The SaaS evaluates creditworthiness and future business risk using machine learning, more than 140 alternative data signals, and over 600,000 training cases to deliver faster, forward-looking, bias-mitigated assessments with a three-year predictive horizon. Its features include structural resilience and growth scores, nine assessment pillars, ESG benchmarks, and complex-systems analysis, helping lenders and fintechs reduce misjudged risk, avoid overlooking promising businesses, and make fairer funding decisions.
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