Implementatie van machine learning-modellen
SaaS Browser volgt 68 Implementatie van machine learning-modellen softwarebedrijven, waarbij 8 in de afgelopen 30 dagen is toegevoegd. De belangrijkste landen voor Implementatie van machine learning-modellen SaaS zijn onder andere United States (10), India (2), Cyprus (1).
Belangrijke gegevenspunten voor Implementatie van machine learning-modellen
68
Total Software1
8
Nieuw (afgelopen 30 dagen)2
4
Gemiddelde leeftijd (jaren)4
+43
Nieuw (afgelopen 365 dagen)5
11
Omwenteling (afgelopen jaar)6
20.4%
Jaarlijkse klantverloop7
26.5%
Gratis proefperiode8
Verdeling van bedrijfsgroottes9
1
Groot (201-1.000)
6.3% van het totaal
15
Klein (2-50)
93.8% van het totaal
Meest gevestigde Implementatie van machine learning-modellen bedrijven
| Bedrijf | Medewerkers | Domeinrang | Opgericht | Toegevoegd |
|---|---|---|---|---|
| Gradio | — | 49 | — | 2026-01-08 |
| Metaflow | — | 39 | — | 2025-02-27 |
| ApX Machine Learning | — | 38 | 2024 | 2025-02-09 |
| InterpretML | — | 38 | — | 2025-06-08 |
| Datatron | 50 | 36 | 2016 | 2025-02-08 |
| NannyML | 10 | 33 | — | 2025-02-08 |
| Nextmv | 50 | 30 | 2019 | 2025-02-08 |
| Inferless | 10 | 30 | 2023 | 2025-02-10 |
| Reploy | — | 27 | — | 2025-04-21 |
| Deployment from Scratch | — | 27 | — | 2025-02-26 |
Top 10 landen voor Implementatie van machine learning-modellen SaaS
De volgende landen vertegenwoordigen de landen waar de meeste Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven hun hoofdkantoor hebben, gebaseerd op onze gegevens voor 68-softwareproducten.
| Land | Graaf | % van het totaal |
|---|---|---|
| United States | 10 | 14.7% |
| India | 2 | 2.9% |
| Cyprus | 1 | 1.5% |
| United Kingdom | 1 | 1.5% |
| Australia | 1 | 1.5% |
| Italy | 1 | 1.5% |
| Mali | 1 | 1.5% |
| Israel | 1 | 1.5% |
| Belgium | 1 | 1.5% |
SEO en domeinautoriteit voor Implementatie van machine learning-modellen
Gemiddelde domeinrang10
10
versus het algemene gemiddelde van 8
Gemiddeld aantal verwijzende domeinen11
3
versus het algemene gemiddelde van 2
Prijsgegevens voor Implementatie van machine learning-modellen
Gemiddelde startprijs (USD)12
$0/mo
Gemiddelde hoogste prijs (USD)13
$200/mo
Marktverzadiging voor Implementatie van machine learning-modellen
Deze score wordt berekend op basis van een combinatie van het totale aantal producten, domeinautoriteit, verwijzende domeinen, bedrijfsleeftijd, verkeersgroei, prijsstelling en aanwezigheid in de zakelijke markt.
Verzadigingsscore14
36 / 100 (Laag)
Meest recent toegevoegde Implementatie van machine learning-modellen SaaS
Explainability Assistant
2026-07-03 toegevoegd
Modeller
2026-07-01 toegevoegd
Fenn
2026-06-23 toegevoegd
Quorumstack
2026-06-18 toegevoegd
Glass Slipper
2026-06-15 toegevoegd
Inferpathio
2026-06-13 toegevoegd
Modelforge
2026-06-11 toegevoegd
Squire
2026-06-09 toegevoegd
EasyDeploy AI
2026-06-02 toegevoegd
Codex Deploy Readiness
2026-05-23 toegevoegd
Gemiddelde leeftijd van Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven
Het gemiddelde Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijf is 3.5 jaar geleden opgericht (gemiddeld oprichtingsjaar: 2023).
B2B/B2C-analyse voor Implementatie van machine learning-modellen16
9
Zowel B2B als B2C
13.2%
59
Zakelijk (B2B)
86.8%
Gebaseerd op 68 bedrijven met consumentengegevens (100.0% van het totaal).
SaaS-ontdekkingstrend voor Implementatie van machine learning-modellen
Maandelijkse SaaS-ontdekkingsaantallen voor Implementatie van machine learning-modellen vergeleken met het aandeel van alle ontdekte SaaS. Een stijgend percentage geeft aan dat dit segment sneller groeit dan de totale markt.
Loading...
Ontdek Implementatie van machine learning-modellen SaaS
Filters weergeven
Geavanceerde filters
X
VectorScaleDB
De eigenaar heeft de profielinformatie op deze pagina geverifieerd.
This system is a specialized database that unifies time-series data, vector embeddings, and multidimensional spatial information within a single, efficient index, enabling advanced temporal and behavioral analysis. Its key features include ultra-low query latency under one millisecond, native support for similarity searches across behavioral trajectories, anomaly detection, and pattern recognition over time, while overcoming the limitations of traditional time-series and vector databases. It addresses complex challenges faced by organizations managing diverse temporal, spatial, and semantic data sources, simplifying data architecture by replacing multiple disparate systems and empowering users such as data scientists, engineers, and analytics teams to perform sophisticated temporal-semantic queries, behavioral pattern matching, and anomaly detection seamlessly.
Prijzen:
Van $0/mo
De maandelijkse prijsrange voor dit SaaS-product. Prijzen worden waar mogelijk genormaliseerd naar maandelijkse bedragen.
API & Backend-as-a-Service Platforms
De categorie van deze vermelding.
Machine Learning Model Deployment
De categorie van deze vermelding.
EasyDeploy AI
Gratis proefperiode
De eigenaar heeft de profielinformatie op deze pagina geverifieerd.
EasyDeploy AI Light Mode enables businesses of all sizes to quickly develop and deploy machine learning models without extensive technical expertise or costly infrastructure, streamlining data-driven decision-making processes. Its core features include automated model building, real-time predictions, customizable data analysis, and seamless integration for applications such as customer churn forecasting, demand planning, lead scoring, inventory optimization, and marketing performance enhancement, solving problems related to resource allocation, forecasting accuracy, customer retention, and operational efficiency. This platform is designed for business professionals, small to medium enterprises, marketers, data analysts, and operational managers seeking accessible, scalable AI solutions to improve strategic planning, optimize workflows, and gain competitive advantage without the need for in-house data science teams.
Prijzen:
$499-$4999/mo
De maandelijkse prijsrange voor dit SaaS-product. Prijzen worden waar mogelijk genormaliseerd naar maandelijkse bedragen.
Machine Learning Model Deployment
De categorie van deze vermelding.
Voxotec
De eigenaar heeft de profielinformatie op deze pagina geverifieerd.
This platform offers comprehensive AI-driven solutions designed to automate workflows, enhance customer engagement, and optimize business operations through voice and chat experiences, analytics, and integrations. Its main features include intelligent voice assistants, chatbots, seamless CRM and data warehouse integrations, real-time analytics dashboards, and rapid deployment of web systems, solving problems like manual task overload, slow response times, and disjointed communication channels. It is ideal for businesses seeking to increase efficiency, improve customer interactions, and scale operations quickly by leveraging advanced automation, natural language processing, and data insights.
Prijzen:
A$2800-A$8200/mo
De maandelijkse prijsrange voor dit SaaS-product. Prijzen worden waar mogelijk genormaliseerd naar maandelijkse bedragen.
Sales Automation Software
De categorie van deze vermelding.
Business Intelligence & Analytics
De categorie van deze vermelding.
Fenn
De eigenaar heeft de profielinformatie op deze pagina geverifieerd.
Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
De categorie van deze vermelding.
Data Science Notebooks & Platforms
De categorie van deze vermelding.
Daten & Wissen
De eigenaar heeft de profielinformatie op deze pagina geverifieerd.
This advanced AI-powered platform transforms raw data and multimedia streams into actionable insights by utilizing computer vision, natural language processing, predictive analytics, and custom AI agents to automate, optimize, and enhance various business operations. Its main features include intelligent video analytics, real-time alerts, automated detection systems, customizable AI solutions tailored to specific industry needs, and autonomous agents that learn and act independently, solving problems related to security, operational efficiency, customer engagement, compliance, and predictive maintenance for diverse sectors such as healthcare, banking, pharmaceuticals, FMCG, education, and manufacturing. Designed for enterprises, industry professionals, and organizations seeking innovative solutions, it helps improve safety, reduce costs, automate workflows, forecast future trends, and deliver personalized experiences, thereby addressing industry-specific challenges with.
Prijzen:
₹400-₹4000/mo
De maandelijkse prijsrange voor dit SaaS-product. Prijzen worden waar mogelijk genormaliseerd naar maandelijkse bedragen.
Machine Learning Model Deployment
De categorie van deze vermelding.
InterpretML is a toolkit designed to help users understand machine learning models and promote responsible practices in model development. It offers a range of state-of-the-art techniques for model interpretability, allowing users to explore model behavior, debug issues, and ensure compliance with regulatory standards.
Machine Learning Model Deployment
De categorie van deze vermelding.
This website provides tools for creating and managing machine learning projects using Amazon SageMaker Ground Truth. Users can access a workforce for data annotation and validation, making it easier to train and improve machine learning models.
Machine Learning Model Deployment
De categorie van deze vermelding.
Inference Endpoints by Hugging Face offers a simple way to deploy machine learning models on secure and managed infrastructure. Users can easily import models from the Hugging Face hub or select from a catalog of ready-to-deploy options, all while keeping costs low.
Prijzen:
$0.06/mo
De maandelijkse prijsrange voor dit SaaS-product. Prijzen worden waar mogelijk genormaliseerd naar maandelijkse bedragen.
Machine Learning Model Deployment
De categorie van deze vermelding.
"Deployment from Scratch" is a comprehensive guide that teaches how to set up and deploy web applications using Linux virtual servers and Docker containers. With over 1,000 copies sold and a 40x five-star rating, this book simplifies the process of taking applications to production, making it accessible for both beginners and experienced developers.
Prijzen:
$35-$50/mo
De maandelijkse prijsrange voor dit SaaS-product. Prijzen worden waar mogelijk genormaliseerd naar maandelijkse bedragen.
Machine Learning Model Deployment
De categorie van deze vermelding.
This open-source toolkit enables teams to wrangle unstructured data in Python at scale, harness AI-assisted preprocessing, and track experiments while sharing insights from machine learning projects. It automatically detects ML frameworks, Python requirements, and data schemas; stores model metadata in a human-readable YAML format; supports a registry-like workflow and versioned artifacts; deploys models anywhere with a single command, and switches deployment targets effortlessly, making it ideal for data scientists, ML engineers, researchers, and platform teams seeking reproducibility, deployment flexibility, and streamlined collaboration.
Machine Learning Model Deployment
De categorie van deze vermelding.
* Sommige of alle onderdelen van deze pagina zijn mogelijk door AI gegenereerd. Controleer daarom alle belangrijke informatie afzonderlijk.
Veelgestelde vragen
Hoeveel Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven zijn er?
SaaS Browser volgt 68 Implementatie van machine learning-modellen softwareproducten vanaf July 2026. 8 nieuwe Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven zijn de afgelopen 30 dagen toegevoegd.
Hoeveel nieuwe Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven worden er elke maand toegevoegd?
In de afgelopen 30 dagen zijn er 8 nieuwe Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven toegevoegd aan SaaS Browser. Onze eigen crawling-infrastructuur ontdekt continu nieuwe softwareproducten.
Wat zijn de meest gevestigde Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven?
De meest gevestigde Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven op basis van domeinautoriteit zijn onder andere Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron. Deze bedrijven vertegenwoordigen de hoogste domeinrangscores in de Implementatie van machine learning-modellen-categorie.
Wat is de gemiddelde bedrijfsgrootte voor Implementatie van machine learning-modellen SaaS?
Onder Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven met werknemersgegevens is de grootteverdeling als volgt: - 1 (6.3%), - 15 (93.8%).
Wat is de gemiddelde domeinautoriteit voor Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven?
De gemiddelde domeinrang voor Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven is 10, vergeleken met een algemeen SaaS-gemiddelde van 8. Deze bedrijven hebben gemiddeld 3 verwijzende domeinen.
Welke landen hebben de meeste Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven?
De belangrijkste landen voor Implementatie van machine learning-modellen SaaS zijn: United States (10), India (2), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1). Deze landen vertegenwoordigen de grootste concentraties van Implementatie van machine learning-modellen softwarebedrijven wereldwijd.
Wat is de gemiddelde leeftijd van Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven?
Het gemiddelde Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijf is 3.5 jaar geleden opgericht, met een gemiddeld oprichtingsjaar van 2023.
Zijn Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven voornamelijk B2B of B2C?
Op basis van de beschikbare gegevens zijn de SaaS-bedrijven van Implementatie van machine learning-modellen als volgt onderverdeeld: Zowel B2B als B2C (13.2%), Zakelijk (B2B) (86.8%).
Wat zijn de nieuwste Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven?
Tot de meest recent ontdekte Implementatie van machine learning-modellen SaaS-bedrijven behoren Explainability Assistant, Modeller, Fenn, Quorumstack, Glass Slipper. SaaS Browser ontdekt en indexeert continu nieuwe softwareproducten met behulp van een eigen crawling-infrastructuur.
Over SaaS Browser
SaaS Browser is de grootste en meest actuele SaaS-database op internet – de ultieme tool voor het vinden en onderzoeken van SaaS-bedrijven.
We ontdekken nieuwe tools weken na de lancering, voordat ze in Apollo, ZoomInfo of andere databases verschijnen. Ons speciaal ontwikkelde platform volgt uitsluitend echte softwareproducten met geverifieerde gegevens, in tegenstelling tot generieke prospectietools die vol staan met bureaus, consultancybureaus en verouderde vermeldingen.
Van Fortune 500-bedrijven tot startups die deze week van start gaan: als het SaaS betreft, houden wij het in de gaten.
Hoe deze cijfers worden berekend
- Total Software. Het aantal gepubliceerde SaaS-bedrijven dat momenteel voor deze selectie wordt vermeld. Alleen bedrijven die onze geautomatiseerde kwaliteitscontroles doorstaan, worden meegeteld.
- Nieuw (afgelopen 30 dagen). Het netto aantal SaaS-bedrijven dat de afgelopen 30 dagen nieuw is gepubliceerd voor deze selectie.
- Gemiddelde leeftijd (jaren). De mediane leeftijd, in jaren, van bedrijven in deze selectie, gebaseerd op het oprichtingsjaar. De mediaan is de middelste waarde, dus de helft is ouder en de helft jonger.
- Nieuw (afgelopen 365 dagen). Het aantal SaaS-bedrijven dat de afgelopen 365 dagen voor deze selectie is gepubliceerd.
- Omwenteling (afgelopen jaar). Bedrijven die het afgelopen jaar zijn gepubliceerd en niet langer worden vermeld — ze gingen offline, werden verwijderd of voldeden niet langer aan onze kwaliteitscontroles.
- Jaarlijkse klantverloop. Het jaarlijkse verlooppercentage — verlopen bedrijven als percentage van alle bedrijven die het afgelopen jaar zijn gepubliceerd (nog vermeld plus verlopen).
- Gratis proefperiode. Het percentage vermelde bedrijven in deze selectie dat een gratis proefperiode aanbiedt.
- Verdeling van bedrijfsgroottes. Verdeling van bedrijven naar aantal medewerkers: solo (1), klein (2–50), middelgroot (51–200), groot (201–1,000), enterprise (1,000+). Percentages gelden voor bedrijven met gegevens over medewerkers.
- Gemiddelde domeinrang. De mediane domeinrang (0–100) over de vermelde bedrijven, een maat voor zoekmachine-autoriteit. Hoger is sterker. Getoond ten opzichte van de algehele mediaan over alle SaaS ter vergelijking.
- Gemiddeld aantal verwijzende domeinen. Het mediane aantal unieke verwijzende domeinen (afzonderlijke externe sites die naar een bedrijf linken) over de vermelde bedrijven.
- Gemiddelde startprijs (USD). De mediane instapprijs per maand (USD) over bedrijven in deze selectie met prijsgegevens.
- Gemiddelde hoogste prijs (USD). De mediane premium maandprijs (USD) over bedrijven in deze selectie met prijsgegevens.
- Verzadigingsscore. Een marktverzadigingsscore van 0–100 die het totale aantal producten, domeinautoriteit, verwijzende domeinen, bedrijfsleeftijd, verkeersgroei, prijzen en enterprise-aanwezigheid combineert. Hoger betekent meer concurrentie.
- B2B / B2C-analyse. Verdeling van bedrijven naar doelmarkt — zakelijk (B2B), consument (B2C) of beide — onder de bedrijven met gegevens over het consumententype.
