Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen
SaaS Browser verfolgt 1,025 Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen Softwareunternehmen, wobei 99 in den letzten 30 Tagen hinzugefügt wurde. Zu den wichtigsten Ländern für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS gehört United States (247), India (28), United Kingdom (26).
Wichtige Datenpunkte für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen
1,025
Total Software1
99
Neu (Letzte 30 Tage)2
38
Partnerprogramme3
6
Durchschnittsalter (Jahre)4
+673
Neu (Letzte 365 Tage)5
113
Umgewälzt (im vergangenen Jahr)6
14.4%
Jährliche Abwanderungsrate7
28.1%
Kostenlose Testversion8
Unternehmensgrößenverteilung9
13
Unternehmen (1.000+)
3.3% insgesamt
25
Groß (201-1.000)
6.3% insgesamt
88
Mittelgroß (51-200)
22.1% insgesamt
273
Klein (2-50)
68.4% insgesamt
Die etabliertesten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen-Unternehmen
| Unternehmen | Mitarbeiter | Domain-Bewertung | Gegründet | Hinzugefügt |
|---|---|---|---|---|
| MongoDB Atlas | 10,000 | 90 | 2007 | 2025-02-10 |
| Snowflake AI Data Cloud | — | 90 | — | 2025-02-26 |
| Couchbase | 1,000 | 90 | 2009 | 2026-07-07 |
| Databricks | 10,000 | 88 | — | 2025-02-04 |
| Cloudera | 5,000 | 85 | — | 2025-02-04 |
| Confluent | 5,000 | 84 | 2014 | 2025-02-03 |
| Datazoom | 50 | 84 | 2017 | 2026-03-10 |
| ClickHouse | 1,000 | 82 | 2021 | 2025-02-10 |
| Fivetran | 5,000 | 81 | 2012 | 2025-02-03 |
| dbt Labs | 1,000 | 78 | 2016 | 2025-02-06 |
Top 10 Länder für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS
Die folgenden Länder repräsentieren die Länder, in denen die meisten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen ihren Hauptsitz haben, basierend auf unseren Daten für 1,025 Softwareprodukte.
| Land | Zählen | % des Gesamtbetrags |
|---|---|---|
| United States | 247 | 24.1% |
| India | 28 | 2.7% |
| United Kingdom | 26 | 2.5% |
| Germany | 20 | 2.0% |
| Canada | 18 | 1.8% |
| France | 7 | 0.7% |
| Denmark | 6 | 0.6% |
| Australia | 6 | 0.6% |
| Israel | 5 | 0.5% |
| Belgium | 4 | 0.4% |
SEO & Domain Authority für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen
Durchschnittliche Domain-Bewertung10
21
im Vergleich zum Gesamtdurchschnitt von 13
Preisdaten für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen
Durchschnittlicher Startpreis (USD)12
$30/mo
Durchschnittlicher Höchstpreis (USD)13
$200/mo
Marktsättigung für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen
Dieser Wert wird aus einer Kombination aus Gesamtproduktanzahl, Domain-Autorität, verweisenden Domains, Unternehmensalter, Traffic-Wachstum, Preisgestaltung und Unternehmenspräsenz berechnet.
Sättigungswert14
51 / 100 (Medium)
Partnerprogramme in Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen
38 Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen bieten Affiliate-Programme an (3.7% des Gesamtbetrags).
Durchschnittliche Provision15
10%
Provisionsartenverteilung
Einmalig
1
Wiederkehrend
4
Zuletzt hinzugefügt: Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS
Inera
2026-10-17 hinzugefügt
NAXZOR
2026-10-17 hinzugefügt
Datanable
2026-10-16 hinzugefügt
Naufal Yassar
2026-10-16 hinzugefügt
ImpactSystems
2026-10-16 hinzugefügt
Tayan
2026-10-16 hinzugefügt
Datanice
2026-10-16 hinzugefügt
Zevnodata
2026-10-16 hinzugefügt
xpm
2026-10-16 hinzugefügt
Datalineage
2026-10-16 hinzugefügt
Durchschnittsalter von Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen
Das durchschnittliche Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen wurde vor 6.0 Jahren gegründet (durchschnittliches Gründungsjahr: 2020).
B2B-/B2C-Aufschlüsselung für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen16
66
Sowohl B2B als auch B2C
6.5%
957
Business (B2B)
93.5%
Basierend auf 1,023 Unternehmen mit Daten zum Verbrauchertyp (99.8% der Gesamtzahl).
SaaS-Entdeckungstrend für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen
Monatliche SaaS-Entdeckungsanzahl für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen im Vergleich zu seinem Anteil an allen entdeckten SaaS. Ein steigender Prozentsatz zeigt an, dass dieses Segment schneller wächst als der Gesamtmarkt.
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A unified data operations platform streamlines the management of data workflows, enabling teams to build, run, and monitor data pipelines efficiently. Key features include fully-managed orchestration powered by a popular workflow automation tool, built-in observability for tracking data lineage and performance, and an intuitive integrated development environment that accelerates pipeline creation, making it ideal for data engineers, data scientists, and analytics teams seeking to enhance productivity and ensure data quality.
Preisgestaltung:
$0.35-$3.08/mo
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Data Warehouse & Data Lake Platforms
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LeanData is a comprehensive Revenue Orchestration Platform designed to streamline workflows and enhance customer experiences by connecting data, signals, tools, and teams throughout the customer journey. Trusted by over 1,000 world-class customers, the platform enables organizations to optimize their revenue processes, improve lead conversion rates, and effectively manage buying groups for accelerated growth.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
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This fully managed, end-to-end data integration and ELT platform orchestrates extraction, loading, and modeling with built-in transformations, moving data at high throughput from 150+ connectors—including databases, SaaS applications, and file stores—into a data warehouse with near real-time replication and robust handling of schema drift and record failures. Aimed at data teams across retail, healthtech, fintech, and software industries, it solves data silos, manual coding, and brittle pipelines by providing zero-maintenance pipelines, real-time observability with logs and alerts, API-driven automation and CI/CD deployment, scalable architecture, security and governance features, and transparent pricing to predict and control costs while delivering analytics-ready data.
Preisgestaltung:
$399-$1499/mo
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Data Warehouse & Data Lake Platforms
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Panoply is a leading cloud data warehouse platform designed to streamline data management for businesses of all sizes, enabling users to connect, analyze, and visualize data from multiple sources effortlessly. With a focus on democratizing data access, the platform offers a low-code solution that empowers teams across various industries to gain actionable insights quickly and efficiently.
Preisgestaltung:
$1558-$3798/mo
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Data Warehouse & Data Lake Platforms
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dbt Labs offers a powerful platform for transforming data within warehouses, enabling organizations to streamline their data development processes and enhance collaboration. With features designed to boost efficiency and reliability, dbt Cloud empowers data teams to deliver high-quality, trusted data products that drive informed business decisions.
Preisgestaltung:
$100/mo
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Data Warehouse & Data Lake Platforms
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DeltaForge
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This native data processing engine enables high-performance reading and writing of Delta Lake and Apache Iceberg tables directly on existing hardware without requiring clusters or additional data warehouses. It offers features such as in-place data modifications, seamless table versioning with time travel, schema enforcement, change data feed, and interoperability between different data formats, solving challenges related to data consistency, validation, and operational complexity in lakehouse architectures. Designed for data engineers, scientists, and analytics teams, it provides a cost-effective, reliable, and verifiable platform for managing large-scale analytics workloads, data lake management, and real-time data access without the need for complex cluster management or data duplication.
Preisgestaltung:
Ab $0/Monat
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Data Warehouse & Data Lake Platforms
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DataStori
Kostenlose Testversion
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This platform facilitates the seamless ingestion and storage of data from various applications, ensuring a fast, reliable, and scalable solution for data management. Key features include over 1,000 connectors for diverse cloud and on-premises applications, automated pipeline management with alerts and retries, and robust data security that adheres to customer governance policies, making it ideal for businesses seeking efficient data integration and management solutions.
Preisgestaltung:
$250-$400/mo
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Data Warehouse & Data Lake Platforms
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DataKru
Kostenlose Testversion
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This platform facilitates seamless data management and transformation by providing a unified workspace for uploading, standardizing, exploring, and shipping data without relying on complex code or multiple tools. Its key features include file uploads (such as CSVs), data quality checks, field standardization, flexible data mapping, transformation capabilities, and visualization tools that enable users to analyze information quickly and effectively. Designed for solo data builders and small teams, it addresses challenges related to messy inputs, inconsistent data formats, and manual data processing, empowering users to efficiently prepare and utilize data for reporting, analytics, and integration purposes.
Preisgestaltung:
$20-$2000/mo
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Data Warehouse & Data Lake Platforms
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APEX QUERY LLC
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APEX QUERY provides comprehensive insights into data warehouse performance by analyzing compute utilization, identifying idle and over-provisioned resources, and recommending cost-effective optimizations to reduce expenses and improve efficiency. Its main features include automated assessments of warehouse configurations, detailed cost attribution per workload and task, actionable SQL script suggestions for performance tuning, visualization of query execution patterns, and workload classification to pinpoint optimization opportunities, making it ideal for data engineers, database administrators, and analytics teams aiming to optimize cloud data platform costs and performance.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
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mydo
Kostenlose Testversion
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This data management platform provides comprehensive visualization and tracing capabilities for complex data ecosystems, allowing teams to gain instant visibility into data origins, flows, and potential issues across diverse tools and systems. Its main features include real-time data lineage, automated root cause analysis powered by artificial intelligence, schema drift detection, impact analysis, metadata management through ownership and governance tagging, over 165 connectors for cross-platform integration, and self-service analytics for non-technical users, addressing problems such as pipeline debugging, data quality, data freshness, schema changes, and governance challenges. It is designed for data engineers, analysts, data governance teams, and business users seeking to improve data reliability, reduce troubleshooting time, ensure data quality, and enhance operational efficiencies within large and complex data infrastructures.
Preisgestaltung:
$300-$1000/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
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Data Observability Software
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Fractional Data Engineer
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A fractional data engineering service consolidates, cleans, and organizes a company's diverse data sources into a single, trustworthy, and accessible repository, enabling teams to rapidly access accurate information for decision-making. Key features include tailored discovery and architectural assessment, standardized data management practices, risk mitigation strategies, and compliance assurance, addressing challenges such as inefficient manual data retrieval, untrustworthy or fragmented data, and delayed business insights, making it ideal for organizations with multiple disparate tools and limited internal data expertise seeking cost-effective, scalable solutions without full-time hiring.
Preisgestaltung:
$60-$80/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Database Management & DBaaS
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Data Warehouse & Data Lake Platforms
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CaduCore
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The platform facilitates digital data management by enabling users to create, organize, and control datasets within a secure, unified workspace designed for modern team collaboration. Its key features include comprehensive dataset creation tools, integrated security measures for access control, and a streamlined interface that simplifies navigation from sign-in to data action, ultimately solving problems related to information chaos, inconsistent data handling, and security vulnerabilities; it is ideal for organizations, data teams, and enterprise users seeking efficient, secure, and scalable data management solutions.
Preisgestaltung:
$35-$68/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Data Analysis & Visualization Software
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Data Warehouse & Data Lake Platforms
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SoDA
Dieses SaaS liegt im Trend! Wir haben ein monatliches Verkehrswachstum festgestellt.
This platform facilitates the management and optimization of unstructured data, enabling organizations to harness valuable insights and streamline their data workflows. Key features include AI data management, data analytics for cost optimization, secure data mobility, and lifecycle automation, addressing challenges related to data accessibility, storage efficiency, and real-time analysis for industries such as sports, genomics, and public sector organizations.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
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YellowDog provides a comprehensive platform for optimizing compute infrastructure across various industries, including Financial Services, Life Sciences, and AI/ML. With a focus on flexibility, efficiency, security, and scalability, the platform enables users to harness on-prem, hybrid, or multi-cloud resources seamlessly, ensuring high performance and cost-effectiveness for any workload.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
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Tensorlake
Dieses SaaS liegt im Trend! Wir haben ein monatliches Verkehrswachstum festgestellt.
Tensorlake is an AI Data Cloud that transforms unstructured data from various sources into formats suitable for AI applications. With powerful APIs, it enables seamless document parsing, structured extraction, and efficient workflows for processing large volumes of data.
Preisgestaltung:
$0-$250/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
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This platform provides a cloud-native, graph-based approach to master data management that leverages AI, automation, and native integrations within the Azure environment to streamline data preparation, governance, and quality for enterprises. Its key features include flexible deployment options (SaaS or PaaS), seamless integration with Microsoft tools and Azure services, AI-powered data engineering, low-code workflow automation, and robust compliance standards, solving complex data silos, data trust, and integration challenges for large organizations across various industries such as finance, energy, healthcare, and retail. It is designed for data professionals, enterprise architects, and business leaders aiming to accelerate digital transformation, enhance data-driven decision-making, and improve customer experiences through reliable, high-quality, and accessible data solutions.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
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Dawiso
Dieses SaaS liegt im Trend! Wir haben ein monatliches Verkehrswachstum festgestellt.
Dawiso offers a powerful platform that centralizes business terms and data resources, ensuring a shared understanding across teams. With features like consistent financial reporting and AI governance, it empowers organizations to manage data effectively and make informed decisions.
Preisgestaltung:
$260-$1040/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Die Kategorie dieses Eintrags.
This solution facilitates the seamless replication and integration of mission-critical data across various systems, ensuring that data remains fresh, complete, and readily available for analytics and AI applications. Key features include low-latency change data capture, secure and compliant data movement, and the ability to modernize legacy systems without disruption, making it ideal for organizations in regulated industries, logistics, retail, and SaaS sectors that require reliable, real-time data access for informed decision-making and operational efficiency.
Preisgestaltung:
$0-$16/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
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This platform facilitates scalable, flexible, and secure data management by providing open-source alternatives, data lakehouse solutions, and event streaming capabilities, addressing the needs of industries such as finance, manufacturing, and urban development. It offers key features like integrated data security, machine learning integration for anomaly detection, real-time data visualization, comprehensive documentation, and managed services, making it suitable for data engineers, data scientists, IT professionals, and organizations aiming to build modern, efficient, and secure data infrastructures for innovative analytics and decision-making.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
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This platform offers advanced AI-powered data analytics designed for data teams, enabling fast, accurate insights through automated query generation, verified SQL, and natural language prompts, thereby simplifying complex data analysis tasks. Its key features include seamless integration with various data sources like cloud warehouses, customizable dashboards, collaborative sharing, real-time alerts, comprehensive data governance, robust security protocols, and scalable architecture, effectively solving problems related to data access bottlenecks, reporting inefficiencies, and organizational data silos, making it ideal for data analysts, data scientists, business intelligence professionals, and organizations seeking to maximize their data-driven decision-making.
Preisgestaltung:
$200-$500/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
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Häufig gestellte Fragen
Wie viele Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen gibt es?
Der SaaS-Browser verfolgt 1,025 Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen Softwareprodukte ab October 2026. 99 neue Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen wurden in den letzten 30 Tagen hinzugefügt.
Wie viele neue Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen kommen monatlich hinzu?
99 neue Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen wurden in den letzten 30 Tagen zum SaaS Browser hinzugefügt. Unsere proprietäre Crawling-Infrastruktur entdeckt kontinuierlich neue Softwareprodukte.
Was sind die etabliertesten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen?
Zu den etabliertesten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen nach Domain Authority gehören MongoDB Atlas, Snowflake AI Data Cloud, Couchbase, Databricks, Cloudera. Diese Unternehmen weisen die höchsten Domain-Rank-Werte in der Kategorie Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen auf.
Welche typische Unternehmensgröße hat ein Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen?
Unter den Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen mit Mitarbeiterdaten ist die Größenverteilung wie folgt: - 13 (3.3%), - 25 (6.3%), - 88 (22.1%), - 273 (68.4%).
Wie hoch ist die durchschnittliche Domain Authority für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen?
Die durchschnittliche Domain-Bewertung für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen beträgt 21, verglichen mit einem allgemeinen SaaS-Durchschnitt von 13.
In welchen Ländern gibt es die meisten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen?
Die führenden Länder für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS sind: United States (247), India (28), United Kingdom (26), Germany (20), Canada (18). Dies sind die weltweit größten Konzentrationen von Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen Softwareunternehmen.
Welcher Prozentsatz der Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen bietet Affiliate-Programme an?
38 Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen bieten Affiliate-Programme an, die 3.7% aller von SaaS Browser erfassten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen Software ausmachen. Der durchschnittliche Provisionssatz beträgt 10%.
Wie hoch ist das Durchschnittsalter der Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen?
Das durchschnittliche Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen wurde vor 6.0 Jahren gegründet, mit einem durchschnittlichen Gründungsjahr von 2020.
Sind Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen überwiegend B2B oder B2C?
Auf Basis der verfügbaren Daten lassen sich die Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen wie folgt aufschlüsseln: Sowohl B2B als auch B2C (6.5%), Business (B2B) (93.5%).
Was sind die neuesten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen?
Zu den jüngst entdeckten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen gehört auch Inera, NAXZOR, Datanable, Naufal Yassar, ImpactSystems. SaaS Browser entdeckt und indexiert kontinuierlich neue Softwareprodukte mithilfe einer proprietären Crawling-Infrastruktur.
Über den SaaS-Browser
SaaS Browser ist die größte und aktuellste SaaS-Datenbank im Internet – das ultimative Tool für die Kundengewinnung und Recherche von SaaS-Unternehmen.
Wir entdecken neue Tools Wochen nach ihrer Markteinführung, bevor sie in Apollo, ZoomInfo oder anderen Datenbanken erscheinen. Unsere speziell entwickelte Plattform erfasst ausschließlich echte Softwareprodukte mit verifizierten Daten – im Gegensatz zu generischen Akquise-Tools, die mit Agenturen, Beratungsunternehmen und veralteten Einträgen verunreinigt sind.
Von Fortune-500-Unternehmen bis hin zu Start-ups, die erst diese Woche an den Start gehen – wenn es sich um SaaS handelt, behalten wir es im Blick.
Wie diese Zahlen berechnet werden
- Total Software. Die Anzahl der veröffentlichten SaaS-Unternehmen, die derzeit für diese Auswahl gelistet sind. Nur Unternehmen, die unsere automatisierten Qualitätsprüfungen bestehen, werden gezählt.
- Neu (Letzte 30 Tage). Die Nettoanzahl der für diese Auswahl in den letzten 30 Tagen neu veröffentlichten SaaS-Unternehmen.
- Partnerprogramme. Die Anzahl der gelisteten SaaS-Unternehmen, die ein verifiziertes Partner- oder Empfehlungsprogramm betreiben.
- Durchschnittsalter (Jahre). Das mediane Alter der Unternehmen in dieser Auswahl in Jahren, basierend auf dem Gründungsjahr. Der Median ist der mittlere Wert, sodass die Hälfte älter und die Hälfte jünger ist.
- Neu (Letzte 365 Tage). Die Anzahl der für diese Auswahl in den letzten 365 Tagen veröffentlichten SaaS-Unternehmen.
- Umgewälzt (im vergangenen Jahr). Unternehmen, die innerhalb des letzten Jahres veröffentlicht wurden und nicht mehr gelistet sind – sie gingen offline, wurden entfernt oder bestehen unsere Qualitätsprüfungen nicht mehr.
- Jährliche Abwanderungsrate. Die jährliche Abwanderungsrate – abgewanderte Unternehmen als Prozentsatz aller im letzten Jahr veröffentlichten Unternehmen (noch gelistete plus abgewanderte).
- Kostenlose Testversion. Der Prozentsatz der gelisteten Unternehmen in dieser Auswahl, die eine kostenlose Testversion anbieten.
- Unternehmensgrößenverteilung. Verteilung der Unternehmen nach Mitarbeiterzahl: Solo (1), klein (2–50), mittel (51–200), groß (201–1,000), Großunternehmen (1,000+). Die Prozentsätze beziehen sich auf Unternehmen mit Mitarbeiterdaten.
- Durchschnittliche Domain-Bewertung. Die mediane Domain-Bewertung (0–100) über die gelisteten Unternehmen, unser Maß für die Link-Autorität aus dem Common Crawl Web-Graphen. Höher ist stärker. Zum Vergleich wird der Gesamtmedian über alle SaaS angezeigt.
- Durchschnittlicher Startpreis (USD). Der mediane Einstiegs-Monatspreis (USD) über die Unternehmen in dieser Auswahl mit Preisdaten.
- Durchschnittlicher Höchstpreis (USD). Der mediane Premium-Monatspreis (USD) über die Unternehmen in dieser Auswahl mit Preisdaten.
- Sättigungswert. Ein Marktsättigungswert von 0–100, der Gesamtproduktanzahl, Domain-Autorität, verweisende Domains, Unternehmensalter, Traffic-Wachstum, Preisgestaltung und Unternehmenspräsenz kombiniert. Höher bedeutet wettbewerbsintensiver.
- Durchschnittliche Provision. Der mediane Affiliate-Provisionssatz, der von Unternehmen in dieser Auswahl angeboten wird, die ein Partnerprogramm betreiben.
- B2B-/B2C-Aufschlüsselung. Aufschlüsselung der Unternehmen nach Zielmarkt – Geschäftskunden (B2B), Verbraucher (B2C) oder beides – unter denjenigen mit Verbrauchertyp-Daten.
