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Detección y prevención del fraude

SaaS Browser rastrea 670 Detección y prevención del fraude empresas de software, y 53 se agregaron en los últimos 30 días. Los principales países para Detección y prevención del fraude SaaS incluyen United States (167), United Kingdom (33), India (14).

Puntos de datos clave para Detección y prevención del fraude

670
Software total1
53
Nuevo (Últimos 30 días)2
47
Programas de afiliados3
8
Edad promedio (años)4
+357
Nuevo (Últimos 365 días)5
118
Agitados (año pasado)6
24.8%
Tasa de abandono anual7
27.5%
Prueba gratuita8

Distribución del tamaño de la empresa9

1
Empresa (más de 1000)
0.4% del total
30
Grande (201-1.000)
11.7% del total
57
Tamaño mediano (51-200)
22.3% del total
168
Pequeño (2-50)
65.6% del total

Las empresas Detección y prevención del fraude más consolidadas

Compañía Empleados Puntuación de dominio Fundado Agregado
MaxMind 200 — 2002 2025-09-09
Netcraft 500 — 1994 2025-02-07
LegitScript 500 — 2007 2025-02-04
IP2Location 50 — 2002 2025-02-28
TRM Labs 500 — 2018 2025-02-26
SEON 500 — 2017 2025-02-03
ThreatFabric 200 — 2015 2025-04-07
HUMAN 500 — 2012 2025-02-06
Equifax 1,000 — 1919 2025-07-09
Sift 500 — 2011 2025-02-10
Ver todas las empresas Detección y prevención del fraude establecidas

Los 10 principales países para Detección y prevención del fraude SaaS

Los siguientes países representan dónde tienen su sede la mayoría de las empresas SaaS Detección y prevención del fraude, según nuestros datos para 670 productos de software.

País Contar % del total
United States 167 24.9%
United Kingdom 33 4.9%
India 14 2.1%
Canada 12 1.8%
Netherlands 9 1.3%
Germany 9 1.3%
France 8 1.2%
Australia 6 0.9%
Nigeria 6 0.9%
Singapore 6 0.9%

Datos de precios para Detección y prevención del fraude

Precio inicial promedio (USD)12
$17/mes
Precio máximo promedio (USD)13
$79/mes

Saturación del mercado para Detección y prevención del fraude

Esta puntuación se calcula a partir de una combinación de productos totales, autoridad del dominio, dominios de referencia, antigüedad de la empresa, crecimiento del tráfico, precios y presencia empresarial.

Puntuación de saturación14
61 / 100 (Medio)

Programas de afiliados en Detección y prevención del fraude

47 Detección y prevención del fraude Las empresas SaaS ofrecen programas de afiliados (7.0% del total).

Comisión promedio15
20%
Distribución del tipo de comisión
Una sola vez 3
Periódico 11
Ver todos los programas de afiliados de Detección y prevención del fraude

Detección y prevención del fraude SaaS añadido más recientemente

Birdai Se agregó 2026-08-27
Maskbreak Se agregó 2026-08-26
RecoverTrue Se agregó 2026-08-25
Frodiq Se agregó 2026-08-25
Sentinel Se agregó 2026-08-25
VeralogicLabs Se agregó 2026-08-25
Nebty Se agregó 2026-08-25
Systemgrovepath Se agregó 2026-08-25
Query Databases Se agregó 2026-08-24
AppsReviewing Se agregó 2026-08-24
Ver todos los Detección y prevención del fraude SaaS añadidos recientemente

Edad promedio de Detección y prevención del fraude empresas SaaS

La empresa SaaS promedio Detección y prevención del fraude se fundó hace 8.0 años (año de fundación promedio: 2018).

Ver las Detección y prevención del fraude empresas SaaS más antiguas

Desglose B2B / B2C para Detección y prevención del fraude16

95
Tanto B2B como B2C
14.2%
536
Negocios (B2B)
80.0%
39
Consumidor (B2C)
5.8%

Basado en 670 empresas con datos de tipo consumidor (100.0% del total).

Ver todos los B2B Detección y prevención del fraude SaaS Ver todos los SaaS B2C Detección y prevención del fraude

Tendencia de descubrimiento de SaaS para Detección y prevención del fraude

Número mensual de SaaS descubiertos para Detección y prevención del fraude en comparación con su porcentaje del total de SaaS descubiertos. Un porcentaje en aumento indica que este segmento está creciendo más rápido que el mercado en general.

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Categoría: Detección y prevención del fraude
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Estimación: 2019 Fecha de creación más antigua que tenemos para este listado. Utilizamos diversas fuentes de datos disponibles públicamente.
Tipo de consumidor: B2B
Ya sea que esto esté enfocado al uso comercial o individual.
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Help Desk & Customer Support Software
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Cryptolphin functions as an intelligent, browser-based security tool that actively scans cryptocurrency addresses, transactions, and web pages to identify and alert users about potential scams, phishing attempts, malicious contracts, and common user errors in real-time before any funds are sent. Its main features include verifying address authenticity, detecting fake or hijacked addresses, warning about scam patterns and honeypot contracts, and analyzing smart contracts for risks—all while ensuring user privacy by operating entirely on the local device without data sharing. It aims to protect individual crypto users and investors from significant financial losses caused by preventable mistakes, hacking, and scams in the rapidly growing and complex digital asset ecosystem.
Precios: $19/mo
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Fraud Detection & Prevention
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This open-source intelligence platform leverages artificial intelligence to rapidly transform publicly available information into verified, legally defensible findings, ensuring a clear chain of custody for each result. Designed for licensed investigators, security agencies, legal professionals, and risk management teams, it addresses challenges such as large-scale background checks, digital footprint analysis, fraud detection, and online harassment investigations by providing fast, automated access to lawful open-source data with built-in confidentiality and reviewability, thereby enhancing accuracy, efficiency, and compliance in investigative workflows.
Precios: S$30-S$200/mo
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Digital Forensics Software
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This website offers tools and services for IP geolocation and proxy detection to help businesses improve their online targeting and security. Users can access databases, APIs, and free resources to gain insights into visitor locations and mitigate online fraud.
Precios: Desde $99/mes
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Network Security & Firewall Solutions
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This system performs prepayment validation and fraud detection for voluntary insurance claims, such as hospital indemnity, accident, and critical illness, by scrutinizing each claim before payment to prevent overpayments, duplicates, and fraudulent activities. Its key features include native certification logic for specific benefit types, real-time claim audits at adjudication, and advanced prospective analysis to identify emerging fraud schemes, thereby ensuring high claim accuracy, reducing financial losses, and enhancing fraud prevention for voluntary benefits providers, third-party administrators, and insurers operating in rapidly growing, high-risk insurance markets lacking standardized prepayment controls.
Insurance
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Fraud Detection & Prevention
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This tool provides a quick and private online service for job seekers to analyze job offers and recruiter messages for common scam signals before responding or engaging further. It helps identify warning signs such as payment requests, fake checks, urgency tactics, messaging-app interviews, unrealistic promises, and requests for sensitive information, thereby protecting users from employment fraud, financial scams, and identity theft. Designed for students, early-career professionals, and anyone seeking secure employment opportunities, it enables users to verify genuine job postings and recruiters efficiently, minimizing the risk of falling victim to employment-related scams through automated screening and expert scam guides.
Learning and Education Platforms
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A cognitive augmented discovery system designed for financial crime investigation employs advanced artificial intelligence to analyze complex case data, uncover hidden networks, and generate detailed hypotheses with evidence chains, thereby enhancing investigative efficiency and accuracy. Its key features include perceptual scene construction, expert-level memory recall, reasoning through narrative intelligence, structured critique, and continual self-learning, addressing challenges such as human cognitive limitations, false positives, missed connections, and lengthy manual reviews, making it ideal for forensic analysts, compliance officers, and investigators seeking to improve case coverage, reduce investigation time, and detect illicit activity more effectively.
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An advanced fraud detection and prevention system designed to help modern teams identify and mitigate risky activities in real time by analyzing connected signals, user behavior, and account relationships. Its key features include rapid decision-making under 50 milliseconds, comprehensive risk visualization through linked account analysis, adaptive learning from confirmed cases, and a streamlined workflow that prioritizes genuine threats while minimizing false positives, thereby safeguarding revenue and enhancing operational efficiency. It is intended for cybersecurity professionals, risk analysts, fraud investigators, and financial institutions seeking to protect their operations and customers from evolving cyber threats, fraud schemes, and suspicious activities efficiently and accurately.
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This platform offers comprehensive risk analysis and fraud prevention capabilities designed to detect, assess, and mitigate malicious activities across digital interactions. Its primary features include real-time risk scoring of user signups, logins, payments, and account modifications; device intelligence to identify tampering, environment changes, and session anomalies; relationship graphs that link visitors, accounts, and associated metadata for context; and operational controls that enable automated response actions via APIs and webhooks, all supporting secure onboarding, transaction screening, and account protection. It addresses challenges faced by online product teams and financial services by preventing fraud, account takeover, trial abuse, and fraudulent transactions, thereby safeguarding revenue and enhancing user trust for organizations managing high-risk digital environments.
Precios: $0-$999/mo
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* Algunas o todas las partes de esta página pueden ser generadas por IA, así que verifique cualquier información crítica de forma independiente.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas empresas SaaS Detección y prevención del fraude hay?

SaaS Browser rastrea 670 Detección y prevención del fraude productos de software a partir de September 2026. Se han agregado 53 nuevas Detección y prevención del fraude empresas SaaS en los últimos 30 días.

¿Cuántas nuevas empresas SaaS Detección y prevención del fraude se agregan cada mes?

Se han añadido 53 nuevas Detección y prevención del fraude empresas SaaS a SaaS Browser en los últimos 30 días. Nuestra infraestructura de rastreo patentada descubre continuamente nuevos productos de software.

¿Cuáles son las empresas SaaS Detección y prevención del fraude más consolidadas?

Las empresas SaaS Detección y prevención del fraude más consolidadas por autoridad de dominio incluyen MaxMind, Netcraft, LegitScript, IP2Location, TRM Labs. Estas empresas representan las puntuaciones de clasificación de dominio más altas en la categoría Detección y prevención del fraude.

¿Cuál es el tamaño típico de una empresa para Detección y prevención del fraude SaaS?

Entre Detección y prevención del fraude empresas SaaS con datos de empleados, la distribución de tamaño es: - 1 (0.4%), - 30 (11.7%), - 57 (22.3%), - 168 (65.6%).

¿Qué países tienen más Detección y prevención del fraude empresas SaaS?

Los principales países para Detección y prevención del fraude SaaS son: United States (167), United Kingdom (33), India (14), Canada (12), Netherlands (9). Estos representan la mayor concentración de empresas de software Detección y prevención del fraude a nivel mundial.

¿Qué porcentaje de Detección y prevención del fraude empresas SaaS ofrecen programas de afiliados?

47 Detección y prevención del fraude Las empresas SaaS ofrecen programas de afiliados, que representan el 7.0% de todo el software Detección y prevención del fraude rastreado por SaaS Browser. La tasa de comisión promedio es 20%.

¿Cuál es la edad media de Detección y prevención del fraude empresas SaaS?

La empresa SaaS promedio Detección y prevención del fraude se fundó hace 8.0 años, con un año de fundación promedio de 2018.

¿Las empresas SaaS Detección y prevención del fraude son en su mayoría B2B o B2C?

Según los datos disponibles, Detección y prevención del fraude empresas SaaS se desglosan de la siguiente manera: Tanto B2B como B2C (14.2%), Negocios (B2B) (80.0%), Consumidor (B2C) (5.8%).

¿Cuáles son las empresas SaaS Detección y prevención del fraude más nuevas?

Entre las empresas SaaS Detección y prevención del fraude descubiertas más recientemente se encuentra Birdai, Maskbreak, RecoverTrue, Frodiq, Sentinel. SaaS Browser descubre e indexa continuamente nuevos productos de software mediante una infraestructura de rastreo propia.

Acerca de SaaS Browser

SaaS Browser es la base de datos de SaaS más grande y actualizada de Internet: la herramienta definitiva de prospección e investigación para empresas de SaaS.

Descubrimos herramientas emergentes semanas después de su lanzamiento, antes de que aparezcan en Apollo, ZoomInfo u otras bases de datos. Nuestra plataforma, diseñada específicamente para este fin, rastrea exclusivamente productos de software reales con datos verificados, a diferencia de las herramientas de prospección genéricas, contaminadas con agencias, consultoras y listados obsoletos.

Desde empresas Fortune 500 hasta startups con financiación propia que se lanzan esta semana: si se trata de SaaS, lo seguimos.

Cómo se calculan estos números

  1. Software total. El número de empresas SaaS publicadas actualmente listadas para esta selección. Solo se cuentan las empresas que superan nuestras comprobaciones automáticas de calidad.
  2. Nuevo (Últimos 30 días). El número neto de empresas SaaS recién publicadas para esta selección en los últimos 30 días.
  3. Programas de afiliados. El número de empresas SaaS listadas que operan un programa verificado de afiliados o referidos.
  4. Edad promedio (años). La edad mediana, en años, de las empresas en esta selección, según el año de fundación. La mediana es el valor central, por lo que la mitad son más antiguas y la mitad más jóvenes.
  5. Nuevo (Últimos 365 días). El número de empresas SaaS publicadas para esta selección en los últimos 365 días.
  6. Agitados (año pasado). Empresas publicadas en el último año que ya no están listadas — quedaron fuera de línea, fueron eliminadas o dejaron de superar nuestras comprobaciones de calidad.
  7. Tasa de abandono anual. La tasa de abandono anual — empresas abandonadas como porcentaje de todas las empresas publicadas en el último año (todavía listadas más abandonadas).
  8. Prueba gratuita. El porcentaje de empresas listadas en esta selección que ofrecen una prueba gratuita.
  9. Distribución del tamaño de la empresa. Distribución de empresas por número de empleados: en solitario (1), pequeña (2–50), mediana (51–200), grande (201–1,000), empresa (1,000+). Los porcentajes son de empresas con datos de empleados.
  10. Precio inicial promedio (USD). El precio mensual de nivel de entrada mediano (USD) entre las empresas en esta selección con datos de precios.
  11. Precio máximo promedio (USD). El precio mensual premium mediano (USD) entre las empresas en esta selección con datos de precios.
  12. Puntuación de saturación. Una puntuación de saturación del mercado de 0–100 que combina el total de productos, la autoridad de dominio, los dominios de referencia, la antigüedad de las empresas, el crecimiento del tráfico, los precios y la presencia empresarial. Cuanto más alto, más competitivo.
  13. Comisión promedio. La tasa de comisión de afiliados mediana ofrecida por las empresas en esta selección que ejecutan un programa de afiliados.
  14. Desglose B2B / B2C. Desglose de empresas por mercado objetivo — empresarial (B2B), consumidor (B2C) o ambos — entre aquellas con datos de tipo de consumidor.