بيتجميع الفئاتنشر نموذج التعلم الآلي

نشر نموذج التعلم الآلي

يتتبع متصفح SaaS شركات البرمجيات 71 نشر نموذج التعلم الآلي، مع إضافة 9 في آخر 30 يومًا. تشمل أفضل الدول لـ نشر نموذج التعلم الآلي SaaS United States (10), Belgium (1), Cyprus (1).

نقاط البيانات الرئيسية لـ نشر نموذج التعلم الآلي

71
برنامج كامل1
9
جديد (آخر 30 يومًا)2
4
متوسط العمر (بالسنوات)4
+45
جديد (آخر 365 يومًا)5
12
تم تداولها (العام الماضي)6
21.1%
معدل التغيير السنوي7
28.2%
تجربة مجانية8

توزيع أحجام الشركات9

1
كبير (201-1000)
6.7% من الإجمالي
14
صغير (2-50)
93.3% من الإجمالي

معظم الشركات الراسخة نشر نموذج التعلم الآلي

شركة موظفين تصنيف النطاق تأسست تمت الإضافة
Gradio 49 2026-01-08
Metaflow 39 2025-02-27
ApX Machine Learning 38 2024 2025-02-09
InterpretML 38 2025-06-08
Datatron 50 36 2016 2025-02-08
NannyML 10 33 2025-02-08
Nextmv 50 30 2019 2025-02-08
Inferless 10 30 2023 2025-02-10
Reploy 27 2025-04-21
Deployment from Scratch 27 2025-02-26

أفضل 10 دول لبرمجيات نشر نموذج التعلم الآلي SaaS

تمثل البلدان التالية الأماكن التي تتخذها معظم شركات نشر نموذج التعلم الآلي SaaS مقراً لها، وذلك بناءً على بياناتنا لمنتجات برامج 71.

دولة عدد النسبة المئوية من الإجمالي
United States 10 14.1%
Belgium 1 1.4%
Cyprus 1 1.4%
United Kingdom 1 1.4%
Australia 1 1.4%
India 1 1.4%
Italy 1 1.4%
Mali 1 1.4%
Israel 1 1.4%

تحسين محركات البحث وسلطة النطاق لـ نشر نموذج التعلم الآلي

متوسط ترتيب النطاق10
10
مقارنة بالمتوسط العام لـ 8
متوسط نطاقات الإحالة11
3
مقارنة بالمتوسط العام لـ 2

بيانات التسعير لـ نشر نموذج التعلم الآلي

متوسط سعر البداية (بالدولار الأمريكي)12
$0/شهر
متوسط أعلى سعر (بالدولار الأمريكي)13
$100/شهر

تشبع السوق لـ نشر نموذج التعلم الآلي

يتم حساب هذه النتيجة من خلال مزيج من إجمالي المنتجات، وسلطة النطاق، والنطاقات المُحيلة، وعمر الشركة، ونمو حركة المرور، والتسعير، وحضور المؤسسة.

درجة التشبع14
34 / 100 (قليل)

أحدث الإضافات نشر نموذج التعلم الآلي SaaS

Unrelabel تمت إضافة 2026-07-17
ACSI تمت إضافة 2026-07-15
Kirelta تمت إضافة 2026-07-15
ohmyhf تمت إضافة 2026-07-13
Jozu تمت إضافة 2026-07-09
TinyRustLM تمت إضافة 2026-07-05
Timefence تمت إضافة 2026-07-05
Explainability Assistant تمت إضافة 2026-07-03
Modeller تمت إضافة 2026-07-01
Fenn تمت إضافة 2026-06-23

متوسط عمر شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) نشر نموذج التعلم الآلي

تأسست شركة SaaS المتوسطة نشر نموذج التعلم الآلي منذ 4.0 سنة (متوسط سنة التأسيس: 2022).

تحليل العلاقات بين الشركات (B2B) والمستهلكين (B2C) لـ نشر نموذج التعلم الآلي16

11
كل من B2B و B2C
15.7%
59
الأعمال التجارية (B2B)
84.3%

استنادًا إلى 70 شركة لديها بيانات عن نوع المستهلك (98.6% من الإجمالي).

اتجاه اكتشاف SaaS لـ نشر نموذج التعلم الآلي

العدد الشهري لاكتشافات SaaS لـ نشر نموذج التعلم الآلي مقارنةً بحصتها من إجمالي SaaS المكتشف. تشير النسبة المتزايدة إلى أن هذا القطاع ينمو بشكل أسرع من السوق الإجمالي.

Loading...

اكتشف نشر نموذج التعلم الآلي SaaS

نوع:
إظهار المرشحات
تم تطبيق مرشح 1 · مسح الكل · يحفظ
فئة: نشر نموذج التعلم الآلي
Fenn Logo

Fenn

لقد قام المالك بالتحقق من معلومات ملفه الشخصي المعروضة على هذه الصفحة.
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
فئة هذه القائمة.
Data Science Notebooks & Platforms
فئة هذه القائمة.
سجل الآن لعرض جميع المقاييس
Daten & Wissen Logo

Daten & Wissen

لقد قام المالك بالتحقق من معلومات ملفه الشخصي المعروضة على هذه الصفحة.
This advanced AI-powered platform transforms raw data and multimedia streams into actionable insights by utilizing computer vision, natural language processing, predictive analytics, and custom AI agents to automate, optimize, and enhance various business operations. Its main features include intelligent video analytics, real-time alerts, automated detection systems, customizable AI solutions tailored to specific industry needs, and autonomous agents that learn and act independently, solving problems related to security, operational efficiency, customer engagement, compliance, and predictive maintenance for diverse sectors such as healthcare, banking, pharmaceuticals, FMCG, education, and manufacturing. Designed for enterprises, industry professionals, and organizations seeking innovative solutions, it helps improve safety, reduce costs, automate workflows, forecast future trends, and deliver personalized experiences, thereby addressing industry-specific challenges with.
التسعير: ₹400-₹4000/mo
نطاق التسعير الشهري لهذا المنتج SaaS. الأسعار موحدة شهريًا قدر الإمكان.
Machine Learning Model Deployment
فئة هذه القائمة.
سجل الآن لعرض جميع المقاييس
EasyDeploy AI Logo

EasyDeploy AI

نسخة تجريبية مجانية
لقد قام المالك بالتحقق من معلومات ملفه الشخصي المعروضة على هذه الصفحة.
EasyDeploy AI Light Mode enables businesses of all sizes to quickly develop and deploy machine learning models without extensive technical expertise or costly infrastructure, streamlining data-driven decision-making processes. Its core features include automated model building, real-time predictions, customizable data analysis, and seamless integration for applications such as customer churn forecasting, demand planning, lead scoring, inventory optimization, and marketing performance enhancement, solving problems related to resource allocation, forecasting accuracy, customer retention, and operational efficiency. This platform is designed for business professionals, small to medium enterprises, marketers, data analysts, and operational managers seeking accessible, scalable AI solutions to improve strategic planning, optimize workflows, and gain competitive advantage without the need for in-house data science teams.
التسعير: $499-$4999/mo
نطاق التسعير الشهري لهذا المنتج SaaS. الأسعار موحدة شهريًا قدر الإمكان.
Machine Learning Model Deployment
فئة هذه القائمة.
سجل الآن لعرض جميع المقاييس
VectorScaleDB Logo

VectorScaleDB

لقد قام المالك بالتحقق من معلومات ملفه الشخصي المعروضة على هذه الصفحة.
This system is a specialized database that unifies time-series data, vector embeddings, and multidimensional spatial information within a single, efficient index, enabling advanced temporal and behavioral analysis. Its key features include ultra-low query latency under one millisecond, native support for similarity searches across behavioral trajectories, anomaly detection, and pattern recognition over time, while overcoming the limitations of traditional time-series and vector databases. It addresses complex challenges faced by organizations managing diverse temporal, spatial, and semantic data sources, simplifying data architecture by replacing multiple disparate systems and empowering users such as data scientists, engineers, and analytics teams to perform sophisticated temporal-semantic queries, behavioral pattern matching, and anomaly detection seamlessly.
التسعير: من $0/الشهر
نطاق التسعير الشهري لهذا المنتج SaaS. الأسعار موحدة شهريًا قدر الإمكان.
API & Backend-as-a-Service Platforms
فئة هذه القائمة.
Machine Learning Model Deployment
فئة هذه القائمة.
سجل الآن لعرض جميع المقاييس
Voxotec Logo

Voxotec

لقد قام المالك بالتحقق من معلومات ملفه الشخصي المعروضة على هذه الصفحة.
This platform offers comprehensive AI-driven solutions designed to automate workflows, enhance customer engagement, and optimize business operations through voice and chat experiences, analytics, and integrations. Its main features include intelligent voice assistants, chatbots, seamless CRM and data warehouse integrations, real-time analytics dashboards, and rapid deployment of web systems, solving problems like manual task overload, slow response times, and disjointed communication channels. It is ideal for businesses seeking to increase efficiency, improve customer interactions, and scale operations quickly by leveraging advanced automation, natural language processing, and data insights.
التسعير: A$2800-A$8200/mo
نطاق التسعير الشهري لهذا المنتج SaaS. الأسعار موحدة شهريًا قدر الإمكان.
Sales Automation Software
فئة هذه القائمة.
Business Intelligence & Analytics
فئة هذه القائمة.
سجل الآن لعرض جميع المقاييس
Deployment from Scratch Logo
"Deployment from Scratch" is a comprehensive guide that teaches how to set up and deploy web applications using Linux virtual servers and Docker containers. With over 1,000 copies sold and a 40x five-star rating, this book simplifies the process of taking applications to production, making it accessible for both beginners and experienced developers.
التسعير: $35-$50/mo
نطاق التسعير الشهري لهذا المنتج SaaS. الأسعار موحدة شهريًا قدر الإمكان.
Machine Learning Model Deployment
فئة هذه القائمة.
سجل الآن لعرض جميع المقاييس
MLEM Logo
This open-source toolkit enables teams to wrangle unstructured data in Python at scale, harness AI-assisted preprocessing, and track experiments while sharing insights from machine learning projects. It automatically detects ML frameworks, Python requirements, and data schemas; stores model metadata in a human-readable YAML format; supports a registry-like workflow and versioned artifacts; deploys models anywhere with a single command, and switches deployment targets effortlessly, making it ideal for data scientists, ML engineers, researchers, and platform teams seeking reproducibility, deployment flexibility, and streamlined collaboration.
Machine Learning Model Deployment
فئة هذه القائمة.
سجل الآن لعرض جميع المقاييس
Datatron Logo
The platform facilitates the efficient deployment, monitoring, and governance of machine learning models, significantly reducing the time and cost associated with bringing models into production. Key features include real-time monitoring for bias and performance anomalies, a centralized model catalog for streamlined management, and seamless integration with existing IT infrastructures, making it ideal for businesses, data scientists, and engineering teams looking to enhance their AI capabilities while ensuring compliance and operational efficiency.
Machine Learning Model Deployment
فئة هذه القائمة.
سجل الآن لعرض جميع المقاييس
Gradio Logo
This tool provides a rapid, user-friendly platform for designing and deploying interactive web interfaces that showcase machine learning models, making complex AI accessible to a broad audience. Its main features include quick setup with minimal coding, seamless integration with Python libraries, automatic generation of shareable links or web embeds, and options for permanent hosting on cloud services, which collectively facilitate prototype development, model demonstration, and remote collaboration. It addresses challenges faced by data scientists, developers, and researchers in efficiently visualizing, sharing, and deploying AI models without extensive web development expertise, enabling faster iteration, broader accessibility, and real-time testing across various domains such as computer vision, natural language processing, and healthcare.
Machine Learning Model Deployment
فئة هذه القائمة.
سجل الآن لعرض جميع المقاييس
Reploy Logo
Reploy offers advanced AI models and tools designed for Web3 products, enabling developers to create high-performance applications with low latency. With a focus on decentralization, Reploy allows token holders to earn rewards and participate in governance while accessing a wide range of AI capabilities.
Machine Learning Model Deployment
فئة هذه القائمة.
سجل الآن لعرض جميع المقاييس
* قد يتم إنشاء بعض أو كل أجزاء هذه الصفحة بواسطة الذكاء الاصطناعي، لذا يرجى التحقق من أي معلومات مهمة بشكل مستقل.

الأسئلة الشائعة

كم عدد شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) التي تعمل بنظام نشر نموذج التعلم الآلي؟

يتتبع متصفح SaaS عدد 71 نشر نموذج التعلم الآلي من منتجات البرمجيات اعتبارًا من July 2026. تمت إضافة 9 شركات SaaS جديدة نشر نموذج التعلم الآلي في آخر 30 يومًا.

كم عدد شركات نشر نموذج التعلم الآلي SaaS الجديدة التي تُضاف كل شهر؟

تمت إضافة 9 شركة جديدة من شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) إلى متصفح SaaS خلال الثلاثين يومًا الماضية. وتكتشف بنيتنا التحتية الخاصة بالزحف باستمرار منتجات برمجية جديدة.

ما هي أكثر شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) رسوخاً في السوق؟

تشمل شركات نشر نموذج التعلم الآلي SaaS الأكثر رسوخًا من حيث سلطة النطاق Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron. تمثل هذه الشركات أعلى درجات تصنيف النطاق في فئة نشر نموذج التعلم الآلي.

ما هو الحجم النموذجي للشركات التي تستخدم برمجيات كخدمة (SaaS) من نوع نشر نموذج التعلم الآلي؟

من بين نشر نموذج التعلم الآلي شركة SaaS التي لديها بيانات الموظفين، يكون توزيع الحجم كالتالي: - 1 (6.7%), - 14 (93.3%).

ما هو متوسط سلطة النطاق لشركات نشر نموذج التعلم الآلي SaaS؟

يبلغ متوسط تصنيف النطاق لشركات SaaS نشر نموذج التعلم الآلي هو 10، مقارنة بمتوسط SaaS الإجمالي البالغ 8. يبلغ متوسط عدد النطاقات المُحيلة لهذه الشركات 3.

ما هي الدول التي تضم أكبر عدد من شركات البرمجيات كخدمة (SaaS)؟

أفضل الدول لـ نشر نموذج التعلم الآلي SaaS هي: United States (10), Belgium (1), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1). وتمثل هذه الدول أكبر تجمعات لشركات البرمجيات نشر نموذج التعلم الآلي على مستوى العالم.

ما هو متوسط عمر شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) من فئة نشر نموذج التعلم الآلي؟

تأسست شركة SaaS المتوسطة نشر نموذج التعلم الآلي قبل 4.0 سنة، بمتوسط سنة تأسيس 2022.

هل شركات نشر نموذج التعلم الآلي SaaS هي في الغالب شركات B2B أم B2C؟

استنادًا إلى البيانات المتاحة، تنقسم شركات SaaS نشر نموذج التعلم الآلي على النحو التالي: كل من B2B و B2C (15.7%), الأعمال التجارية (B2B) (84.3%).

ما هي أحدث شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) من نوع نشر نموذج التعلم الآلي؟

تشمل أحدث شركات SaaS المكتشفة نشر نموذج التعلم الآلي شركة Unrelabel, ACSI, Kirelta, ohmyhf, Jozu. يقوم متصفح SaaS باستمرار باكتشاف وفهرسة منتجات البرامج الجديدة باستخدام بنية زحف خاصة.

حول متصفح SaaS

يُعد متصفح SaaS أكبر قاعدة بيانات SaaS وأكثرها حداثة على الإنترنت - وهو الأداة المثالية للتنقيب والبحث لشركات SaaS.

نكتشف الأدوات الناشئة بعد أسابيع من إطلاقها، قبل ظهورها في قواعد بيانات مثل Apollo أو ZoomInfo أو غيرها. منصتنا المصممة خصيصًا لهذا الغرض تتعقب حصريًا منتجات برمجية حقيقية ببيانات موثقة، على عكس أدوات البحث العامة المليئة بالوكالات والشركات الاستشارية والقوائم القديمة.

من شركات Fortune 500 إلى الشركات الناشئة الممولة ذاتيًا التي ستنطلق هذا الأسبوع - إذا كان المنتج عبارة عن SaaS، فنحن نتتبعه.

كيف يتم حساب هذه الأرقام

  1. برنامج كامل. عدد شركات SaaS المنشورة المدرجة حاليًا لهذا التحديد. تُحتسب فقط الشركات التي تجتاز فحوصات الجودة الآلية لدينا.
  2. جديد (آخر 30 يومًا). صافي عدد شركات SaaS المنشورة حديثًا لهذا التحديد خلال آخر 30 يومًا.
  3. متوسط العمر (بالسنوات). متوسط العمر، بالسنوات، للشركات في هذا التحديد، استنادًا إلى سنة التأسيس. الوسيط هو القيمة الوسطى، لذا نصف الشركات أقدم ونصفها أحدث.
  4. جديد (آخر 365 يومًا). عدد شركات SaaS المنشورة لهذا التحديد خلال آخر 365 يومًا.
  5. تم تداولها (العام الماضي). الشركات المنشورة خلال العام الماضي التي لم تعد مدرجة — إذ توقفت عن العمل أو أُزيلت أو توقفت عن اجتياز فحوصات الجودة لدينا.
  6. معدل التغيير السنوي. معدل التوقف السنوي — الشركات المتوقفة كنسبة مئوية من جميع الشركات المنشورة خلال العام الماضي (المدرجة حاليًا بالإضافة إلى المتوقفة).
  7. تجربة مجانية. نسبة الشركات المدرجة في هذا التحديد التي تقدّم تجربة مجانية.
  8. توزيع أحجام الشركات. توزيع الشركات حسب عدد الموظفين: فردية (1)، صغيرة (2–50)، متوسطة (51–200)، كبيرة (201–1,000)، مؤسسية (1,000+). النسب المئوية محسوبة من الشركات التي تتوفر لديها بيانات الموظفين.
  9. متوسط ترتيب النطاق. متوسط ترتيب النطاق (0–100) عبر الشركات المدرجة، وهو مقياس لسلطة محركات البحث. كلما ارتفع كان أقوى. يُعرض مقابل الوسيط الإجمالي عبر جميع شركات SaaS للمقارنة.
  10. متوسط نطاقات الإحالة. متوسط عدد النطاقات المُحيلة الفريدة (المواقع الخارجية المتمايزة التي تربط بشركة ما) عبر الشركات المدرجة.
  11. متوسط سعر البداية (بالدولار الأمريكي). متوسط السعر الشهري للمستوى الأساسي (USD) عبر الشركات في هذا التحديد التي تتوفر لديها بيانات تسعير.
  12. متوسط أعلى سعر (بالدولار الأمريكي). متوسط السعر الشهري المميّز (USD) عبر الشركات في هذا التحديد التي تتوفر لديها بيانات تسعير.
  13. درجة التشبع. درجة تشبع السوق من 0–100 تجمع بين إجمالي المنتجات وسلطة النطاق والنطاقات المُحيلة وعمر الشركة ونمو حركة المرور والتسعير وحضور المؤسسات. كلما ارتفعت دلّت على منافسة أكبر.
  14. تحليل العلاقات بين الشركات (B2B) والمستهلكين (B2C). توزيع الشركات حسب السوق المستهدف — الأعمال (B2B)، أو المستهلك (B2C)، أو كليهما — بين الشركات التي تتوفر لديها بيانات نوع المستهلك.