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AgentiLoop

Name: AgentiLoop
Author: AgentiLoop

Automatización de flujos de trabajo y RPA

This intelligent automation and development tool enables users to control their Mac desktop and applications entirely through natural language commands, facilitating seamless management of files, application workflows, coding, and system tasks. Its main features include native macOS integration using Swift, extensive automation capabilities, built-in code assistance, project management, and on-device AI functionalities such as intent parsing, context understanding, and task execution, designed to improve productivity for developers, power users, and creative professionals who seek an efficient, script-free experience.

AgentiLoop se puede encontrar en Workflow Automation & RPA categorías.

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Tipo de consumidor: B2B

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Características principales de AgentiLoop

Proof of Work
See real results from the agent, like building apps or fixing code, with actual output captured during use.
Native Mac Control
You can control any Mac app using natural language, including clicking, typing, scrolling, and navigating without needing AppleScript.
Build and Manage Code
You can build, run, fix errors, analyze, and ship code using one request in Xcode.
On-Device Intelligence
The tool can understand your intentions, organize context, triage tasks, and summarize without needing internet or API tokens.
Automation and Scripting
Create custom agents using Swift, shell scripts, AppleScript, JXA, and automate tasks like browsing with Safari or handling event triggers.
Open Source and Compatible
It is built from original ideas, not external packages, and works natively with macOS 26.4.1 and later.
Code Generation and Maintenance
The agent can read your code, fix bugs, build projects, and even update software versions automatically.
Easy Download and Community Support
You can download the app easily from GitHub, see updates, and contribute by forking or starring the project.
Extendable with Model Context Protocol
Add support for databases, APIs, and tools by connecting Model Context Protocol servers, and run multiple sub-agents at once.

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