地理空间分析
SaaS Browser 跟踪 749 地理空间分析 家软件公司，其中 34 家是在过去 30 天内新增的。 地理空间分析 SaaS 的主要国家包括 United States (173), United Kingdom (39), Canada (30)。
地理空间分析 的关键数据点
749
全面软件1
34
新增（过去 30 天）2
25
联盟计划3
9
平均年龄（岁）4
+355
新增（过去 365 天）5
115
过去一年流失率6
24.5%
年度客户流失率7
28.0%
免费试用8
公司规模分布9
12
企业级（1000+）
3.8% 总
16
大型（201-1,000）
5.0% 总
51
中型（51-200）
16.1% 总
238
小型（2-50）
75.1% 总
最知名的 地理空间分析 公司
| 公司 | 雇员 | 域名排名 | 创立 | 额外 |
|---|---|---|---|---|
| Esri | 10,000 | 67 | 1969 | 2025-02-28 |
| TomTom | 5,000 | 64 | 1991 | 2025-02-10 |
| HERE | 10,000 | 59 | — | 2025-02-07 |
| Google Maps | — | 59 | — | 2025-02-12 |
| IPinfo | 200 | 57 | 2013 | 2025-02-12 |
| Planet | 5,000 | 57 | — | 2025-02-28 |
| Google Earth Engine | — | 56 | — | 2025-02-28 |
| EOSDA | 200 | 55 | 2014 | 2025-02-07 |
| Scribble Maps | — | 55 | — | 2025-02-07 |
| Agentic GIS Platform | 200 | 54 | 2012 | 2025-02-04 |
地理空间分析 SaaS 排名前十的国家/地区
根据我们对 749 软件产品的数据，以下国家/地区代表了大多数 地理空间分析 SaaS 公司的总部所在地。
| 国家 | 数数 | 占总数的百分比 |
|---|---|---|
| United States | 173 | 23.1% |
| United Kingdom | 39 | 5.2% |
| Canada | 30 | 4.0% |
| Australia | 24 | 3.2% |
| India | 19 | 2.5% |
| Germany | 13 | 1.7% |
| Switzerland | 11 | 1.5% |
| Netherlands | 11 | 1.5% |
| France | 9 | 1.2% |
| United Arab Emirates | 7 | 0.9% |
地理空间分析 的 SEO 和域名权重
平均域名排名10
15
与 8 的总体平均值相比
平均引荐域名11
7
与 2 的总体平均值相比
地理空间分析 的定价数据
平均起价（美元）12
$20/月
平均最高价格（美元）13
$99/月
地理空间分析 的市场饱和度
该评分由产品总数、域名权威性、引荐域名、公司成立时间、流量增长、定价和企业影响力等因素综合计算得出。
饱和度评分14
61 / 100 (中等的)
地理空间分析 中的联盟计划
25 地理空间分析 SaaS 公司提供联盟计划（占总数的 3.3%）。
平均佣金15
18%
佣金类型分配
一度
1
再次发生的
3
最新添加 地理空间分析 SaaS
地理空间分析 SaaS 公司的平均年龄
平均而言，地理空间分析 SaaS 公司成立于 9.0 年前（平均成立年份：2017）。
地理空间分析 的 B2B / B2C 细分16
157
无论是B2B还是B2C
21.0%
586
企业（B2B）
78.2%
6
消费者（B2C）
0.8%
基于 749 家拥有消费者类型数据的公司（占总数的 100.0%）。
地理空间分析 的 SaaS 发现趋势
地理空间分析 的月度 SaaS 发现数量与其占所有已发现 SaaS 的比例对比。比例上升表明该细分市场的增长速度快于整体市场。
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This system utilizes ultra-wideband (UWB) technology to provide real-time, highly accurate asset tracking and location management across expansive and complex environments. Its main features include lightweight and versatile tags for asset identification, fixed anchor points that establish precise reference locations, and software with comprehensive documentation, technical support, and insights, all designed to deliver centimeter-level accuracy at high update rates with minimal latency. It addresses problems related to asset loss, inefficient inventory management, and lack of real-time visibility by enabling organizations, such as warehouses, manufacturing plants, and logistics providers, to monitor and manage their assets efficiently, improve operational productivity, and reduce costs through precise, fast, and scalable location solutions.
AirWorks
这款 SaaS 很火爆！我们检测到月流量在增长。This geospatial intelligence platform converts aerial imagery, LiDAR, and other data into accurate linework and feature datasets, enabling teams to complete large, complex projects faster while reducing drafting bottlenecks, rework, and field-data gaps. Key features include rapid deliverables, QC-verified outputs, up to 2-pixel accuracy for many datasets, automated or tech-forward workflows, and flexible integration across civil engineering, government, telecom, power and utilities, renewables, transportation, and land development, serving geospatial professionals, surveyors, project managers, and UAS operators who need to win more bids and increase project throughput.
Buxton
这款 SaaS 很火爆！我们检测到月流量在增长。High-quality location intelligence empowers organizations to make informed decisions regarding market planning, site selection, and ongoing site performance. Key features include site scoring, revenue forecasting, consumer insights, and customizable geographic reports, which collectively mitigate site selection risks, optimize market presence, and enhance brick-and-mortar performance for businesses in retail, hospitality, healthcare, and other sectors.
Tectonix offers a cutting-edge geospatial data visualization solution designed to provide unlimited scalability and instant insights for various industries. With a focus on efficiency and customization, the platform enables users to analyze massive datasets quickly and effectively, transforming the way data is experienced and utilized.
Geospatial Analytics
此列表的类别。
This location-data platform delivers fast, accurate geolocation information for countries, states, and cities through RESTful and GraphQL APIs, offering global coverage, weekly updates, community validation, auto-sync, data validation, version control, an open-source core, and multiple export formats (JSON, SQL, CSV, XML, YAML, MongoDB) served by a global CDN with sub-200ms responses and 99.9% uptime.
It solves the burdens of manual data gathering, inconsistent formats, and unreliable sources by providing a centralized, up-to-date geodata resource for developers, analysts, and businesses building location-aware apps, dashboards, or reports across 250+ countries, 5,000+ states, and 151,000+ cities, with easy integration, comprehensive documentation, and flexible export options.
This suite of geospatial data visualization tools enables users to transform complex data sets into intuitive maps, graphs, and charts, facilitating a deeper understanding of health care dynamics. Key features include the ability to analyze trends and disparities, explore over 20,000 indicators, and conduct community health assessments, ultimately addressing issues related to access, quality, and resource allocation in health care for researchers, policymakers, and community organizations.
Geospatial Analytics
此列表的类别。
This platform offers comprehensive, AI-powered location intelligence to facilitate smarter decisions in industries such as real estate, urban planning, retail, and property development by transforming complex spatial data into clear, actionable insights. Its main features include access to extensive spatial records, harmonized data layers like land use and mobility signals, and tools for scenario analysis, trend prediction, and market evaluation, all designed to solve problems related to uncertainty, guesswork, and inefficient location decision-making. It is primarily intended for urban planners, real estate professionals, investors, architects, policymakers, retail strategists, and analysts seeking to optimize site selection, project validation, investment strategies, and city development planning using precise geographic intelligence.
This platform consolidates comprehensive data management, geospatial visualization, risk modeling, and advanced analytics to enhance catastrophe and climate risk assessment, enabling users to make informed decisions swiftly and accurately. It addresses challenges such as identifying hazard zones, managing exposure, and evaluating catastrophe impacts for (re)insurers, MGAs, brokers, and risk managers by offering real-time alerts, integrated data sources, customizable reporting, and secure APIs, thereby improving efficiency, risk mitigation, and client service in the face of increasing weather-related and environmental threats.
Geospatial Analytics
此列表的类别。
Earth Engine Apps
这款 SaaS 很火爆！我们检测到月流量在增长。Earth Engine Apps offers easy-to-use tools for analyzing Earth data. Users can explore various applications, including global population and forest change, through interactive maps and visualizations.
Geospatial Analytics
此列表的类别。
This open-source vector tile server enables efficient delivery of geospatial data by processing and slicing spatial information into optimized vector tiles suitable for web mapping applications. Its main features include flexible configuration settings, HTTP endpoints for data access, caching, seeding and purging capabilities, and comprehensive debugging and logging tools, making it suitable for developers, GIS professionals, and organizations seeking scalable, high-performance mapping solutions across various mapping libraries and web clients.
Geospatial Analytics
此列表的类别。
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常见问题解答
有多少家 地理空间分析 型 SaaS 公司？
SaaS Browser 截至 July 2026 已跟踪 749 地理空间分析 个软件产品。过去 30 天内新增了 34 家 SaaS 公司。
每个月新增多少家 地理空间分析 SaaS 公司？
过去 30 天内，SaaS Browser 新增了 34 家 SaaS 公司。我们专有的爬虫基础设施会持续发现新的软件产品。
最成熟的 地理空间分析 SaaS 公司有哪些？
按域名权威性排名，最成熟的 地理空间分析 SaaS 公司包括 Esri, TomTom, HERE, Google Maps, IPinfo。这些公司在 地理空间分析 类别中代表着最高的域名排名得分。
地理空间分析 SaaS 公司的典型规模是多少？
在拥有员工数据的 地理空间分析 家 SaaS 公司中，规模分布为： - 12 (3.8%), - 16 (5.0%), - 51 (16.1%), - 238 (75.1%)。
地理空间分析 家 SaaS 公司的平均域名权威性是多少？
地理空间分析 SaaS 公司的平均域名排名为 15，而 SaaS 公司的整体平均域名排名为 8。 这些公司平均拥有 7 个引用域名。
哪些国家拥有最多的 地理空间分析 SaaS 公司？
地理空间分析 SaaS 的主要国家是：United States (173), United Kingdom (39), Canada (30), Australia (24), India (19)。这些国家代表了全球 地理空间分析 软件公司最集中的地区。
地理空间分析 家 SaaS 公司中，有多少百分比提供联盟营销计划？
25 地理空间分析 SaaS 公司提供联盟计划，占 SaaS Browser 跟踪的所有 地理空间分析 软件的 3.3%。 平均佣金率为 18%。
地理空间分析 SaaS 公司的平均年龄是多少？
平均而言，地理空间分析 SaaS 公司成立于 9.0 年前，平均成立年份为 2017 年。
地理空间分析 SaaS 公司主要面向企业还是面向消费者？
根据现有数据，地理空间分析 SaaS 公司细分如下：无论是B2B还是B2C (21.0%), 企业（B2B） (78.2%), 消费者（B2C） (0.8%)。
最新的 地理空间分析 SaaS 公司有哪些？
最新发现的 地理空间分析 SaaS 公司包括 IP-API, GeoDrop, Edgec, NewRoads, Prismo。SaaS Browser 使用专有的爬虫基础设施不断发现和索引新的软件产品。
关于 SaaS 浏览器
SaaS Browser 是互联网上最大、最新的 SaaS 数据库，是 SaaS 公司进行客户开发和研究的终极工具。
我们会在新兴工具发布数周后就发现它们，甚至早于它们出现在 Apollo、ZoomInfo 或其他数据库中。我们专门打造的平台只追踪真实软件产品，并提供经过验证的数据，这与充斥着代理机构、咨询公司和过时信息的通用产品信息搜寻工具截然不同。
从财富 500 强企业到本周刚刚起步的自筹资金创业公司——只要是 SaaS，我们都会追踪。
这些数字是如何计算的
- 全面软件. 当前为此选择列出的已发布 SaaS 公司数量。仅统计通过我们自动化质量检查的公司。
- 新增（过去 30 天）. 过去 30 天内为此选择净新增发布的 SaaS 公司数量。
- 联盟计划. 运营经过验证的联盟或推荐计划的已收录 SaaS 公司数量。
- 平均年龄（岁）. 此选择中公司的年龄中位数（以年计），基于成立年份。中位数是中间值，因此一半更年长，一半更年轻。
- 新增（过去 365 天）. 过去 365 天内为此选择发布的 SaaS 公司数量。
- 过去一年流失率. 在过去一年内发布但已不再列出的公司——它们已下线、被移除，或不再通过我们的质量检查。
- 年度客户流失率. 年度流失率——已流失公司占过去一年内所有已发布公司（仍在列加上已流失）的百分比。
- 免费试用. 此选择中提供免费试用的已收录公司所占百分比。
- 公司规模分布. 按员工人数划分的公司分布：独立（1）、小型（2–50）、中型（51–200）、大型（201–1,000）、企业级（1,000+）。百分比基于拥有员工数据的公司。
- 平均域名排名. 已收录公司的域名排名（0–100）中位数，是搜索引擎权威性的衡量指标。数值越高越强。展示时与所有 SaaS 的整体中位数进行对比。
- 平均引荐域名. 已收录公司的唯一引荐域名（链接到某公司的不同外部网站）数量的中位数。
- 平均起价（美元）. 此选择中拥有定价数据的公司的入门级月度价格（USD）中位数。
- 平均最高价格（美元）. 此选择中拥有定价数据的公司的高级月度价格（USD）中位数。
- 饱和度评分. 0–100 的市场饱和度评分，综合产品总数、域名权威性、引荐域名、公司成立时间、流量增长、定价和企业影响力。数值越高表示竞争越激烈。
- 平均佣金. 此选择中运营联盟计划的公司所提供的联盟佣金率中位数。
- B2B/B2C细分. 在拥有消费者类型数据的公司中，按目标市场——企业（B2B）、消费者（B2C）或两者兼有——划分的公司细分。
