
| India | 1 | 1.4% |
| Italy | 1 | 1.4% |
| Mali | 1 | 1.4% |
| Israel | 1 | 1.4% |
SEO та авторитет домену для Розгортання моделі машинного навчання
Середній рейтинг домену10
10
порівняно із загальним середнім значенням 8
Середня кількість доменів-посилань11
3
порівняно із загальним середнім значенням 2
Цінові дані для Розгортання моделі машинного навчання
Середня початкова ціна (дол. США)12
$0/міс.
Середня найвища ціна (дол. США)13
$100/міс.
Насиченість ринку для Розгортання моделі машинного навчання
Цей бал розраховується на основі комбінації загальної кількості продуктів, авторитетності домену, доменів, що посилаються, віку компанії, зростання трафіку, ціноутворення та присутності підприємства.
Оцінка насичення14
34 / 100 (Низький)
Найновіше додані Розгортання моделі машинного навчання SaaS
Unrelabel
Додано 2026-07-17
ACSI
Додано 2026-07-15
Kirelta
Додано 2026-07-15
ohmyhf
Додано 2026-07-13
Jozu
Додано 2026-07-09
TinyRustLM
Додано 2026-07-05
Timefence
Додано 2026-07-05
Explainability Assistant
Додано 2026-07-03
Modeller
Додано 2026-07-01
Fenn
Додано 2026-06-23
Середній вік Розгортання моделі машинного навчання SaaS-компаній
Середньостатистична SaaS-компанія розміром Розгортання моделі машинного навчання була заснована 4.0 років тому (середній рік заснування: 2022).
Розподіл B2B / B2C для Розгортання моделі машинного навчання16
11
Як B2B, так і B2C
15.7%
59
Бізнес (B2B)
84.3%
На основі 70 компаній з даними про типи споживачів (98.6% від загальної кількості).
Тенденція виявлення SaaS для Розгортання моделі машинного навчання
Щомісячна кількість виявлень SaaS для Розгортання моделі машинного навчання порівняно з його часткою від усіх виявлених SaaS. Зростання відсотка вказує на те, що цей сегмент зростає швидше за загальний ринок.
Loading...
Відкрийте для себе SaaS Розгортання моделі машинного навчання
Показати фільтри
Розширені фільтри
Х
Fenn
Власник підтвердив інформацію свого профілю, що відображається на цій сторінці.
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
Категорія цього оголошення.
Data Science Notebooks & Platforms
Категорія цього оголошення.
Daten & Wissen
Власник підтвердив інформацію свого профілю, що відображається на цій сторінці.
This advanced AI-powered platform transforms raw data and multimedia streams into actionable insights by utilizing computer vision, natural language processing, predictive analytics, and custom AI agents to automate, optimize, and enhance various business operations. Its main features include intelligent video analytics, real-time alerts, automated detection systems, customizable AI solutions tailored to specific industry needs, and autonomous agents that learn and act independently, solving problems related to security, operational efficiency, customer engagement, compliance, and predictive maintenance for diverse sectors such as healthcare, banking, pharmaceuticals, FMCG, education, and manufacturing. Designed for enterprises, industry professionals, and organizations seeking innovative solutions, it helps improve safety, reduce costs, automate workflows, forecast future trends, and deliver personalized experiences, thereby addressing industry-specific challenges with.
Ціноутворення:
₹400-₹4000/mo
Щомісячний ціновий діапазон для цього SaaS-продукту. Ціни нормалізовані до щомісячних сум, де це можливо.
Machine Learning Model Deployment
Категорія цього оголошення.
EasyDeploy AI
Безкоштовна пробна версія
Власник підтвердив інформацію свого профілю, що відображається на цій сторінці.
EasyDeploy AI Light Mode enables businesses of all sizes to quickly develop and deploy machine learning models without extensive technical expertise or costly infrastructure, streamlining data-driven decision-making processes. Its core features include automated model building, real-time predictions, customizable data analysis, and seamless integration for applications such as customer churn forecasting, demand planning, lead scoring, inventory optimization, and marketing performance enhancement, solving problems related to resource allocation, forecasting accuracy, customer retention, and operational efficiency. This platform is designed for business professionals, small to medium enterprises, marketers, data analysts, and operational managers seeking accessible, scalable AI solutions to improve strategic planning, optimize workflows, and gain competitive advantage without the need for in-house data science teams.
Ціноутворення:
$499-$4999/mo
Щомісячний ціновий діапазон для цього SaaS-продукту. Ціни нормалізовані до щомісячних сум, де це можливо.
Machine Learning Model Deployment
Категорія цього оголошення.
VectorScaleDB
Власник підтвердив інформацію свого профілю, що відображається на цій сторінці.
This system is a specialized database that unifies time-series data, vector embeddings, and multidimensional spatial information within a single, efficient index, enabling advanced temporal and behavioral analysis. Its key features include ultra-low query latency under one millisecond, native support for similarity searches across behavioral trajectories, anomaly detection, and pattern recognition over time, while overcoming the limitations of traditional time-series and vector databases. It addresses complex challenges faced by organizations managing diverse temporal, spatial, and semantic data sources, simplifying data architecture by replacing multiple disparate systems and empowering users such as data scientists, engineers, and analytics teams to perform sophisticated temporal-semantic queries, behavioral pattern matching, and anomaly detection seamlessly.
Ціноутворення:
Від $0/міс.
Щомісячний ціновий діапазон для цього SaaS-продукту. Ціни нормалізовані до щомісячних сум, де це можливо.
API & Backend-as-a-Service Platforms
Категорія цього оголошення.
Machine Learning Model Deployment
Категорія цього оголошення.
Voxotec
Власник підтвердив інформацію свого профілю, що відображається на цій сторінці.
This platform offers comprehensive AI-driven solutions designed to automate workflows, enhance customer engagement, and optimize business operations through voice and chat experiences, analytics, and integrations. Its main features include intelligent voice assistants, chatbots, seamless CRM and data warehouse integrations, real-time analytics dashboards, and rapid deployment of web systems, solving problems like manual task overload, slow response times, and disjointed communication channels. It is ideal for businesses seeking to increase efficiency, improve customer interactions, and scale operations quickly by leveraging advanced automation, natural language processing, and data insights.
Ціноутворення:
A$2800-A$8200/mo
Щомісячний ціновий діапазон для цього SaaS-продукту. Ціни нормалізовані до щомісячних сум, де це можливо.
Sales Automation Software
Категорія цього оголошення.
Business Intelligence & Analytics
Категорія цього оголошення.
"Deployment from Scratch" is a comprehensive guide that teaches how to set up and deploy web applications using Linux virtual servers and Docker containers. With over 1,000 copies sold and a 40x five-star rating, this book simplifies the process of taking applications to production, making it accessible for both beginners and experienced developers.
Ціноутворення:
$35-$50/mo
Щомісячний ціновий діапазон для цього SaaS-продукту. Ціни нормалізовані до щомісячних сум, де це можливо.
Machine Learning Model Deployment
Категорія цього оголошення.
This open-source toolkit enables teams to wrangle unstructured data in Python at scale, harness AI-assisted preprocessing, and track experiments while sharing insights from machine learning projects. It automatically detects ML frameworks, Python requirements, and data schemas; stores model metadata in a human-readable YAML format; supports a registry-like workflow and versioned artifacts; deploys models anywhere with a single command, and switches deployment targets effortlessly, making it ideal for data scientists, ML engineers, researchers, and platform teams seeking reproducibility, deployment flexibility, and streamlined collaboration.
Machine Learning Model Deployment
Категорія цього оголошення.
The platform facilitates the efficient deployment, monitoring, and governance of machine learning models, significantly reducing the time and cost associated with bringing models into production. Key features include real-time monitoring for bias and performance anomalies, a centralized model catalog for streamlined management, and seamless integration with existing IT infrastructures, making it ideal for businesses, data scientists, and engineering teams looking to enhance their AI capabilities while ensuring compliance and operational efficiency.
Machine Learning Model Deployment
Категорія цього оголошення.
This tool provides a rapid, user-friendly platform for designing and deploying interactive web interfaces that showcase machine learning models, making complex AI accessible to a broad audience. Its main features include quick setup with minimal coding, seamless integration with Python libraries, automatic generation of shareable links or web embeds, and options for permanent hosting on cloud services, which collectively facilitate prototype development, model demonstration, and remote collaboration. It addresses challenges faced by data scientists, developers, and researchers in efficiently visualizing, sharing, and deploying AI models without extensive web development expertise, enabling faster iteration, broader accessibility, and real-time testing across various domains such as computer vision, natural language processing, and healthcare.
Machine Learning Model Deployment
Категорія цього оголошення.
Reploy offers advanced AI models and tools designed for Web3 products, enabling developers to create high-performance applications with low latency. With a focus on decentralization, Reploy allows token holders to earn rewards and participate in governance while accessing a wide range of AI capabilities.
Machine Learning Model Deployment
Категорія цього оголошення.
* Деякі або всі частини цієї сторінки можуть бути створені штучним інтелектом, тому, будь ласка, перевіряйте будь-яку важливу інформацію самостійно.
Часті запитання
Скільки SaaS-компаній існує на Розгортання моделі машинного навчання?
Браузер SaaS відстежує 71 Розгортання моделі машинного навчання програмних продуктів станом на July 2026. За останні 30 днів було додано 9 нових Розгортання моделі машинного навчання SaaS-компаній.
Скільки нових SaaS-компаній Розгортання моделі машинного навчання додається щомісяця?
За останні 30 днів до SaaS Browser було додано 9 нових Розгортання моделі машинного навчання SaaS-компаній. Наша власна інфраструктура сканування постійно виявляє нові програмні продукти.
Які найвідоміші SaaS-компанії Розгортання моделі машинного навчання?
Серед найбільш авторитетних SaaS-компаній Розгортання моделі машинного навчання за авторитетом домену є Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron. Ці компанії мають найвищі рейтинги домену в категорії Розгортання моделі машинного навчання.
Який типовий розмір компанії для SaaS у форматі Розгортання моделі машинного навчання?
Серед Розгортання моделі машинного навчання SaaS-компаній з даними про співробітників розподіл розмірів такий: - 1 (6.7%), - 14 (93.3%).
Який середній рівень авторитетності домену для SaaS-компаній Розгортання моделі машинного навчання?
Середній рейтинг домену для Розгортання моделі машинного навчання SaaS-компаній становить 10, порівняно із загальним середнім рейтингом SaaS 8. Ці компанії мають в середньому 3 доменів-посилань.
У яких країнах найбільше SaaS-компаній Розгортання моделі машинного навчання?
Найкращі країни для Розгортання моделі машинного навчання SaaS: United States (10), Belgium (1), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1). Вони представляють найбільшу концентрацію програмних компаній Розгортання моделі машинного навчання у світі.
Який середній вік Розгортання моделі машинного навчання SaaS-компаній?
Середньостатистична SaaS-компанія розміром Розгортання моделі машинного навчання була заснована 4.0 років тому, із середнім роком заснування 2022.
Чи компанії Розгортання моделі машинного навчання SaaS переважно працюють у сегменті B2B чи B2C?
На основі наявних даних, Розгортання моделі машинного навчання SaaS-компаній розподіляються наступним чином: Як B2B, так і B2C (15.7%), Бізнес (B2B) (84.3%).
Які найновіші SaaS-компанії Розгортання моделі машинного навчання?
Серед нещодавно виявлених SaaS-компаній Розгортання моделі машинного навчання є Unrelabel, ACSI, Kirelta, ohmyhf, Jozu. SaaS Browser постійно виявляє та індексує нові програмні продукти за допомогою власної інфраструктури сканування.
Про SaaS-браузер
SaaS Browser - це найбільша та найактуальніша база даних SaaS в Інтернеті - найкращий інструмент для пошуку та дослідження SaaS-компаній.
Ми виявляємо нові інструменти через тижні після запуску, ще до того, як вони з'являться в Apollo, ZoomInfo чи інших базах даних. Наша спеціально розроблена платформа відстежує виключно реальні програмні продукти з перевіреними даними, на відміну від універсальних інструментів пошуку, засмічених агентствами, консалтинговими компаніями та застарілими списками.
Від підприємств зі списку Fortune 500 до стартапів, що працюють на базі самозабезпечення, що запускаються цього тижня - якщо це SaaS, ми це відстежуємо.
Як розраховуються ці показники
- Total Software. Кількість опублікованих SaaS-компаній, наразі зазначених для цієї вибірки. Враховуються лише компанії, які проходять наші автоматичні перевірки якості.
- Нове (за останні 30 днів). Чиста кількість SaaS-компаній, нещодавно опублікованих для цієї вибірки за останні 30 днів.
- Середній вік (роки). Медіанний вік компаній у цій вибірці в роках, на основі року заснування. Медіана — це серединне значення, тому половина старші, а половина молодші.
- Нове (за останні 365 днів). Кількість SaaS-компаній, опублікованих для цієї вибірки за останні 365 днів.
- Збиті (минулий рік). Компанії, опубліковані протягом останнього року, які більше не зазначені — вони перейшли в офлайн, були видалені або перестали проходити наші перевірки якості.
- Річний рівень відтоку клієнтів. Річний рівень відтоку — компанії, що відсіялися, у відсотках від усіх компаній, опублікованих за останній рік (досі зазначені плюс відсіяні).
- Безкоштовна пробна версія. Відсоток зазначених компаній у цій вибірці, які пропонують безкоштовний пробний період.
- Розподіл розмірів компаній. Розподіл компаній за кількістю співробітників: соло (1), малі (2–50), середні (51–200), великі (201–1,000), підприємства (1,000+). Відсотки розраховуються від компаній, що мають дані про співробітників.
- Середній рейтинг домену. Медіанний рейтинг домену (0–100) по зазначених компаніях, показник авторитетності в пошукових системах. Чим вище, тим сильніше. Показано в порівнянні із загальною медіаною по всіх SaaS.
- Середня кількість доменів-посилань. Медіанна кількість унікальних посилальних доменів (окремих зовнішніх сайтів, що посилаються на компанію) по зазначених компаніях.
- Середня початкова ціна (дол. США). Медіанна початкова місячна ціна (USD) по компаніях у цій вибірці з даними про ціноутворення.
- Середня найвища ціна (дол. США). Медіанна преміальна місячна ціна (USD) по компаніях у цій вибірці з даними про ціноутворення.
- Оцінка насичення. Оцінка насиченості ринку від 0 до 100, що поєднує загальну кількість продуктів, авторитетність домену, посилальні домени, вік компанії, зростання трафіку, ціноутворення та присутність на ринку підприємств. Вище означає більшу конкуренцію.
- Розбивка B2B / B2C. Розбивка компаній за цільовим ринком — бізнес (B2B), споживач (B2C) або обидва — серед тих, що мають дані про тип споживача.
