个性化与推荐引擎
SaaS Browser 跟踪 144 个性化与推荐引擎 家软件公司，其中 5 家是在过去 30 天内新增的。 个性化与推荐引擎 SaaS 的主要国家包括 United States (20), United Kingdom (6), India (4)。
个性化与推荐引擎 的关键数据点
144
全面软件1
5
新增（过去 30 天）2
7
联盟计划3
10
平均年龄（岁）4
+63
新增（过去 365 天）5
45
过去一年流失率6
41.7%
年度客户流失率7
36.1%
免费试用8
公司规模分布9
1
企业级（1000+）
2.2% 总
1
大型（201-1,000）
2.2% 总
4
中型（51-200）
8.7% 总
40
小型（2-50）
87.0% 总
最知名的 个性化与推荐引擎 公司
| 公司 | 雇员 | 域名排名 | 创立 | 额外 |
|---|---|---|---|---|
| RichRelevance | 1,000 | 45 | 2006 | 2025-02-07 |
| yarpp | — | 44 | — | 2025-03-14 |
| AddSearch | 50 | 42 | 2013 | 2025-02-06 |
| SwiftERM | 50 | 39 | 2014 | 2025-02-12 |
| Fit Finder | 50 | 39 | 2010 | 2025-10-20 |
| LimeSpot | 50 | 38 | 2013 | 2025-02-06 |
| PlaylistAI | — | 37 | — | 2025-02-06 |
| Veboli | — | 37 | — | 2025-02-28 |
| Moneythor | 50 | 35 | 2013 | 2025-03-05 |
| Qloo | 50 | 34 | 2012 | 2025-02-06 |
个性化与推荐引擎 SaaS 排名前十的国家/地区
根据我们对 144 软件产品的数据，以下国家/地区代表了大多数 个性化与推荐引擎 SaaS 公司的总部所在地。
| 国家 | 数数 | 占总数的百分比 |
|---|---|---|
| United States | 20 | 13.9% |
| United Kingdom | 6 | 4.2% |
| India | 4 | 2.8% |
| Canada | 3 | 2.1% |
| Estonia | 3 | 2.1% |
| Australia | 3 | 2.1% |
| Singapore | 3 | 2.1% |
| United Arab Emirates | 2 | 1.4% |
| Netherlands | 2 | 1.4% |
| Denmark | 2 | 1.4% |
个性化与推荐引擎 的 SEO 和域名权重
平均域名排名10
13
与 8 的总体平均值相比
平均引荐域名11
4
与 2 的总体平均值相比
个性化与推荐引擎 的定价数据
平均起价（美元）12
$12/月
平均最高价格（美元）13
$100/月
个性化与推荐引擎 的市场饱和度
该评分由产品总数、域名权威性、引荐域名、公司成立时间、流量增长、定价和企业影响力等因素综合计算得出。
饱和度评分14
64 / 100 (中等的)
个性化与推荐引擎 中的联盟计划
7 个性化与推荐引擎 SaaS 公司提供联盟计划（占总数的 4.9%）。
平均佣金15
23%
佣金类型分配
再次发生的
2
最新添加 个性化与推荐引擎 SaaS
WatchFrame
添加了 2026-08-12
Nomi
添加了 2026-08-02
Seliqor
添加了 2026-07-31
Hyp
添加了 2026-07-27
RecaFlix
添加了 2026-07-17
Fragmatic
添加了 2026-07-14
GiftWize
添加了 2026-07-02
Podium
添加了 2026-06-23
Kartos
添加了 2026-06-22
Full Hearts
添加了 2026-06-22
个性化与推荐引擎 SaaS 公司的平均年龄
平均而言，个性化与推荐引擎 SaaS 公司成立于 10.0 年前（平均成立年份：2016）。
个性化与推荐引擎 的 B2B / B2C 细分16
49
无论是B2B还是B2C
34.0%
55
企业（B2B）
38.2%
40
消费者（B2C）
27.8%
基于 144 家拥有消费者类型数据的公司（占总数的 100.0%）。
个性化与推荐引擎 的 SaaS 发现趋势
个性化与推荐引擎 的月度 SaaS 发现数量与其占所有已发现 SaaS 的比例对比。比例上升表明该细分市场的增长速度快于整体市场。
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十
Seliqor
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This intelligent platform is designed to assist modern software buyers in making informed technology decisions by providing comprehensive comparisons, objective scoring, and reviews based on verified data points. It features tools for side-by-side evaluations, personalized recommendations through an AI matchmaker, curated lists, and detailed buying guides, helping users solve the problem of navigating complex software options quickly and confidently. It caters to IT professionals, decision-makers, and organizations seeking transparent, unbiased insights into various software tools to optimize their technology investments and streamline procurement processes.
AI-powered Product Recommendation Engines
此列表的类别。
Personalization & Recommendation Engines
此列表的类别。
Qrato
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This intelligent entertainment discovery platform utilizes artificial intelligence to deliver personalized recommendations for movies, TV shows, and anime based on user mood, preferences, and viewing history, reducing the need for endless browsing and decision fatigue. Its key features include mood-based content matching, instant personalized suggestions, customizable filters by genre and era, watchlist and viewing history management, seamless cross-device synchronization, offline access, and privacy-centric data handling, making it ideal for viewers seeking tailored entertainment options without subscriptions, who want a quick, intuitive, and private way to find engaging content that aligns with their emotional state and interests.
Personalization & Recommendation Engines
此列表的类别。
Breinify offers AI-powered personalization solutions designed to enhance customer engagement and drive revenue across various channels, including web, email, and SMS. With a focus on strategic integration and rapid deployment, the platform empowers businesses to deliver tailored experiences while leveraging measurable insights for continuous improvement.
Personalization & Recommendation Engines
此列表的类别。
Jewel ML leverages AI-powered personalization to enhance e-commerce sales, offering a no-code solution that seamlessly integrates with existing platforms. With the potential to increase revenue by 5 to 15% within 30 days, the platform provides tailored product recommendations while ensuring user privacy and real-time inventory updates.
Personalization & Recommendation Engines
此列表的类别。
This platform enhances customer experience by empowering employees to deliver tailored recommendations through a visually engaging mobile interface. Key features include curated collections of related suggestions, seamless sharing options across various communication channels, and the ability for employees to personalize content, ultimately addressing the need for meaningful customer engagement and driving growth in sectors like retail and hospitality.
定价：
$50-$70/mo
此SaaS产品的月度定价范围。价格尽可能以月度金额为准。
Personalization & Recommendation Engines
此列表的类别。
Spideo offers advanced personalization and recommendation solutions tailored for streaming platforms, enhancing user engagement through humanized content suggestions. With a focus on transparent algorithms and powerful analytics, Spideo empowers businesses to optimize content discovery and reduce churn effectively.
Personalization & Recommendation Engines
此列表的类别。
REES46 offers a comprehensive personalization engine designed to enhance eCommerce revenue through targeted product recommendations, personalized site search, and automated marketing campaigns. With a suite of tools that streamline customer engagement and analytics, businesses can effectively convert visitors into loyal customers while optimizing their marketing strategies.
定价：
$149-$299/mo
此SaaS产品的月度定价范围。价格尽可能以月度金额为准。
Personalization & Recommendation Engines
此列表的类别。
A psychographic taste-layer engine analyzes per-user preferences to deliver real-time, personalized recommendations and adaptive rankings across products, surfaces, and contexts, increasing conversion rate, revenue per visitor, and average order value by surfacing relevant adjacencies and tailored experiences for each individual, whether anonymous or logged in. Designed for large retailers across fashion, beauty, home and furniture, CPG, travel, and hospitality, it can replace or augment existing personalization and search, integrate with agent workflows, maintain merchandising control and brand constraints, operate within standard latency budgets (with re-ranking typically under 200 milliseconds), and deliver measurable lift through controlled experiments while complying with privacy standards such as GDPR/CCPA and SOC-2 security.
Personalization & Recommendation Engines
此列表的类别。
This advanced technology enhances online shopping experiences by delivering personalized product recommendations and targeted communications based on real-time user behavior. Key features include automated and personalized emails, seamless integration across multiple platforms, and predictive analytics that identify purchase intentions, ultimately solving the challenge of increasing conversion rates and customer engagement for eCommerce businesses of all sizes.
定价：
每月 $9.99 起
此SaaS产品的月度定价范围。价格尽可能以月度金额为准。
Personalization & Recommendation Engines
此列表的类别。
A real-time AI-driven platform that delivers personalized content, experiences, and targeted audiences to enhance player engagement, retention, and revenue across gaming, casino, and sports betting industries. Its main features include dynamic content recommendations, instant tailored bonuses, real-time audience segmentation, and data-driven personalization, all designed to help operators create engaging, timely, and rewarding interactions. This platform solves challenges related to optimizing user engagement, increasing lifetime value, and maximizing marketing efficiency by providing adaptive, data-informed experiences for operators seeking sustained growth and improved player satisfaction.
Personalization & Recommendation Engines
此列表的类别。
* 此页面的部分或全部内容可能是人工智能生成的，因此请独立验证任何关键信息。
常见问题解答
有多少家 个性化与推荐引擎 型 SaaS 公司？
SaaS Browser 截至 August 2026 已跟踪 144 个性化与推荐引擎 个软件产品。过去 30 天内新增了 5 家 SaaS 公司。
每个月新增多少家 个性化与推荐引擎 SaaS 公司？
过去 30 天内，SaaS Browser 新增了 5 家 SaaS 公司。我们专有的爬虫基础设施会持续发现新的软件产品。
最成熟的 个性化与推荐引擎 SaaS 公司有哪些？
按域名权威性排名，最成熟的 个性化与推荐引擎 SaaS 公司包括 RichRelevance, yarpp, AddSearch, SwiftERM, Fit Finder。这些公司在 个性化与推荐引擎 类别中代表着最高的域名排名得分。
个性化与推荐引擎 SaaS 公司的典型规模是多少？
在拥有员工数据的 个性化与推荐引擎 家 SaaS 公司中，规模分布为： - 1 (2.2%), - 1 (2.2%), - 4 (8.7%), - 40 (87.0%)。
个性化与推荐引擎 家 SaaS 公司的平均域名权威性是多少？
个性化与推荐引擎 SaaS 公司的平均域名排名为 13，而 SaaS 公司的整体平均域名排名为 8。 这些公司平均拥有 4 个引用域名。
哪些国家拥有最多的 个性化与推荐引擎 SaaS 公司？
个性化与推荐引擎 SaaS 的主要国家是：United States (20), United Kingdom (6), India (4), Canada (3), Estonia (3)。这些国家代表了全球 个性化与推荐引擎 软件公司最集中的地区。
个性化与推荐引擎 家 SaaS 公司中，有多少百分比提供联盟营销计划？
7 个性化与推荐引擎 SaaS 公司提供联盟计划，占 SaaS Browser 跟踪的所有 个性化与推荐引擎 软件的 4.9%。 平均佣金率为 23%。
个性化与推荐引擎 SaaS 公司的平均年龄是多少？
平均而言，个性化与推荐引擎 SaaS 公司成立于 10.0 年前，平均成立年份为 2016 年。
个性化与推荐引擎 SaaS 公司主要面向企业还是面向消费者？
根据现有数据，个性化与推荐引擎 SaaS 公司细分如下：无论是B2B还是B2C (34.0%), 企业（B2B） (38.2%), 消费者（B2C） (27.8%)。
最新的 个性化与推荐引擎 SaaS 公司有哪些？
最新发现的 个性化与推荐引擎 SaaS 公司包括 WatchFrame, Nomi, Seliqor, Hyp, RecaFlix。SaaS Browser 使用专有的爬虫基础设施不断发现和索引新的软件产品。
关于 SaaS 浏览器
SaaS Browser 是互联网上最大、最新的 SaaS 数据库，是 SaaS 公司进行客户开发和研究的终极工具。
我们会在新兴工具发布数周后就发现它们，甚至早于它们出现在 Apollo、ZoomInfo 或其他数据库中。我们专门打造的平台只追踪真实软件产品，并提供经过验证的数据，这与充斥着代理机构、咨询公司和过时信息的通用产品信息搜寻工具截然不同。
从财富 500 强企业到本周刚刚起步的自筹资金创业公司——只要是 SaaS，我们都会追踪。
这些数字是如何计算的
- 全面软件. 当前为此选择列出的已发布 SaaS 公司数量。仅统计通过我们自动化质量检查的公司。
- 新增（过去 30 天）. 过去 30 天内为此选择净新增发布的 SaaS 公司数量。
- 联盟计划. 运营经过验证的联盟或推荐计划的已收录 SaaS 公司数量。
- 平均年龄（岁）. 此选择中公司的年龄中位数（以年计），基于成立年份。中位数是中间值，因此一半更年长，一半更年轻。
- 新增（过去 365 天）. 过去 365 天内为此选择发布的 SaaS 公司数量。
- 过去一年流失率. 在过去一年内发布但已不再列出的公司——它们已下线、被移除，或不再通过我们的质量检查。
- 年度客户流失率. 年度流失率——已流失公司占过去一年内所有已发布公司（仍在列加上已流失）的百分比。
- 免费试用. 此选择中提供免费试用的已收录公司所占百分比。
- 公司规模分布. 按员工人数划分的公司分布：独立（1）、小型（2–50）、中型（51–200）、大型（201–1,000）、企业级（1,000+）。百分比基于拥有员工数据的公司。
- 平均域名排名. 已收录公司的域名排名（0–100）中位数，是搜索引擎权威性的衡量指标。数值越高越强。展示时与所有 SaaS 的整体中位数进行对比。
- 平均引荐域名. 已收录公司的唯一引荐域名（链接到某公司的不同外部网站）数量的中位数。
- 平均起价（美元）. 此选择中拥有定价数据的公司的入门级月度价格（USD）中位数。
- 平均最高价格（美元）. 此选择中拥有定价数据的公司的高级月度价格（USD）中位数。
- 饱和度评分. 0–100 的市场饱和度评分，综合产品总数、域名权威性、引荐域名、公司成立时间、流量增长、定价和企业影响力。数值越高表示竞争越激烈。
- 平均佣金. 此选择中运营联盟计划的公司所提供的联盟佣金率中位数。
- B2B/B2C细分. 在拥有消费者类型数据的公司中，按目标市场——企业（B2B）、消费者（B2C）或两者兼有——划分的公司细分。
