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Bases de datos vectoriales

SaaS Browser rastrea 83 Bases de datos vectoriales empresas de software, y 0 se agregaron en los últimos 30 días. Los principales países para Bases de datos vectoriales SaaS incluyen United States (24), United Kingdom (2), Germany (2).

Puntos de datos clave para Bases de datos vectoriales

83
Software total1
0
Nuevo (Últimos 30 días)2
5
Programas de afiliados3
5
Edad promedio (años)4
+23
Nuevo (Últimos 365 días)5
8
Agitados (año pasado)6
25.8%
Tasa de abandono anual7
36.1%
Prueba gratuita8

Distribución del tamaño de la empresa9

2
Grande (201-1.000)
7.7% del total
7
Tamaño mediano (51-200)
26.9% del total
17
Pequeño (2-50)
65.4% del total

Las empresas Bases de datos vectoriales más consolidadas

Compañía Empleados Puntuación de dominio Fundado Agregado
Pinecone 200 2019 2025-02-11
Turso 50 2021 2025-02-10
Weaviate 200 2019 2025-02-04
SkyVector 10 2005 2025-02-28
Zilliz 200 2017 2025-02-12
Vectary 50 2014 2025-02-26
Dragonfly 50 2022 2025-02-28
VectorVest 200 2025-02-10
VeloDB 200 2023 2025-02-11
RedVector 1,000 1999 2025-02-28

Los 10 principales países para Bases de datos vectoriales SaaS

Los siguientes países representan dónde tienen su sede la mayoría de las empresas SaaS Bases de datos vectoriales, según nuestros datos para 83 productos de software.

País Contar % del total
United States 24 28.9%
United Kingdom 2 2.4%
Germany 2 2.4%
Israel 1 1.2%
Brazil 1 1.2%
Netherlands 1 1.2%
New Zealand 1 1.2%
Serbia 1 1.2%
Ukraine 1 1.2%
India 1 1.2%

SEO y autoridad de dominio para Bases de datos vectoriales

Puntuación promedio del dominio10
23
vs. promedio general de 14

Datos de precios para Bases de datos vectoriales

Precio inicial promedio (USD)12
$10/mes
Precio máximo promedio (USD)13
$89/mes

Saturación del mercado para Bases de datos vectoriales

Esta puntuación se calcula a partir de una combinación de productos totales, autoridad del dominio, dominios de referencia, antigüedad de la empresa, crecimiento del tráfico, precios y presencia empresarial.

Puntuación de saturación14
44 / 100 (Medio)

Programas de afiliados en Bases de datos vectoriales

5 Bases de datos vectoriales Las empresas SaaS ofrecen programas de afiliados (6.0% del total).

Comisión promedio15
20%
Distribución del tipo de comisión
Una sola vez 3
Periódico 1

Bases de datos vectoriales SaaS añadido más recientemente

Vectornosis Se agregó 2026-08-09
VectorLens Se agregó 2026-08-05
EmbedCore Se agregó 2026-08-05
Mnemo Se agregó 2026-08-05
SightDex Se agregó 2026-08-03
VibeSQL Se agregó 2026-07-27
CognoDB Se agregó 2026-06-10
Quarvik Se agregó 2026-05-23
JustVibe Se agregó 2026-04-23
contextdb Se agregó 2026-04-05

Edad promedio de Bases de datos vectoriales empresas SaaS

La empresa SaaS promedio Bases de datos vectoriales se fundó hace 5.0 años (año de fundación promedio: 2021).

Desglose B2B / B2C para Bases de datos vectoriales16

16
Tanto B2B como B2C
19.3%
67
Negocios (B2B)
80.7%

Basado en 83 empresas con datos de tipo consumidor (100.0% del total).

Tendencia de descubrimiento de SaaS para Bases de datos vectoriales

Número mensual de SaaS descubiertos para Bases de datos vectoriales en comparación con su porcentaje del total de SaaS descubiertos. Un porcentaje en aumento indica que este segmento está creciendo más rápido que el mercado en general.

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Categoría: Bases de datos vectoriales
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This technology provides a high-performance, serverless solution for vector searches, enabling users to efficiently query unstructured data using standard SQL without the need for complex infrastructure management. Key features include seamless integration with S3 for direct data ingestion, robust SQL support with extensions, and the ability to scale to petabyte-sized datasets, making it ideal for developers and data scientists seeking to perform advanced analytics and semantic searches on large volumes of data.
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A distributed, in-memory graph database designed for managing complex hierarchical and semantic data structures, providing high-performance storage, querying, and version control through a model-based architecture. Its main features include RDF knowledge graph support, controlled document APIs with JSON-LD-like syntax, advanced query languages such as GraphQL and Datalog, and git-for-data collaboration capabilities that facilitate branching, merging, and synchronization; it effectively solves challenges related to managing evolving semantic content, maintaining data provenance, and enabling collaborative development in data-centric environments. This system is ideal for data scientists, knowledge engineers, semantic web developers, and organizations needing sophisticated graph data infrastructures for building semantic content ecosystems, knowledge graphs, and data mesh architectures.
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VectorCat Logo
VectorCat is a data catalog and AI solution tailored for the biotech and pharmaceutical industries, focusing on making data easy to find and manage. It integrates various data sources, automates processes, and enhances knowledge extraction, all while ensuring security and customization to fit existing systems.
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* Algunas o todas las partes de esta página pueden ser generadas por IA, así que verifique cualquier información crítica de forma independiente.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas empresas SaaS Bases de datos vectoriales hay?

SaaS Browser rastrea 83 Bases de datos vectoriales productos de software a partir de September 2026. Se han agregado 0 nuevas Bases de datos vectoriales empresas SaaS en los últimos 30 días.

¿Cuántas nuevas empresas SaaS Bases de datos vectoriales se agregan cada mes?

Se han añadido 0 nuevas Bases de datos vectoriales empresas SaaS a SaaS Browser en los últimos 30 días. Nuestra infraestructura de rastreo patentada descubre continuamente nuevos productos de software.

¿Cuáles son las empresas SaaS Bases de datos vectoriales más consolidadas?

Las empresas SaaS Bases de datos vectoriales más consolidadas por autoridad de dominio incluyen Pinecone, Turso, Weaviate, SkyVector, Zilliz. Estas empresas representan las puntuaciones de clasificación de dominio más altas en la categoría Bases de datos vectoriales.

¿Cuál es el tamaño típico de una empresa para Bases de datos vectoriales SaaS?

Entre Bases de datos vectoriales empresas SaaS con datos de empleados, la distribución de tamaño es: - 2 (7.7%), - 7 (26.9%), - 17 (65.4%).

¿Cuál es la autoridad de dominio mediana para Bases de datos vectoriales empresas SaaS?

La puntuación de dominio mediana para Bases de datos vectoriales empresas SaaS es 23, en comparación con la mediana general de SaaS de 14.

¿Qué países tienen más Bases de datos vectoriales empresas SaaS?

Los principales países para Bases de datos vectoriales SaaS son: United States (24), United Kingdom (2), Germany (2), Israel (1), Brazil (1). Estos representan la mayor concentración de empresas de software Bases de datos vectoriales a nivel mundial.

¿Qué porcentaje de Bases de datos vectoriales empresas SaaS ofrecen programas de afiliados?

5 Bases de datos vectoriales Las empresas SaaS ofrecen programas de afiliados, que representan el 6.0% de todo el software Bases de datos vectoriales rastreado por SaaS Browser. La tasa de comisión promedio es 20%.

¿Cuál es la edad media de Bases de datos vectoriales empresas SaaS?

La empresa SaaS promedio Bases de datos vectoriales se fundó hace 5.0 años, con un año de fundación promedio de 2021.

¿Las empresas SaaS Bases de datos vectoriales son en su mayoría B2B o B2C?

Según los datos disponibles, Bases de datos vectoriales empresas SaaS se desglosan de la siguiente manera: Tanto B2B como B2C (19.3%), Negocios (B2B) (80.7%).

¿Cuáles son las empresas SaaS Bases de datos vectoriales más nuevas?

Entre las empresas SaaS Bases de datos vectoriales descubiertas más recientemente se encuentra Vectornosis, VectorLens, EmbedCore, Mnemo, SightDex. SaaS Browser descubre e indexa continuamente nuevos productos de software mediante una infraestructura de rastreo propia.

Acerca de SaaS Browser

SaaS Browser es la base de datos de SaaS más grande y actualizada de Internet: la herramienta definitiva de prospección e investigación para empresas de SaaS.

Descubrimos herramientas emergentes semanas después de su lanzamiento, antes de que aparezcan en Apollo, ZoomInfo u otras bases de datos. Nuestra plataforma, diseñada específicamente para este fin, rastrea exclusivamente productos de software reales con datos verificados, a diferencia de las herramientas de prospección genéricas, contaminadas con agencias, consultoras y listados obsoletos.

Desde empresas Fortune 500 hasta startups con financiación propia que se lanzan esta semana: si se trata de SaaS, lo seguimos.

Cómo se calculan estos números

  1. Software total. El número de empresas SaaS publicadas actualmente listadas para esta selección. Solo se cuentan las empresas que superan nuestras comprobaciones automáticas de calidad.
  2. Nuevo (Últimos 30 días). El número neto de empresas SaaS recién publicadas para esta selección en los últimos 30 días.
  3. Programas de afiliados. El número de empresas SaaS listadas que operan un programa verificado de afiliados o referidos.
  4. Edad promedio (años). La edad mediana, en años, de las empresas en esta selección, según el año de fundación. La mediana es el valor central, por lo que la mitad son más antiguas y la mitad más jóvenes.
  5. Nuevo (Últimos 365 días). El número de empresas SaaS publicadas para esta selección en los últimos 365 días.
  6. Agitados (año pasado). Empresas publicadas en el último año que ya no están listadas — quedaron fuera de línea, fueron eliminadas o dejaron de superar nuestras comprobaciones de calidad.
  7. Tasa de abandono anual. La tasa de abandono anual — empresas abandonadas como porcentaje de todas las empresas publicadas en el último año (todavía listadas más abandonadas).
  8. Prueba gratuita. El porcentaje de empresas listadas en esta selección que ofrecen una prueba gratuita.
  9. Distribución del tamaño de la empresa. Distribución de empresas por número de empleados: en solitario (1), pequeña (2–50), mediana (51–200), grande (201–1,000), empresa (1,000+). Los porcentajes son de empresas con datos de empleados.
  10. Puntuación promedio del dominio. La mediana de la puntuación de dominio (0–100) entre las empresas listadas, nuestra medida de la autoridad de enlaces a partir del grafo web de Common Crawl. Cuanto más alta, más fuerte. Se muestra frente a la mediana general de todo el SaaS para comparación.
  11. Precio inicial promedio (USD). El precio mensual de nivel de entrada mediano (USD) entre las empresas en esta selección con datos de precios.
  12. Precio máximo promedio (USD). El precio mensual premium mediano (USD) entre las empresas en esta selección con datos de precios.
  13. Puntuación de saturación. Una puntuación de saturación del mercado de 0–100 que combina el total de productos, la autoridad de dominio, los dominios de referencia, la antigüedad de las empresas, el crecimiento del tráfico, los precios y la presencia empresarial. Cuanto más alto, más competitivo.
  14. Comisión promedio. La tasa de comisión de afiliados mediana ofrecida por las empresas en esta selección que ejecutan un programa de afiliados.
  15. Desglose B2B / B2C. Desglose de empresas por mercado objetivo — empresarial (B2B), consumidor (B2C) o ambos — entre aquellas con datos de tipo de consumidor.