This workshop provides extensive training on building reliable, high-quality software by integrating AI-powered code generation with solid testing strategies, evaluation methodologies, and continuous integration guardrails. Key features include instruction on designing effective test suites, implementing test-driven development with AI agents, using advanced testing tools, and establishing safety protocols such as prompt evaluations, guardrails, smoke tests, and rollback mechanisms to prevent errors reaching production. It addresses issues related to rapid AI-driven development, ensuring software correctness, reducing false confidence from coverage metrics, and nurturing best practices for engineers and leaders across all experience levels to confidently deploy both human and AI-produced code.
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