This AI security testing platform evaluates large language model (LLM) applications, retrieval-augmented generation (RAG) systems, and AI agents for vulnerabilities such as prompt injections, jailbreak exploits, unsafe tool usage, and sensitive data leaks before deployment. It offers features like continuous validation, extensive attack simulations with multiple attack suites, detailed evidence collection, and risk assessment reporting to identify and mitigate security threats in AI products. Designed for AI development teams and security engineers, it ensures the safety, reliability, and compliance of AI-powered tools integrated into real-world customer environments by proactively detecting malicious behaviors and failure modes.
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