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Plataformas de AutoML

SaaS Browser rastrea 4,158 Plataformas de AutoML empresas de software, y 480 se agregaron en los últimos 30 días. Los principales países para Plataformas de AutoML SaaS incluyen United States (547), United Kingdom (100), India (86).

Puntos de datos clave para Plataformas de AutoML

4,158
Software total1
480
Nuevo (Últimos 30 días)2
113
Programas de afiliados3
4
Edad promedio (años)4
+3,006
Nuevo (Últimos 365 días)5
1,388
Agitados (año pasado)6
31.6%
Tasa de abandono anual7
27.1%
Prueba gratuita8

Distribución del tamaño de la empresa9

14
Empresa (más de 1000)
1.5% del total
35
Grande (201-1.000)
3.7% del total
113
Tamaño mediano (51-200)
12.0% del total
779
Pequeño (2-50)
82.8% del total

Las empresas Plataformas de AutoML más consolidadas

Compañía Empleados Rango de dominio Fundado Agregado
Hugging Face 200 72 2016 2025-02-10
TensorFlow 67 2026-02-19
GTM AI 500 64 2018 2025-02-06
Microsoft Developer 64 2026-03-08
Anaconda 500 62 2012 2025-02-07
Mistral AI 500 61 2025-02-26
Gemini 60 2025-02-28
Replicate 58 2025-02-27
H2O.ai 500 57 2012 2025-02-08
DataRobot 1,000 57 2025-02-04

Los 10 principales países para Plataformas de AutoML SaaS

Los siguientes países representan dónde tienen su sede la mayoría de las empresas SaaS Plataformas de AutoML, según nuestros datos para 4,158 productos de software.

País Contar % del total
United States 547 13.2%
United Kingdom 100 2.4%
India 86 2.1%
Canada 38 0.9%
Germany 36 0.9%
Singapore 25 0.6%
France 24 0.6%
Australia 21 0.5%
Switzerland 18 0.4%
Netherlands 16 0.4%

SEO y autoridad de dominio para Plataformas de AutoML

Clasificación promedio del dominio10
8
vs. promedio general de 8
Dominios de referencia promedio11
2
vs. promedio general de 2

Datos de precios para Plataformas de AutoML

Precio inicial promedio (USD)12
$20/mes
Precio máximo promedio (USD)13
$99/mes

Saturación del mercado para Plataformas de AutoML

Esta puntuación se calcula a partir de una combinación de productos totales, autoridad del dominio, dominios de referencia, antigüedad de la empresa, crecimiento del tráfico, precios y presencia empresarial.

Puntuación de saturación14
45 / 100 (Medio)

Programas de afiliados en Plataformas de AutoML

113 Plataformas de AutoML Las empresas SaaS ofrecen programas de afiliados (2.7% del total).

Comisión promedio15
20%
Distribución del tipo de comisión
Una sola vez 12
Periódico 32

Plataformas de AutoML SaaS añadido más recientemente

KartSync Se agregó 2026-08-15
Ren Afkastholm Se agregó 2026-08-15
Nbility Se agregó 2026-08-15
ADCO AI Se agregó 2026-08-15
Zi Finance Se agregó 2026-08-15
YDM Data & AI Consulting Se agregó 2026-08-14
Wardyn Se agregó 2026-08-14
EvoShip Se agregó 2026-08-14
Forge Se agregó 2026-08-14
MH Markets Se agregó 2026-08-14

Edad promedio de Plataformas de AutoML empresas SaaS

La empresa SaaS promedio Plataformas de AutoML se fundó hace 4.0 años (año de fundación promedio: 2022).

Desglose B2B / B2C para Plataformas de AutoML16

1,021
Tanto B2B como B2C
24.6%
3,089
Negocios (B2B)
74.4%
44
Consumidor (B2C)
1.1%

Basado en 4,154 empresas con datos de tipo consumidor (99.9% del total).

Tendencia de descubrimiento de SaaS para Plataformas de AutoML

Número mensual de SaaS descubiertos para Plataformas de AutoML en comparación con su porcentaje del total de SaaS descubiertos. Un porcentaje en aumento indica que este segmento está creciendo más rápido que el mercado en general.

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Categoría: Plataformas de AutoML
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The platform integrates all essential dealership operations into a single, user-friendly operating system, streamlining inventory management, customer relationship management, sales listings, finance processing, and real-time reporting. Its key features include live inventory tracking, automated multi-platform vehicle listings, accurate pricing with AI-driven market insights, comprehensive vehicle history details, instant updates across modules, and integrated media management, all designed to enhance efficiency, improve decision-making, and increase sales for automotive dealers, vehicle traders, and marketplace managers.
Precios: £229-£349/mo
El rango de precios mensuales de este producto SaaS. Los precios se normalizan a montos mensuales siempre que sea posible.
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An automated trading solution utilizes artificial intelligence to manage cryptocurrency investments, allowing users to grow their portfolios passively without the need for manual trading. Key features include 24/7 trading across multiple coins to capitalize on market volatility, real-time performance tracking through an analytics dashboard, and a focus on minimizing risk during market downturns, making it ideal for both novice and experienced investors seeking to optimize their crypto assets efficiently.
Precios: $20-$24/mo
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This platform provides comprehensive management and monitoring of AI automation workflows across multiple clients by consolidating data into a single, user-friendly dashboard. It tracks automation performance, client activity, and large language model costs, offering features such as real-time error detection, proactive alerts, detailed usage analytics, and cost attribution, thereby addressing challenges like operational visibility, cost control, and troubleshooting for AI agencies. It is designed for AI service providers, automation consultants, or digital agencies who need to optimize, oversee, and troubleshoot client AI integrations efficiently and proactively.
Precios: $0-$297/mo
El rango de precios mensuales de este producto SaaS. Los precios se normalizan a montos mensuales siempre que sea posible.
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The platform transforms language models into autonomous engineering teammates capable of managing complex software development tasks by automating code generation, review, merging, and ticket handling, thereby significantly increasing team productivity and output velocity. Its core features include persistent memory for retaining organizational knowledge, seamless integration with development tools like GitHub and Slack, adaptive routing between different model capabilities to optimize costs, and enterprise-grade security with self-hosted infrastructure, catering to small to large software development teams seeking efficient, secure, and scalable automation solutions.
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A comprehensive AI platform consolidates multiple artificial intelligence models and tools into a single, secure, and user-friendly interface, enabling users to access and compare top-tier models such as ChatGPT, Claude, Gemini, and others for various tasks like web browsing, document analysis, image creation, and cinematic video generation. This platform addresses the fragmentation and high cost of managing multiple AI subscriptions by offering unified access, real-time web search capabilities, multi-modal content generation, seamless cross-model comparison, and privacy assurance, making it ideal for professionals, developers, creatives, and organizations seeking efficient, privacy-respecting, and versatile AI solutions at an affordable subscription rate.
Precios: $12.5-$75/mo
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Athina AI is a collaborative platform that accelerates the development, testing, and monitoring of AI features, enabling teams to ship AI to production ten times faster. With tools designed for both technical and non-technical users, Athina facilitates seamless collaboration on experiments, dataset evaluations, and prompt management, ensuring comprehensive support for AI development processes.
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This tool enhances the performance of Apache Spark workloads by significantly reducing execution time and resource consumption without requiring code modifications, platform migrations, or new operational practices. It features a plug-and-play MLIR JIT compiler engine that executes Spark jobs faster and more efficiently by eliminating interpretation overhead, allowing users to scale workloads, cut costs, accelerate AI initiatives, and maintain existing security controls, making it ideal for data engineers, data scientists, and organizations seeking to optimize big data processing within their current infrastructure.
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Astrikos offers AI-driven platforms that help cities, industries, and communities manage their infrastructure more effectively. The solutions focus on real-time data integration, promoting sustainability and efficiency across various sectors.
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Radicalbit is an MLOps platform designed to simplify the deployment and management of AI models. It offers tools for data transformation, integrity, observability, and explainability, helping teams efficiently run AI applications at scale.
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Simple ML for Sheets is an add-on that enables users to apply machine learning in Google Sheets without needing any coding skills or prior knowledge. It automates common tasks like predicting missing values, spotting abnormal values, and forecasting future outcomes, making it accessible for everyone.
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* Algunas o todas las partes de esta página pueden ser generadas por IA, así que verifique cualquier información crítica de forma independiente.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas empresas SaaS Plataformas de AutoML hay?

SaaS Browser rastrea 4,158 Plataformas de AutoML productos de software a partir de August 2026. Se han agregado 480 nuevas Plataformas de AutoML empresas SaaS en los últimos 30 días.

¿Cuántas nuevas empresas SaaS Plataformas de AutoML se agregan cada mes?

Se han añadido 480 nuevas Plataformas de AutoML empresas SaaS a SaaS Browser en los últimos 30 días. Nuestra infraestructura de rastreo patentada descubre continuamente nuevos productos de software.

¿Cuáles son las empresas SaaS Plataformas de AutoML más consolidadas?

Las empresas SaaS Plataformas de AutoML más consolidadas por autoridad de dominio incluyen Hugging Face, TensorFlow, GTM AI, Microsoft Developer, Anaconda. Estas empresas representan las puntuaciones de clasificación de dominio más altas en la categoría Plataformas de AutoML.

¿Cuál es el tamaño típico de una empresa para Plataformas de AutoML SaaS?

Entre Plataformas de AutoML empresas SaaS con datos de empleados, la distribución de tamaño es: - 14 (1.5%), - 35 (3.7%), - 113 (12.0%), - 779 (82.8%).

¿Cuál es la autoridad de dominio promedio para Plataformas de AutoML empresas SaaS?

El rango de dominio promedio para Plataformas de AutoML empresas SaaS es 8, en comparación con el promedio general de SaaS de 8. Estas empresas tienen un promedio de 2 dominios de referencia.

¿Qué países tienen más Plataformas de AutoML empresas SaaS?

Los principales países para Plataformas de AutoML SaaS son: United States (547), United Kingdom (100), India (86), Canada (38), Germany (36). Estos representan la mayor concentración de empresas de software Plataformas de AutoML a nivel mundial.

¿Qué porcentaje de Plataformas de AutoML empresas SaaS ofrecen programas de afiliados?

113 Plataformas de AutoML Las empresas SaaS ofrecen programas de afiliados, que representan el 2.7% de todo el software Plataformas de AutoML rastreado por SaaS Browser. La tasa de comisión promedio es 20%.

¿Cuál es la edad media de Plataformas de AutoML empresas SaaS?

La empresa SaaS promedio Plataformas de AutoML se fundó hace 4.0 años, con un año de fundación promedio de 2022.

¿Las empresas SaaS Plataformas de AutoML son en su mayoría B2B o B2C?

Según los datos disponibles, Plataformas de AutoML empresas SaaS se desglosan de la siguiente manera: Tanto B2B como B2C (24.6%), Negocios (B2B) (74.4%), Consumidor (B2C) (1.1%).

¿Cuáles son las empresas SaaS Plataformas de AutoML más nuevas?

Entre las empresas SaaS Plataformas de AutoML descubiertas más recientemente se encuentra KartSync, Ren Afkastholm, Nbility, ADCO AI, Zi Finance. SaaS Browser descubre e indexa continuamente nuevos productos de software mediante una infraestructura de rastreo propia.

Acerca de SaaS Browser

SaaS Browser es la base de datos de SaaS más grande y actualizada de Internet: la herramienta definitiva de prospección e investigación para empresas de SaaS.

Descubrimos herramientas emergentes semanas después de su lanzamiento, antes de que aparezcan en Apollo, ZoomInfo u otras bases de datos. Nuestra plataforma, diseñada específicamente para este fin, rastrea exclusivamente productos de software reales con datos verificados, a diferencia de las herramientas de prospección genéricas, contaminadas con agencias, consultoras y listados obsoletos.

Desde empresas Fortune 500 hasta startups con financiación propia que se lanzan esta semana: si se trata de SaaS, lo seguimos.

Cómo se calculan estos números

  1. Software total. El número de empresas SaaS publicadas actualmente listadas para esta selección. Solo se cuentan las empresas que superan nuestras comprobaciones automáticas de calidad.
  2. Nuevo (Últimos 30 días). El número neto de empresas SaaS recién publicadas para esta selección en los últimos 30 días.
  3. Programas de afiliados. El número de empresas SaaS listadas que operan un programa verificado de afiliados o referidos.
  4. Edad promedio (años). La edad mediana, en años, de las empresas en esta selección, según el año de fundación. La mediana es el valor central, por lo que la mitad son más antiguas y la mitad más jóvenes.
  5. Nuevo (Últimos 365 días). El número de empresas SaaS publicadas para esta selección en los últimos 365 días.
  6. Agitados (año pasado). Empresas publicadas en el último año que ya no están listadas — quedaron fuera de línea, fueron eliminadas o dejaron de superar nuestras comprobaciones de calidad.
  7. Tasa de abandono anual. La tasa de abandono anual — empresas abandonadas como porcentaje de todas las empresas publicadas en el último año (todavía listadas más abandonadas).
  8. Prueba gratuita. El porcentaje de empresas listadas en esta selección que ofrecen una prueba gratuita.
  9. Distribución del tamaño de la empresa. Distribución de empresas por número de empleados: en solitario (1), pequeña (2–50), mediana (51–200), grande (201–1,000), empresa (1,000+). Los porcentajes son de empresas con datos de empleados.
  10. Clasificación promedio del dominio. La mediana del rango de dominio (0–100) entre las empresas listadas, una medida de la autoridad en los motores de búsqueda. Cuanto más alto, más fuerte. Se muestra frente a la mediana general de todo el SaaS para comparación.
  11. Dominios de referencia promedio. La mediana del número de dominios de referencia únicos (sitios externos distintos que enlazan a una empresa) entre las empresas listadas.
  12. Precio inicial promedio (USD). El precio mensual de nivel de entrada mediano (USD) entre las empresas en esta selección con datos de precios.
  13. Precio máximo promedio (USD). El precio mensual premium mediano (USD) entre las empresas en esta selección con datos de precios.
  14. Puntuación de saturación. Una puntuación de saturación del mercado de 0–100 que combina el total de productos, la autoridad de dominio, los dominios de referencia, la antigüedad de las empresas, el crecimiento del tráfico, los precios y la presencia empresarial. Cuanto más alto, más competitivo.
  15. Comisión promedio. La tasa de comisión de afiliados mediana ofrecida por las empresas en esta selección que ejecutan un programa de afiliados.
  16. Desglose B2B / B2C. Desglose de empresas por mercado objetivo — empresarial (B2B), consumidor (B2C) o ambos — entre aquellas con datos de tipo de consumidor.