Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen
SaaS Browser verfolgt 815 Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen Softwareunternehmen, wobei 59 in den letzten 30 Tagen hinzugefügt wurde. Zu den wichtigsten Ländern für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS gehört United States (244), United Kingdom (27), India (26).
Wichtige Datenpunkte für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen
815
Total Software1
59
Neu (Letzte 30 Tage)2
38
Partnerprogramme3
6
Durchschnittsalter (Jahre)4
+492
Neu (Letzte 365 Tage)5
109
Umgewälzt (im vergangenen Jahr)6
18.1%
Jährliche Abwanderungsrate7
29.7%
Kostenlose Testversion8
Unternehmensgrößenverteilung9
16
Unternehmen (1.000+)
4.4% insgesamt
20
Groß (201-1.000)
5.5% insgesamt
85
Mittelgroß (51-200)
23.4% insgesamt
242
Klein (2-50)
66.7% insgesamt
Die etabliertesten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen-Unternehmen
| Unternehmen | Mitarbeiter | Domain-Rang | Gegründet | Hinzugefügt |
|---|---|---|---|---|
| MongoDB Atlas | 10,000 | 67 | 2007 | 2025-02-10 |
| Databricks | 10,000 | 62 | — | 2025-02-04 |
| Snowflake AI Data Cloud | — | 62 | — | 2025-02-26 |
| Apache Kafka | — | 61 | — | 2025-11-02 |
| Cloudera | 5,000 | 59 | — | 2025-02-04 |
| Talend | 5,000 | 58 | 1993 | 2025-02-05 |
| Confluent | 5,000 | 57 | 2014 | 2025-02-03 |
| Fivetran | 5,000 | 53 | 2012 | 2025-02-03 |
| ClickHouse | 1,000 | 53 | 2021 | 2025-02-10 |
| dbt Labs | 1,000 | 52 | 2016 | 2025-02-06 |
Top 10 Länder für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS
Die folgenden Länder repräsentieren die Länder, in denen die meisten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen ihren Hauptsitz haben, basierend auf unseren Daten für 815 Softwareprodukte.
| Land | Zählen | % des Gesamtbetrags |
|---|---|---|
| United States | 244 | 29.9% |
| United Kingdom | 27 | 3.3% |
| India | 26 | 3.2% |
| Germany | 20 | 2.5% |
| Canada | 15 | 1.8% |
| France | 7 | 0.9% |
| Denmark | 6 | 0.7% |
| Israel | 5 | 0.6% |
| Czechia | 4 | 0.5% |
| Belgium | 4 | 0.5% |
SEO & Domain Authority für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen
Durchschnittlicher Domain-Rang10
13
im Vergleich zum Gesamtdurchschnitt von 8
Durchschnittliche verweisende Domains11
6
im Vergleich zum Gesamtdurchschnitt von 2
Preisdaten für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen
Durchschnittlicher Startpreis (USD)12
$29/mo
Durchschnittlicher Höchstpreis (USD)13
$200/mo
Marktsättigung für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen
Dieser Wert wird aus einer Kombination aus Gesamtproduktanzahl, Domain-Autorität, verweisenden Domains, Unternehmensalter, Traffic-Wachstum, Preisgestaltung und Unternehmenspräsenz berechnet.
Sättigungswert14
54 / 100 (Medium)
Partnerprogramme in Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen
38 Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen bieten Affiliate-Programme an (4.7% des Gesamtbetrags).
Durchschnittliche Provision15
20%
Provisionsartenverteilung
Einmalig
1
Wiederkehrend
5
Zuletzt hinzugefügt: Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS
JoinLayer
2026-07-25 hinzugefügt
EvoData
2026-07-25 hinzugefügt
Dashflow
2026-07-25 hinzugefügt
Renato Perez
2026-07-24 hinzugefügt
Teracias
2026-07-23 hinzugefügt
Agentsql
2026-07-23 hinzugefügt
DataUniversa
2026-07-22 hinzugefügt
DecisionGraph
2026-07-22 hinzugefügt
Cleansera
2026-07-21 hinzugefügt
InsightAutoHub
2026-07-21 hinzugefügt
Durchschnittsalter von Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen
Das durchschnittliche Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen wurde vor 6.0 Jahren gegründet (durchschnittliches Gründungsjahr: 2020).
B2B-/B2C-Aufschlüsselung für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen16
42
Sowohl B2B als auch B2C
5.2%
770
Business (B2B)
94.8%
Basierend auf 812 Unternehmen mit Daten zum Verbrauchertyp (99.6% der Gesamtzahl).
SaaS-Entdeckungstrend für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen
Monatliche SaaS-Entdeckungsanzahl für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen im Vergleich zu seinem Anteil an allen entdeckten SaaS. Ein steigender Prozentsatz zeigt an, dass dieses Segment schneller wächst als der Gesamtmarkt.
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Fractional Data Engineer
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A fractional data engineering service consolidates, cleans, and organizes a company's diverse data sources into a single, trustworthy, and accessible repository, enabling teams to rapidly access accurate information for decision-making. Key features include tailored discovery and architectural assessment, standardized data management practices, risk mitigation strategies, and compliance assurance, addressing challenges such as inefficient manual data retrieval, untrustworthy or fragmented data, and delayed business insights, making it ideal for organizations with multiple disparate tools and limited internal data expertise seeking cost-effective, scalable solutions without full-time hiring.
Preisgestaltung:
$60-$80/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Database Management & DBaaS
Die Kategorie dieses Eintrags.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Die Kategorie dieses Eintrags.
DeltaForge
Kostenlose Testversion
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This native data processing engine enables high-performance reading and writing of Delta Lake and Apache Iceberg tables directly on existing hardware without requiring clusters or additional data warehouses. It offers features such as in-place data modifications, seamless table versioning with time travel, schema enforcement, change data feed, and interoperability between different data formats, solving challenges related to data consistency, validation, and operational complexity in lakehouse architectures. Designed for data engineers, scientists, and analytics teams, it provides a cost-effective, reliable, and verifiable platform for managing large-scale analytics workloads, data lake management, and real-time data access without the need for complex cluster management or data duplication.
Preisgestaltung:
Ab $0/Monat
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Die Kategorie dieses Eintrags.
DataStori
Kostenlose Testversion
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This platform facilitates the seamless ingestion and storage of data from various applications, ensuring a fast, reliable, and scalable solution for data management. Key features include over 1,000 connectors for diverse cloud and on-premises applications, automated pipeline management with alerts and retries, and robust data security that adheres to customer governance policies, making it ideal for businesses seeking efficient data integration and management solutions.
Preisgestaltung:
$250-$400/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Die Kategorie dieses Eintrags.
This data transformation platform accelerates the conversion of diverse data sources into fully transformed datasets by automatically generating SQL from Excel-style formulas or a no-code interface, while building modular, reusable models that follow best practices and deliver blazing performance with privacy-preserving processing. It addresses slow, error-prone data wrangling by offering a familiar SQL-based workflow, warehouse dialect-aware SQL generation, a 10-category library of Excel formulas, multi-agentic architecture for efficiency, and a clear, collaborative feedback loop, making it ideal for data engineers, analysts, developers, and analytics teams seeking scalable, automated, and transparent transformations.
Preisgestaltung:
$0-$60/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
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A powerful framework facilitates both batch and streaming data processing, allowing users to develop data pipelines that can be executed across various environments without modification. Key features include a unified programming model for diverse data processing needs, extensibility for integration with other projects, and open-source community support, making it ideal for data engineers and organizations seeking efficient, scalable solutions for real-time analytics and data management challenges.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
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A data lakehouse platform designed for managing large-scale data storage and analytics, it combines the flexibility of data lakes with the reliability and transactional capabilities of data warehouses. Its main features include support for incremental and real-time data processing, ACID transactional guarantees, schema evolution, automated table management, and multimodal indexing to optimize query and write performance, thereby solving problems related to data consistency, latency, and scalability for big data environments. This solution is intended for data engineers, data scientists, and enterprise analytics teams seeking efficient, reliable, and flexible data management for complex, high-volume data processing workflows across multiple cloud providers and storage systems.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Die Kategorie dieses Eintrags.
WarpStream
Dieses SaaS liegt im Trend! Wir haben ein monatliches Verkehrswachstum festgestellt.This is a self-hosted, cloud-native streaming data platform that runs in your own cloud environment or on premises, leveraging your compute and object storage to provide a diskless, scalable, cost-efficient data pipeline with zero local disks and no inter-region networking fees. It offers governance and quality controls via a schema registry with validation and linking, offset-preserving cross-region replication, real-time processing, automatic materialization of streams into lakehouse-style tables, fully managed data pipelines and integrations, a console user interface for administration, and stateless auto-scaling agents, addressing cost reduction, operational simplicity, data sovereignty, reliability, and faster analytics for developers, data engineers, data scientists, analytics teams, and security-focused enterprises seeking secure, scalable, low-latency streaming.
Preisgestaltung:
$0/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Die Kategorie dieses Eintrags.
This solution provides a live data layer that enables real-time insights into business operations by continuously integrating and transforming data from various sources using SQL. Key features include incremental computation for efficient updates, the ability to create live data products, and support for event-driven architectures, which collectively address challenges related to data freshness, scalability, and operational complexity, making it ideal for engineers and data teams seeking to enhance their applications and AI capabilities.
Preisgestaltung:
$1.5/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Die Kategorie dieses Eintrags.
Kylo is an open-source platform designed for managing data lakes, enabling users to easily ingest and prepare data while ensuring governance and security. It offers features like self-service data ingestion, visual data transformation, and integrated metadata management, making it suitable for organizations looking to enhance their data management processes.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Die Kategorie dieses Eintrags.
This platform facilitates seamless data integration by allowing users to effortlessly synchronize and map data between various systems without the need for extensive configuration. Key features include a no-code visual mapping interface, support for multiple data connectors, privacy-focused self-hosting options, predictable subscription pricing, and reliable performance backed by years of customer satisfaction, making it ideal for organizations seeking efficient data management solutions.
Preisgestaltung:
$95.75-$383.25/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Data Warehouse & Data Lake Platforms
Die Kategorie dieses Eintrags.
* Einige oder alle Teile dieser Seite können mithilfe von KI generiert sein. Überprüfen Sie daher alle wichtigen Informationen bitte unabhängig.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen gibt es?
Der SaaS-Browser verfolgt 815 Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen Softwareprodukte ab July 2026. 59 neue Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen wurden in den letzten 30 Tagen hinzugefügt.
Wie viele neue Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen kommen monatlich hinzu?
59 neue Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen wurden in den letzten 30 Tagen zum SaaS Browser hinzugefügt. Unsere proprietäre Crawling-Infrastruktur entdeckt kontinuierlich neue Softwareprodukte.
Was sind die etabliertesten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen?
Zu den etabliertesten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen nach Domain Authority gehören MongoDB Atlas, Databricks, Snowflake AI Data Cloud, Apache Kafka, Cloudera. Diese Unternehmen weisen die höchsten Domain-Rank-Werte in der Kategorie Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen auf.
Welche typische Unternehmensgröße hat ein Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen?
Unter den Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen mit Mitarbeiterdaten ist die Größenverteilung wie folgt: - 16 (4.4%), - 20 (5.5%), - 85 (23.4%), - 242 (66.7%).
Wie hoch ist die durchschnittliche Domain Authority für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen?
Der durchschnittliche Domain-Rang für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen beträgt 13, verglichen mit einem allgemeinen SaaS-Durchschnitt von 8. Diese Unternehmen haben im Durchschnitt 6 verweisende Domains.
In welchen Ländern gibt es die meisten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen?
Die führenden Länder für Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS sind: United States (244), United Kingdom (27), India (26), Germany (20), Canada (15). Dies sind die weltweit größten Konzentrationen von Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen Softwareunternehmen.
Welcher Prozentsatz der Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen bietet Affiliate-Programme an?
38 Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen bieten Affiliate-Programme an, die 4.7% aller von SaaS Browser erfassten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen Software ausmachen. Der durchschnittliche Provisionssatz beträgt 20%.
Wie hoch ist das Durchschnittsalter der Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen?
Das durchschnittliche Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen wurde vor 6.0 Jahren gegründet, mit einem durchschnittlichen Gründungsjahr von 2020.
Sind Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen überwiegend B2B oder B2C?
Auf Basis der verfügbaren Daten lassen sich die Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen wie folgt aufschlüsseln: Sowohl B2B als auch B2C (5.2%), Business (B2B) (94.8%).
Was sind die neuesten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen?
Zu den jüngst entdeckten Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen SaaS-Unternehmen gehört auch JoinLayer, EvoData, Dashflow, Renato Perez, Teracias. SaaS Browser entdeckt und indexiert kontinuierlich neue Softwareprodukte mithilfe einer proprietären Crawling-Infrastruktur.
Über den SaaS-Browser
SaaS Browser ist die größte und aktuellste SaaS-Datenbank im Internet – das ultimative Tool für die Kundengewinnung und Recherche von SaaS-Unternehmen.
Wir entdecken neue Tools Wochen nach ihrer Markteinführung, bevor sie in Apollo, ZoomInfo oder anderen Datenbanken erscheinen. Unsere speziell entwickelte Plattform erfasst ausschließlich echte Softwareprodukte mit verifizierten Daten – im Gegensatz zu generischen Akquise-Tools, die mit Agenturen, Beratungsunternehmen und veralteten Einträgen verunreinigt sind.
Von Fortune-500-Unternehmen bis hin zu Start-ups, die erst diese Woche an den Start gehen – wenn es sich um SaaS handelt, behalten wir es im Blick.
Wie diese Zahlen berechnet werden
- Total Software. Die Anzahl der veröffentlichten SaaS-Unternehmen, die derzeit für diese Auswahl gelistet sind. Nur Unternehmen, die unsere automatisierten Qualitätsprüfungen bestehen, werden gezählt.
- Neu (Letzte 30 Tage). Die Nettoanzahl der für diese Auswahl in den letzten 30 Tagen neu veröffentlichten SaaS-Unternehmen.
- Partnerprogramme. Die Anzahl der gelisteten SaaS-Unternehmen, die ein verifiziertes Partner- oder Empfehlungsprogramm betreiben.
- Durchschnittsalter (Jahre). Das mediane Alter der Unternehmen in dieser Auswahl in Jahren, basierend auf dem Gründungsjahr. Der Median ist der mittlere Wert, sodass die Hälfte älter und die Hälfte jünger ist.
- Neu (Letzte 365 Tage). Die Anzahl der für diese Auswahl in den letzten 365 Tagen veröffentlichten SaaS-Unternehmen.
- Umgewälzt (im vergangenen Jahr). Unternehmen, die innerhalb des letzten Jahres veröffentlicht wurden und nicht mehr gelistet sind – sie gingen offline, wurden entfernt oder bestehen unsere Qualitätsprüfungen nicht mehr.
- Jährliche Abwanderungsrate. Die jährliche Abwanderungsrate – abgewanderte Unternehmen als Prozentsatz aller im letzten Jahr veröffentlichten Unternehmen (noch gelistete plus abgewanderte).
- Kostenlose Testversion. Der Prozentsatz der gelisteten Unternehmen in dieser Auswahl, die eine kostenlose Testversion anbieten.
- Unternehmensgrößenverteilung. Verteilung der Unternehmen nach Mitarbeiterzahl: Solo (1), klein (2–50), mittel (51–200), groß (201–1,000), Großunternehmen (1,000+). Die Prozentsätze beziehen sich auf Unternehmen mit Mitarbeiterdaten.
- Durchschnittlicher Domain-Rang. Der mediane Domain-Rang (0–100) über die gelisteten Unternehmen, ein Maß für die Suchmaschinen-Autorität. Höher ist stärker. Zum Vergleich wird der Gesamtmedian über alle SaaS angezeigt.
- Durchschnittliche verweisende Domains. Die mediane Anzahl eindeutiger verweisender Domains (unterschiedliche externe Websites, die auf ein Unternehmen verlinken) über die gelisteten Unternehmen.
- Durchschnittlicher Startpreis (USD). Der mediane Einstiegs-Monatspreis (USD) über die Unternehmen in dieser Auswahl mit Preisdaten.
- Durchschnittlicher Höchstpreis (USD). Der mediane Premium-Monatspreis (USD) über die Unternehmen in dieser Auswahl mit Preisdaten.
- Sättigungswert. Ein Marktsättigungswert von 0–100, der Gesamtproduktanzahl, Domain-Autorität, verweisende Domains, Unternehmensalter, Traffic-Wachstum, Preisgestaltung und Unternehmenspräsenz kombiniert. Höher bedeutet wettbewerbsintensiver.
- Durchschnittliche Provision. Der mediane Affiliate-Provisionssatz, der von Unternehmen in dieser Auswahl angeboten wird, die ein Partnerprogramm betreiben.
- B2B-/B2C-Aufschlüsselung. Aufschlüsselung der Unternehmen nach Zielmarkt – Geschäftskunden (B2B), Verbraucher (B2C) oder beides – unter denjenigen mit Verbrauchertyp-Daten.
