Liste der 5 Data Science Notebooks & Plattformen SaaS-Unternehmen mit Partnerprogrammen
Es gibt 5 SaaS- oder Software-Affiliate-Programme in Data Science Notebooks & Plattformen. Der Durchschnittspreis liegt zwischen und . Die durchschnittliche Domain-Bewertung liegt zwischen 48 und 68. Die üblichen Affiliate-Provisionen liegen zwischen 28% und 65%. 50% bieten einmalige Provisionen an und 50% bieten wiederkehrende Provisionen an. Der SaaS-Browser durchsucht das Internet nach allen SaaS-Lösungen und überprüft monatlich die Partnerprogramme, um Aktualität zu gewährleisten. Alle 35,654 SaaS-Partnerprogramme anzeigen
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This online Python environment allows users to write, execute, and share Python code directly within a web browser without any installation, supporting seamless coding, debugging, and collaboration. Its main features include syntax highlighting, auto-completion, automatic package installation (such as NumPy, Pandas, Matplotlib), AI-powered assistance for code explanations and debugging, access to local files, interactive tutorials and challenges, and integration of numerous data analysis, scientific computing, statistical, and machine learning libraries, making it ideal for developers, data analysts, students, and researchers working on data manipulation, visualization, machine learning, and scientific computing tasks.
Preisgestaltung:
$0-$99/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Data Science Notebooks & Platforms
Die Kategorie dieses Eintrags.
Kommission:
25%
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marimo
Dieses SaaS liegt im Trend! Wir haben ein monatliches Verkehrswachstum festgestellt.
This open-source reactive notebook environment transforms data analysis, machine learning, and SQL querying by providing an AI-native, Python-based platform that ensures reproducibility, seamless collaboration, and easy sharing as web apps or scripts. Its main features include Git-friendly version control, automatic dependency management, interactive widgets like sliders and plots, built-in SQL support for multiple databases, and AI-assisted coding with inline chat, making it ideal for developers, data scientists, researchers, and educators seeking an efficient, versatile, and collaborative environment for computational projects.
Data Science Notebooks & Platforms
Die Kategorie dieses Eintrags.
This platform serves as a versatile online spreadsheet and database tool, enabling users to transform their data management processes without requiring coding skills. Key features include customizable online forms, various data visualization options, real-time collaboration, automation of workflows, and integration with third-party applications, making it ideal for small businesses, project managers, and teams seeking to streamline operations and enhance productivity.
Preisgestaltung:
$12-$144/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Data Science Notebooks & Platforms
Die Kategorie dieses Eintrags.
Kommission:
30%
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This AI-powered, modern development environment for data work enables end-to-end workflows from data exploration to deployment, letting teams generate insights, build models and APIs, and deploy interactive apps or scheduled pipelines through chat or code. It combines an AI-native, reproducible notebook with multi-language support, Git integration, and scalable deployments on cloud or on-premises, running per-cell computations on Lambda, Fargate, GPU, or Kubernetes, while enabling collaboration, automation, and governance across dashboards, APIs, jobs, and pipelines for data scientists, engineers, analysts, and product teams.
Preisgestaltung:
$0-$50/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Data Science Notebooks & Platforms
Die Kategorie dieses Eintrags.
This platform facilitates data scientists in leveraging familiar open-source tools while ensuring centralized management, robust security, and comprehensive support within organizational settings. Key features include the ability to share dynamic data insights and applications, maintain control over various coding environments, and manage secure package repositories, effectively addressing challenges related to collaboration, data governance, and workflow efficiency for professionals in data science and analytics.
Data Science Notebooks & Platforms
Die Kategorie dieses Eintrags.
