Ragmir is an open-source, local-first retrieval augmentation tool designed to index and manage confidential documents, enabling AI agents to access and cite relevant passages without data leaving the local environment. Its main features include offline document indexing, targeted citation retrieval, integration with various AI models and agents, optional audio and chat modules for summarization and question-answering, and solid privacy controls that prevent data leaks, making it ideal for legal, technical, or sensitive organizational use cases for teams needing secure, efficient, and citation-based reference management.
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