This portable, single-file AI memory system stores, chunks, indexes, and retrieves knowledge from PDFs, documents, notes, conversations, code, and media, providing agents with instant retrieval and long-term memory even when offline. Its core features include sub-five-millisecond hybrid search that blends BM25 lexical matching with semantic vector embeddings, crash-safe embedded write-ahead logging for deterministic results, automatic content ingestion and indexing, a built-in timeline index for time-based queries, multi-language SDKs (Python, Node.js, Rust) plus a CLI and MCP server, offline-first operation, and true portability via a shareable .mv2 file that requires no databases or servers; these capabilities address the challenges of complex retrieval-augmented generation pipelines, cloud dependence, vendor lock-in, and fragmented knowledge bases, and are ideal for developers building chatbots, AI agents, knowledge bases, document processors, and multi-agent systems who need persistent context and scalable memory.
MemVid را میتوان در موارد زیر یافت: AI-powered Document Processing دسته بندی ها.
هنوز هیچ اسکرینشاتی آپلود نشده است. آیا شما صاحب این کسب و کار هستید؟
اسکرینشاتها را آپلود کنید.کاوش بیشتر در این دسته بندی:
محصولات جدید SaaS هر روز عرضه میشوند، 21,811 فقط در 30 روز گذشته اضافه شده است. آگاه باشید و اولین نفری باشید که از کشف SaaS جدید مطابق با عبارت جستجوی شما توسط مرورگر SaaS مطلع میشود.
برای تنظیم هشدارهای ایمیلی برای SaaS جدید مطابق با جستجوی خود وارد شوید.
برای ایجاد هشدار وارد شوید