This tool transforms industrial event logs into real-time risk assessments by modeling sequences of machine alarms and their severities as a language of events, enabling the detection of anomalies, recalibration of mis-tuned alarms, and generation of a single, calibrated probability of imminent risk. It offers key features such as event-chain modeling using multivariate Hawkes and sequence models, alarm calibration with ground truth, honest validation reporting, and a live risk gauge that updates dynamically as event streams evolve, making it ideal for engineers, maintenance teams, and operations managers working with noisy, real-world machine logs to improve safety, reduce false alarms, and optimize preventative maintenance strategies.
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