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Software für prädiktive Analysen

SaaS Browser verfolgt 2,151 Software für prädiktive Analysen Softwareunternehmen, wobei 128 in den letzten 30 Tagen hinzugefügt wurde. Zu den wichtigsten Ländern für Software für prädiktive Analysen SaaS gehört United States (426), United Kingdom (72), India (63).

Wichtige Datenpunkte für Software für prädiktive Analysen

2,151
Total Software1
128
Neu (Letzte 30 Tage)2
65
Partnerprogramme3
7
Durchschnittsalter (Jahre)4
+1,276
Neu (Letzte 365 Tage)5
664
Umgewälzt (im vergangenen Jahr)6
34.2%
Jährliche Abwanderungsrate7
28.0%
Kostenlose Testversion8

Unternehmensgrößenverteilung9

7
Unternehmen (1.000+)
1.1% insgesamt
27
Groß (201-1.000)
4.4% insgesamt
79
Mittelgroß (51-200)
12.9% insgesamt
499
Klein (2-50)
81.5% insgesamt

Die etabliertesten Software für prädiktive Analysen-Unternehmen

Unternehmen Mitarbeiter Domain-Bewertung Gegründet Hinzugefügt
Anthropic 200 2007 2025-02-26
Dotmatics 1,000 2025-02-04
GigaOm 200 2006 2025-02-28
Informa 500 2011 2025-06-05
Overlyzer 2026-01-24
Agentic RAG 5,000 2025-02-07
Alteryx 5,000 2025-02-08
Data Axle 5,000 1972 2025-02-10
Dataintelo 1,000 2015 2025-05-29
First Insight 200 2007 2025-02-04

Top 10 Länder für Software für prädiktive Analysen SaaS

Die folgenden Länder repräsentieren die Länder, in denen die meisten Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen ihren Hauptsitz haben, basierend auf unseren Daten für 2,151 Softwareprodukte.

Land Zählen % des Gesamtbetrags
United States 426 19.8%
United Kingdom 72 3.3%
India 63 2.9%
Germany 34 1.6%
Canada 28 1.3%
Australia 21 1.0%
France 18 0.8%
Israel 16 0.7%
Singapore 14 0.7%
Switzerland 12 0.6%

SEO & Domain Authority für Software für prädiktive Analysen

Durchschnittliche Domain-Bewertung10
13
im Vergleich zum Gesamtdurchschnitt von 14

Preisdaten für Software für prädiktive Analysen

Durchschnittlicher Startpreis (USD)12
$29/mo
Durchschnittlicher Höchstpreis (USD)13
$101/mo

Marktsättigung für Software für prädiktive Analysen

Dieser Wert wird aus einer Kombination aus Gesamtproduktanzahl, Domain-Autorität, verweisenden Domains, Unternehmensalter, Traffic-Wachstum, Preisgestaltung und Unternehmenspräsenz berechnet.

Sättigungswert14
55 / 100 (Medium)

Partnerprogramme in Software für prädiktive Analysen

65 Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen bieten Affiliate-Programme an (3.0% des Gesamtbetrags).

Durchschnittliche Provision15
30%
Provisionsartenverteilung
Einmalig 9
Wiederkehrend 16

Zuletzt hinzugefügt: Software für prädiktive Analysen SaaS

Chartself 2026-09-12 hinzugefügt
Ascend 2026-09-12 hinzugefügt
Crown Ertragvale 2026-09-12 hinzugefügt
Immediate 2026-09-12 hinzugefügt
Varamco 2026-09-12 hinzugefügt
Zvalunedro 2026-09-12 hinzugefügt
Revenuent 2026-09-12 hinzugefügt
Index Signal 2026-09-12 hinzugefügt
Wertvane 2026-09-12 hinzugefügt
Nodreturn 2026-09-12 hinzugefügt

Durchschnittsalter von Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen

Das durchschnittliche Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen wurde vor 7.0 Jahren gegründet (durchschnittliches Gründungsjahr: 2019).

B2B-/B2C-Aufschlüsselung für Software für prädiktive Analysen16

500
Sowohl B2B als auch B2C
23.5%
1,564
Business (B2B)
73.5%
63
Verbraucher (B2C)
3.0%

Basierend auf 2,127 Unternehmen mit Daten zum Verbrauchertyp (98.9% der Gesamtzahl).

SaaS-Entdeckungstrend für Software für prädiktive Analysen

Monatliche SaaS-Entdeckungsanzahl für Software für prädiktive Analysen im Vergleich zu seinem Anteil an allen entdeckten SaaS. Ein steigender Prozentsatz zeigt an, dass dieses Segment schneller wächst als der Gesamtmarkt.

Entdecken Sie Software für prädiktive Analysen SaaS

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Kategorie: Software für prädiktive Analysen
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This platform utilizes advanced predictive analytics and artificial intelligence to forecast upcoming economic, geopolitical, regulatory, and market events that could influence client decision-making and business outcomes. Key features include autonomous event detection, personalized client research, and real-time market horizon scanning, designed to enhance sales opportunities, deepen client relationships, and increase revenue for financial professionals. It addresses challenges faced by banking and financial sales teams by providing timely, data-driven insights to optimize engagement strategies and improve success rates in a competitive financial landscape targeted at corporate bankers, financial advisors, and sales professionals.
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This platform provides an integrated solution for radio enthusiasts, broadcasters, and researchers by consolidating shortwave schedules, reception guidance, band context, and compatible receiver controls into a comprehensive listening and analysis toolbox. Its main features include multi-source schedule integration, real-time alerts for broadcast windows, detailed broadcast and reception information, native waterfall display, and advanced search capabilities for stations, frequencies, and broadcast parameters, all designed to enhance the experience of focused shortwave listening. It addresses problems related to tracking diverse international broadcasts, managing multiple sources, and optimizing reception conditions, making it ideal for hobbyists, amateur radio operators, and professionals involved in global communication and broadcast monitoring.
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This artificial intelligence-powered operational platform integrates sales, production, inventory management, procurement, and costs into a unified, real-time data ecosystem, facilitating improved decision-making, enhanced efficiency, and reduced manual workload for manufacturing small and medium-sized enterprises. Its core features include embedded AI agents that analyze operational data to identify risks and opportunities, workflow automation that streamlines approvals and routine tasks, lightweight mobile mini-apps delivering instant insights, natural language interaction via voice and plain language queries, and a scalable, modular architecture allowing customization and growth. Designed for manufacturing businesses, it addresses challenges such as data silos, manual processes, outdated legacy systems, and miscommunication, empowering managers and frontline teams with intelligent automation, collaborative dashboards, and rapid deployment to optimize processes and boost productivity.
Business Intelligence & Analytics
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Metrikflow offers a powerful platform designed to simplify sustainability management for companies. With features like automated data collection and real-time analytics, it helps organizations meet ESG compliance and make informed decisions for a greener future.
Energy Management Software
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Supply Chain Management (SCM) Software
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Häufig gestellte Fragen

Wie viele Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen gibt es?

Der SaaS-Browser verfolgt 2,151 Software für prädiktive Analysen Softwareprodukte ab September 2026. 128 neue Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen wurden in den letzten 30 Tagen hinzugefügt.

Wie viele neue Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen kommen monatlich hinzu?

128 neue Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen wurden in den letzten 30 Tagen zum SaaS Browser hinzugefügt. Unsere proprietäre Crawling-Infrastruktur entdeckt kontinuierlich neue Softwareprodukte.

Was sind die etabliertesten Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen?

Zu den etabliertesten Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen nach Domain Authority gehören Anthropic, Dotmatics, GigaOm, Informa, Overlyzer. Diese Unternehmen weisen die höchsten Domain-Rank-Werte in der Kategorie Software für prädiktive Analysen auf.

Welche typische Unternehmensgröße hat ein Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen?

Unter den Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen mit Mitarbeiterdaten ist die Größenverteilung wie folgt: - 7 (1.1%), - 27 (4.4%), - 79 (12.9%), - 499 (81.5%).

Wie hoch ist die durchschnittliche Domain Authority für Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen?

Die durchschnittliche Domain-Bewertung für Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen beträgt 13, verglichen mit einem allgemeinen SaaS-Durchschnitt von 14.

In welchen Ländern gibt es die meisten Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen?

Die führenden Länder für Software für prädiktive Analysen SaaS sind: United States (426), United Kingdom (72), India (63), Germany (34), Canada (28). Dies sind die weltweit größten Konzentrationen von Software für prädiktive Analysen Softwareunternehmen.

Welcher Prozentsatz der Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen bietet Affiliate-Programme an?

65 Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen bieten Affiliate-Programme an, die 3.0% aller von SaaS Browser erfassten Software für prädiktive Analysen Software ausmachen. Der durchschnittliche Provisionssatz beträgt 30%.

Wie hoch ist das Durchschnittsalter der Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen?

Das durchschnittliche Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen wurde vor 7.0 Jahren gegründet, mit einem durchschnittlichen Gründungsjahr von 2019.

Sind Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen überwiegend B2B oder B2C?

Auf Basis der verfügbaren Daten lassen sich die Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen wie folgt aufschlüsseln: Sowohl B2B als auch B2C (23.5%), Business (B2B) (73.5%), Verbraucher (B2C) (3.0%).

Was sind die neuesten Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen?

Zu den jüngst entdeckten Software für prädiktive Analysen SaaS-Unternehmen gehört auch Chartself, Ascend, Crown Ertragvale, Immediate, Varamco. SaaS Browser entdeckt und indexiert kontinuierlich neue Softwareprodukte mithilfe einer proprietären Crawling-Infrastruktur.

Über den SaaS-Browser

SaaS Browser ist die größte und aktuellste SaaS-Datenbank im Internet – das ultimative Tool für die Kundengewinnung und Recherche von SaaS-Unternehmen.

Wir entdecken neue Tools Wochen nach ihrer Markteinführung, bevor sie in Apollo, ZoomInfo oder anderen Datenbanken erscheinen. Unsere speziell entwickelte Plattform erfasst ausschließlich echte Softwareprodukte mit verifizierten Daten – im Gegensatz zu generischen Akquise-Tools, die mit Agenturen, Beratungsunternehmen und veralteten Einträgen verunreinigt sind.

Von Fortune-500-Unternehmen bis hin zu Start-ups, die erst diese Woche an den Start gehen – wenn es sich um SaaS handelt, behalten wir es im Blick.

Wie diese Zahlen berechnet werden

  1. Total Software. Die Anzahl der veröffentlichten SaaS-Unternehmen, die derzeit für diese Auswahl gelistet sind. Nur Unternehmen, die unsere automatisierten Qualitätsprüfungen bestehen, werden gezählt.
  2. Neu (Letzte 30 Tage). Die Nettoanzahl der für diese Auswahl in den letzten 30 Tagen neu veröffentlichten SaaS-Unternehmen.
  3. Partnerprogramme. Die Anzahl der gelisteten SaaS-Unternehmen, die ein verifiziertes Partner- oder Empfehlungsprogramm betreiben.
  4. Durchschnittsalter (Jahre). Das mediane Alter der Unternehmen in dieser Auswahl in Jahren, basierend auf dem Gründungsjahr. Der Median ist der mittlere Wert, sodass die Hälfte älter und die Hälfte jünger ist.
  5. Neu (Letzte 365 Tage). Die Anzahl der für diese Auswahl in den letzten 365 Tagen veröffentlichten SaaS-Unternehmen.
  6. Umgewälzt (im vergangenen Jahr). Unternehmen, die innerhalb des letzten Jahres veröffentlicht wurden und nicht mehr gelistet sind – sie gingen offline, wurden entfernt oder bestehen unsere Qualitätsprüfungen nicht mehr.
  7. Jährliche Abwanderungsrate. Die jährliche Abwanderungsrate – abgewanderte Unternehmen als Prozentsatz aller im letzten Jahr veröffentlichten Unternehmen (noch gelistete plus abgewanderte).
  8. Kostenlose Testversion. Der Prozentsatz der gelisteten Unternehmen in dieser Auswahl, die eine kostenlose Testversion anbieten.
  9. Unternehmensgrößenverteilung. Verteilung der Unternehmen nach Mitarbeiterzahl: Solo (1), klein (2–50), mittel (51–200), groß (201–1,000), Großunternehmen (1,000+). Die Prozentsätze beziehen sich auf Unternehmen mit Mitarbeiterdaten.
  10. Durchschnittliche Domain-Bewertung. Die mediane Domain-Bewertung (0–100) über die gelisteten Unternehmen, unser Maß für die Link-Autorität aus dem Common Crawl Web-Graphen. Höher ist stärker. Zum Vergleich wird der Gesamtmedian über alle SaaS angezeigt.
  11. Durchschnittlicher Startpreis (USD). Der mediane Einstiegs-Monatspreis (USD) über die Unternehmen in dieser Auswahl mit Preisdaten.
  12. Durchschnittlicher Höchstpreis (USD). Der mediane Premium-Monatspreis (USD) über die Unternehmen in dieser Auswahl mit Preisdaten.
  13. Sättigungswert. Ein Marktsättigungswert von 0–100, der Gesamtproduktanzahl, Domain-Autorität, verweisende Domains, Unternehmensalter, Traffic-Wachstum, Preisgestaltung und Unternehmenspräsenz kombiniert. Höher bedeutet wettbewerbsintensiver.
  14. Durchschnittliche Provision. Der mediane Affiliate-Provisionssatz, der von Unternehmen in dieser Auswahl angeboten wird, die ein Partnerprogramm betreiben.
  15. B2B-/B2C-Aufschlüsselung. Aufschlüsselung der Unternehmen nach Zielmarkt – Geschäftskunden (B2B), Verbraucher (B2C) oder beides – unter denjenigen mit Verbrauchertyp-Daten.