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Betrugserkennung und -prävention

SaaS Browser verfolgt 1,073 Betrugserkennung und -prävention Softwareunternehmen, wobei 87 in den letzten 30 Tagen hinzugefügt wurde. Zu den wichtigsten Ländern für Betrugserkennung und -prävention SaaS gehört United States (205), United Kingdom (57), India (26).

Wichtige Datenpunkte für Betrugserkennung und -prävention

1,073
Total Software1
87
Neu (Letzte 30 Tage)2
65
Partnerprogramme3
7
Durchschnittsalter (Jahre)4
+659
Neu (Letzte 365 Tage)5
127
Umgewälzt (im vergangenen Jahr)6
16.2%
Jährliche Abwanderungsrate7
26.7%
Kostenlose Testversion8

Unternehmensgrößenverteilung9

5
Unternehmen (1.000+)
1.3% insgesamt
35
Groß (201-1.000)
9.4% insgesamt
77
Mittelgroß (51-200)
20.8% insgesamt
254
Klein (2-50)
68.5% insgesamt

Gründer aus Betrugserkennung und -prävention antworten

Echte Fragen dazu, wie diese Produkte funktionieren. Die Antworten kommen von den Menschen, die sie bauen.

How do you handle a new scam or a convincing message that has no known scam pattern, and how reliable is the risk score in those cases?

Answered by Get ScamShield from GetScamShield

“That's actually one of the biggest challenges in scam detection. New scams emerge constantly, and relying only on known scam patterns, blacklists, or predefined keywords would leave significant gaps. Our approach is to look beyond whether a message matches a previously identified scam. We...”

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How do you measure location accuracy by country and city, and how often do you update records when an IP address changes hands?

Answered by KL Liew from IP2Location

“Thank you for reaching out to us. Here is how we evaluate our geolocation accuracy and handle IP reassignments across our databases and API services: 1. How We Measure Country and City Accuracy We continuously benchmark our datasets against a global network of validated sample IP addresses with...”

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How do you keep risk scores reliable when a user changes devices or networks, without flagging legitimate behavior as fraud?

Answered by mrmurk4g3 MRMURK4G3 from Preverus

“Preverus doesn’t flag someone as fraudulent just because they changed devices or networks. That happens all the time. We look at what we already know about the user, their usual activity, and whether anything else about the session looks unusual. If it’s just a new phone or a different IP...”

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Die etabliertesten Betrugserkennung und -prävention-Unternehmen

Unternehmen Mitarbeiter Domain-Bewertung Gegründet Hinzugefügt
MaxMind 200 90 2002 2025-09-09
Netcraft 500 83 1994 2025-02-07
HUMAN 500 83 2012 2025-02-06
Narvar 500 81 2012 2026-01-30
IP2Location 50 79 2002 2025-02-28
Forter 1,000 78 2013 2025-02-06
LegitScript 500 77 2007 2025-02-04
Sift 500 76 2011 2025-02-10
Xoom — 76 — 2026-01-08
ACI Connetic 5,000 75 — 2025-02-11

Top 10 Länder für Betrugserkennung und -prävention SaaS

Die folgenden Länder repräsentieren die Länder, in denen die meisten Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen ihren Hauptsitz haben, basierend auf unseren Daten für 1,073 Softwareprodukte.

Land Zählen % des Gesamtbetrags
United States 205 19.1%
United Kingdom 57 5.3%
India 26 2.4%
Nigeria 17 1.6%
France 15 1.4%
Canada 14 1.3%
Australia 11 1.0%
Germany 9 0.8%
Netherlands 9 0.8%
Singapore 8 0.7%

SEO & Domain Authority für Betrugserkennung und -prävention

Durchschnittliche Domain-Bewertung10
19
im Vergleich zum Gesamtdurchschnitt von 14

Preisdaten für Betrugserkennung und -prävention

Durchschnittlicher Startpreis (USD)12
$15/mo
Durchschnittlicher Höchstpreis (USD)13
$80/mo

Marktsättigung für Betrugserkennung und -prävention

Dieser Wert wird aus einer Kombination aus Gesamtproduktanzahl, Domain-Autorität, verweisenden Domains, Unternehmensalter, Traffic-Wachstum, Preisgestaltung und Unternehmenspräsenz berechnet.

Sättigungswert14
54 / 100 (Medium)

Partnerprogramme in Betrugserkennung und -prävention

65 Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen bieten Affiliate-Programme an (6.1% des Gesamtbetrags).

Durchschnittliche Provision15
18%
Provisionsartenverteilung
Einmalig 1
Wiederkehrend 17

Zuletzt hinzugefügt: Betrugserkennung und -prävention SaaS

MidlandHopeLink 2026-10-30 hinzugefügt
Kick the Pitch 2026-10-30 hinzugefügt
NOVUM 2026-10-29 hinzugefügt
Natech 2026-10-26 hinzugefügt
GuardRC 2026-10-26 hinzugefügt
Chainalysis 2026-10-25 hinzugefügt
Thicket 2026-10-24 hinzugefügt
EATOP 2026-10-24 hinzugefügt
FlywheelIntelligence 2026-10-24 hinzugefügt
ScamScout 2026-10-24 hinzugefügt

Durchschnittsalter von Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen

Das durchschnittliche Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen wurde vor 7.0 Jahren gegründet (durchschnittliches Gründungsjahr: 2019).

B2B-/B2C-Aufschlüsselung für Betrugserkennung und -prävention16

218
Sowohl B2B als auch B2C
20.4%
793
Business (B2B)
74.3%
57
Verbraucher (B2C)
5.3%

Basierend auf 1,068 Unternehmen mit Daten zum Verbrauchertyp (99.5% der Gesamtzahl).

SaaS-Entdeckungstrend für Betrugserkennung und -prävention

Monatliche SaaS-Entdeckungsanzahl für Betrugserkennung und -prävention im Vergleich zu seinem Anteil an allen entdeckten SaaS. Ein steigender Prozentsatz zeigt an, dass dieses Segment schneller wächst als der Gesamtmarkt.

Entdecken Sie Betrugserkennung und -prävention SaaS

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Kategorie: Betrugserkennung und -prävention
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Fraud Detection & Prevention
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MaxMind - No Icon
MaxMind offers tools to prevent online fraud and enhance security for businesses through advanced machine learning and accurate IP geolocation. With services like fraud detection, proxy detection, and customized content delivery, it helps companies create safer digital experiences for their users.
Preisgestaltung: $0.01-$0/mo
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Fraud Detection & Prevention
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Narvar Logo
Narvar Assist offers delivery claim fraud prevention software designed to enhance the post-purchase experience for customers. The platform streamlines returns, exchanges, tracking, and notifications, helping businesses build trust and improve operational efficiency.
Fraud Detection & Prevention
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FraudLabs Pro Logo
FraudLabs Pro offers a comprehensive fraud detection solution designed to protect online businesses from payment fraud and reduce chargebacks. With advanced validation features, customizable rules, and a global merchant network, the platform streamlines fraud prevention, allowing businesses to focus on growth and security.
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This digital platform enables fast, secure, and flexible international money transfers, allowing users to send funds to bank accounts, mobile wallets, and for cash pickups or deliveries. It features transparent fee calculations, real-time transaction tracking, multi-language support, robust security measures including encryption and fraud monitoring, and caters to individuals, families, and businesses seeking convenient financial connectivity across multiple countries and regions.
Fraud Detection & Prevention
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This open-source intelligence platform leverages artificial intelligence to rapidly transform publicly available information into verified, legally defensible findings, ensuring a clear chain of custody for each result. Designed for licensed investigators, security agencies, legal professionals, and risk management teams, it addresses challenges such as large-scale background checks, digital footprint analysis, fraud detection, and online harassment investigations by providing fast, automated access to lawful open-source data with built-in confidentiality and reviewability, thereby enhancing accuracy, efficiency, and compliance in investigative workflows.
Preisgestaltung: S$30-S$200/mo
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Digital Forensics Software
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This tool provides a quick and private online service for job seekers to analyze job offers and recruiter messages for common scam signals before responding or engaging further. It helps identify warning signs such as payment requests, fake checks, urgency tactics, messaging-app interviews, unrealistic promises, and requests for sensitive information, thereby protecting users from employment fraud, financial scams, and identity theft. Designed for students, early-career professionals, and anyone seeking secure employment opportunities, it enables users to verify genuine job postings and recruiters efficiently, minimizing the risk of falling victim to employment-related scams through automated screening and expert scam guides.
Learning and Education Platforms
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Confidios Labs

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Confidios offers a solution for managing self-sovereign data, allowing users to control their data with personalized rules. The platform simplifies complex access policies and ensures data integrity while enabling secure sharing across various systems and partners.
Preisgestaltung: £0/mo
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AI-powered Document Processing
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Uplift Nigeria

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This platform leverages advanced verification technologies, such as biometric facial recognition, government ID checks, and AI fraud detection, to ensure aid and donations are accurately directed to genuine beneficiaries, solving issues of fraud, misallocation, and inefficient resource distribution. Its main features include verified beneficiary database development, secure real-time disbursement systems, customizable impact tracking dashboards, and AI-powered monitoring, making it ideal for humanitarian organizations, corporate social responsibility programs, and development agencies aiming to maximize impact, increase transparency, and enhance accountability in their charitable efforts.
Business Intelligence & Analytics
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AI-powered Document Processing
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Flokte

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This tool analyzes customer return behaviors by examining order history and return patterns to identify potential risks early, enabling merchants to address issues proactively before refunds occur. Its main features include predictive return signals displayed at checkout, transparent explanations of risk factors, unified scoring across multiple stores, and automation of risk flagging for human review, helping online retailers reduce return-related losses, improve customer trust, and maintain profit margins while serving e-commerce platforms, merchants, and customer service teams seeking to optimize refund management and enhance decision-making processes.
Preisgestaltung: $0-$499/mo
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Fraud Detection & Prevention
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E-commerce Returns Management
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Basmu

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A cognitive augmented discovery system designed for financial crime investigation employs advanced artificial intelligence to analyze complex case data, uncover hidden networks, and generate detailed hypotheses with evidence chains, thereby enhancing investigative efficiency and accuracy. Its key features include perceptual scene construction, expert-level memory recall, reasoning through narrative intelligence, structured critique, and continual self-learning, addressing challenges such as human cognitive limitations, false positives, missed connections, and lengthy manual reviews, making it ideal for forensic analysts, compliance officers, and investigators seeking to improve case coverage, reduce investigation time, and detect illicit activity more effectively.
Business Intelligence & Analytics
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API & Backend-as-a-Service Platforms
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Preverus

Kostenlose Testversion
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This platform offers comprehensive risk analysis and fraud prevention capabilities designed to detect, assess, and mitigate malicious activities across digital interactions. Its primary features include real-time risk scoring of user signups, logins, payments, and account modifications; device intelligence to identify tampering, environment changes, and session anomalies; relationship graphs that link visitors, accounts, and associated metadata for context; and operational controls that enable automated response actions via APIs and webhooks, all supporting secure onboarding, transaction screening, and account protection. It addresses challenges faced by online product teams and financial services by preventing fraud, account takeover, trial abuse, and fraudulent transactions, thereby safeguarding revenue and enhancing user trust for organizations managing high-risk digital environments.
Preisgestaltung: $0-$999/mo
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Fraud Detection & Prevention
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VertexY

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An advanced fraud detection and prevention system designed to help modern teams identify and mitigate risky activities in real time by analyzing connected signals, user behavior, and account relationships. Its key features include rapid decision-making under 50 milliseconds, comprehensive risk visualization through linked account analysis, adaptive learning from confirmed cases, and a streamlined workflow that prioritizes genuine threats while minimizing false positives, thereby safeguarding revenue and enhancing operational efficiency. It is intended for cybersecurity professionals, risk analysts, fraud investigators, and financial institutions seeking to protect their operations and customers from evolving cyber threats, fraud schemes, and suspicious activities efficiently and accurately.
Fraud Detection & Prevention
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AppVibezz

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This analytics platform consolidates critical mobile app data into a unified dashboard, enabling teams to monitor installs, user engagement, revenue, subscriptions, event tracking, and fraud detection in real time. It effectively addresses challenges such as data silos, delayed insights, hidden fraud, and noisy dashboards by providing clear, actionable signals to optimize user retention, verify revenue integrity, prevent fraudulent activities, and improve marketing performance for app developers, product managers, and growth teams.
Preisgestaltung: $15/mo
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Mobile App Analytics
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DeployableTools

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This platform enables users to quickly create and deploy customizable AI-powered tools and digital assets, facilitating rapid product development and monetization without programming skills. Its main features include pre-designed prompt kits, step-by-step deployment guides, instant digital downloads, fully functional live tools with user interfaces and databases, and commercial rights allowing ownership, branding, and resale. It addresses the needs of entrepreneurs, marketers, content creators, and small business owners seeking to generate revenue by building, customizing, and selling innovative AI-driven solutions with ease and efficiency.
Preisgestaltung: $47/mo
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Help Desk & Customer Support Software
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Trestl

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This system performs prepayment validation and fraud detection for voluntary insurance claims, such as hospital indemnity, accident, and critical illness, by scrutinizing each claim before payment to prevent overpayments, duplicates, and fraudulent activities. Its key features include native certification logic for specific benefit types, real-time claim audits at adjudication, and advanced prospective analysis to identify emerging fraud schemes, thereby ensuring high claim accuracy, reducing financial losses, and enhancing fraud prevention for voluntary benefits providers, third-party administrators, and insurers operating in rapidly growing, high-risk insurance markets lacking standardized prepayment controls.
Insurance
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Cryptolphin

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Cryptolphin functions as an intelligent, browser-based security tool that actively scans cryptocurrency addresses, transactions, and web pages to identify and alert users about potential scams, phishing attempts, malicious contracts, and common user errors in real-time before any funds are sent. Its main features include verifying address authenticity, detecting fake or hijacked addresses, warning about scam patterns and honeypot contracts, and analyzing smart contracts for risks—all while ensuring user privacy by operating entirely on the local device without data sharing. It aims to protect individual crypto users and investors from significant financial losses caused by preventable mistakes, hacking, and scams in the rapidly growing and complex digital asset ecosystem.
Preisgestaltung: $19/mo
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Fraud Detection & Prevention
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GetScamShield - No Icon

GetScamShield

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ScamShield is a digital tool designed to detect and analyze suspicious messages, links, and payment requests sent via messaging platforms like WhatsApp, helping users identify potential scams and fraud attempts quickly and accurately. Its main features include real-time scam risk assessments based on verified fraud advisories and observed scam patterns, plain-language explanations of scam tactics, and recommendations for safe actions, all without requiring any app installation or personal data storage; it is primarily intended for individuals and families seeking to protect themselves from impersonation scams, phishing schemes, fake bank alerts, and other cybercrimes by providing accessible, trustworthy, and immediate scam prevention assistance grounded in up-to-date scam intelligence.
Preisgestaltung: ₹15/mo
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Fraud Detection & Prevention
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IP2Location

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This website offers tools and services for IP geolocation and proxy detection to help businesses improve their online targeting and security. Users can access databases, APIs, and free resources to gain insights into visitor locations and mitigate online fraud.
Preisgestaltung: Ab $99/Monat
Die monatliche Preisspanne für dieses SaaS-Produkt. Die Preise sind, soweit möglich, auf monatliche Beträge umgerechnet.
Network Security & Firewall Solutions
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Web Scraping API and Proxies
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Kanshi Logo

Kanshi

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This system employs artificial intelligence to analyze and filter incoming messages, comments, and form submissions on websites, aiming to distinguish genuine inquiries from fake, spam, or irrelevant interactions. It offers features such as contextual understanding of site purpose and audience, transparent decision explanations, and adaptive filtering to prevent time-wasting fake leads, making it ideal for website owners, marketers, or customer support teams seeking to optimize lead quality and engagement efficiency.
Preisgestaltung: $34.99-$189.99/mo
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Lead Generation Software
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Form Builders & Online Survey Tools
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* Einige oder alle Teile dieser Seite können mithilfe von KI generiert sein. Überprüfen Sie daher alle wichtigen Informationen bitte unabhängig.

Häufig gestellte Fragen

Wie viele Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen gibt es?

Der SaaS-Browser verfolgt 1,073 Betrugserkennung und -prävention Softwareprodukte ab November 2026. 87 neue Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen wurden in den letzten 30 Tagen hinzugefügt.

Wie viele neue Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen kommen monatlich hinzu?

87 neue Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen wurden in den letzten 30 Tagen zum SaaS Browser hinzugefügt. Unsere proprietäre Crawling-Infrastruktur entdeckt kontinuierlich neue Softwareprodukte.

Was sind die etabliertesten Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen?

Zu den etabliertesten Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen nach Domain Authority gehören MaxMind, Netcraft, HUMAN, Narvar, IP2Location. Diese Unternehmen weisen die höchsten Domain-Rank-Werte in der Kategorie Betrugserkennung und -prävention auf.

Welche typische Unternehmensgröße hat ein Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen?

Unter den Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen mit Mitarbeiterdaten ist die Größenverteilung wie folgt: - 5 (1.3%), - 35 (9.4%), - 77 (20.8%), - 254 (68.5%).

Wie hoch ist die durchschnittliche Domain Authority für Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen?

Die durchschnittliche Domain-Bewertung für Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen beträgt 19, verglichen mit einem allgemeinen SaaS-Durchschnitt von 14.

In welchen Ländern gibt es die meisten Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen?

Die führenden Länder für Betrugserkennung und -prävention SaaS sind: United States (205), United Kingdom (57), India (26), Nigeria (17), France (15). Dies sind die weltweit größten Konzentrationen von Betrugserkennung und -prävention Softwareunternehmen.

Welcher Prozentsatz der Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen bietet Affiliate-Programme an?

65 Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen bieten Affiliate-Programme an, die 6.1% aller von SaaS Browser erfassten Betrugserkennung und -prävention Software ausmachen. Der durchschnittliche Provisionssatz beträgt 18%.

Wie hoch ist das Durchschnittsalter der Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen?

Das durchschnittliche Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen wurde vor 7.0 Jahren gegründet, mit einem durchschnittlichen Gründungsjahr von 2019.

Sind Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen überwiegend B2B oder B2C?

Auf Basis der verfügbaren Daten lassen sich die Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen wie folgt aufschlüsseln: Sowohl B2B als auch B2C (20.4%), Business (B2B) (74.3%), Verbraucher (B2C) (5.3%).

Was sind die neuesten Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen?

Zu den jüngst entdeckten Betrugserkennung und -prävention SaaS-Unternehmen gehört auch MidlandHopeLink, Kick the Pitch, NOVUM, Natech, GuardRC. SaaS Browser entdeckt und indexiert kontinuierlich neue Softwareprodukte mithilfe einer proprietären Crawling-Infrastruktur.

Über den SaaS-Browser

SaaS Browser ist die größte und aktuellste SaaS-Datenbank im Internet – das ultimative Tool für die Kundengewinnung und Recherche von SaaS-Unternehmen.

Wir entdecken neue Tools Wochen nach ihrer Markteinführung, bevor sie in Apollo, ZoomInfo oder anderen Datenbanken erscheinen. Unsere speziell entwickelte Plattform erfasst ausschließlich echte Softwareprodukte mit verifizierten Daten – im Gegensatz zu generischen Akquise-Tools, die mit Agenturen, Beratungsunternehmen und veralteten Einträgen verunreinigt sind.

Von Fortune-500-Unternehmen bis hin zu Start-ups, die erst diese Woche an den Start gehen – wenn es sich um SaaS handelt, behalten wir es im Blick.

Wie diese Zahlen berechnet werden

  1. Total Software. Die Anzahl der veröffentlichten SaaS-Unternehmen, die derzeit für diese Auswahl gelistet sind. Nur Unternehmen, die unsere automatisierten Qualitätsprüfungen bestehen, werden gezählt.
  2. Neu (Letzte 30 Tage). Die Nettoanzahl der für diese Auswahl in den letzten 30 Tagen neu veröffentlichten SaaS-Unternehmen.
  3. Partnerprogramme. Die Anzahl der gelisteten SaaS-Unternehmen, die ein verifiziertes Partner- oder Empfehlungsprogramm betreiben.
  4. Durchschnittsalter (Jahre). Das mediane Alter der Unternehmen in dieser Auswahl in Jahren, basierend auf dem Gründungsjahr. Der Median ist der mittlere Wert, sodass die Hälfte älter und die Hälfte jünger ist.
  5. Neu (Letzte 365 Tage). Die Anzahl der für diese Auswahl in den letzten 365 Tagen veröffentlichten SaaS-Unternehmen.
  6. Umgewälzt (im vergangenen Jahr). Unternehmen, die innerhalb des letzten Jahres veröffentlicht wurden und nicht mehr gelistet sind – sie gingen offline, wurden entfernt oder bestehen unsere Qualitätsprüfungen nicht mehr.
  7. Jährliche Abwanderungsrate. Die jährliche Abwanderungsrate – abgewanderte Unternehmen als Prozentsatz aller im letzten Jahr veröffentlichten Unternehmen (noch gelistete plus abgewanderte).
  8. Kostenlose Testversion. Der Prozentsatz der gelisteten Unternehmen in dieser Auswahl, die eine kostenlose Testversion anbieten.
  9. Unternehmensgrößenverteilung. Verteilung der Unternehmen nach Mitarbeiterzahl: Solo (1), klein (2–50), mittel (51–200), groß (201–1,000), Großunternehmen (1,000+). Die Prozentsätze beziehen sich auf Unternehmen mit Mitarbeiterdaten.
  10. Durchschnittliche Domain-Bewertung. Die mediane Domain-Bewertung (0–100) über die gelisteten Unternehmen, unser Maß für die Link-Autorität aus dem Common Crawl Web-Graphen. Höher ist stärker. Zum Vergleich wird der Gesamtmedian über alle SaaS angezeigt.
  11. Durchschnittlicher Startpreis (USD). Der mediane Einstiegs-Monatspreis (USD) über die Unternehmen in dieser Auswahl mit Preisdaten.
  12. Durchschnittlicher Höchstpreis (USD). Der mediane Premium-Monatspreis (USD) über die Unternehmen in dieser Auswahl mit Preisdaten.
  13. Sättigungswert. Ein Marktsättigungswert von 0–100, der Gesamtproduktanzahl, Domain-Autorität, verweisende Domains, Unternehmensalter, Traffic-Wachstum, Preisgestaltung und Unternehmenspräsenz kombiniert. Höher bedeutet wettbewerbsintensiver.
  14. Durchschnittliche Provision. Der mediane Affiliate-Provisionssatz, der von Unternehmen in dieser Auswahl angeboten wird, die ein Partnerprogramm betreiben.
  15. B2B-/B2C-Aufschlüsselung. Aufschlüsselung der Unternehmen nach Zielmarkt – Geschäftskunden (B2B), Verbraucher (B2C) oder beides – unter denjenigen mit Verbrauchertyp-Daten.