欺诈检测与预防
SaaS Browser 跟踪 644 欺诈检测与预防 家软件公司，其中 44 家是在过去 30 天内新增的。 欺诈检测与预防 SaaS 的主要国家包括 United States (168), United Kingdom (34), India (14)。
欺诈检测与预防 的关键数据点
644
全面软件1
44
新增（过去 30 天）2
48
联盟计划3
8
平均年龄（岁）4
+350
新增（过去 365 天）5
118
过去一年流失率6
25.2%
年度客户流失率7
27.0%
免费试用8
公司规模分布9
1
企业级（1000+）
0.4% 总
30
大型（201-1,000）
11.6% 总
57
中型（51-200）
22.1% 总
170
小型（2-50）
65.9% 总
最知名的 欺诈检测与预防 公司
| 公司 | 雇员 | 域名排名 | 创立 | 额外 |
|---|---|---|---|---|
| MaxMind | 200 | 61 | 2002 | 2025-09-09 |
| Netcraft | 500 | 57 | 1994 | 2025-02-07 |
| LegitScript | 500 | 55 | 2007 | 2025-02-04 |
| TRM Labs | 500 | 54 | 2018 | 2025-02-26 |
| SEON | 500 | 53 | 2017 | 2025-02-03 |
| HUMAN | 500 | 50 | 2012 | 2025-02-06 |
| ThreatFabric | 200 | 50 | 2015 | 2025-04-07 |
| Sift | 500 | 49 | 2011 | 2025-02-10 |
| Equifax | 1,000 | 49 | 1919 | 2025-07-09 |
| Fraud Blocker | 10 | 48 | 2019 | 2025-02-28 |
欺诈检测与预防 SaaS 排名前十的国家/地区
根据我们对 644 软件产品的数据，以下国家/地区代表了大多数 欺诈检测与预防 SaaS 公司的总部所在地。
| 国家 | 数数 | 占总数的百分比 |
|---|---|---|
| United States | 168 | 26.1% |
| United Kingdom | 34 | 5.3% |
| India | 14 | 2.2% |
| Canada | 11 | 1.7% |
| Germany | 9 | 1.4% |
| Netherlands | 9 | 1.4% |
| France | 8 | 1.2% |
| Australia | 7 | 1.1% |
| Singapore | 7 | 1.1% |
| Israel | 5 | 0.8% |
欺诈检测与预防 的 SEO 和域名权重
平均域名排名10
13
与 8 的总体平均值相比
平均引荐域名11
5
与 2 的总体平均值相比
欺诈检测与预防 的定价数据
平均起价（美元）12
$19/月
平均最高价格（美元）13
$74/月
欺诈检测与预防 的市场饱和度
该评分由产品总数、域名权威性、引荐域名、公司成立时间、流量增长、定价和企业影响力等因素综合计算得出。
饱和度评分14
59 / 100 (中等的)
欺诈检测与预防 中的联盟计划
48 欺诈检测与预防 SaaS 公司提供联盟计划（占总数的 7.5%）。
平均佣金15
20%
佣金类型分配
一度
3
再次发生的
11
最新添加 欺诈检测与预防 SaaS
IP Risk Cloud
添加了 2026-07-31
Ramon
添加了 2026-07-31
dev4risks
添加了 2026-07-30
FlowRadar
添加了 2026-07-29
Hospitality Risk Academy
添加了 2026-07-29
CryptoSaviours
添加了 2026-07-27
InfinityAC
添加了 2026-07-27
MiiiSys
添加了 2026-07-26
Jarrasoft
添加了 2026-07-26
Skala
添加了 2026-07-24
欺诈检测与预防 SaaS 公司的平均年龄
平均而言，欺诈检测与预防 SaaS 公司成立于 8.0 年前（平均成立年份：2018）。
欺诈检测与预防 的 B2B / B2C 细分16
90
无论是B2B还是B2C
14.0%
515
企业（B2B）
80.0%
39
消费者（B2C）
6.1%
基于 644 家拥有消费者类型数据的公司（占总数的 100.0%）。
欺诈检测与预防 的 SaaS 发现趋势
欺诈检测与预防 的月度 SaaS 发现数量与其占所有已发现 SaaS 的比例对比。比例上升表明该细分市场的增长速度快于整体市场。
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Fraud Blocker™ is a leading software designed to protect advertising campaigns from click fraud, helping businesses save money and improve traffic quality. The platform uses advanced algorithms to detect and block fraudulent clicks in real-time, ensuring that marketing budgets are spent effectively.
定价：
$55-$469/mo
此SaaS产品的月度定价范围。价格尽可能以月度金额为准。
预计：2019
这是我们掌握的此列表的最早创建日期。我们使用了各种公开可用的数据源。
消费者类型：
B2B
这是否侧重于商业用途或个人用途。
Fraud Detection & Prevention
此列表的类别。
Confidios Labs
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Confidios offers a solution for managing self-sovereign data, allowing users to control their data with personalized rules. The platform simplifies complex access policies and ensures data integrity while enabling secure sharing across various systems and partners.
定价：
£0/mo
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Business Intelligence & Analytics
此列表的类别。
AI-powered Document Processing
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This platform enables users to quickly create and deploy customizable AI-powered tools and digital assets, facilitating rapid product development and monetization without programming skills. Its main features include pre-designed prompt kits, step-by-step deployment guides, instant digital downloads, fully functional live tools with user interfaces and databases, and commercial rights allowing ownership, branding, and resale. It addresses the needs of entrepreneurs, marketers, content creators, and small business owners seeking to generate revenue by building, customizing, and selling innovative AI-driven solutions with ease and efficiency.
定价：
$47/mo
此SaaS产品的月度定价范围。价格尽可能以月度金额为准。
Help Desk & Customer Support Software
此列表的类别。
Fraud Detection & Prevention
此列表的类别。
Uplift Nigeria
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This platform leverages advanced verification technologies, such as biometric facial recognition, government ID checks, and AI fraud detection, to ensure aid and donations are accurately directed to genuine beneficiaries, solving issues of fraud, misallocation, and inefficient resource distribution. Its main features include verified beneficiary database development, secure real-time disbursement systems, customizable impact tracking dashboards, and AI-powered monitoring, making it ideal for humanitarian organizations, corporate social responsibility programs, and development agencies aiming to maximize impact, increase transparency, and enhance accountability in their charitable efforts.
Cryptolphin
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Cryptolphin functions as an intelligent, browser-based security tool that actively scans cryptocurrency addresses, transactions, and web pages to identify and alert users about potential scams, phishing attempts, malicious contracts, and common user errors in real-time before any funds are sent. Its main features include verifying address authenticity, detecting fake or hijacked addresses, warning about scam patterns and honeypot contracts, and analyzing smart contracts for risks—all while ensuring user privacy by operating entirely on the local device without data sharing. It aims to protect individual crypto users and investors from significant financial losses caused by preventable mistakes, hacking, and scams in the rapidly growing and complex digital asset ecosystem.
Trestl
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This system performs prepayment validation and fraud detection for voluntary insurance claims, such as hospital indemnity, accident, and critical illness, by scrutinizing each claim before payment to prevent overpayments, duplicates, and fraudulent activities. Its key features include native certification logic for specific benefit types, real-time claim audits at adjudication, and advanced prospective analysis to identify emerging fraud schemes, thereby ensuring high claim accuracy, reducing financial losses, and enhancing fraud prevention for voluntary benefits providers, third-party administrators, and insurers operating in rapidly growing, high-risk insurance markets lacking standardized prepayment controls.
VertexY
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An advanced fraud detection and prevention system designed to help modern teams identify and mitigate risky activities in real time by analyzing connected signals, user behavior, and account relationships. Its key features include rapid decision-making under 50 milliseconds, comprehensive risk visualization through linked account analysis, adaptive learning from confirmed cases, and a streamlined workflow that prioritizes genuine threats while minimizing false positives, thereby safeguarding revenue and enhancing operational efficiency. It is intended for cybersecurity professionals, risk analysts, fraud investigators, and financial institutions seeking to protect their operations and customers from evolving cyber threats, fraud schemes, and suspicious activities efficiently and accurately.
Fraud Detection & Prevention
此列表的类别。
This solution employs advanced artificial intelligence algorithms to evaluate the risk associated with individual visitor IP addresses, providing real-time threat assessments to prevent malicious online activities such as click fraud, fraudulent traffic, and bot interference. Its key features include dynamic risk scoring based on IP reputation, location lookup, proxy and VPN detection, rapid API integration for seamless deployment, and comprehensive analytics that help businesses identify and block high-risk visitors, thereby reducing operational costs and enhancing website security. It is designed for digital marketers, e-commerce platforms, online advertisers, cybersecurity professionals, and any organizations seeking to safeguard their digital assets against online threats and ensure genuine user engagement.
Fraud Detection & Prevention
此列表的类别。
Merkle Science offers a predictive risk and intelligence platform designed to help businesses and organizations manage cryptocurrency compliance and security. The platform provides tools for transaction monitoring, fraud prevention, and crime investigation, ensuring users can navigate the complexities of the crypto landscape safely and effectively.
Fraud Detection & Prevention
此列表的类别。
A real-time digital risk protection platform that detects, predicts, and preempts account takeover, phishing, and digital impersonation across websites, login and payment forms, providing instant visibility into attacks, attacker activity, and victim-level risk, plus prevention measures like site takedowns, decoy data, credential swaps, and post-incident remediation to disrupt campaigns as they unfold.
Targeted at security, fraud, and risk teams, digital business units, financial institutions, ecommerce sites, and online services, it solves problems of credential theft, card data compromise, impersonation, and SEO poisoning by delivering continuous monitoring, real-time risk scoring, attack-magnitude insight, and proactive defense to protect customer trust, reduce fraud losses, and lower SOC workload.
Fraud Detection & Prevention
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* 此页面的部分或全部内容可能是人工智能生成的，因此请独立验证任何关键信息。
常见问题解答
有多少家 欺诈检测与预防 型 SaaS 公司？
SaaS Browser 截至 August 2026 已跟踪 644 欺诈检测与预防 个软件产品。过去 30 天内新增了 44 家 SaaS 公司。
每个月新增多少家 欺诈检测与预防 SaaS 公司？
过去 30 天内，SaaS Browser 新增了 44 家 SaaS 公司。我们专有的爬虫基础设施会持续发现新的软件产品。
最成熟的 欺诈检测与预防 SaaS 公司有哪些？
按域名权威性排名，最成熟的 欺诈检测与预防 SaaS 公司包括 MaxMind, Netcraft, LegitScript, TRM Labs, SEON。这些公司在 欺诈检测与预防 类别中代表着最高的域名排名得分。
欺诈检测与预防 SaaS 公司的典型规模是多少？
在拥有员工数据的 欺诈检测与预防 家 SaaS 公司中，规模分布为： - 1 (0.4%), - 30 (11.6%), - 57 (22.1%), - 170 (65.9%)。
欺诈检测与预防 家 SaaS 公司的平均域名权威性是多少？
欺诈检测与预防 SaaS 公司的平均域名排名为 13，而 SaaS 公司的整体平均域名排名为 8。 这些公司平均拥有 5 个引用域名。
哪些国家拥有最多的 欺诈检测与预防 SaaS 公司？
欺诈检测与预防 SaaS 的主要国家是：United States (168), United Kingdom (34), India (14), Canada (11), Germany (9)。这些国家代表了全球 欺诈检测与预防 软件公司最集中的地区。
欺诈检测与预防 家 SaaS 公司中，有多少百分比提供联盟营销计划？
48 欺诈检测与预防 SaaS 公司提供联盟计划，占 SaaS Browser 跟踪的所有 欺诈检测与预防 软件的 7.5%。 平均佣金率为 20%。
欺诈检测与预防 SaaS 公司的平均年龄是多少？
平均而言，欺诈检测与预防 SaaS 公司成立于 8.0 年前，平均成立年份为 2018 年。
欺诈检测与预防 SaaS 公司主要面向企业还是面向消费者？
根据现有数据，欺诈检测与预防 SaaS 公司细分如下：无论是B2B还是B2C (14.0%), 企业（B2B） (80.0%), 消费者（B2C） (6.1%)。
最新的 欺诈检测与预防 SaaS 公司有哪些？
最新发现的 欺诈检测与预防 SaaS 公司包括 IP Risk Cloud, Ramon, dev4risks, FlowRadar, Hospitality Risk Academy。SaaS Browser 使用专有的爬虫基础设施不断发现和索引新的软件产品。
关于 SaaS 浏览器
SaaS Browser 是互联网上最大、最新的 SaaS 数据库，是 SaaS 公司进行客户开发和研究的终极工具。
我们会在新兴工具发布数周后就发现它们，甚至早于它们出现在 Apollo、ZoomInfo 或其他数据库中。我们专门打造的平台只追踪真实软件产品，并提供经过验证的数据，这与充斥着代理机构、咨询公司和过时信息的通用产品信息搜寻工具截然不同。
从财富 500 强企业到本周刚刚起步的自筹资金创业公司——只要是 SaaS，我们都会追踪。
这些数字是如何计算的
- 全面软件. 当前为此选择列出的已发布 SaaS 公司数量。仅统计通过我们自动化质量检查的公司。
- 新增（过去 30 天）. 过去 30 天内为此选择净新增发布的 SaaS 公司数量。
- 联盟计划. 运营经过验证的联盟或推荐计划的已收录 SaaS 公司数量。
- 平均年龄（岁）. 此选择中公司的年龄中位数（以年计），基于成立年份。中位数是中间值，因此一半更年长，一半更年轻。
- 新增（过去 365 天）. 过去 365 天内为此选择发布的 SaaS 公司数量。
- 过去一年流失率. 在过去一年内发布但已不再列出的公司——它们已下线、被移除，或不再通过我们的质量检查。
- 年度客户流失率. 年度流失率——已流失公司占过去一年内所有已发布公司（仍在列加上已流失）的百分比。
- 免费试用. 此选择中提供免费试用的已收录公司所占百分比。
- 公司规模分布. 按员工人数划分的公司分布：独立（1）、小型（2–50）、中型（51–200）、大型（201–1,000）、企业级（1,000+）。百分比基于拥有员工数据的公司。
- 平均域名排名. 已收录公司的域名排名（0–100）中位数，是搜索引擎权威性的衡量指标。数值越高越强。展示时与所有 SaaS 的整体中位数进行对比。
- 平均引荐域名. 已收录公司的唯一引荐域名（链接到某公司的不同外部网站）数量的中位数。
- 平均起价（美元）. 此选择中拥有定价数据的公司的入门级月度价格（USD）中位数。
- 平均最高价格（美元）. 此选择中拥有定价数据的公司的高级月度价格（USD）中位数。
- 饱和度评分. 0–100 的市场饱和度评分，综合产品总数、域名权威性、引荐域名、公司成立时间、流量增长、定价和企业影响力。数值越高表示竞争越激烈。
- 平均佣金. 此选择中运营联盟计划的公司所提供的联盟佣金率中位数。
- B2B/B2C细分. 在拥有消费者类型数据的公司中，按目标市场——企业（B2B）、消费者（B2C）或两者兼有——划分的公司细分。
