פריסת מודל למידת מכונה
דפדפן SaaS עוקב אחר 71 פריסת מודל למידת מכונה חברות תוכנה, כאשר 8 נוספו ב-30 הימים האחרונים. המדינות המובילות עבור פריסת מודל למידת מכונה SaaS כוללות את United States (10), India (2), Cyprus (1).
נקודות נתונים מרכזיות עבור פריסת מודל למידת מכונה
71
תוכנה כוללת1
8
חדש (30 הימים האחרונים)2
4
גיל ממוצע (בשנים)4
+44
חדש (365 הימים האחרונים)5
10
נגרר (בשנה שעברה)6
18.5%
קצב נטישה שנתי7
26.8%
ניסיון חינם8
התפלגות גודל החברה9
1
גדול (201-1,000)
6.3% סך הכל
15
קטן (2-50)
93.8% סך הכל
פריסת מודל למידת מכונה החברות הוותיקות ביותר
| חֶברָה | עובדים | דירוג דומיין | מְבוּסָס | נוסף |
|---|---|---|---|---|
| Gradio | — | 49 | — | 2026-01-08 |
| Metaflow | — | 39 | — | 2025-02-27 |
| ApX Machine Learning | — | 38 | 2024 | 2025-02-09 |
| InterpretML | — | 38 | — | 2025-06-08 |
| Datatron | 50 | 36 | 2016 | 2025-02-08 |
| NannyML | 10 | 33 | — | 2025-02-08 |
| Nextmv | 50 | 30 | 2019 | 2025-02-08 |
| Inferless | 10 | 30 | 2023 | 2025-02-10 |
| Reploy | — | 27 | — | 2025-04-21 |
| Deployment from Scratch | — | 27 | — | 2025-02-26 |
10 המדינות המובילות עבור פריסת מודל למידת מכונה SaaS
המדינות הבאות מייצגות את מטה רוב חברות ה-SaaS של פריסת מודל למידת מכונה, בהתבסס על הנתונים שלנו עבור מוצרי תוכנה של 71.
| מְדִינָה | לִסְפּוֹר | אחוז מהסך הכל |
|---|---|---|
| United States | 10 | 14.1% |
| India | 2 | 2.8% |
| Cyprus | 1 | 1.4% |
| United Kingdom | 1 | 1.4% |
| Australia | 1 | 1.4% |
| Italy | 1 | 1.4% |
| Mali | 1 | 1.4% |
| Israel | 1 | 1.4% |
| Belgium | 1 | 1.4% |
קידום אתרים (SEO) וסמכות דומיין עבור פריסת מודל למידת מכונה
דירוג דומיין ממוצע10
10
לעומת ממוצע כולל של 8
דומיינים מפנים ממוצעים11
3
לעומת ממוצע כולל של 2
נתוני תמחור עבור פריסת מודל למידת מכונה
מחיר התחלתי ממוצע (דולר ארה"ב)12
$8/חודש
מחיר ממוצע גבוה (דולר ארה"ב)13
$199/חודש
רוויה בשוק עבור פריסת מודל למידת מכונה
ציון זה מחושב משילוב של סך המוצרים, סמכות הדומיין, דומיינים מפנים, גיל החברה, צמיחת תנועה, תמחור ונוכחות ארגונית.
ציון רוויה14
33 / 100 (נָמוּך)
התווסף לאחרונה פריסת מודל למידת מכונה SaaS
Jozu
נוסף 2026-07-09
TinyRustLM
נוסף 2026-07-05
Timefence
נוסף 2026-07-05
Explainability Assistant
נוסף 2026-07-03
Modeller
נוסף 2026-07-01
Fenn
נוסף 2026-06-23
Quorumstack
נוסף 2026-06-18
Glass Slipper
נוסף 2026-06-15
Inferpathio
נוסף 2026-06-13
Modelforge
נוסף 2026-06-11
גיל ממוצע של פריסת מודל למידת מכונה חברות SaaS
חברת SaaS ממוצעת של פריסת מודל למידת מכונה נוסדה לפני 3.5 שנים (שנת ייסוד ממוצעת: 2023).
פירוט B2B / B2C עבור פריסת מודל למידת מכונה16
11
גם B2B וגם B2C
15.5%
60
עסקים (B2B)
84.5%
מבוסס על 71 חברות עם נתוני סוג צרכן (100.0% מהסך הכל).
מגמת גילוי SaaS עבור פריסת מודל למידת מכונה
ספירת גילוי SaaS חודשית עבור פריסת מודל למידת מכונה בהשוואה לחלקה מכלל ה-SaaS שהתגלה. אחוז עולה מצביע על כך שקטע זה גדל מהר יותר מהשוק הכולל.
Loading...
גלה את פריסת מודל למידת מכונה SaaS
הצג מסננים
מסננים מתקדמים
X
Voxotec
הבעלים אימת את פרטי הפרופיל שלו המוצגים בדף זה.
This platform offers comprehensive AI-driven solutions designed to automate workflows, enhance customer engagement, and optimize business operations through voice and chat experiences, analytics, and integrations. Its main features include intelligent voice assistants, chatbots, seamless CRM and data warehouse integrations, real-time analytics dashboards, and rapid deployment of web systems, solving problems like manual task overload, slow response times, and disjointed communication channels. It is ideal for businesses seeking to increase efficiency, improve customer interactions, and scale operations quickly by leveraging advanced automation, natural language processing, and data insights.
תמחור:
A$2800-A$8200/mo
טווח המחירים החודשי עבור מוצר SaaS זה. המחירים מנורמלים לסכומים חודשיים במידת האפשר.
Sales Automation Software
הקטגוריה של רישום זה.
Business Intelligence & Analytics
הקטגוריה של רישום זה.
Fenn
הבעלים אימת את פרטי הפרופיל שלו המוצגים בדף זה.
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
הקטגוריה של רישום זה.
Data Science Notebooks & Platforms
הקטגוריה של רישום זה.
VectorScaleDB
הבעלים אימת את פרטי הפרופיל שלו המוצגים בדף זה.
This system is a specialized database that unifies time-series data, vector embeddings, and multidimensional spatial information within a single, efficient index, enabling advanced temporal and behavioral analysis. Its key features include ultra-low query latency under one millisecond, native support for similarity searches across behavioral trajectories, anomaly detection, and pattern recognition over time, while overcoming the limitations of traditional time-series and vector databases. It addresses complex challenges faced by organizations managing diverse temporal, spatial, and semantic data sources, simplifying data architecture by replacing multiple disparate systems and empowering users such as data scientists, engineers, and analytics teams to perform sophisticated temporal-semantic queries, behavioral pattern matching, and anomaly detection seamlessly.
תמחור:
החל מ-$0 לחודש
טווח המחירים החודשי עבור מוצר SaaS זה. המחירים מנורמלים לסכומים חודשיים במידת האפשר.
API & Backend-as-a-Service Platforms
הקטגוריה של רישום זה.
Machine Learning Model Deployment
הקטגוריה של רישום זה.
Daten & Wissen
הבעלים אימת את פרטי הפרופיל שלו המוצגים בדף זה.
This advanced AI-powered platform transforms raw data and multimedia streams into actionable insights by utilizing computer vision, natural language processing, predictive analytics, and custom AI agents to automate, optimize, and enhance various business operations. Its main features include intelligent video analytics, real-time alerts, automated detection systems, customizable AI solutions tailored to specific industry needs, and autonomous agents that learn and act independently, solving problems related to security, operational efficiency, customer engagement, compliance, and predictive maintenance for diverse sectors such as healthcare, banking, pharmaceuticals, FMCG, education, and manufacturing. Designed for enterprises, industry professionals, and organizations seeking innovative solutions, it helps improve safety, reduce costs, automate workflows, forecast future trends, and deliver personalized experiences, thereby addressing industry-specific challenges with.
תמחור:
₹400-₹4000/mo
טווח המחירים החודשי עבור מוצר SaaS זה. המחירים מנורמלים לסכומים חודשיים במידת האפשר.
Machine Learning Model Deployment
הקטגוריה של רישום זה.
EasyDeploy AI Light Mode enables businesses of all sizes to quickly develop and deploy machine learning models without extensive technical expertise or costly infrastructure, streamlining data-driven decision-making processes. Its core features include automated model building, real-time predictions, customizable data analysis, and seamless integration for applications such as customer churn forecasting, demand planning, lead scoring, inventory optimization, and marketing performance enhancement, solving problems related to resource allocation, forecasting accuracy, customer retention, and operational efficiency. This platform is designed for business professionals, small to medium enterprises, marketers, data analysts, and operational managers seeking accessible, scalable AI solutions to improve strategic planning, optimize workflows, and gain competitive advantage without the need for in-house data science teams.
תמחור:
$499-$4999/mo
טווח המחירים החודשי עבור מוצר SaaS זה. המחירים מנורמלים לסכומים חודשיים במידת האפשר.
Machine Learning Model Deployment
הקטגוריה של רישום זה.
"Deployment from Scratch" is a comprehensive guide that teaches how to set up and deploy web applications using Linux virtual servers and Docker containers. With over 1,000 copies sold and a 40x five-star rating, this book simplifies the process of taking applications to production, making it accessible for both beginners and experienced developers.
תמחור:
$35-$50/mo
טווח המחירים החודשי עבור מוצר SaaS זה. המחירים מנורמלים לסכומים חודשיים במידת האפשר.
Machine Learning Model Deployment
הקטגוריה של רישום זה.
This open-source toolkit enables teams to wrangle unstructured data in Python at scale, harness AI-assisted preprocessing, and track experiments while sharing insights from machine learning projects. It automatically detects ML frameworks, Python requirements, and data schemas; stores model metadata in a human-readable YAML format; supports a registry-like workflow and versioned artifacts; deploys models anywhere with a single command, and switches deployment targets effortlessly, making it ideal for data scientists, ML engineers, researchers, and platform teams seeking reproducibility, deployment flexibility, and streamlined collaboration.
Machine Learning Model Deployment
הקטגוריה של רישום זה.
The platform facilitates the efficient deployment, monitoring, and governance of machine learning models, significantly reducing the time and cost associated with bringing models into production. Key features include real-time monitoring for bias and performance anomalies, a centralized model catalog for streamlined management, and seamless integration with existing IT infrastructures, making it ideal for businesses, data scientists, and engineering teams looking to enhance their AI capabilities while ensuring compliance and operational efficiency.
Machine Learning Model Deployment
הקטגוריה של רישום זה.
This tool provides a rapid, user-friendly platform for designing and deploying interactive web interfaces that showcase machine learning models, making complex AI accessible to a broad audience. Its main features include quick setup with minimal coding, seamless integration with Python libraries, automatic generation of shareable links or web embeds, and options for permanent hosting on cloud services, which collectively facilitate prototype development, model demonstration, and remote collaboration. It addresses challenges faced by data scientists, developers, and researchers in efficiently visualizing, sharing, and deploying AI models without extensive web development expertise, enabling faster iteration, broader accessibility, and real-time testing across various domains such as computer vision, natural language processing, and healthcare.
Machine Learning Model Deployment
הקטגוריה של רישום זה.
NannyML Cloud offers a comprehensive solution for monitoring machine learning models post-deployment, focusing on performance-centric workflows that prioritize meaningful alerts and actionable insights. With advanced capabilities for detecting data drift and automating monitoring processes, it empowers data science teams to maintain optimal model performance without the burden of false alarms.
תמחור:
$0-$3800/mo
טווח המחירים החודשי עבור מוצר SaaS זה. המחירים מנורמלים לסכומים חודשיים במידת האפשר.
Machine Learning Model Deployment
הקטגוריה של רישום זה.
* ייתכן שחלק או כל חלקי דף זה נוצרו על ידי בינה מלאכותית, לכן אנא אמת כל מידע קריטי באופן עצמאי.
שאלות נפוצות
כמה פריסת מודל למידת מכונה חברות SaaS יש?
דפדפן SaaS עוקב אחר 71 פריסת מודל למידת מכונה מוצרי תוכנה נכון ל-July 2026. 8 פריסת מודל למידת מכונה חברות SaaS חדשות נוספו ב-30 הימים האחרונים.
כמה פריסת מודל למידת מכונה חברות SaaS חדשות מתווספות בכל חודש?
8 חברות SaaS חדשות נוספו לדפדפן SaaS ב-30 הימים האחרונים. תשתית הסריקה הקניינית שלנו מגלה ללא הרף מוצרי תוכנה חדשים.
מהן חברות ה-פריסת מודל למידת מכונה SaaS הוותיקות ביותר?
חברות ה-SaaS המבוססות ביותר לפי סמכות דומיין כוללות את Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron. חברות אלו מייצגות את דירוג הדומיין הגבוה ביותר בקטגוריית פריסת מודל למידת מכונה.
מהו גודל החברה הטיפוסי עבור פריסת מודל למידת מכונה SaaS?
בקרב פריסת מודל למידת מכונה חברות SaaS עם נתוני עובדים, התפלגות הגודל היא: - 1 (6.3%), - 15 (93.8%).
מהי סמכות הדומיין הממוצעת עבור פריסת מודל למידת מכונה חברות SaaS?
דירוג הדומיין הממוצע עבור פריסת מודל למידת מכונה חברות SaaS הוא 10, בהשוואה לממוצע SaaS כולל של 8. לחברות אלו יש בממוצע 3 דומיינים מפנים.
באילו מדינות יש הכי הרבה פריסת מודל למידת מכונה חברות SaaS?
המדינות המובילות עבור פריסת מודל למידת מכונה SaaS הן: United States (10), India (2), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1). אלו מייצגות את הריכוזים הגדולים ביותר של פריסת מודל למידת מכונה חברות תוכנה ברחבי העולם.
מהו הגיל הממוצע של פריסת מודל למידת מכונה חברות SaaS?
חברת SaaS ממוצעת של פריסת מודל למידת מכונה נוסדה לפני 3.5 שנים, עם שנת הקמה ממוצעת של 2023.
האם פריסת מודל למידת מכונה חברות SaaS הן בעיקר B2B או B2C?
בהתבסס על נתונים זמינים, פריסת מודל למידת מכונה חברות SaaS מתחלקות כדלקמן: גם B2B וגם B2C (15.5%), עסקים (B2B) (84.5%).
מהן חברות ה-פריסת מודל למידת מכונה SaaS החדשות ביותר?
בין חברות ה-SaaS פריסת מודל למידת מכונה שהתגלו לאחרונה נמנים Jozu, TinyRustLM, Timefence, Explainability Assistant, Modeller. דפדפן SaaS מגלה ומאנדקס באופן רציף מוצרי תוכנה חדשים באמצעות תשתית סריקה קניינית.
אודות דפדפן SaaS
דפדפן SaaS הוא מסד הנתונים הגדול והמעודכן ביותר של SaaS באינטרנט - כלי המחקר והסיקור האולטימטיבי עבור חברות SaaS.
אנו מגלים כלים חדשים שבועות לאחר ההשקה, לפני שהם מופיעים באפולו, זום אינפו או במסדי נתונים אחרים. הפלטפורמה שלנו, שנבנתה במיוחד עבורנו, עוקבת אך ורק אחר מוצרי תוכנה אמיתיים עם נתונים מאומתים, בניגוד לכלי חיפוש גנריים המזוהמים בסוכנויות, ייעוץ ורישומים מיושן.
מחברות ברשימת Fortune 500 ועד סטארט-אפים חדשים שיושקו השבוע - אם מדובר ב-SaaS, אנחנו עוקבים אחריו.
כיצד מחושבים המספרים האלה
- תוכנה כוללת. מספר חברות ה-SaaS שפורסמו והרשומות כעת עבור בחירה זו. רק חברות שעוברות את בדיקות האיכות האוטומטיות שלנו נספרות.
- חדש (30 הימים האחרונים). המספר נטו של חברות SaaS שפורסמו לאחרונה עבור בחירה זו ב-30 הימים האחרונים.
- גיל ממוצע (בשנים). הגיל החציוני, בשנים, של החברות בבחירה זו, בהתבסס על שנת ההקמה. החציון הוא הערך האמצעי, כך שמחצית מבוגרות יותר ומחצית צעירות יותר.
- חדש (365 הימים האחרונים). מספר חברות ה-SaaS שפורסמו עבור בחירה זו במהלך 365 הימים האחרונים.
- נגרר (בשנה שעברה). חברות שפורסמו בשנה האחרונה ואינן רשומות עוד — הן ירדו מהאוויר, הוסרו, או הפסיקו לעבור את בדיקות האיכות שלנו.
- קצב נטישה שנתי. שיעור הנטישה השנתי — חברות שננטשו כאחוז מכל החברות שפורסמו בשנה האחרונה (הרשומות עדיין בתוספת אלו שננטשו).
- ניסיון חינם. אחוז החברות הרשומות בבחירה זו שמציעות ניסיון חינם.
- התפלגות גודל החברה. התפלגות החברות לפי מספר עובדים: סולו (1), קטן (2–50), בינוני (51–200), גדול (201–1,000), ארגוני (1,000+). האחוזים הם מתוך החברות שיש להן נתוני עובדים.
- דירוג דומיין ממוצע. דירוג הדומיין החציוני (0–100) על פני חברות רשומות, מדד של סמכות מנועי חיפוש. גבוה יותר חזק יותר. מוצג מול החציון הכולל על פני כל ה-SaaS לשם השוואה.
- דומיינים מפנים ממוצעים. המספר החציוני של דומיינים מפנים ייחודיים (אתרים חיצוניים נפרדים המקשרים לחברה) על פני חברות רשומות.
- מחיר התחלתי ממוצע (דולר ארה"ב). המחיר החודשי ההתחלתי החציוני (USD) על פני חברות בבחירה זו עם נתוני תמחור.
- מחיר ממוצע גבוה (דולר ארה"ב). המחיר החודשי הפרימיומי החציוני (USD) על פני חברות בבחירה זו עם נתוני תמחור.
- ציון רוויה. ציון רוויית שוק 0–100 המשלב סך מוצרים, סמכות דומיין, דומיינים מפנים, גיל החברה, צמיחת תנועה, תמחור ונוכחות ארגונית. גבוה יותר משמעו תחרותי יותר.
- פירוט B2B / B2C. פירוט חברות לפי שוק יעד — עסקי (B2B), צרכני (B2C), או שניהם — מבין אלו שיש להן נתוני סוג צרכן.
