计算机视觉平台
SaaS Browser 跟踪 1,172 计算机视觉平台 家软件公司，其中 26 家是在过去 30 天内新增的。 计算机视觉平台 SaaS 的主要国家包括 United States (275), India (63), United Kingdom (56)。
计算机视觉平台 的关键数据点
1,172
全面软件1
26
新增（过去 30 天）2
59
联盟计划3
8
平均年龄（岁）4
+520
新增（过去 365 天）5
177
过去一年流失率6
25.4%
年度客户流失率7
20.6%
免费试用8
公司规模分布9
6
企业级（1000+）
1.1% 总
26
大型（201-1,000）
5.0% 总
101
中型（51-200）
19.3% 总
389
小型（2-50）
74.5% 总
最知名的 计算机视觉平台 公司
| 公司 | 雇员 | 域名评分 | 创立 | 额外 |
|---|---|---|---|---|
| Be My Eyes | 50 | — | 2012 | 2025-02-07 |
| Tobii | 1,000 | — | — | 2025-02-26 |
| Cerebras | 1,000 | — | — | 2025-04-21 |
| Wildlife Insights | 10 | — | — | 2025-02-11 |
| Roboflow | 200 | — | — | 2025-02-28 |
| DroneDeploy | 500 | — | 2013 | 2025-02-08 |
| NeuralMesh | 500 | — | 2013 | 2025-02-10 |
| Matroid | 200 | — | 2016 | 2025-02-06 |
| Cognex | — | — | — | 2026-06-30 |
| Sama | 5,000 | — | 2008 | 2025-02-11 |
计算机视觉平台 SaaS 排名前十的国家/地区
根据我们对 1,172 软件产品的数据，以下国家/地区代表了大多数 计算机视觉平台 SaaS 公司的总部所在地。
| 国家 | 数数 | 占总数的百分比 |
|---|---|---|
| United States | 275 | 23.5% |
| India | 63 | 5.4% |
| United Kingdom | 56 | 4.8% |
| Canada | 32 | 2.7% |
| Germany | 24 | 2.0% |
| Israel | 20 | 1.7% |
| Australia | 19 | 1.6% |
| France | 17 | 1.5% |
| Switzerland | 16 | 1.4% |
| Netherlands | 10 | 0.9% |
计算机视觉平台 的 SEO 和域名权重
平均域名评分10
21
与 14 的总体平均值相比
计算机视觉平台 的定价数据
平均起价（美元）12
$20/月
平均最高价格（美元）13
$99/月
计算机视觉平台 的市场饱和度
该评分由产品总数、域名权威性、引荐域名、公司成立时间、流量增长、定价和企业影响力等因素综合计算得出。
饱和度评分14
63 / 100 (中等的)
计算机视觉平台 中的联盟计划
59 计算机视觉平台 SaaS 公司提供联盟计划（占总数的 5.0%）。
平均佣金15
20%
佣金类型分配
一度
5
再次发生的
5
最新添加 计算机视觉平台 SaaS
Sight
添加了 2026-09-12
IRIS
添加了 2026-09-12
iOn
添加了 2026-09-12
Hal0
添加了 2026-09-12
Tactile Robotics
添加了 2026-09-11
Panel Vision
添加了 2026-09-11
Melo
添加了 2026-09-11
VisionTap
添加了 2026-09-11
Smart Colors
添加了 2026-09-10
Dragonfruit
添加了 2026-09-10
计算机视觉平台 SaaS 公司的平均年龄
平均而言，计算机视觉平台 SaaS 公司成立于 8.0 年前（平均成立年份：2018）。
计算机视觉平台 的 B2B / B2C 细分16
225
无论是B2B还是B2C
19.3%
927
企业（B2B）
79.4%
16
消费者（B2C）
1.4%
基于 1,168 家拥有消费者类型数据的公司（占总数的 99.7%）。
计算机视觉平台 的 SaaS 发现趋势
计算机视觉平台 的月度 SaaS 发现数量与其占所有已发现 SaaS 的比例对比。比例上升表明该细分市场的增长速度快于整体市场。
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十
VisionSentryAI
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This platform enhances existing camera systems by integrating local edge AI processing, enabling real-time event understanding, alerting, and evidence collection through configurable rule-based logic. Its main features include on-site neural inference, customizable zones and thresholds, interactive rule creation and simulation, multi-modal alert delivery, and seamless camera integration via standard protocols like RTSP and ONVIF, solving problems related to delayed response, false alarms, and passive recording for security, retail, and operational management. It is designed for security professionals, facility managers, and business owners seeking immediate, intelligent insights to improve safety, operational efficiency, and rapid incident response.
Larix Technologies
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This system offers an AI-powered, automated visual inspection platform designed to enhance quality control processes across manufacturing and industrial environments by accurately detecting defects and anomalies in products or components. Its key features include intuitive, zero-code model creation through visual dashboards, multiple AI model types such as classification and object detection, rapid inference times under 100 milliseconds, on-premise deployment for data security, and a continuous learning loop that improves the models over time by incorporating feedback from disputed results. It addresses challenges like slow, costly manual inspections, inconsistent defect detection, and the need for scalable, reliable quality assurance solutions, making it ideal for quality engineers, production managers, and industrial operators seeking to optimize manufacturing efficiency, reduce defective products, and ensure high standards of quality control.
This advanced software suite provides intelligent vision solutions for automating various industrial applications, enhancing operational efficiency and precision. Key features include AI-driven bin picking, seamless integration with existing systems, and user-friendly interfaces that eliminate the need for expert calibration, making it suitable for industries such as automotive, aerospace, and manufacturing, where it addresses challenges related to variability in object orientation and complex handling tasks.
Computer Vision Platforms
此列表的类别。
SolveCaptcha offers a fast and affordable service for bypassing various types of captchas, including reCAPTCHA and hCaptcha. The platform combines AI technology with human support to ensure reliable and efficient captcha solving, making it ideal for developers and businesses needing seamless automation.
This platform enhances the development and debugging processes for robotics teams by providing tools for visualizing and managing complex data streams from various robotic systems. Key features include customizable data visualization panels, seamless integration with existing workflows, and robust data management capabilities, all aimed at accelerating innovation and improving reliability in industries such as automotive, defense, and logistics.
VoltView is a platform designed to help businesses manage their energy costs more effectively by automating the process of bill analysis and supplier switching. With tailored recommendations and real-time market comparisons, it aims to reduce energy expenses and improve efficiency for companies of all sizes.
iENSO
这款 SaaS 很火爆！我们检测到月流量在增长。
An embedded vision system offers customizable hardware and software solutions that incorporate artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and connectivity to enable real-time image processing, analysis, and decision-making across various industries. Its main features include edge AI capabilities for low-latency data processing, secure communication protocols, modular and scalable hardware designs, comprehensive software development kits (SDKs), and flexible cloud integration, effectively solving problems related to surveillance, security, automation, UAV imaging, and IoT applications by providing high-performance, cost-efficient, and secure embedded vision solutions for manufacturers, developers, and enterprise users.
Computer Vision Platforms
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This platform provides advanced virtual and augmented reality solutions designed for medical education, surgical planning, and anatomical visualization, enabling users to interact with 3D models, perform dissections, and simulate precise surgical procedures in immersive environments. Its main features include automatic segmentation with AI, spatial content editing, high-resolution holographic imaging without glasses, and compatibility with standalone devices and tethered PC virtual reality systems, aiming to enhance spatial understanding, collaboration, and patient-specific insights. It addresses challenges in medical training, complex anatomy comprehension, and surgical accuracy, making it ideal for healthcare professionals, medical students, researchers, and hospitals seeking cutting-edge immersive tools for clinical education, surgical rehearsals, and collaborative diagnostics.
Computer Vision Platforms
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Yotta DRISHTICAM provides an AI-powered video security system designed for businesses, offering scalable surveillance solutions that adapt to various industry needs. With features such as cloud-based management, real-time analytics, and automated monitoring, this platform enhances security and operational efficiency across multiple sites.
Carmen Cloud offers advanced vehicle recognition technology, enabling accurate license plate identification in various conditions. With cloud-based solutions, users can access high-grade ANPR capabilities without the need for expensive hardware, ensuring efficient and reliable service across multiple applications.
* 此页面的部分或全部内容可能是人工智能生成的，因此请独立验证任何关键信息。
常见问题解答
有多少家 计算机视觉平台 型 SaaS 公司？
SaaS Browser 截至 September 2026 已跟踪 1,172 计算机视觉平台 个软件产品。过去 30 天内新增了 26 家 SaaS 公司。
每个月新增多少家 计算机视觉平台 SaaS 公司？
过去 30 天内，SaaS Browser 新增了 26 家 SaaS 公司。我们专有的爬虫基础设施会持续发现新的软件产品。
最成熟的 计算机视觉平台 SaaS 公司有哪些？
按域名权威性排名，最成熟的 计算机视觉平台 SaaS 公司包括 Be My Eyes, Tobii, Cerebras, Wildlife Insights, Roboflow。这些公司在 计算机视觉平台 类别中代表着最高的域名排名得分。
计算机视觉平台 SaaS 公司的典型规模是多少？
在拥有员工数据的 计算机视觉平台 家 SaaS 公司中，规模分布为： - 6 (1.1%), - 26 (5.0%), - 101 (19.3%), - 389 (74.5%)。
计算机视觉平台 家 SaaS 公司的平均域名权威性是多少？
计算机视觉平台 SaaS 公司的平均域名评分为 21，而 SaaS 公司的整体平均评分为 14。
哪些国家拥有最多的 计算机视觉平台 SaaS 公司？
计算机视觉平台 SaaS 的主要国家是：United States (275), India (63), United Kingdom (56), Canada (32), Germany (24)。这些国家代表了全球 计算机视觉平台 软件公司最集中的地区。
计算机视觉平台 家 SaaS 公司中，有多少百分比提供联盟营销计划？
59 计算机视觉平台 SaaS 公司提供联盟计划，占 SaaS Browser 跟踪的所有 计算机视觉平台 软件的 5.0%。 平均佣金率为 20%。
计算机视觉平台 SaaS 公司的平均年龄是多少？
平均而言，计算机视觉平台 SaaS 公司成立于 8.0 年前，平均成立年份为 2018 年。
计算机视觉平台 SaaS 公司主要面向企业还是面向消费者？
根据现有数据，计算机视觉平台 SaaS 公司细分如下：无论是B2B还是B2C (19.3%), 企业（B2B） (79.4%), 消费者（B2C） (1.4%)。
最新的 计算机视觉平台 SaaS 公司有哪些？
最新发现的 计算机视觉平台 SaaS 公司包括 Sight, IRIS, iOn, Hal0, Tactile Robotics。SaaS Browser 使用专有的爬虫基础设施不断发现和索引新的软件产品。
关于 SaaS 浏览器
SaaS Browser 是互联网上最大、最新的 SaaS 数据库，是 SaaS 公司进行客户开发和研究的终极工具。
我们会在新兴工具发布数周后就发现它们，甚至早于它们出现在 Apollo、ZoomInfo 或其他数据库中。我们专门打造的平台只追踪真实软件产品，并提供经过验证的数据，这与充斥着代理机构、咨询公司和过时信息的通用产品信息搜寻工具截然不同。
从财富 500 强企业到本周刚刚起步的自筹资金创业公司——只要是 SaaS，我们都会追踪。
这些数字是如何计算的
- 全面软件. 当前为此选择列出的已发布 SaaS 公司数量。仅统计通过我们自动化质量检查的公司。
- 新增（过去 30 天）. 过去 30 天内为此选择净新增发布的 SaaS 公司数量。
- 联盟计划. 运营经过验证的联盟或推荐计划的已收录 SaaS 公司数量。
- 平均年龄（岁）. 此选择中公司的年龄中位数（以年计），基于成立年份。中位数是中间值，因此一半更年长，一半更年轻。
- 新增（过去 365 天）. 过去 365 天内为此选择发布的 SaaS 公司数量。
- 过去一年流失率. 在过去一年内发布但已不再列出的公司——它们已下线、被移除，或不再通过我们的质量检查。
- 年度客户流失率. 年度流失率——已流失公司占过去一年内所有已发布公司（仍在列加上已流失）的百分比。
- 免费试用. 此选择中提供免费试用的已收录公司所占百分比。
- 公司规模分布. 按员工人数划分的公司分布：独立（1）、小型（2–50）、中型（51–200）、大型（201–1,000）、企业级（1,000+）。百分比基于拥有员工数据的公司。
- 平均域名评分. 已收录公司的域名评分（0–100）中位数，是我们根据 Common Crawl 网页图谱衡量链接权威度的指标。数值越高越强。展示时与所有 SaaS 的整体中位数进行对比。
- 平均起价（美元）. 此选择中拥有定价数据的公司的入门级月度价格（USD）中位数。
- 平均最高价格（美元）. 此选择中拥有定价数据的公司的高级月度价格（USD）中位数。
- 饱和度评分. 0–100 的市场饱和度评分，综合产品总数、域名权威性、引荐域名、公司成立时间、流量增长、定价和企业影响力。数值越高表示竞争越激烈。
- 平均佣金. 此选择中运营联盟计划的公司所提供的联盟佣金率中位数。
- B2B/B2C细分. 在拥有消费者类型数据的公司中，按目标市场——企业（B2B）、消费者（B2C）或两者兼有——划分的公司细分。
