Implantação de modelo de aprendizado de máquina
O SaaS Browser monitora as empresas de software 71 e Implantação de modelo de aprendizado de máquina, com a 9 adicionada nos últimos 30 dias. Os principais países para Implantação de modelo de aprendizado de máquina SaaS incluem United States (10), Belgium (1), Cyprus (1).
Principais pontos de dados para Implantação de modelo de aprendizado de máquina
71
Total Software1
9
Novidades (últimos 30 dias)2
4
Idade média (em anos)4
+45
Novidades (últimos 365 dias)5
12
Rotacionado (Último Ano)6
21.1%
Taxa de rotatividade anual7
28.2%
Teste grátis8
Distribuição do tamanho das empresas9
1
Grande (201-1.000)
6.7% do total
14
Pequeno (2-50)
93.3% do total
Empresas Implantação de modelo de aprendizado de máquina mais estabelecidas
| Empresa | Funcionários | Classificação de domínio | Fundada | Adicionado |
|---|---|---|---|---|
| Gradio | — | 49 | — | 2026-01-08 |
| Metaflow | — | 39 | — | 2025-02-27 |
| ApX Machine Learning | — | 38 | 2024 | 2025-02-09 |
| InterpretML | — | 38 | — | 2025-06-08 |
| Datatron | 50 | 36 | 2016 | 2025-02-08 |
| NannyML | 10 | 33 | — | 2025-02-08 |
| Nextmv | 50 | 30 | 2019 | 2025-02-08 |
| Inferless | 10 | 30 | 2023 | 2025-02-10 |
| Reploy | — | 27 | — | 2025-04-21 |
| Deployment from Scratch | — | 27 | — | 2025-02-26 |
Os 10 principais países para SaaS Implantação de modelo de aprendizado de máquina
Os seguintes países representam onde a maioria das empresas de SaaS Implantação de modelo de aprendizado de máquina têm sede, com base em nossos dados para produtos de software 71.
| País | Contar | % do Total |
|---|---|---|
| United States | 10 | 14.1% |
| Belgium | 1 | 1.4% |
| Cyprus | 1 | 1.4% |
| United Kingdom | 1 | 1.4% |
| Australia | 1 | 1.4% |
| India | 1 | 1.4% |
| Italy | 1 | 1.4% |
| Mali | 1 | 1.4% |
| Israel | 1 | 1.4% |
SEO e Autoridade de Domínio para Implantação de modelo de aprendizado de máquina
Classificação média do domínio10
10
vs. média geral de 8
Domínios de referência médios11
3
vs. média geral de 2
Dados de preços para Implantação de modelo de aprendizado de máquina
Preço inicial médio (USD)12
$0/mo
Preço máximo médio (USD)13
$100/mo
Saturação de mercado para Implantação de modelo de aprendizado de máquina
Essa pontuação é calculada a partir de uma combinação de número total de produtos, autoridade do domínio, domínios de referência, idade da empresa, crescimento do tráfego, preços e presença corporativa.
Pontuação de saturação14
34 / 100 (Baixo)
Adicionados mais recentemente Implantação de modelo de aprendizado de máquina SaaS
Unrelabel
Adicionado 2026-07-17
ACSI
Adicionado 2026-07-15
Kirelta
Adicionado 2026-07-15
ohmyhf
Adicionado 2026-07-13
Jozu
Adicionado 2026-07-09
TinyRustLM
Adicionado 2026-07-05
Timefence
Adicionado 2026-07-05
Explainability Assistant
Adicionado 2026-07-03
Modeller
Adicionado 2026-07-01
Fenn
Adicionado 2026-06-23
Idade média das empresas SaaS Implantação de modelo de aprendizado de máquina
A empresa SaaS Implantação de modelo de aprendizado de máquina média foi fundada há 4.0 anos (ano médio de fundação: 2022).
Análise B2B/B2C para Implantação de modelo de aprendizado de máquina16
11
Tanto B2B quanto B2C
15.7%
59
Negócios (B2B)
84.3%
Com base em 70 empresas com dados do tipo consumidor (98.6% do total).
Tendência de Descoberta de SaaS para Implantação de modelo de aprendizado de máquina
Contagem mensal de SaaS descobertos para Implantação de modelo de aprendizado de máquina comparada à sua participação em todos os SaaS descobertos. Uma porcentagem crescente indica que este segmento está crescendo mais rápido que o mercado geral.
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Fenn
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Fenn is an open-source framework designed to streamline deep learning workflows by automating configuration management, structured logging, experiment tracking, and monitoring, all while allowing full access to underlying PyTorch code. Its main features include YAML-based experiment configuration, automated logging and hyperparameter tracking, seamless integration with dashboards and notification systems for real-time updates, and pre-built training templates to enhance reproducibility and efficiency for machine learning practitioners. This tool addresses common challenges faced by data scientists and ML engineers such as experiment reproducibility, cumbersome configuration management, inconsistent logging, and difficulty monitoring long-running training processes, making it ideal for researchers, developers, and teams working on complex deep learning projects.
Machine Learning Model Deployment
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Data Science Notebooks & Platforms
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Daten & Wissen
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This advanced AI-powered platform transforms raw data and multimedia streams into actionable insights by utilizing computer vision, natural language processing, predictive analytics, and custom AI agents to automate, optimize, and enhance various business operations. Its main features include intelligent video analytics, real-time alerts, automated detection systems, customizable AI solutions tailored to specific industry needs, and autonomous agents that learn and act independently, solving problems related to security, operational efficiency, customer engagement, compliance, and predictive maintenance for diverse sectors such as healthcare, banking, pharmaceuticals, FMCG, education, and manufacturing. Designed for enterprises, industry professionals, and organizations seeking innovative solutions, it helps improve safety, reduce costs, automate workflows, forecast future trends, and deliver personalized experiences, thereby addressing industry-specific challenges with.
Preços:
₹400-₹4000/mo
A faixa de preços mensais para este produto SaaS. Os preços são normalizados para valores mensais sempre que possível.
Machine Learning Model Deployment
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EasyDeploy AI
Teste grátis
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EasyDeploy AI Light Mode enables businesses of all sizes to quickly develop and deploy machine learning models without extensive technical expertise or costly infrastructure, streamlining data-driven decision-making processes. Its core features include automated model building, real-time predictions, customizable data analysis, and seamless integration for applications such as customer churn forecasting, demand planning, lead scoring, inventory optimization, and marketing performance enhancement, solving problems related to resource allocation, forecasting accuracy, customer retention, and operational efficiency. This platform is designed for business professionals, small to medium enterprises, marketers, data analysts, and operational managers seeking accessible, scalable AI solutions to improve strategic planning, optimize workflows, and gain competitive advantage without the need for in-house data science teams.
Preços:
$499-$4999/mo
A faixa de preços mensais para este produto SaaS. Os preços são normalizados para valores mensais sempre que possível.
Machine Learning Model Deployment
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VectorScaleDB
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This system is a specialized database that unifies time-series data, vector embeddings, and multidimensional spatial information within a single, efficient index, enabling advanced temporal and behavioral analysis. Its key features include ultra-low query latency under one millisecond, native support for similarity searches across behavioral trajectories, anomaly detection, and pattern recognition over time, while overcoming the limitations of traditional time-series and vector databases. It addresses complex challenges faced by organizations managing diverse temporal, spatial, and semantic data sources, simplifying data architecture by replacing multiple disparate systems and empowering users such as data scientists, engineers, and analytics teams to perform sophisticated temporal-semantic queries, behavioral pattern matching, and anomaly detection seamlessly.
Preços:
A partir de $0/mês
A faixa de preços mensais para este produto SaaS. Os preços são normalizados para valores mensais sempre que possível.
API & Backend-as-a-Service Platforms
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Machine Learning Model Deployment
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Voxotec
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This platform offers comprehensive AI-driven solutions designed to automate workflows, enhance customer engagement, and optimize business operations through voice and chat experiences, analytics, and integrations. Its main features include intelligent voice assistants, chatbots, seamless CRM and data warehouse integrations, real-time analytics dashboards, and rapid deployment of web systems, solving problems like manual task overload, slow response times, and disjointed communication channels. It is ideal for businesses seeking to increase efficiency, improve customer interactions, and scale operations quickly by leveraging advanced automation, natural language processing, and data insights.
Preços:
A$2800-A$8200/mo
A faixa de preços mensais para este produto SaaS. Os preços são normalizados para valores mensais sempre que possível.
Sales Automation Software
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Business Intelligence & Analytics
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"Deployment from Scratch" is a comprehensive guide that teaches how to set up and deploy web applications using Linux virtual servers and Docker containers. With over 1,000 copies sold and a 40x five-star rating, this book simplifies the process of taking applications to production, making it accessible for both beginners and experienced developers.
Preços:
$35-$50/mo
A faixa de preços mensais para este produto SaaS. Os preços são normalizados para valores mensais sempre que possível.
Machine Learning Model Deployment
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This open-source toolkit enables teams to wrangle unstructured data in Python at scale, harness AI-assisted preprocessing, and track experiments while sharing insights from machine learning projects. It automatically detects ML frameworks, Python requirements, and data schemas; stores model metadata in a human-readable YAML format; supports a registry-like workflow and versioned artifacts; deploys models anywhere with a single command, and switches deployment targets effortlessly, making it ideal for data scientists, ML engineers, researchers, and platform teams seeking reproducibility, deployment flexibility, and streamlined collaboration.
Machine Learning Model Deployment
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The platform facilitates the efficient deployment, monitoring, and governance of machine learning models, significantly reducing the time and cost associated with bringing models into production. Key features include real-time monitoring for bias and performance anomalies, a centralized model catalog for streamlined management, and seamless integration with existing IT infrastructures, making it ideal for businesses, data scientists, and engineering teams looking to enhance their AI capabilities while ensuring compliance and operational efficiency.
Machine Learning Model Deployment
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This tool provides a rapid, user-friendly platform for designing and deploying interactive web interfaces that showcase machine learning models, making complex AI accessible to a broad audience. Its main features include quick setup with minimal coding, seamless integration with Python libraries, automatic generation of shareable links or web embeds, and options for permanent hosting on cloud services, which collectively facilitate prototype development, model demonstration, and remote collaboration. It addresses challenges faced by data scientists, developers, and researchers in efficiently visualizing, sharing, and deploying AI models without extensive web development expertise, enabling faster iteration, broader accessibility, and real-time testing across various domains such as computer vision, natural language processing, and healthcare.
Machine Learning Model Deployment
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Reploy offers advanced AI models and tools designed for Web3 products, enabling developers to create high-performance applications with low latency. With a focus on decentralization, Reploy allows token holders to earn rewards and participate in governance while accessing a wide range of AI capabilities.
Machine Learning Model Deployment
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* Algumas ou todas as partes desta página podem ser geradas por IA, portanto, verifique qualquer informação crítica de forma independente.
Perguntas frequentes
Quantas empresas de SaaS com o nome Implantação de modelo de aprendizado de máquina existem?
O SaaS Browser rastreia 71 produtos de software Implantação de modelo de aprendizado de máquina a partir de July 2026. 9 novas Implantação de modelo de aprendizado de máquina empresas de SaaS foram adicionadas nos últimos 30 dias.
Quantas novas empresas SaaS da categoria Implantação de modelo de aprendizado de máquina são adicionadas a cada mês?
9 novas empresas de SaaS (Software como Serviço) foram adicionadas ao SaaS Browser nos últimos 30 dias. Nossa infraestrutura proprietária de rastreamento descobre continuamente novos produtos de software.
Quais são as empresas de SaaS Implantação de modelo de aprendizado de máquina mais consolidadas?
As empresas de SaaS Implantação de modelo de aprendizado de máquina mais consolidadas em termos de autoridade de domínio incluem Gradio, Metaflow, ApX Machine Learning, InterpretML, Datatron. Essas empresas representam as pontuações de classificação de domínio mais altas na categoria Implantação de modelo de aprendizado de máquina.
Qual é o tamanho típico de uma empresa de SaaS (Software como Serviço) chamada Implantação de modelo de aprendizado de máquina?
Entre as Implantação de modelo de aprendizado de máquina empresas de SaaS com dados de funcionários, a distribuição de tamanho é: - 1 (6.7%), - 14 (93.3%).
Qual é a autoridade de domínio média para empresas SaaS do tipo Implantação de modelo de aprendizado de máquina?
A classificação média de domínio para empresas SaaS Implantação de modelo de aprendizado de máquina é 10, em comparação com a média geral de SaaS de 8. Essas empresas têm, em média, 3 domínios de referência.
Quais países têm o maior número de empresas de SaaS do tipo Implantação de modelo de aprendizado de máquina?
Os principais países para SaaS Implantação de modelo de aprendizado de máquina são: United States (10), Belgium (1), Cyprus (1), United Kingdom (1), Australia (1). Estes representam as maiores concentrações de empresas de software Implantação de modelo de aprendizado de máquina em todo o mundo.
Qual é a idade média das empresas SaaS de Implantação de modelo de aprendizado de máquina?
A empresa SaaS Implantação de modelo de aprendizado de máquina média foi fundada há 4.0 anos, com um ano médio de fundação de 2022.
As empresas de SaaS da Implantação de modelo de aprendizado de máquina são predominantemente B2B ou B2C?
Com base nos dados disponíveis, as empresas de SaaS Implantação de modelo de aprendizado de máquina se dividem da seguinte forma: Tanto B2B quanto B2C (15.7%), Negócios (B2B) (84.3%).
Quais são as empresas de SaaS Implantação de modelo de aprendizado de máquina mais recentes?
As empresas de SaaS Implantação de modelo de aprendizado de máquina descobertas mais recentemente incluem Unrelabel, ACSI, Kirelta, ohmyhf, Jozu. O SaaS Browser descobre e indexa continuamente novos produtos de software usando infraestrutura de rastreamento proprietária.
Sobre o navegador SaaS
O SaaS Browser é o maior e mais atualizado banco de dados de SaaS da internet - a ferramenta definitiva de prospecção e pesquisa para empresas de SaaS.
Descobrimos ferramentas emergentes semanas após o lançamento, antes mesmo de aparecerem no Apollo, ZoomInfo ou outros bancos de dados. Nossa plataforma, desenvolvida especificamente para esse fim, rastreia exclusivamente produtos de software reais com dados verificados, ao contrário de ferramentas genéricas de prospecção, que são contaminadas por agências, consultorias e listas desatualizadas.
De empresas da lista Fortune 500 a startups autofinanciadas lançadas esta semana - se for SaaS, nós acompanhamos.
Como estes números são calculados
- Total Software. O número de empresas SaaS publicadas atualmente listadas para esta seleção. Apenas as empresas que passam nas nossas verificações automáticas de qualidade são contabilizadas.
- Novidades (últimos 30 dias). O número líquido de empresas SaaS publicadas recentemente para esta seleção nos últimos 30 dias.
- Idade média (em anos). A idade mediana, em anos, das empresas nesta seleção, com base no ano de fundação. A mediana é o valor central, pelo que metade são mais velhas e metade mais novas.
- Novidades (últimos 365 dias). O número de empresas SaaS publicadas para esta seleção ao longo dos últimos 365 dias.
- Rotacionado (Último Ano). Empresas publicadas no último ano que já não estão listadas — ficaram offline, foram removidas ou deixaram de passar nas nossas verificações de qualidade.
- Taxa de rotatividade anual. A taxa de churn anual — empresas que entraram em churn como percentagem de todas as empresas publicadas no último ano (ainda listadas mais as que entraram em churn).
- Teste grátis. A percentagem de empresas listadas nesta seleção que oferecem um teste grátis.
- Distribuição do tamanho das empresas. Distribuição das empresas por número de funcionários: individual (1), pequena (2–50), média (51–200), grande (201–1,000), empresarial (1,000+). As percentagens são das empresas com dados de funcionários.
- Classificação média do domínio. A classificação mediana de domínio (0–100) entre as empresas listadas, uma medida de autoridade nos motores de busca. Quanto mais alta, mais forte. Mostrada em comparação com a mediana geral de todo o SaaS.
- Domínios de referência médios. O número mediano de domínios de referência únicos (sites externos distintos que ligam a uma empresa) entre as empresas listadas.
- Preço inicial médio (USD). O preço mensal de entrada mediano (USD) entre as empresas nesta seleção com dados de preços.
- Preço máximo médio (USD). O preço mensal premium mediano (USD) entre as empresas nesta seleção com dados de preços.
- Pontuação de saturação. Uma pontuação de saturação de mercado de 0–100 que combina total de produtos, autoridade de domínio, domínios de referência, idade das empresas, crescimento de tráfego, preços e presença empresarial. Quanto mais alta, mais competitivo.
- Análise B2B/B2C. Distribuição das empresas por mercado-alvo — empresarial (B2B), consumidor (B2C) ou ambos — entre as que possuem dados de tipo de consumidor.
