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QueraIS

This decentralized AI inference platform provides an open-source API compatible with industry-standard models, allowing users to run and access machine learning tasks across independent GPU nodes that earn a native token through job execution. It addresses issues related to centralized AI service reliance, high costs, and data privacy by facilitating on-chain transaction settlement, reputation-based node selection, and prompt privacy, making it ideal for developers, researchers, and organizations seeking secure, scalable, and cost-efficient AI inference solutions.

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Detalles

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Tipo de consumidor: B2B

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Características principales de QueraIS

Trust Model
A trusted gateway currently manages matching and settlement, but future plans include decentralized options.
Real Protocol
This is a real system that handles payments and verification on the blockchain, not just a demo.
Prompt Privacy
Your prompts and outputs are private; only hashes and scores are stored, not the actual text.
Running a Node
If you have a GPU, you can set up a node easily, serve AI jobs, and earn tokens for streaming tokens.
Token Economics
There is a fixed supply of 1 billion $QAIS tokens; 5% of fees are burned, making tokens deflationary.
On-chain Settlement
All payments for jobs are settled directly on the blockchain, making transactions secure and transparent.
Multiple Ways to Use
You can connect your OpenAI client to the gateway or run a node to earn $QAIS tokens.
Verification Process
Some jobs are re-checked by special servers to catch cheating and ensure accuracy.
Decentralized AI Inference
It uses independent GPU nodes to run AI jobs and pays them with $QAIS tokens.

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